亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        冷凍電鏡單顆粒技術(shù)解析生物大分子結(jié)構(gòu)綜述

        2017-07-18 11:24:30張世超歐陽(yáng)燕劉善輝
        生物學(xué)雜志 2017年3期
        關(guān)鍵詞:生物結(jié)構(gòu)

        張世超, 歐陽(yáng)燕, 劉善輝, 朱 莉

        (蘭州大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,蘭州730000)

        冷凍電鏡單顆粒技術(shù)解析生物大分子結(jié)構(gòu)綜述

        張世超, 歐陽(yáng)燕, 劉善輝, 朱 莉

        (蘭州大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,蘭州730000)

        冷凍電鏡單顆粒技術(shù)是從20世紀(jì)80年代發(fā)展起來(lái)的結(jié)構(gòu)生物學(xué)新技術(shù),特別是最近幾年,由于高分辨成像設(shè)備的應(yīng)用以及圖像處理方法的改進(jìn),該領(lǐng)域取得了革命性的技術(shù)突破,分辨率達(dá)到原子水平,迅速發(fā)展成為結(jié)構(gòu)生物學(xué)新的主流研究技術(shù),尤其適合于研究生物大分子復(fù)合物的結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)述了冷凍電鏡單顆粒技術(shù)解析生物大分子結(jié)構(gòu)的技術(shù)流程、最新技術(shù)進(jìn)步以及未來(lái)發(fā)展方向。

        冷凍電鏡;單顆粒;三維重構(gòu);蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

        結(jié)構(gòu)生物學(xué)通過(guò)解析生物大分子的結(jié)構(gòu)來(lái)研究其發(fā)揮功能的分子機(jī)制,從而揭示細(xì)胞生命活動(dòng)的分子基礎(chǔ)。冷凍電鏡單顆粒技術(shù),發(fā)端于20世紀(jì)80年代[1-2],是將生物大分子速凍后,在低溫下利用透射電子顯微鏡對(duì)結(jié)構(gòu)均一、分散的全同樣品顆粒進(jìn)行成像,再經(jīng)圖像處理及重構(gòu)計(jì)算獲得樣品的三維結(jié)構(gòu)??裳芯可锎蠓肿釉谌芤褐械慕Y(jié)構(gòu)及構(gòu)象變化、無(wú)需結(jié)晶、所需樣品量相對(duì)較少(通常<0.1~1mg)、研究對(duì)象廣泛,適合于研究>80 ku的蛋白質(zhì)、病毒等生物大分子及其復(fù)合物,且樣品分子量越大、對(duì)稱(chēng)性越高,越容易重構(gòu)得到高分辨結(jié)構(gòu),目前分辨率已達(dá)到原子/近原子水平。在2013年以前,只有具備高度對(duì)稱(chēng)性的病毒大分子顆??芍貥?gòu)得到近原子分辨率結(jié)構(gòu),如周正洪研究組于2010年發(fā)表的第一個(gè)冷凍電鏡原子分辨率結(jié)構(gòu)——3.3?人腺病毒結(jié)構(gòu)[3]。直到2013年,程亦凡小組解析了約300 ku膜蛋白TRVP1的3.4高分辨冷凍電鏡結(jié)構(gòu)[4],標(biāo)志著冷凍電鏡單顆粒結(jié)構(gòu)解析進(jìn)入原子分辨率時(shí)代。其后,一系列樣品通過(guò)這一技術(shù)重構(gòu)得到原子分辨水平密度圖,過(guò)去結(jié)構(gòu)研究困難的一些生物大分子復(fù)合體以及低對(duì)稱(chēng)性、低分子量的蛋白質(zhì)也紛紛解析得到原子/近原子分辨率結(jié)構(gòu),如膜蛋白γ-分泌酶(170 ku,4.5 ?)[5]、乳酸脫氫酶(145 ku,2.8 ?)[6]、核糖體(2.8 ?)[7]、剪切體(< 4 ?)[8]等。目前冷凍電鏡結(jié)構(gòu)解析的最高分辨率是1.8 ?(谷氨酸脫氫酶,334 ku),實(shí)現(xiàn)高分辨結(jié)構(gòu)解析的最小分子是異檸檬酸脫氫酶(93 ku,3.8 ?)[6]。由于其在生物大分子結(jié)構(gòu)研究中無(wú)可比擬的優(yōu)越性,冷凍電鏡單顆粒技術(shù)正受到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,越來(lái)越多的生物大分子結(jié)構(gòu)通過(guò)這一技術(shù)獲得解析。

        1 冷凍電鏡單顆粒技術(shù)流程

        1.1 樣品提取純化

        對(duì)于分子量較小、內(nèi)源豐度低的蛋白,可通過(guò)外源重組過(guò)量表達(dá)提取純化;而對(duì)于外源表達(dá)純化困難的大分子復(fù)合物,如核糖體,則一般通過(guò)組織提取方式獲得。樣品純度要盡量高,一般應(yīng)達(dá)到90%~95%以上,若進(jìn)一步純化很困難,后面的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可進(jìn)行計(jì)算機(jī)純化,即通過(guò)計(jì)算分類(lèi)區(qū)分樣品的不同狀態(tài)。

