張學(xué)森 汪劉凱 李慧宗 王向前
(安徽理工大學(xué) 1.外國(guó)語學(xué)院 2.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)
綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)制研究
張學(xué)森1汪劉凱2李慧宗2王向前2
(安徽理工大學(xué) 1.外國(guó)語學(xué)院 2.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)
圍繞綠色供應(yīng)鏈脆弱性的內(nèi)涵,從綠色供應(yīng)鏈的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)、外部風(fēng)險(xiǎn)和鏈間運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)角度系統(tǒng)識(shí)別出綠色供應(yīng)鏈脆弱性包含的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。經(jīng)過嚴(yán)格分析,制定綠色供應(yīng)鏈脆弱性表現(xiàn)量表(1個(gè)維度,3個(gè)測(cè)量項(xiàng))和綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素量表(15個(gè)維度,27個(gè)測(cè)量項(xiàng))。在此基礎(chǔ)上,經(jīng)過多次迭代、修正、檢驗(yàn),最終構(gòu)建出綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的14條傳導(dǎo)路徑。
綠色供應(yīng)鏈;脆弱性;傳播路徑
近年來,受國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)壓力和國(guó)外市場(chǎng)的誘導(dǎo),國(guó)內(nèi)企業(yè)逐步將目標(biāo)轉(zhuǎn)向國(guó)外市場(chǎng),導(dǎo)致對(duì)企業(yè)的OEM、ECR、ERP、QR、VMI、JIT要求不斷提升,同時(shí)企業(yè)所面臨的政治、經(jīng)濟(jì)、自然以及文化環(huán)境也變得愈發(fā)復(fù)雜,綠色供應(yīng)鏈脆弱性問題越來越突出(曹柬 等,2013)。然而,當(dāng)前對(duì)供應(yīng)鏈脆弱性管理的研究成果較少,對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性管理的研究更是少之又少。因此,從新的視角來判斷“什么因素決定綠色供應(yīng)鏈脆弱性”、“什么途徑傳播綠色供應(yīng)鏈脆弱性”以及“各路徑多大程度上作用于綠色供應(yīng)鏈脆弱性”的問題顯得尤為迫切(魏鵬,2016)。本文從綠色供應(yīng)鏈的外部風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)、鏈間風(fēng)險(xiǎn)角度全方位識(shí)別綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)影響因素,通過科學(xué)的調(diào)研對(duì)各因素進(jìn)行測(cè)量,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)考察綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)影響因素的傳播路徑,從而為企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈管理決策提供參考。
綠色供應(yīng)鏈的探討起源于1994年密歇根州立大學(xué)的EMR研究,其首次提出應(yīng)將環(huán)境因素整合到供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),即在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、制造、分銷和產(chǎn)品生命周期末端治理等各環(huán)節(jié)都要考慮環(huán)境因素(Peck,2006)。已有關(guān)于綠色供應(yīng)鏈管理的研究?jī)?nèi)容主要包括綠色供應(yīng)鏈的決策內(nèi)容、決策模型、影響因素,以及綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)、特定行業(yè)綠色供應(yīng)鏈和綠色供應(yīng)鏈實(shí)證等方面(朱慶華 等,2010)?!按嗳跣浴眴栴}最早由White研究生態(tài)系統(tǒng)時(shí)提出,并伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展逐漸拓展至社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域(Pettit et al.,2010)。系統(tǒng)回顧供應(yīng)鏈脆弱性的相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),研究?jī)?nèi)容涉及:供應(yīng)鏈脆弱性的主要構(gòu)成因素,包含擾動(dòng)(外部對(duì)供應(yīng)鏈的破壞性沖擊)、暴露(供應(yīng)鏈本身具有薄弱環(huán)節(jié)而受到破壞性沖擊)、斷裂(擾動(dòng)和暴露對(duì)供應(yīng)鏈造成負(fù)面影響而導(dǎo)致斷裂);供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素,主要包含注重效率而非效力、全球化趨勢(shì)、集中生產(chǎn)與分銷、外包趨勢(shì)、混合柔性、供貨商數(shù)量的縮減、需求波動(dòng)、透明性、控制措施缺乏、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)可視性等;供應(yīng)鏈脆弱性評(píng)估、脆弱性預(yù)警和供應(yīng)鏈恢復(fù)能力(王玲 等,2011)。通過以上簡(jiǎn)要回顧不難看出,已有研究對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性的形成機(jī)理及傳導(dǎo)機(jī)制缺乏系統(tǒng)、客觀描述。基于此,本文通過對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行狀況進(jìn)行調(diào)研獲取數(shù)據(jù),從綠色供應(yīng)鏈脆弱性的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)、外部風(fēng)險(xiǎn)、鏈間運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)角度系統(tǒng)識(shí)別綠色供應(yīng)鏈的影響因素和傳播路徑,從而為企業(yè)在實(shí)際運(yùn)行中降低或阻隔綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑提出新方法。
