曾康華，張璐璐，何凡亭

（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政學(xué)院，北京 100081）

【經(jīng)濟(jì)研究】

財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)研究
——基于我國(guó)西部省際視角

曾康華，張璐璐，何凡亭

（中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政學(xué)院，北京 100081）

財(cái)政支出是政府進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要手段，它一方面為政府職能的實(shí)現(xiàn)提供了保障；另一方面，也是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行干預(yù)的主要手段。我國(guó)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的合理性對(duì)經(jīng)濟(jì)事業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。該文分別采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)西部地區(qū)12個(gè)省市2005—2014年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證研究結(jié)果表明：財(cái)政支出與西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步顯著正相關(guān)；財(cái)政支出對(duì)相鄰地區(qū)的全要素生產(chǎn)率及分解項(xiàng)有空間溢出效應(yīng)；西部地區(qū)財(cái)政支出對(duì)相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有較高的正向溢出效應(yīng)。

財(cái)政支出；全要素生產(chǎn)率；空間溢出；空間計(jì)量

一、引言

財(cái)政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)社會(huì)總需求和總供給有顯著影響，政府通過(guò)調(diào)整財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)其宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。政府財(cái)政支出總水平占社會(huì)資源配置的比重直接影響政府社會(huì)職能的實(shí)現(xiàn)及社會(huì)資源的配置。傳統(tǒng)凱恩斯主義認(rèn)為，財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)具有乘數(shù)效應(yīng)。隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，我國(guó)財(cái)政支出規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，地方財(cái)政支出規(guī)模也逐步攀升。財(cái)政支出，尤其是地方財(cái)政支出的增長(zhǎng)效應(yīng)受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。

西部地區(qū)民族文化特色鮮明，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以農(nóng)牧業(yè)為主，工業(yè)和服務(wù)業(yè)較為落后，自主創(chuàng)新能力較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。通過(guò)對(duì)整個(gè)西部地區(qū)的數(shù)據(jù)調(diào)查、分析發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的稅收貢獻(xiàn)率較高，即較小的經(jīng)濟(jì)總量形成了較大的財(cái)政收入；財(cái)政支出在GDP中占比較高，財(cái)政支出對(duì)西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用重大，是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的有力支撐。

近年來(lái)，對(duì)空間影響因素的研究受到越來(lái)越多的關(guān)注，財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率的空間溢出作用是其中的重要話(huà)題之一。國(guó)外對(duì)該問(wèn)題的研究主要集中于兩個(gè)方面：一是基礎(chǔ)設(shè)施支出對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，二是公共教育支出對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。Boarnet（1998）的研究發(fā)現(xiàn)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施有利于從相鄰地區(qū)吸收資金、勞動(dòng)力等，對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生反向影響。但是Pereira&Roca-Sagales(2003)、Cohen&Morrison(2004)、Cohen(2007)卻提出與之相反的觀點(diǎn)，他們通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出對(duì)相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向空間溢出效應(yīng)。在公共教育的空間溢出方面，Lloyd-Ellis(2000)對(duì)公共教育結(jié)構(gòu)及其空間溢出效應(yīng)的研究表明，公共教育結(jié)構(gòu)的安排不僅影響本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有負(fù)的外部效應(yīng)；Viaene&Zilcha (2006)的研究卻得出相反結(jié)論。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究多集中于財(cái)政支出對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異，盡管財(cái)政支出的空間溢出效應(yīng)已受到部分學(xué)者的重視，但對(duì)空間溢出效應(yīng)的分析，尤其是對(duì)空間溢出效應(yīng)的分解及其中規(guī)律的探究鮮有文獻(xiàn)涉及。

基于上述分析，本文構(gòu)建了以財(cái)政支出、空間溢出和全要素生產(chǎn)率為基礎(chǔ)的理論分析框架，同時(shí)采用靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩種空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)西部地區(qū)12個(gè)省市2005—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，試圖從理論和實(shí)證兩方面解釋財(cái)政支出對(duì)相鄰地區(qū)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。