        1.2 冷凍電鏡樣品制備

        冷凍電鏡制樣的目的是要獲得分散性、均一性較好的樣品以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。冷凍制樣,是將生物含水樣品(如蛋白質(zhì)溶液)用液氮/液氦冷卻的液態(tài)乙烷速凍,使水分子形成非晶體玻璃態(tài)冰,樣品顆粒懸浮于玻璃態(tài)冰中,以保持生物分子近天然態(tài)高分辨結(jié)構(gòu),減少電子束對(duì)樣品的輻照損傷。

        1.3 數(shù)據(jù)收集

        生物分子,主要由C、H、O、N等元素組成,電子散射能力弱,成像襯度低。為減少輻照損傷,生物樣品使用低電子劑量(通常約20 e/?2) 成像,導(dǎo)致信噪比和襯度更低,成像時(shí)需要增加欠焦值以提高圖像襯度。一般需要采集大量粒子,目標(biāo)分辨率越高,需要粒子數(shù)越多,尤其是無(wú)對(duì)稱(chēng)性樣品以及均一性較差的樣品則需要收集更多粒子。收集數(shù)據(jù)量的大小取決于樣品對(duì)稱(chēng)性、均一性、成像質(zhì)量以及目標(biāo)分辨率等因素。目前,對(duì)于非對(duì)稱(chēng)性分子,通過(guò)電子直接探測(cè)相機(jī)成像,達(dá)到近原子分辨率一般需要大約5~15萬(wàn)個(gè)粒子。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        1.4.1 粒子參數(shù)的確定與二維分類(lèi)

        每一個(gè)粒子的電鏡圖像有5個(gè)參數(shù)需要確定:兩個(gè)平面內(nèi)的平移自由度X、Y,一個(gè)平面內(nèi)的旋轉(zhuǎn)自由度γ,兩個(gè)離開(kāi)平面的旋轉(zhuǎn)自由度α、β。平面內(nèi)自由度可以通過(guò)對(duì)位加以消除,每個(gè)粒子離開(kāi)平面的旋轉(zhuǎn)自由度提供了粒子的三維信息。單顆粒圖像處理的目的就是通過(guò)電鏡重構(gòu)軟件計(jì)算確立每一個(gè)粒子的這些參數(shù),常用的重構(gòu)軟件有EMAN2[9]、SPIDER[10]、XMIPP[11]、IMAGIC[12]等。

        二維分類(lèi),是將顆粒圖像對(duì)位后,根據(jù)相似性進(jìn)行歸類(lèi),計(jì)算每一類(lèi)的二維類(lèi)平均圖。二維分類(lèi)算法有K均值聚類(lèi)算法及最大似然法。通過(guò)二維分類(lèi),可評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量、粒子取向分布等樣品狀態(tài)。

        粒子取向測(cè)定的準(zhǔn)確度是決定重構(gòu)分辨率的主要因素。電鏡照片包含大量噪音信號(hào),是影響粒子取向確定的主要限制因素。大分子顆粒可提供足夠強(qiáng)的信號(hào)以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的對(duì)位及分類(lèi),因此分子越大越容易區(qū)分異質(zhì)性。低信噪比限制對(duì)位及粒子取向測(cè)定的準(zhǔn)確度,使小分子結(jié)構(gòu)解析更加困難。

        1.4.2 三維重構(gòu)

        電鏡三維重構(gòu)的基本原理是DeRosier和Klug于1968年提出的中心截面定理[13],它是指一個(gè)函數(shù)沿某方向投影函數(shù)的傅立葉變換等于此函數(shù)的傅立葉變換通過(guò)原點(diǎn)且垂直于此投影方向的截面函數(shù)。拍攝的電鏡照片,可視為樣品沿電子入射方向的二維投影,沿不同投影方向拍攝樣品不同取向的一系列電鏡照片,經(jīng)傅立葉變換,可得到一系列不同取向的截面,當(dāng)截面數(shù)足夠多時(shí),可重構(gòu)出傅立葉空間的三維函數(shù),再經(jīng)傅立葉逆變換,便可得到實(shí)空間中樣品的三維結(jié)構(gòu)。常用的三維重構(gòu)方法有角度重構(gòu)法(也稱(chēng)共價(jià)線(xiàn)法)[14]與隨機(jī)錐傾轉(zhuǎn)法(RCT法)[15]。角度重構(gòu)法適合于取向隨機(jī)分布的樣品,RCT法則適合于具有明顯優(yōu)勢(shì)取向的樣品。對(duì)于結(jié)構(gòu)未知的樣品,RCT法是獲得可靠初始模型的有效方法。

        1.4.3 三維分類(lèi)

