5月23日，柯潔以四分之一子敗給人工智能Alpha Go，在接下來(lái)的比賽中，人工智能的設(shè)計(jì)者也信心滿滿，柯潔必然三盤全輸，并認(rèn)為“這是柯潔一人的不幸，世人之萬(wàn)幸?！?/p>

這種解讀所指的是，人工智能將在未來(lái)全面介入人類生活，開(kāi)啟人類文明發(fā)展的又一個(gè)新時(shí)代。

人工智能的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)

人工智能早就進(jìn)入了醫(yī)學(xué)研究（藥物研發(fā)、基礎(chǔ)研究）和臨床診療領(lǐng)域，人與人工智能的競(jìng)爭(zhēng)也不可避免，那么，人工智能會(huì)像戰(zhàn)勝柯潔一樣，優(yōu)于或勝過(guò)人類醫(yī)生嗎？

僅從現(xiàn)有的情況看，人工智能有優(yōu)于人類醫(yī)生的地方。以癌癥治療為例，當(dāng)確診癌癥后，針對(duì)不同病人的個(gè)性化治療才會(huì)比較有效。機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）是人工智能的一個(gè)基本內(nèi)容，其中，數(shù)據(jù)的輸入、輸出、賦值等運(yùn)算可以讓人工智能對(duì)某一問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算分析，從而得出有針對(duì)性的解決手段。加拿大西方大學(xué)的羅根（Peter Rogan）等人通過(guò)對(duì)基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療癌癥的方案，讓該治療方案變得更加個(gè)性化。

研究人員使用了一套含有40個(gè)基因的數(shù)據(jù)，這些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受試驗(yàn)的近350名癌癥病人當(dāng)中，至少都會(huì)接受紫杉醇或吉西他濱其中一種化療藥物治療。之后，研究人員讓人工智能對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)處理并找出藥物與病人基因之間存在的關(guān)系。結(jié)果顯示，同時(shí)接受兩種藥物的治療有效率為84%，只接受紫杉醇的有效率為82%，只接受吉西他濱的有效率則在62%到71%之間。

這就為醫(yī)生提供了選擇更好或最佳治療方案的決策基礎(chǔ)，在上述方案中，醫(yī)生選擇對(duì)病人同時(shí)使用紫杉醇和吉西他濱，可以達(dá)到最高的84%的治療有效率。

也許這種人工智能軟件對(duì)不同病人提供的治療方案比其他醫(yī)生的治療有效，但是，人工智能的這種算法和分析是醫(yī)生首先教會(huì)它的。更重要的問(wèn)題是，當(dāng)超出了這40個(gè)基因的范疇，這套人工智能的算法和提供治療的方案就有可能受到限制。

面臨這樣的問(wèn)題，人工智能只會(huì)一籌莫展。但是，人是有巨大動(dòng)力的，這種動(dòng)力的來(lái)源之一是，人有強(qiáng)烈的情感?？聺嵼斀oAlpha Go或感到贏不了Alpha Go會(huì)沮喪得流淚，但Alpha Go不會(huì)。正是這種差別，讓具有強(qiáng)烈愛(ài)心的人會(huì)想出更好的方法去診療和戰(zhàn)勝疾病，至少取得更好的結(jié)果?；谶@種情況，Alpha Go不可能戰(zhàn)勝醫(yī)生，因?yàn)榍罢邲](méi)有愛(ài)心，后者，尤其是病人的親屬有強(qiáng)烈的情感和愛(ài)心。

戰(zhàn)勝檢查數(shù)據(jù)的真情暖男

一位叫馬麗砂的女性患有卵巢癌。15年間，她經(jīng)歷了4次手術(shù)和30多次化療，她的丈夫張欣華相伴相依，一路保駕護(hù)航，讓她的生命一直延續(xù)。這名“暖男”起到的作用不過(guò)是輔助醫(yī)生，但是他卻使用了特有的“理工男方式”，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、（深度）學(xué)習(xí)和邏輯推理，獲得了理想的治療結(jié)果。這些方法正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，別說(shuō)使用Alpha Go，就算是一種很簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)和分析軟件都可能超過(guò)張欣華，但是決策和疾病治療的結(jié)果難于勝過(guò)后者。