二、理論模型及計(jì)量方法

（一）理論模型

根據(jù)Davoodi和Zou(1998)的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，本文將投入的資本分為公共和私人兩部分，而其中公共資本再根據(jù)投入的地域不同區(qū)分本地及相鄰地區(qū)資本[1]1128-1141。這里采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，將模型涉及地區(qū)限定為A、B兩個(gè)，每個(gè)地區(qū)人口均為1，根據(jù)簡(jiǎn)化模型，地區(qū)A的產(chǎn)出水平如公式（1）所示：

其中，y表示A地區(qū)人均產(chǎn)出，T表示技術(shù)進(jìn)步，k表示A地區(qū)人均私人資本，f是A地區(qū)人均公共資本，n代表B地區(qū)人均公共資本，α、β、θ是產(chǎn)出彈性，且三者之和為100%。假定B地區(qū)的人均產(chǎn)出為yb，全國(guó)總產(chǎn)出水平為Y=y+yb。本文假設(shè)消費(fèi)者理性且壽命期無(wú)限，對(duì)應(yīng)效用函數(shù)為：

其中，c表示消費(fèi)量，-σ表示邊際效用彈性，當(dāng)貼現(xiàn)因子為ρ時(shí)，消費(fèi)者壽命期內(nèi)效用現(xiàn)值為：

假設(shè)企業(yè)所得稅的稅率為τ，且假設(shè)政府征收的所得稅收全部作為公共投資，即τY=f+n。設(shè)折舊H為：

動(dòng)態(tài)優(yōu)化條件為：

其中，λ是資本的影子價(jià)格。根據(jù)式（5）和（6）式可得

由以上分析可知，某地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)受到本地區(qū)和相鄰地區(qū)的公共資本影響，即公共資本存在空間外溢效應(yīng)。而傳統(tǒng)意義上，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量通常采用全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。國(guó)外已有研究表明，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是部門(mén)產(chǎn)出增長(zhǎng)的主要來(lái)源[2]43-55。因而本文將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析體系應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，并用全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)代替部門(mén)產(chǎn)出增長(zhǎng)，與財(cái)政支出進(jìn)行回歸，回歸模型如下：

其中，tfpgi為某地區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率，fini表示該地區(qū)財(cái)政支出的規(guī)模，Wij為空間權(quán)重矩陣變量，finj代表相鄰地區(qū)的財(cái)政支出規(guī)模，conti表示其他控制變量。式（10）的設(shè)定理論上可行，但本文并非考察某省的計(jì)量結(jié)果，而是對(duì)整個(gè)西部地區(qū)相鄰省份的空間相關(guān)性進(jìn)行總體估計(jì)，這種設(shè)定與理論上空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定方式存在偏差，因而本文對(duì)模型調(diào)整如下：

式（11）中，本文引入空間權(quán)重矩陣W，地區(qū)j的財(cái)政支出可通過(guò)影響本地全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，將影響“疊加”到相鄰地區(qū)i的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)上。

(二)計(jì)量方法

現(xiàn)階段，對(duì)空間溢出效應(yīng)的研究中多采用空間面板模型[3]54-64。其中的靜態(tài)模型不包含一階（或N階）滯后變量，因而其只能考察解釋變量本身對(duì)被解釋變量的影響，不能考察其他因素的作用。相比之下，動(dòng)態(tài)模型涉及因素更為全面，因而在實(shí)證研究時(shí)，本文選取動(dòng)態(tài)計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

動(dòng)態(tài)空間滯后面板模型：

動(dòng)態(tài)空間誤差面板模型：其中，Yt表示由每個(gè)空間單元(1，…，N)的被解釋變量在第t期(t=1，…，T)觀測(cè)值組成的N×1向量；解釋變量Xt為N×K階矩陣；W為空間權(quán)重矩陣，可采用基于距離的權(quán)重矩陣和基于鄰域的權(quán)重矩陣兩種形式。根據(jù)西部地區(qū)數(shù)據(jù)特征，本文選擇基于鄰域的權(quán)重矩陣，即若兩地區(qū)相鄰，則Wij為1，否則Wij為0。其中，φt=ζWφt+εt。