(一)變量識(shí)別
1.綠色供應(yīng)鏈脆弱性
綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)侵敢钥沙掷m(xù)發(fā)展為目標(biāo),以綠色制造和供應(yīng)鏈管理技術(shù)為基礎(chǔ),綜合考慮資源效率與環(huán)境影響,從原材料獲取到產(chǎn)品加工、包裝、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、使用、報(bào)廢的整體過程,實(shí)現(xiàn)資源效益、經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的協(xié)調(diào)優(yōu)化(劉彬 等,2009)。供應(yīng)鏈脆弱性是指由于供應(yīng)鏈運(yùn)行受內(nèi)在不穩(wěn)定性與外界干擾的雙重影響,當(dāng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)緩解因素小于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)因素的作用時(shí),供應(yīng)鏈的某一部分與期望目標(biāo)出現(xiàn)偏差,從而使該系統(tǒng)、群體或個(gè)體遭受某種程度的損失或損害,并且難以恢復(fù)。根據(jù)劉家國(guó)等(2015)的研究,本文界定綠色供應(yīng)鏈脆弱性主要表現(xiàn)為綠色供應(yīng)鏈運(yùn)行脆弱性(η1)。
2.綠色供應(yīng)鏈脆弱性外部風(fēng)險(xiǎn)
綠色供應(yīng)鏈脆弱性外部風(fēng)險(xiǎn)主要指外部環(huán)境的突發(fā)事件作用于供應(yīng)鏈上一個(gè)或多個(gè)成員,致使供應(yīng)鏈中斷,進(jìn)而導(dǎo)致綠色供應(yīng)鏈脆弱性的風(fēng)險(xiǎn)(Noriega et al.,2012)。根據(jù)Lehoux et al.(2014)針對(duì)綠色供應(yīng)鏈的相關(guān)研究結(jié)論,本文界定綠色供應(yīng)鏈脆弱性外部風(fēng)險(xiǎn)主要包含社會(huì)綠色服務(wù)能力(ε1)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(ε2)、政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)(ε3)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(ε4)、技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)(ε5)、自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(ε6)。
3.綠色供應(yīng)鏈脆弱性內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)
綠色供應(yīng)鏈脆弱性內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)主要指企業(yè)內(nèi)各部門或成員的運(yùn)營(yíng)不穩(wěn)定性而增加的綠色供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致綠色供應(yīng)鏈脆弱性(Vugrin et al.,2011)。根據(jù)Juttner et al.(2003)針對(duì)供應(yīng)鏈管理的研究結(jié)論,本文界定綠色供應(yīng)鏈脆弱性內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)主要包含企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)(ε7)、企業(yè)綠色科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)(ε8)、企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)(ε9)、企業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)(ε10)。
4.綠色供應(yīng)鏈脆弱性鏈間風(fēng)險(xiǎn)
綠色供應(yīng)鏈脆弱性鏈間風(fēng)險(xiǎn)主要指由于供應(yīng)鏈各成員相互作用的不穩(wěn)定性而引發(fā)的綠色供應(yīng)鏈成員間合作中斷風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致綠色供應(yīng)鏈脆弱性(魏鵬,2016)。根據(jù)杜志平等(2011)的研究,本文界定綠色供應(yīng)鏈間脆弱性風(fēng)險(xiǎn)主要包含信任風(fēng)險(xiǎn)(ε11)、信息與可視性風(fēng)險(xiǎn)(ε12)、成員“鎖定”風(fēng)險(xiǎn)(ε13)、文化差異風(fēng)險(xiǎn)(ε14)、供應(yīng)鏈恢復(fù)能力風(fēng)險(xiǎn)(ε15)。
(二)研究假設(shè)
鑒于本文主要探究綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的作用機(jī)理與傳導(dǎo)機(jī)制,因此,各風(fēng)險(xiǎn)因素為自變量, 綠色供應(yīng)鏈脆弱性為因變量,各風(fēng)險(xiǎn)因素通過某一作用或有效迭加導(dǎo)致綠色供應(yīng)鏈脆弱性。基于上述分析,令上述15個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子為內(nèi)在潛變量,綠色供應(yīng)鏈運(yùn)行脆弱性1個(gè)因子為外在潛變量,根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究和當(dāng)前我國(guó)綠色供應(yīng)鏈管理的特征,構(gòu)建如下假設(shè):
