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        人工智能是否能夠戰(zhàn)勝人類
        ——直擊XWorld大會圓桌論壇

        2017-08-01 00:18:42本刊編輯部
        中國傳媒科技 2017年6期
        關鍵詞:赫拉瓦爾戰(zhàn)勝

        文|本刊編輯部

        人工智能是否能夠戰(zhàn)勝人類
        ——直擊XWorld大會圓桌論壇

        文|本刊編輯部

        2017年7月6日,由中信出版集團和百分點集團聯(lián)合主辦的“XWorld大會”成功舉辦。 “青年怪才”,《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利;百分點集團董事長兼CEO蘇萌;北京大學心理與認知科學學院教授魏坤琳;曠視(Face++)創(chuàng)始人兼CEO印奇; 艾問人物創(chuàng)始人艾誠共聚一堂,就“人工智能是否能夠戰(zhàn)勝人類”,“人工智能是否會造成劇烈的階級分化”以及“我們應該如何看待未來”這幾個話題,與現場以及線上觀眾一起進行了精彩的思想交鋒。

        以下是圓桌論壇各嘉賓主要觀點

        Q1:人工智能會戰(zhàn)勝人類嗎?:

        尤瓦爾·赫拉利:這個問題指的是權力和決策,現在掌控在人類手中,將來會越來越多地交給計算機和人工智能。人在做決策的時候要收集各種各樣的數據,要做計算,也要找到數據當中的規(guī)律,人工智能在以這樣的方式做決策的時候比人強得多。

        這不是誰反對誰、兩者對決誰會贏,更有可能的是融合,使得人成為部分有機、部分無機的組合體。所以我想把這個問題做一個重新的表述,并非人工智能要和人類發(fā)生戰(zhàn)爭,決定輸贏。更多地會是一場“婚禮”,人類和人工智能之間的婚禮,而且我相信這場婚姻肯定會發(fā)生。

        魏坤琳:因為我研究人類的大腦,特別是研究人類的認知,我越來越同意尤瓦爾先生的觀點。我們會把人類的感知、決策、創(chuàng)造力看成不同的模塊,而在所有的模塊上面,我們都看到人工智能在超越人類。記憶力方面,人工智能已經超越了人類。感知力就是我們怎么看待這個世界,人工智能也在跟上,比如現在大家都在做的自動駕駛,這其實是一個感知加運動決策的問題——要快速地感知到路上的行人是怎么走的,然后做出正確地判斷。最后是創(chuàng)造力,創(chuàng)造很多程度上是已有信息的隨機組合,組合完了之后去試錯,看它是不是有用、是不是可行。這方面人工智能也跟上來了。比如下圍棋的時候,經常AlphaGo走出來的棋局、步數,人想都想不到。這是不是創(chuàng)造性的一步呢?當然是了。這是人工智能的創(chuàng)造力。

        蘇萌:我認為人工智能在很多領域已經戰(zhàn)勝了人類,不僅僅是圍棋。

        第一,AI是可疊加的。我們人類的存儲能力,計算能力其實是不錯的,可惜的是我們人腦不能像計算機那樣非常有效的連接起來,所以一百萬個圍棋大師加在一起,總的智力并不能讓圍棋的棋力得到提高,因為合不到一起,而機器可以。

        第二,人工智能的學習能力比人類強得多。機器的學習能力遠遠超過人類的學習能力,我們從小學初高中到大學才學了多么點東西。機器可以迅速學習、迅速閱讀、迅速理解大量的語言文字。所以我覺得人類在未來一定戰(zhàn)勝不了人工智能。

        印奇:很意外,我是臺上唯一一個認為人工智能最終不會戰(zhàn)勝人類的人。

        首先,是對周期的判斷,忽略周期去談終局往往可能都是不準確的。人工智能的發(fā)展雖然非常迅速,但我們所謂的人工智能其實還沒有真正接觸到最重要的內核,這就給我們留下了未來50年到100年的時間,對技術進行演進。在這個長周期里,人工智能和人類的融合和協(xié)同進化可能會早于人工智能達到超過人類智能的那個點——在那之前AI+HI可能已經完成那個臨界點。如果有這么長的一個周期的話,融合將發(fā)生在戰(zhàn)勝之前。

        第二,我認為技術的發(fā)展本質上只提供了possibility(可能性),技術可能給我們指引出未來有ABC三個選項,可能最終決定人類命運的是技術以外的因素。另外,如果在五十年后人工智能可以達到人類的水平,但今天尤瓦爾先生已經向全球警示人工智能可能會戰(zhàn)勝人類,這就像一個混沌系統(tǒng)一樣,人工智能可能因為人類的預測而發(fā)生改變。

        基于以上觀點,我覺得人工智能未來會跟人類更多是協(xié)同進化的方向。

        尤瓦爾·赫拉利:幾位嘉賓的觀點并不完全一致,但有一點是一致的——不要把人工智能想成和人類是戰(zhàn)爭、對立的關系,而是這兩者之間如何融合、發(fā)展演進。我更擔心是人類會發(fā)生分裂——一部分成功實現和人工智能融合的人,會獲得新的權力,獲得人工智能帶來的巨大益處,但人類中的大多數人有可能滯后、會被甩在后面,我擔心的是人類將來會分化成這樣兩個階級,這樣的話會帶來巨大的不平等——不同的國家之間,同一個國家不同的階層之間。

        Q2:人工智能和生物技術人機融合的發(fā)展,是否加劇階層的分化?

