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        企業(yè)如何啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

        2017-07-28 08:10:28鄭渝川
        IT經(jīng)理世界 2017年14期
        關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略企業(yè)

        鄭渝川

        對(duì)于企業(yè)人來(lái)說(shuō),布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,要首先考慮如何將運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理。

        閱讀荷蘭著名的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家、全球頂尖大數(shù)據(jù)影響力人物之一馬克·馮·里吉門納姆所著的《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》一書,我們可以徑直翻到第六章。書作者在這一章列舉了全球范圍內(nèi)多大18個(gè)行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例。

        首先來(lái)看農(nóng)業(yè)。拖拉機(jī)、土壤栽培的設(shè)備、噴霧器、收割機(jī)、擠奶器等,這些農(nóng)業(yè)機(jī)械在裝備了傳感器后,變成了智能控制體系中的終端,可以預(yù)見(jiàn)問(wèn)題,能夠在實(shí)際損害來(lái)臨之前按照預(yù)設(shè)方案采取行動(dòng)并發(fā)出警示。而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)更加令人振奮的應(yīng)用,還將大幅提高農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)識(shí)別、理解、利用土壤和作物中各種變量的量化信息,家禽家畜的飼養(yǎng)也進(jìn)行類似的升級(jí)優(yōu)化。再加上天氣信息納入聯(lián)網(wǎng)管理,種地就因此擺脫了農(nóng)業(yè)出現(xiàn)以來(lái)幾千年一直延續(xù)不變的“靠天吃飯”。

        汽車業(yè)給汽車產(chǎn)品裝備傳感器,納入大數(shù)據(jù),可以極大的提高駕乘者對(duì)于車輛的操控以及對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的管理。很清楚的是,在未來(lái),汽車駕駛與在游戲中駕駛車輛,在虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)中完成駕駛,體驗(yàn)感將趨于統(tǒng)一。當(dāng)然,《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》書中就此提到大多是關(guān)于汽車企業(yè)、汽車車主因此獲得的好處,需要提醒的是,如果這里提出的只是假設(shè),如果車主有非常糟糕的駕駛習(xí)慣,例如駕車時(shí)吸煙、不系安全帶、打電話,以及熱衷于在沒(méi)有交通監(jiān)控設(shè)施的路段超車或逆行等,智能化的汽車終端很可能會(huì)將這些信息反饋給汽車公司,以及跟汽車公司購(gòu)買這些信息的保險(xiǎn)公司,嗯,其結(jié)果,你懂的。

        消費(fèi)品業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段,已經(jīng)非常嫻熟的使用這一技術(shù)方式來(lái)提升客戶滿意度、加快品類的細(xì)分、優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)、改善供應(yīng)鏈管理。當(dāng)然,你應(yīng)當(dāng)清楚的是,從消費(fèi)者的角度,我們因此變得更加頻繁的實(shí)施購(gòu)買,我們的消費(fèi)心理因?yàn)楸黄髽I(yè)所洞察而更可能完成沖動(dòng)消費(fèi)。

        教育行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),未來(lái)將走向?yàn)槊總€(gè)學(xué)生量身定做個(gè)性化學(xué)習(xí)方案、程序過(guò)程、豐富體驗(yàn)的方式,當(dāng)然,隨之而來(lái)的還有實(shí)時(shí)監(jiān)控。這很可能并不令人感到愉快,特別是家長(zhǎng)和學(xué)生——誰(shuí)不是在某種程度上的偷懶中,應(yīng)付學(xué)業(yè),然后慢慢地在一些學(xué)科、單元內(nèi)容中增強(qiáng)興趣,或是因?yàn)榭荚噳毫Ρ粍?dòng)的增加時(shí)間投入,最后不無(wú)遺憾的迎來(lái)升學(xué)考試的呢?正在大幅度進(jìn)化增強(qiáng)的神經(jīng)科學(xué),與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,會(huì)成為偷懶學(xué)生的噩夢(mèng)。

        書中第六章還介紹了能源、金融服務(wù)、游戲、醫(yī)療、制造等行業(yè)的一些領(lǐng)先企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采取的做法,以及因此獲得的效益。