H1:社會(huì)綠色服務(wù)能力風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在負(fù)向影響。
H2:市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H3:政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H4:社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H5:技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H6:自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H7:企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H8:企業(yè)綠色科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H9:企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H10:企業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H11:信任風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H12:信息與可視性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H13:成員“鎖定”風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H14:文化差異風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
H15:供應(yīng)鏈恢復(fù)能力風(fēng)險(xiǎn)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性存在正向影響。
(一)問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集
為保證問卷良好的內(nèi)容效度,本文參考了近年來研究綠色供應(yīng)鏈及其脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)使用的成熟量表(Svensson,2010;Wagner et al.,2006),并征求了相關(guān)學(xué)者和從業(yè)高管的修改建議,進(jìn)而形成初始調(diào)查問卷。根據(jù)便利性原則,本文利用預(yù)調(diào)查問卷對(duì)某校MBA班的73名學(xué)生進(jìn)行了小規(guī)模測(cè)試。通過對(duì)預(yù)調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,刪除了因子負(fù)荷度低的4個(gè)測(cè)量項(xiàng),修正了9個(gè)表達(dá)不準(zhǔn)確的題項(xiàng),形成最終問卷。最終問卷由綠色供應(yīng)鏈脆弱性表現(xiàn)和脆弱性風(fēng)險(xiǎn)影響因素兩部分組成:脆弱性表現(xiàn)量表包括1個(gè)維度,3個(gè)測(cè)量項(xiàng);脆弱性風(fēng)險(xiǎn)影響因素量表包含15個(gè)維度,27個(gè)測(cè)量項(xiàng)。測(cè)量題項(xiàng)采用 7級(jí)Likert量表。
基于保證測(cè)量工具正確反映潛變量特征和樣本代表性的前提,依據(jù)調(diào)研的經(jīng)濟(jì)性、便利性和SEM的測(cè)量模型對(duì)測(cè)量項(xiàng)與數(shù)據(jù)比的要求,我們選取企業(yè)物流部門主管、某高校MBA學(xué)員以及參加項(xiàng)目培訓(xùn)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作為正式調(diào)研對(duì)象。2015年8—11月間共發(fā)放調(diào)查問卷473份,主要涉及物流、石化、煤炭、鋼鐵、電子、農(nóng)業(yè)、汽車、服務(wù)行業(yè),回收問卷325份,在剔除信息不完全的18份問卷后,最終獲取有效問卷307份,問卷回收率68.71%,有效問卷率64.91%。
(二)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與因子提取
本文采用SPSS 17.0軟件對(duì)量表進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)的結(jié)果見表1,從中可見,除企業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)一項(xiàng)Cronbach′s Alpha值小于參考標(biāo)準(zhǔn)外,其余各項(xiàng)Cronbach′s Alpha值與CITC值均滿足參考標(biāo)準(zhǔn)要求,因此剔除企業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)因子,最終確定綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素為14項(xiàng)。
表1 綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素信度檢驗(yàn)
注:一般要求Cronbach′s Alpha>0.7,CITC>0.5有效。
Bartlett 和KMO檢驗(yàn)的結(jié)果表明:KMO=0.861>0.5(參考標(biāo)準(zhǔn)),表明數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行因子分析;Barlett球形度值為0.000,表明綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素測(cè)量指標(biāo)間獨(dú)立性較強(qiáng),指標(biāo)數(shù)據(jù)符合PA-LV數(shù)據(jù)分析要求。