進(jìn)行空間計(jì)量分析前，首先應(yīng)判斷經(jīng)濟(jì)要素的空間相關(guān)性，常用方法包括Moran I、Lratios、拉格朗日乘數(shù)(LM)及Walds檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0：ρ=0或λ=0，即經(jīng)濟(jì)要素間不存在空間相關(guān)性[4]15-20。由于以上檢驗(yàn)的目標(biāo)模型均為截面空間計(jì)量模型，不能直接應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)的分析，這里引入“分塊對(duì)角矩陣”c=It＜w，可以將上述檢驗(yàn)拓展到空間面板數(shù)據(jù)層面。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可知，Moran I、Lratios及Walds檢驗(yàn)的P值均為0，即拒絕原假設(shè)，經(jīng)濟(jì)要素間存在較明顯的空間相關(guān)性（見(jiàn)表1）。

表1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

上表檢驗(yàn)結(jié)果表明，財(cái)政支出與全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)存在顯著的空間相關(guān)性。若不考慮二者的空間相關(guān)性，得出的結(jié)論可能是有偏的，不符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)規(guī)律。因而本文在研究財(cái)政支出與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)時(shí)同時(shí)考慮二者的空間外溢效應(yīng)。此外，空間外溢效應(yīng)的研究模型包括空間滯后模型和空間誤差模型兩種[5]82-89。由下表2可知，LM的滯后統(tǒng)計(jì)量大于LM的誤差統(tǒng)計(jì)量，而且LM的滯后統(tǒng)計(jì)量的顯著性也大于LM的誤差統(tǒng)計(jì)量，因此，本文實(shí)證研究部分選擇空間滯后模型。

表2 SLM模型與SEM模型的LM值

三、全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與技術(shù)進(jìn)步率的計(jì)算

全要素生產(chǎn)率（TFP）表示總產(chǎn)出與綜合要素投入之比率，即每單位投入的產(chǎn)出。本文采用DEA－Malmquist指數(shù)產(chǎn)出導(dǎo)向法測(cè)算了西部12個(gè)省份的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率[6]109-113。其中，估算資本量是核算全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的關(guān)鍵。對(duì)資本存量的測(cè)算主要有以下幾個(gè)步驟：首先，確定基期資本存量，采用基期固定資本形成額除10%作為初始的資本存量；其次，將固定資本形成總額作為固定資本投資I的衡量指標(biāo)；再次，將折舊率確定為5%；最后，按照資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行縮減并計(jì)算出西部地區(qū)2005—2014年資本存量的面板數(shù)據(jù)，得出全要素生產(chǎn)率的相關(guān)指標(biāo)。

從表3可以看出，整個(gè)西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率相對(duì)較慢，技術(shù)進(jìn)步也沒(méi)有完全貢獻(xiàn)給全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)份額。同時(shí)，某些地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率為負(fù)，即存在技術(shù)退步現(xiàn)象[7]270-282。導(dǎo)致技術(shù)退步的因素有很多，既包括缺乏先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備等客觀因素，也包括管理水平與先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備及工藝技術(shù)不匹配等主觀因素，這種技術(shù)退步都會(huì)造成資源浪費(fèi)；發(fā)展中地區(qū)的人才外流導(dǎo)致技術(shù)人才短缺的問(wèn)題也相當(dāng)嚴(yán)重。從表3分析來(lái)看，整個(gè)西部地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)還有待進(jìn)一步提高，需要政府及有關(guān)部門(mén)引進(jìn)更多的先進(jìn)技術(shù)，更好地進(jìn)行資源優(yōu)化，提高管理水平，盡快解決高科技人才短缺的問(wèn)題，這樣才能讓西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率盡快提高。

表3 2005—2014年中國(guó)西部地區(qū)12個(gè)省份全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及技術(shù)進(jìn)步率

四、實(shí)證分析

(一)模型和數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選擇動(dòng)態(tài)空間滯后面板模型對(duì)西部12個(gè)省份的財(cái)政支出和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間溢出作用進(jìn)行實(shí)證研究。本文選取的2005—2014年西部地區(qū)12個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表4 各變量的含義及描述統(tǒng)計(jì)