早在2005年，定期隨訪復(fù)查的馬麗砂發(fā)現(xiàn)自己的驗(yàn)血指標(biāo)似乎有些異常，但核磁共振檢查未發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。張欣華分析，核磁共振的原理是逐行掃描，也許因?yàn)槟[瘤的位置關(guān)系，或者掃描的行與行之間的斷層關(guān)系，沒(méi)能發(fā)現(xiàn)腫瘤。但普通的B超檢查原理是檢測(cè)回聲，是反射過(guò)來(lái)的信息，這也許能發(fā)現(xiàn)一些更有意義的線索。他便自作自作主張讓妻子做B超檢查，果然發(fā)現(xiàn)腫瘤復(fù)發(fā)，及時(shí)作了手術(shù)切除。

而后，張欣華對(duì)妻子的檢查數(shù)據(jù)做了如下的數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)：對(duì)其妻的一種腫瘤標(biāo)記物CA125進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，時(shí)間為橫坐標(biāo)，CA125為縱坐標(biāo)，把2014年2月11日到2017年5月1日的CA125變化描繪成曲線圖。

95%的健康成年婦女CA125的水平≤35U/ml，如果CA125的數(shù)值是該數(shù)值的兩倍以上，就意味著與癌癥有一定關(guān)系，而馬麗砂是癌癥康復(fù)者，這個(gè)數(shù)值在更高的范圍（幾百）才可能被醫(yī)生視為與癌癥復(fù)發(fā)有關(guān)。馬麗砂的CA125在2016年12月達(dá)到曲線的頂點(diǎn)，也只是73.5，沒(méi)有達(dá)到醫(yī)生認(rèn)為的與癌癥復(fù)發(fā)相關(guān)的數(shù)值。但張欣華比較了其妻2014年和2016年的兩個(gè)高點(diǎn)，正好對(duì)應(yīng)其在這兩個(gè)時(shí)期的大手術(shù)，當(dāng)時(shí)的數(shù)值與73.5相差無(wú)幾。因此，張欣華認(rèn)為情況不好，便帶妻再到醫(yī)院檢查，發(fā)現(xiàn)腫瘤又復(fù)發(fā)了，又及時(shí)進(jìn)行了手術(shù)，馬麗砂CA125的曲線很快回歸低位。

此次Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔，研究人員稱是Alpha Go采用了能自行學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，但也有專業(yè)人員認(rèn)為如果僅僅是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，不可能讓Alpha Go達(dá)到如此強(qiáng)大的能力，實(shí)際情況是Alpha Go的核心——記憶增強(qiáng)技術(shù)得到更大增強(qiáng)，通過(guò)其海量的存儲(chǔ)能力，不斷將外部的數(shù)據(jù)輸入存儲(chǔ)器，更新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)據(jù)，然后重新輸出數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的博弈策略。

但就算使用Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為馬麗砂診斷，由于CA125數(shù)據(jù)正常，以及核磁共振成像檢查正常，恐怕就連有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也會(huì)忽略患者的變化而不會(huì)讓其再進(jìn)一步檢查，更不用說(shuō)Alpha Go，僅靠數(shù)據(jù)分析判斷，一定會(huì)把馬麗砂歸為正常情況。而患者的丈夫張欣華懷著對(duì)妻子無(wú)限的真情，用自己特有的計(jì)算方法判斷妻子的病情，挽救了妻子的生命。這不能不說(shuō)是人工智能輸給人類大腦的佐證。