        《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》這本書就大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法,給出了系統(tǒng)性的解讀和建議,對(duì)于企業(yè)界讀者完整理解大數(shù)據(jù)的特征、效益、問(wèn)題及趨勢(shì),具有重要意義。

        大數(shù)據(jù)有什么特征?書作者談到,人們通常會(huì)用高速度(velocity)、多樣性(variety)、大體量(volume)三個(gè)特征(3V)來(lái)解讀大數(shù)據(jù),但要更充分的反映最近幾年來(lái)大數(shù)據(jù)在商業(yè)應(yīng)用中的變化,還可以加入另外的4個(gè)V,即真實(shí)性(veracity)、可變性(variability)、可視化(visualization)、高價(jià)值(value),合稱為7V特征。這其中值得強(qiáng)調(diào)的是,大數(shù)據(jù)的可變性已經(jīng)在近年來(lái)的商業(yè)實(shí)踐中得到了比較清晰的體現(xiàn),特別是在對(duì)涉及情感分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),必須對(duì)此進(jìn)行認(rèn)真的考量。而可視化意味著需要將大量可理解的數(shù)據(jù)用易讀和易理解的方式予以呈現(xiàn)。

        大數(shù)據(jù)在幾年前就已經(jīng)成為熱詞,相比之后陸續(xù)提出的一些新概念,似乎已經(jīng)不再時(shí)髦,這就是問(wèn)題所在——當(dāng)前各國(guó)仍在發(fā)力建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,著力為數(shù)據(jù)安全建立軟硬件保障,而大數(shù)據(jù)工程師短缺的問(wèn)題一直沒(méi)有得到很好解決;另外,圍繞大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)字時(shí)代隱私邊界爭(zhēng)議,也一直沒(méi)有消弭。這些因素決定著,無(wú)論是公共部門、企業(yè),還是個(gè)人,仍需高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,而不是真的將之作為一個(gè)已經(jīng)過(guò)時(shí)的概念,轉(zhuǎn)而去追逐其他的“風(fēng)口”概念。

        書中分析指出,大數(shù)據(jù)將出現(xiàn)7大發(fā)展趨勢(shì),包括隨著移動(dòng)互聯(lián)普及率和滲透率的雙重上升,將使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值提高;實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)將成為新的投資、發(fā)展“風(fēng)口”;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)潮流中最為顯著的趨勢(shì);量化自我運(yùn)動(dòng)的興起(量化自我信息然后進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,這也不出意料的引發(fā)了爭(zhēng)議,被認(rèn)為是讓人徹底走向物化、異化的方式);社交大數(shù)據(jù)將獲得進(jìn)一步的重視;企業(yè)界將加速對(duì)于政府公開(kāi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用;探索大數(shù)據(jù)與游戲化的更深入結(jié)合,改善人們?cè)诠ぷ?、學(xué)習(xí)中的體驗(yàn)質(zhì)量,在更加愉快的體驗(yàn)中完成任務(wù)。

        對(duì)于企業(yè)人來(lái)說(shuō),布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要首先考慮如何將運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理,明晰使用大數(shù)據(jù)的直接原因(不要模糊化描述,而應(yīng)當(dāng)非常具體的予以陳述),在此基礎(chǔ)上設(shè)定理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo),選擇恰當(dāng)?shù)墓ぞ?,進(jìn)行探索后予以啟動(dòng)。

        要讓企業(yè)內(nèi)部的主要資源、人手都加入到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的應(yīng)用中去,避免部分部門、團(tuán)隊(duì)基于狹隘的利益考量而拒絕共享數(shù)據(jù)、配合操作,可以考慮采取的策略是首先啟動(dòng)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如,使用大數(shù)據(jù)手段來(lái)更新客戶關(guān)系管理,要展現(xiàn)大數(shù)據(jù)手段分析諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),并通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),來(lái)證明其高水平應(yīng)用的潛力;又如,使用大數(shù)據(jù)來(lái)改善企業(yè)公共關(guān)系實(shí)施,通過(guò)大數(shù)據(jù)手段更為全面深入的挖掘有關(guān)利益相關(guān)者的深刻見(jiàn)解、識(shí)別特定利益相關(guān)者的特征并預(yù)測(cè)其行為趨向,在公共關(guān)系危機(jī)中采取更為恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施等。

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