        印奇:我覺得所有技術和生產力的提升,從歷史的角度看,帶來的是工作機會的轉移,比如馬車的車夫不存在了。生產力的提升從來不會帶來階級分化,最終帶來階級分化的是生產關系,或者說是生產力背后的影響。人工智能本身其實是非常中性,我反對的是人工智能會不會使人類分化這個問題,人工智能的社會效應是我同意的。

        蘇萌:剛才尤瓦爾先生也提到了社會分層的加劇,您是否看到了某些領域出現了巨頭對于數據的壟斷?

        尤瓦爾·赫拉利:是的。

        蘇萌:上一周在AI大會上馬云先生說現在談數據壟斷為時過早,您怎么看馬云的觀點?

        尤瓦爾·赫拉利:我認為時間系不一樣。作為企業(yè)家來說,五年是一個非常遠的未來,他們一般想未來幾個月怎么樣,做企業(yè)的來說五年非常遙遠。作為歷史學家五年非常短暫,五十年或者五百年也很短,不同人的時間維度是不一樣的。我并不是討論五年以后出現無用的階層,但是五十年之后可能出現這種情況。你可以說還早著,我們還有時間,以后的事情跟我沒關系,但這恰恰是我們社會危險所在——這樣一個聽上去很危險很嚇人的局面,我們恰恰需要重視它,今天采取行動。

        魏坤琳:今天都談到時間尺度問題,我們經常低估長時間尺度的發(fā)展、高估短時間長度的發(fā)展,這是我們的認知缺陷。如果我們看的遠一點,很多事情現在就得做,就像教育這樣的事情,讓我們的兒孫們在下一代中間,無論是在職場上面還是生活上面有更加的學習性和靈活性。

        艾誠:尤瓦爾先生,對于您剛才堅信的會產生分化,如何實現更可能的公平,您在書里面沒有闡述,能不能在現場做觀點分享。如果您成為那1%的神人,您希望99%無用的人得到什么樣的對待?

        尤瓦爾·赫拉利:我們有力量為99%創(chuàng)造一個好的環(huán)境,因為我們有技術能夠給他們提供吃的、喝的、教育、醫(yī)療等等。我并不是那么的悲觀,說未來99%的無用階層連飯都吃不上了,我們資源是有的,問題是在于動力——1%的人有沒有動力為99%的人創(chuàng)造很好的生活,這就需要全球的協(xié)調。單獨一個國家不足以解決問題,不同的國家之間會有分化,有的國家會從人工智能中大大獲益,他們會成為更加繁榮、更加富裕的國家,其他國家會被遠遠地甩在后面。

        所以我們的問題在于,怎么樣在全球范圍內管理和協(xié)調這個問題。特別是對于發(fā)展中國家尤其如此,幾乎現在所有的經濟都是建立在廉價勞動力的基礎上。他們的孩子怎么樣在教育系統(tǒng)當中為未來人工智能出現做好準備?如果未來30年當中,我們不需要他們的勞動了怎么辦?他們的孩子能不能適應人工智能的到來?要想解決這個問題我們需要國際間的合作、協(xié)調。我們現在擔心的是世界這樣一個現狀離我們以后的協(xié)調越來越遠了,這是我們擔心的。

        Q3:對于人類的未來:更樂觀還是更悲觀?

        尤瓦爾·赫拉利:如果來看一下人類的歷史,我們確實有很多樂觀的理由,也有很多悲觀的理由。比如說,上一輪的技術革命,當中有核武器,威脅到了人類的生存,上世紀50年代、60年代很多人有這種擔心,核武器被發(fā)明出來,會不會用了核武器導致人類的毀滅?結果這種情況沒有發(fā)生,人類勇敢地迎接了這個挑戰(zhàn),設法避免了核戰(zhàn)爭,而且有了核武器之后全世界的暴力水平大幅度下降了,所以今天我們看到世界上的暴力事件,比人類歷史上的任何一個時期都要少,今天有更多的人是死于吃得太多而不是死于人類之間的暴力事件。這樣的歷史又給了我們很多樂觀的理由,也就是人工智能的挑戰(zhàn)我們也能夠去化解。

        另外一方面迄今為止我們也有一些反面的案例,一些人類失敗的案例,比方說氣候變化和全球變暖,也是由技術進步帶來的現象,迄今為止我們應對這個問題的技術是非常不健全的,我們的氣候和生態(tài)系統(tǒng)在快速地惡化,至少迄今為止人類做得還不夠,沒有能夠預防這個糟糕局面的發(fā)生,這就是我們的悲觀。

        我認為,人類是既有可能做出明智的決策也有可能做出非常不明智的決策,我們預先不能夠預判,這就是我說我為什么既樂觀又悲觀。

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