1什么是大數(shù)據(jù)？

答：大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它包括了4個(gè)特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值），簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思？

答：在未來(lái)，我們認(rèn)為會(huì)存在這樣一個(gè)時(shí)代：幾乎我們每一個(gè)舉動(dòng)，都會(huì)被記錄，并變成數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)起來(lái)，無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)就組合成了你本人的一個(gè)信息庫(kù)。通過(guò)這個(gè)信息庫(kù)，你的一言一行，你的思想都變得可預(yù)測(cè)。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)分為哪些階段？

答：從技術(shù)的角度由底層往上而言，大數(shù)據(jù)分為最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理階段、存儲(chǔ)階段、架構(gòu)設(shè)計(jì)階段、實(shí)時(shí)計(jì)算階段、數(shù)據(jù)采集階段、商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段。值得注意的是，不同階段對(duì)從業(yè)者有不同的技術(shù)要求，換言之大數(shù)據(jù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈需要不同技術(shù)的人才來(lái)支撐。

4什么是數(shù)據(jù)挖掘？

答：數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)中重要的一個(gè)技術(shù)，它是采用數(shù)學(xué)的、統(tǒng)計(jì)的、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科學(xué)方法，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，并用這些知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型，提供預(yù)測(cè)性決策支持的方法、工具和過(guò)程。

5大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大集中有什么區(qū)別？

答：大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)量到了一定程度，怎么獲取、處理和分析的事情。其他問(wèn)題比如數(shù)據(jù)中心怎么建設(shè)、是否采用數(shù)據(jù)大集中的形式可以說(shuō)和大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)關(guān)系不大。數(shù)據(jù)大集中是一種建設(shè)模式，意思主要是不搞分級(jí)分地區(qū)的部署，而把數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一在一處。比如銀行的中國(guó)南北兩大數(shù)據(jù)中心、稅務(wù)部門的大集中建設(shè)，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)在物理上是位于一處匯總的。

6數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系是什么？

答：數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于統(tǒng)計(jì)分析而又不同于統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，相反，數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)分析方法的擴(kuò)展和延伸。大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度還是令人滿意的，但對(duì)于使用者的知識(shí)要求比較高。而隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘可以利用相對(duì)簡(jiǎn)單和固定程序完成同樣的功能。

7大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

答：大數(shù)據(jù)的很多“特質(zhì)”是要與商業(yè)結(jié)合才能體現(xiàn)的，主要有：細(xì)分顧客群體，使得營(yíng)銷對(duì)象更精準(zhǔn)；模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率；幫助企業(yè)發(fā)掘并增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈中比較薄弱的部門；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租；幫助從不同角度層次分析了解客戶；使數(shù)據(jù)搜索產(chǎn)業(yè)具備更全面的維度。

8大數(shù)據(jù)可以做什么？

答：首先對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。其次，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎，這其中包括了對(duì)硬件設(shè)備領(lǐng)域的影響，對(duì)軟件與服務(wù)領(lǐng)域的影響。再次，大數(shù)據(jù)將使得各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力核心從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式。最后，大數(shù)據(jù)還將使得很多科學(xué)研究的方法發(fā)生改變，比如社會(huì)普遍使用的抽樣調(diào)查方法會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤研究、數(shù)據(jù)挖掘分析等等。

9大數(shù)據(jù)目前的發(fā)展趨勢(shì)

答：大數(shù)據(jù)目前發(fā)展的趨勢(shì)主要可分為以下幾個(gè)方向：數(shù)據(jù)的資源化、與云計(jì)算的深度結(jié)合、科學(xué)理論的突破、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立、數(shù)據(jù)安全高度重視化數(shù)據(jù)管理逐漸成為核心競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)據(jù)質(zhì)量成為商業(yè)智能成功的關(guān)鍵、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部角色分工逐漸細(xì)化。

10什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

答：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究和解決從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息的問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。（編輯/有慶）