美國(guó)父子超越常規(guī)的精準(zhǔn)醫(yī)療

說(shuō)到底，這又是一種人工智能難以掌握的技能——精準(zhǔn)醫(yī)療。因?yàn)槿斯ぶ悄艿拇髷?shù)據(jù)和分析，以及深度學(xué)習(xí)只能對(duì)一般性的情況進(jìn)行分析判斷，不會(huì)對(duì)每種情況進(jìn)行具體的個(gè)性化的分析和診治。在進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)，醫(yī)生也未必會(huì)對(duì)每個(gè)病人做到個(gè)性化的診治，而是千人一藥、萬(wàn)人一刀地進(jìn)行治療。但只有對(duì)親人傾注了深厚愛(ài)心的人才會(huì)對(duì)病人的具體情況進(jìn)行辨別，以尋求有針對(duì)性的個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療。

美國(guó)麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)家迪米特里斯·伯特西馬斯教授的父親在2007年診斷患有非轉(zhuǎn)移性胃癌，已經(jīng)無(wú)法手術(shù)，唯一的治療方案是化療。為了讓父親盡可能延長(zhǎng)生命和提高生活質(zhì)量，伯特西馬斯研究了全美五大醫(yī)院的常規(guī)化療方案并驚訝地發(fā)現(xiàn)，每家醫(yī)院使用的化療方法都不同。

數(shù)學(xué)家的天性讓其產(chǎn)生了一個(gè)想法，對(duì)醫(yī)院的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以確定哪一種方法能產(chǎn)生更好的效果。他畫了一張簡(jiǎn)單的圖，橫坐標(biāo)代表藥物毒性，縱坐標(biāo)代表患者的生存率。根據(jù)這一曲線，伯特西馬斯選取了一個(gè)他認(rèn)為的最優(yōu)策略對(duì)其父親治療。結(jié)果他的父親在確診胃癌后存活了2年，比醫(yī)生的預(yù)期翻了一番。

人工智能難以逾越的“先天不足”

伯特西馬斯和張欣華這樣的精準(zhǔn)醫(yī)療既不是人工智能能夠做到的，也不是一般醫(yī)生能做到的，因?yàn)椴煌尼t(yī)生就有不同的對(duì)疾病的診治和看法，以及選用自認(rèn)為正確的和效果好的療法，即便是人工智能采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自主學(xué)習(xí)，也不可能像伯特西馬斯和張欣華那樣對(duì)親人進(jìn)行個(gè)性化的診治。這意味著，人工智能并不神秘，人人可用，而且根本就達(dá)不到人的自我學(xué)習(xí)和分析能力。更重要的是，人工智能沒(méi)有情感，不會(huì)因?yàn)閷?duì)親人的愛(ài)而多一分責(zé)任、多一分細(xì)心、多一分分析、多一分比較，從而選擇最有利于親人的診治方案。

顯然，預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)會(huì)在其他方面戰(zhàn)勝人和統(tǒng)治人類社會(huì)，需要讓它先要有情感。但是，人工智能不是生物，它會(huì)有七情六欲嗎？退一步說(shuō)，能把愛(ài)心輸進(jìn)去嗎？

以此來(lái)看，人工智能“先天不足”，或許只有理性，那它靠什么與人做全方位的博弈？所以，不必過(guò)多擔(dān)心人工智能會(huì)戰(zhàn)勝人類，而是全身心享受我們作為人類所擁有的美好情感吧！

張?zhí)锟?/p>

學(xué)者、專欄作者、科學(xué)作者，有文理（醫(yī)）教育背景和工作經(jīng)歷。為國(guó)內(nèi)外多家媒體專欄作者。在國(guó)內(nèi)外發(fā)表各類文章數(shù)千篇。已出版著作16本，如《疫病簡(jiǎn)史》《生命存在的理由》《諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)與人類文化》（上下冊(cè)）。主要關(guān)注科學(xué)哲學(xué)、科學(xué)史、醫(yī)學(xué)與社會(huì)、生物醫(yī)學(xué)信息等。