其中，tfpgit是i省第t期的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，tfpgi，t-1是i省第t-1期的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，finit表示第t期i省的財(cái)政支出規(guī)模，而contit表示其他影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素。

技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的根本動(dòng)力，對(duì)技術(shù)的引進(jìn)、消化和吸收是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的根本方式，而財(cái)政支出為技術(shù)的引進(jìn)和推廣提供了資金上的支持和保障。因此，本文擬構(gòu)建模型（2）和（3），分析財(cái)政支出與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系。

在模型(2)、(3)中，techgit為i省第t期的技術(shù)進(jìn)步率，agrjt、eduit、pubit、comit分別為i省第t期的農(nóng)林水事務(wù)、教育、一般公共服務(wù)、社會(huì)保障和就業(yè)支出等分別在財(cái)政支出中的占比?？刂谱兞縞ontit包括：人力資本hum、對(duì)外開(kāi)放度open、外資利用率fdi、城市化率urban、固定資產(chǎn)投資率tz。本文將人力資本定義為普通高校在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?，將?duì)外開(kāi)放度定義為進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，將外資利用率定義為直接外商投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，將城市化率定義為城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤瑢⒐潭ㄙY產(chǎn)投資率定義為固定資產(chǎn)投資除以地區(qū)生產(chǎn)總值[8]2637-2680。模型中各個(gè)變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4。

(二)結(jié)果分析

由財(cái)政支出與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的回歸結(jié)果表5可知，模型的Wald統(tǒng)計(jì)量、Sargan統(tǒng)計(jì)量和Arellano－Bond相關(guān)系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明模型（1）具有較高的擬合度。

1.外資利用率和對(duì)外開(kāi)放度的系數(shù)均為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明進(jìn)出口貿(mào)易和外商投資對(duì)西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。

2.模型（1）考察了財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響及空間溢出作用，由表5可知，財(cái)政支出的回歸系數(shù)為0.1282，即一般性財(cái)政支出每增加一個(gè)單位，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率就上升0.1282個(gè)單位，二者顯著正相關(guān)。

表5 財(cái)政支出與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的回歸結(jié)果

財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，政府的公共投資尤其是交通、電力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，會(huì)直接增加公共資本投入并間接吸引私人資本，進(jìn)而增加資本要素的流動(dòng)性，間接作用于資本要素配置和資本規(guī)模，進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。第二，政府教育、文化、醫(yī)療衛(wèi)生、娛樂(lè)休閑、社會(huì)保障等方面的支出能夠增強(qiáng)對(duì)剩余勞動(dòng)力的吸引程度，而科技投入的增加對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有積極推動(dòng)作用，合理的財(cái)政支出能為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)提供勞動(dòng)力和較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。第三，政府的公共服務(wù)和管理支出有助于企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)部門(mén)間、區(qū)域間的信息和知識(shí)及技術(shù)流動(dòng)，有利于技術(shù)創(chuàng)新，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[9]261-300。

財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間溢出影響，本文將結(jié)合模型（2）和模型（3）的結(jié)果進(jìn)行分析。模型（2）和模型（3）研究了財(cái)政支出的總量規(guī)模及農(nóng)業(yè)、教育、公共服務(wù)和社會(huì)保障等項(xiàng)目支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。從表6可知，財(cái)政支出每增加1個(gè)單位，技術(shù)進(jìn)步率提高0.2357個(gè)單位，財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大，特別是科技投入的增加是技術(shù)進(jìn)步的重要原因。