進(jìn)一步,運(yùn)用主成分分析法抽取綠色供應(yīng)鏈脆弱性的公因子,采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法得到因子載荷值,結(jié)果共提取出14個(gè)特征值大于1為的因子,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.364%,這與理論框架較為一致。同時(shí),各個(gè)題項(xiàng)都負(fù)荷在相應(yīng)的因子上,交叉負(fù)載程度較低,且每個(gè)觀察變量的因子載荷均大于0.5。根據(jù)因子分析所對(duì)應(yīng)的測(cè)量項(xiàng)信息,本文將各因子分別命名為 “市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)”、“政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)”、“信任風(fēng)險(xiǎn)”、“技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)”、“自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)”、“企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)”、“企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)”、“企業(yè)綠色科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)”、“供應(yīng)鏈恢復(fù)能力風(fēng)險(xiǎn)”、“社會(huì)綠色服務(wù)能力風(fēng)險(xiǎn)”、“社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)”、“信息與可視性風(fēng)險(xiǎn)”、“成員‘鎖定’風(fēng)險(xiǎn)”、“文化差異風(fēng)險(xiǎn)”。
(一)初始傳導(dǎo)路徑的構(gòu)建
為挖掘綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的傳導(dǎo)路徑,根據(jù)下述原則構(gòu)建初始傳導(dǎo)路徑:(1)以上述調(diào)研最終獲取的307條有效數(shù)據(jù)構(gòu)建協(xié)方差矩陣;(2)以通過檢驗(yàn)的綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)影響因素包含的社會(huì)綠色服務(wù)能力、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)變革風(fēng)險(xiǎn)、自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)綠色科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)、信任風(fēng)險(xiǎn)、信息與可視性風(fēng)險(xiǎn)、成員“鎖定”風(fēng)險(xiǎn)、文化差異風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈恢復(fù)能力風(fēng)險(xiǎn)14個(gè)變量為外在潛變量;(3)以綠色供應(yīng)鏈脆弱性包含的運(yùn)行脆弱性1個(gè)變量為內(nèi)在潛變量;(4)運(yùn)用AMOS 17.0的“PA-LV”功能對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的初始傳導(dǎo)路徑及系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。在此不列出初始傳導(dǎo)路徑,只列出最終傳導(dǎo)路徑及其作用系數(shù)。
(二)初始路徑的檢驗(yàn)與修正
根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型和潛在變量路徑分析的原則,所構(gòu)模型及路徑是否合理需進(jìn)行適配度檢驗(yàn)。運(yùn)用AMOS 17.0對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素傳導(dǎo)路徑及其模型進(jìn)行適配度檢驗(yàn),結(jié)果見表2。
表2 初始路徑適配度檢驗(yàn)值
表2顯示,初始路徑的適配度檢驗(yàn)中RMSEA(似誤差均方根)、GFI(擬合優(yōu)度指數(shù))、AGFI(調(diào)整擬合指數(shù))、NFI(規(guī)范擬合指數(shù))、PNFI(節(jié)儉規(guī)范擬合指數(shù))衡量效果不佳,需進(jìn)一步修正。因此,采用AMOS 17.0的“Amos Output→Model Fit”功能,對(duì)初始路徑進(jìn)行修正指標(biāo)(modification indices)計(jì)算。篇幅所限,僅列出第一次路徑修正檢測(cè)結(jié)果。
表3 綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的傳導(dǎo)路徑修正指標(biāo)檢驗(yàn)值
(三)最終路徑的檢驗(yàn)、確定與分析
根據(jù)上述傳導(dǎo)路徑修正檢驗(yàn)參考值,先后進(jìn)行6次迭代、修正,最終確定的綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的傳導(dǎo)路徑的適配度檢驗(yàn)結(jié)果見表4,最終傳導(dǎo)路徑及其參數(shù)見表5。
表4 最終路徑適配度檢驗(yàn)值
表4顯示,最終路徑的適配度檢驗(yàn)值均符合參考標(biāo)準(zhǔn),因此,模型及其路徑適配度良好。從表5的研究結(jié)果可知,本文所提出的H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7、H8、H9、H11、H12、H13、H14、H15均獲得數(shù)據(jù)的顯著性支持。
表5 綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素的傳導(dǎo)路徑參數(shù)最終計(jì)算結(jié)果
