胡賢清

深圳市華昊信息技術(shù)有限公司，廣東 深圳 518034

基于云GM（1，1）模型的企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)研究

胡賢清

深圳市華昊信息技術(shù)有限公司，廣東 深圳 518034

云GM（1，1）模型是一款以單序列微積分為基本原理的預(yù)測(cè)模型，在其具體應(yīng)用過(guò)程中能夠?qū)τ邢薜挠绊憲l件下對(duì)具體的單指標(biāo)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判。近年來(lái)，隨著云計(jì)算的發(fā)展和云數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)為了追求經(jīng)濟(jì)利益以及更大的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，在業(yè)務(wù)拓展方面存在一定的突破。在此種背景下，引入適宜的方式對(duì)其主營(yíng)業(yè)務(wù)收益進(jìn)行預(yù)判，具有積極的意義。

云GM（1；1）；主營(yíng)業(yè)務(wù)；收入；預(yù)測(cè)分析

引言

GM（1，1）模型是經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)活動(dòng)中對(duì)于企業(yè)單指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)及預(yù)判的有效手段，而基于云計(jì)算以及云數(shù)據(jù)作為基本支撐的云GM（1，1）模型則在現(xiàn)階段的具體應(yīng)用中更具優(yōu)勢(shì)。具體而言其表現(xiàn)為如下兩方面特點(diǎn)：一方面是其基本原理以及計(jì)算法則與傳統(tǒng)GM模型相同，因此其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也客觀上繼承了該模型的相關(guān)特征。從現(xiàn)有的研究現(xiàn)狀中來(lái)看，綜合預(yù)測(cè)有效比例接近80%，是一種有效的預(yù)測(cè)體系與方法；另一方面，云 GM模型的計(jì)算統(tǒng)籌能力來(lái)源于云計(jì)算系統(tǒng)，在龐大的數(shù)據(jù)資源以及具有跟蹤效果的持續(xù)性支持下，基于模糊評(píng)價(jià)的自我反饋與學(xué)習(xí)系統(tǒng)得意實(shí)現(xiàn)，能夠針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差進(jìn)行有效的參數(shù)修訂，并像其他預(yù)測(cè)體系進(jìn)行推廣，最終形成更具有說(shuō)服力以及準(zhǔn)確性的預(yù)測(cè)結(jié)果[1]。

1 云模型的計(jì)算及相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取

根據(jù)相關(guān)的理論基礎(chǔ)與研究現(xiàn)狀，云GM模型與GM模型在構(gòu)建過(guò)程中相同，其基礎(chǔ)運(yùn)算邏輯如下：

即中間參數(shù)量b的取值為變量x的0階導(dǎo)數(shù)的平均導(dǎo)數(shù)與該指標(biāo)下的賦值參數(shù)乘積之和。

上述模型能夠?qū)崿F(xiàn)兩方面功能，一方面是公式中的參數(shù) a可以根據(jù)云計(jì)算系統(tǒng)所帶來(lái)的學(xué)習(xí)與修訂體系進(jìn)行不斷的校正，進(jìn)而提供更為接近真實(shí)值的參數(shù)范圍；另一方面則是通過(guò)云數(shù)據(jù)的方式獲取相應(yīng)目標(biāo)的綜合指標(biāo)體系，即能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相關(guān)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)判斷，更能夠針對(duì)其主營(yíng)業(yè)的市場(chǎng)變化情況產(chǎn)生一定的預(yù)測(cè)[2]。

在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中云GM（1，1） 模型主要分為了兩個(gè)部分。其一是針對(duì)多項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行篩選。具體的篩選原則分為三項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)：一是經(jīng)營(yíng)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，就一般情況而言主營(yíng)業(yè)務(wù)往往是企業(yè)開(kāi)展的首選業(yè)務(wù)，故而其營(yíng)業(yè)時(shí)間必然要相較于其他業(yè)務(wù)而言較長(zhǎng)；二是經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較大，主營(yíng)業(yè)務(wù)雖然并不一定是收益率即盈利規(guī)模最大的項(xiàng)目，但是就經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)規(guī)模而言一定是企業(yè)相對(duì)較大的；三是企業(yè)投入的精力與成本最高，企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)是企業(yè)發(fā)展與可持續(xù)戰(zhàn)略的根本，故而絕大部分企業(yè)在主營(yíng)業(yè)務(wù)中的市場(chǎng)拓展與投入均處于較高水平?；谏鲜龅娜c(diǎn)，其中滿足上述三個(gè)特點(diǎn)中的2～3條則可以認(rèn)證為是企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)。

該模型的另一個(gè)功能則是對(duì)目標(biāo)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入進(jìn)行預(yù)測(cè)。值得我們注意的是所謂的收入預(yù)測(cè)主要是在時(shí)間序列的基礎(chǔ)上對(duì)其全額營(yíng)業(yè)額的預(yù)測(cè)，而非利潤(rùn)。而在此背景下通過(guò)模型的預(yù)判能夠?yàn)楹罄m(xù)的投資以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供必要基礎(chǔ)與支撐。

2 基于GM模型的企業(yè)收入預(yù)測(cè)