表6 財(cái)政支出與技術(shù)進(jìn)步的回歸結(jié)果

從表6可以清楚地看出，教育支出和公共服務(wù)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有較明顯的促進(jìn)作用，這是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步主要是依靠技術(shù)創(chuàng)新，而創(chuàng)新的關(guān)鍵在于技術(shù)人才，地方政府通過(guò)更多的教育投入和完善的公共服務(wù)與管理水平，為高端人才的引進(jìn)和培養(yǎng)提供了保障，為技術(shù)合作與技術(shù)流通提供了良好的服務(wù)環(huán)境，因此教育與公共服務(wù)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響突出[10]。相對(duì)而言，技術(shù)進(jìn)步受社會(huì)保障和就業(yè)支出的影響較小，受農(nóng)業(yè)支出的影響則更小而且不顯著。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是在西部地區(qū)，財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入主要為了農(nóng)村發(fā)展和完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，例如電網(wǎng)建設(shè)、交通道路及水利工程等，而用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣的資金投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要阻礙。

根據(jù)表5和表6，可以分析財(cái)政支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的本地直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。本地直接效應(yīng)主要體現(xiàn)在模型的回歸系數(shù)，空間溢出效應(yīng)則需考察財(cái)政支出對(duì)相鄰地區(qū)技術(shù)進(jìn)步或全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的“疊加”作用。根據(jù)前文的描述，空間溢出效應(yīng)等于系數(shù)與系數(shù)的乘積，表7列出了一般性財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)、公共服務(wù)、社會(huì)保障和就業(yè)、技術(shù)進(jìn)步和教育等分項(xiàng)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的本地直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。由表7可知，一般性財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的本地直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的系數(shù)均小于其對(duì)技術(shù)進(jìn)步的效應(yīng)系數(shù)。由此可知，相對(duì)于全要素增長(zhǎng)率，技術(shù)進(jìn)步受到一般性財(cái)政支出的空間間接影響更加顯著。另外，在其他三項(xiàng)財(cái)政分項(xiàng)支出中，教育支出和公共服務(wù)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)更為突出。

表7 財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及技術(shù)進(jìn)步的地區(qū)效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)

五、結(jié)論

本文以?xún)?nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了財(cái)政支出、技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分析框架，采用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量的方法，利用西部地區(qū)12個(gè)省份2005—2014年面板數(shù)據(jù)，考察了財(cái)政支出與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的三種關(guān)系：財(cái)政支出規(guī)模與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系；財(cái)政分項(xiàng)支出與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系；財(cái)政支出對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)。實(shí)證研究結(jié)果表明：財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步具有推動(dòng)作用；在分項(xiàng)財(cái)政支出中，教育、社會(huì)保障和就業(yè)及公共服務(wù)與技術(shù)進(jìn)步正相關(guān)，但農(nóng)業(yè)支出與技術(shù)進(jìn)步不存在顯著的相關(guān)關(guān)系；某省份財(cái)政支出對(duì)相鄰省份的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步有正向溢出作用，其中教育和公共服務(wù)的空間溢出效應(yīng)尤為顯著。[參考文獻(xiàn)]

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（責(zé)任編輯：趙旭國(guó)）

Research on the Spatial Spillover Effect of Fiscal Expenditure on Total Factor Productivity——Spatial Econometric Analysis Based on Provincial Data in the West of China

ZENG Kang-hua，ZHANG Lu-lu，HE Fan-ting
（School of Public Finance，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China）

Government’s fiscal expenditure is an important means of government macro-control economy. On one hand，it provides security for smooth government function.On the other hand，it is also the basic means for government to interfere economic scale and structure.In China’s western region，the economic and social development is relatively backward and the rationality of the financial expenditure structure has a very important role in the development of social and economic undertakings.This paper uses static and dynamic spatial econometric models to make empirical analysis of China’12 provinces panel data in west region from 2005-2014 from two dimensions of space and time.The results show that fiscal expenditure has significant positive correlation with total factor productivity，technical efficiency and technical progress in western region provinces；fiscal expenditure has spillover effect of TFP and decomposition on adjacent areas；financial expenditure in western region has high spillover effect of TFP on adjacent areas.

fiscal expenditure；total factor productivity；spatial spillover；spatial measurement

F812.45

A

1671-0304(2017)03-0040-06

URI：http://kns.cnki.net/kcms/detail/65.1210.C.20170616.1218.006.html

2016-06-01［網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間］2017-06-16 12:18

曾康華，男，湖南懷化人，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事財(cái)稅理論與政策、宏觀經(jīng)濟(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究。