本文的研究結(jié)論為:(1)綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)因素主要來源于3大類14種風(fēng)險(xiǎn)。(2)在所有因素中,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(ε2)、供應(yīng)鏈恢復(fù)能力風(fēng)險(xiǎn)(ε15)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性的影響最強(qiáng),其系數(shù)分別為0.557和0.543;社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(ε4)、企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)(ε9)對(duì)綠色供應(yīng)鏈脆弱性影響最弱,其系數(shù)分別為0.395和0.388;(3)綠色供應(yīng)鏈脆弱性外部風(fēng)險(xiǎn)總系數(shù)為2.614、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)總系數(shù)為1.242、鏈間風(fēng)險(xiǎn)總系數(shù)為2.341,因此,企業(yè)綠色供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)主要來源于外部風(fēng)險(xiǎn)。
本文研究結(jié)論對(duì)于物流企業(yè)實(shí)際運(yùn)行的管理啟示在于:第一,應(yīng)構(gòu)建系統(tǒng)的綠色供應(yīng)鏈脆弱性預(yù)警體系,強(qiáng)化對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)源的檢測(cè)與控制。第二,要加強(qiáng)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理水平和供應(yīng)鏈恢復(fù)能力建設(shè),針對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈恢復(fù)風(fēng)險(xiǎn)做好應(yīng)急預(yù)防和補(bǔ)救措施。第三,在企業(yè)綠色供應(yīng)鏈脆弱性管理中必須有所側(cè)重,要加強(qiáng)高風(fēng)險(xiǎn)源檢測(cè),弱化低風(fēng)險(xiǎn)源檢測(cè)。第四,加強(qiáng)外部風(fēng)險(xiǎn)的管控水平,強(qiáng)化對(duì)社會(huì)綠色服務(wù)能力、市場(chǎng)變化、政策法規(guī)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)變革以及自然環(huán)境的監(jiān)控管理,合理構(gòu)造供應(yīng)鏈整體結(jié)構(gòu)布局,認(rèn)真選擇與“鎖定”供應(yīng)鏈成員,從而降低內(nèi)、外部風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)率。
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(責(zé)任編輯 張建軍)
Transmission Path about Risk Factors of Vulnerability of Green Supply Chain
ZHANG XueSen WANG LiuKai LI HuiZong WANG XiangQian
(Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001)
Around the connotation of green supply chain vulnerability, through literature research and quantitative analysis, from three angles which are internal risks, external risks and chain system of the vulnerability of the green supply chain, main risk factors are identified. By strict analysis, the paper develops performance inventory (1 dimension, 3 measurements) and risk factors inventory (15 dimensions, 27 measurements) of the green supply chain vulnerability, builds 14 conduction paths about the vulnerability risk factors of green supply chain after many iterations and correction.
green supply chain; vulnerability; conduction path
2016-12-06
張學(xué)森(1984--),男,安徽臨泉人,安徽理工大學(xué)外國(guó)語學(xué)院講師。 汪劉凱(1991--),男,安徽岳西人,安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士生。 李慧宗(1979--),男,河南南陽人,安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。 王向前(1981--),男,安徽臨泉人,安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。
教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“社會(huì)化標(biāo)注環(huán)境下的標(biāo)簽層次關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法研究”(13YJCZH077);淮南市科技計(jì)劃項(xiàng)目“基于J2EE的企業(yè)E-Learning系統(tǒng)的研究”(2013A4018)。
F272
A
1001-6260(2017)03-0104-06
10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.03.010
財(cái)貿(mào)研究 2017.3