通過(guò)上文的研究，我們基本理清了云GM（1，1）模型的應(yīng)用原理及其應(yīng)用過(guò)程，為了進(jìn)一步認(rèn)證此種模式在實(shí)際預(yù)測(cè)中的有效性，本文隨機(jī)選取了13家上市公司信息披露數(shù)據(jù)（2012—2015年）作為基本的云數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究，并以2016年作為預(yù)測(cè)基準(zhǔn)，對(duì)比企業(yè)實(shí)際經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與預(yù)測(cè)指標(biāo)之間的差異性，以此來(lái)表征預(yù)測(cè)體系的有效性，具體結(jié)果如下：

（1）在主營(yíng)業(yè)務(wù)判斷方面

本文通過(guò)隨機(jī)選取的 13家企業(yè)進(jìn)行了模糊判斷，以上文討論的基本標(biāo)準(zhǔn)作為篩選條件獲得了相關(guān)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)列表，并以人工確定的方式來(lái)加以認(rèn)證。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)云GM（1，1）在13個(gè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)判斷結(jié)果的認(rèn)證中全部命中，該項(xiàng)目預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為100%，其中通過(guò)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)分析我們發(fā)現(xiàn)，其中有10家企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)滿足3項(xiàng)指標(biāo)，3家企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)滿足2項(xiàng)指標(biāo)。這說(shuō)明無(wú)論是參數(shù)設(shè)置還是相關(guān)的模型應(yīng)用均對(duì)于該領(lǐng)域問(wèn)題的預(yù)測(cè)具有一定的有效性。

（2）在主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)方面

在確定了上文所選取的 13家企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)之后，該模型對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)收入進(jìn)行了預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)過(guò)程分為如下幾個(gè)步驟：首先，對(duì)預(yù)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)計(jì)算，通過(guò)云數(shù)據(jù)（本文為研究方便僅選取了企業(yè)信息披露中的相關(guān)數(shù)據(jù)）的方式篩選出與營(yíng)業(yè)收入直接關(guān)聯(lián)的相關(guān)指標(biāo)（以關(guān)聯(lián)度不低于80%為具體闕值）；其次，采用自2011—2015年數(shù)據(jù)為基本預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源，進(jìn)行“二拖一”預(yù)測(cè)方式進(jìn)行逐年推進(jìn)，即采用 2011與2012年數(shù)據(jù)對(duì)2013年?duì)I業(yè)收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，并利用2013年實(shí)際值進(jìn)行修訂，后利用2012與2013年數(shù)據(jù)對(duì)2014年相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并采用2014年實(shí)際值進(jìn)行修訂。以此類推直至完成2016年相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的輸出后結(jié)束。此種預(yù)算模式能夠在不斷的修訂過(guò)程中提高其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。從實(shí)際的預(yù)測(cè)效果來(lái)看，綜合準(zhǔn)確率（13家平均值）由最初的70%左右，呈現(xiàn)出逐年提升的趨勢(shì)。截至2016年，12家主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值的平均準(zhǔn)確率為83.79%，高于業(yè)內(nèi)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性平均值。其中某一企業(yè)由于在2016年部分生產(chǎn)基地出現(xiàn)重大環(huán)境違法事件，故而主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)值遠(yuǎn)超實(shí)際值。這也進(jìn)一步說(shuō)明任何預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于此類突發(fā)市場(chǎng)變化的預(yù)測(cè)能力均無(wú)法形成有效的預(yù)測(cè)。

3 總結(jié)

本文對(duì)于云系統(tǒng)整合GM（1，1）灰度預(yù)測(cè)模型的方式對(duì)相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展研究。在具體的研究過(guò)程中首先對(duì)其預(yù)測(cè)原理及其過(guò)程進(jìn)行探討；其次，根據(jù)具體的企業(yè)實(shí)證研究對(duì)其預(yù)測(cè)結(jié)果的精密度進(jìn)行討論。希望通過(guò)本文的研究能夠?yàn)榻窈蟮南嚓P(guān)與計(jì)算體系發(fā)展提供必要的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐指導(dǎo)。

[1]董克，呂文元.基于三次B′ezier基函數(shù)插值的GM（1，1）模型背景值優(yōu)化研究[J].數(shù)學(xué)雜志，2016（3）：1-7.

[2]資道根.基于灰色GM（1，1）模型的跨境電子商務(wù)發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2015（1）：96-105.

Research on enterprise’s main business revenue forecast based on cloud GM（1，1）model

Hu Xianqing
Shenzhen Hua Hao Information Technology Co., Ltd., Guangdong Shenzhen 518034

Cloud GM （1，1） model is a single sequence of calculus as a basic principle of prediction model，can affect the limited conditions of single index of current situation and development trend of specific anticipation in the specific application process.In recent years, with the development of cloud computing and the large-scale application of cloud data, more and more enterprises in order to pursue economic benefits and greater ability to resist risks, there is a breakthrough in business development.In this context, it is of great significance to introduce appropriate ways to predict the main business income.

cloud GM（1；1）; main business; revenue; forecast analysis

F810.42；F224

A

1009-6434（2017）3-0141-02