        模型精修之前,可按照三維分類(lèi)原則對(duì)粒子集進(jìn)行分類(lèi),即根據(jù)粒子與一個(gè)或多個(gè)參照模型的相似度進(jìn)行分類(lèi)。三維分類(lèi)的目的是為了區(qū)分粒子不同的取向、構(gòu)象狀態(tài)、結(jié)構(gòu)組成等。三維分類(lèi)的算法基于最大似然法原理[16],常用軟件有RELION[17-18]及FREALIGN[19]等。通過(guò)三維分類(lèi)可去除低質(zhì)量的數(shù)據(jù),有助于獲得高分辨結(jié)構(gòu)。

        1.4.4 模型精修

        在獲得均一的粒子集及初始三維模型后,用“投影匹配”法進(jìn)行模型精修以提高分辨率。首先將每個(gè)粒子圖像與初始模型的一系列二維投影圖進(jìn)行比對(duì),按照與每個(gè)粒子最為相似的投影圖取向,對(duì)粒子進(jìn)行平移及角度參數(shù)調(diào)整,調(diào)整后的粒子再用于重構(gòu)新的三維模型,新計(jì)算出來(lái)的三維模型又被用于下一輪的粒子參數(shù)優(yōu)化。如此反復(fù),直到模型投影和原始的粒子圖像匹配。

        顆粒對(duì)位及投影匹配時(shí),以粒子結(jié)構(gòu)中體積較大較穩(wěn)定的部分為主,相對(duì)靈活的亞區(qū)分辨率相對(duì)較低。有時(shí)需要將參照模型甚至粒子圖像中較大的穩(wěn)定區(qū)域進(jìn)行掩蓋,只對(duì)靈活區(qū)域做精修,前提是目標(biāo)區(qū)域能夠進(jìn)行準(zhǔn)確對(duì)位,如核糖體中,小亞基相對(duì)于大亞基可呈不同的結(jié)合狀態(tài)。

        1.4.5 分辨率評(píng)估和結(jié)構(gòu)解析

        以FSC(Fourier shell correlation)曲線(xiàn)評(píng)估EM模型的分辨率,結(jié)果為模型整體分辨率。模型各部分結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性不同,分辨率可能存在局部差異。通常位于結(jié)構(gòu)中央、較穩(wěn)定的部分,分辨率較高;而處于結(jié)構(gòu)邊緣、較靈活的區(qū)域,分辨率較低。ResMap[20]軟件可評(píng)估局部分辨率。

        要區(qū)分亞基邊界,要求分辨率達(dá)到~15 ?以上;高于10 ?可顯示α螺旋對(duì)應(yīng)的棒狀密度;~4 ?可顯示肽鏈骨架;接近3 ?,可識(shí)別大多數(shù)氨基酸的側(cè)鏈基團(tuán),或雙鏈DNA/RNA的堆積堿基。近原子分辨率的EM密度圖,可用X-射線(xiàn)晶體學(xué)建立的一套方法,直接進(jìn)行原子模型的建立和精修。常用COOT[21]軟件建模,REFMAC[22]軟件進(jìn)行精修。對(duì)于分辨率在4.5~10 ?之間的EM密度圖(圖1),將結(jié)構(gòu)域的已知高分辨結(jié)構(gòu)進(jìn)行擬合,可獲得準(zhǔn)原子模型。對(duì)于中等分辨率的密度圖,通過(guò)密度差減分析、晶體結(jié)構(gòu)對(duì)接等方法,可解析分子構(gòu)架方式。

        2 革命性的技術(shù)進(jìn)步

        近年來(lái)冷凍電鏡領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展主要源于兩方面的技術(shù)革新:高分辨成像設(shè)備——電子直接探測(cè)相機(jī)DDD (Direct electron detector)的應(yīng)用以及圖像處理技術(shù)的進(jìn)步[23]。最新一代的高分辨成像設(shè)備DDD,可直接檢測(cè)電子,無(wú)需進(jìn)行光電信號(hào)轉(zhuǎn)換,極大地提高了圖像信噪比和襯度[24]。再結(jié)合優(yōu)化的圖像處理方法,可解析過(guò)去研究難度較高極具挑戰(zhàn)的生物大分子機(jī)器(如核糖體、剪切體、轉(zhuǎn)錄復(fù)合物等)以及小分子量蛋白質(zhì)(<200 ku)。

        新的圖像處理工具可校正電子輻射導(dǎo)致的樣品漂移以及區(qū)分樣品的不同結(jié)構(gòu)狀態(tài)。電子束照射會(huì)導(dǎo)致樣品漂移,使圖像模糊[25];生物大分子結(jié)構(gòu)靈活,經(jīng)常存在組成或構(gòu)象不均一性,對(duì)樣品中不同的三維結(jié)構(gòu)如未加以區(qū)分,會(huì)導(dǎo)致重構(gòu)結(jié)構(gòu)模糊。這兩個(gè)問(wèn)題都導(dǎo)致結(jié)構(gòu)信息嚴(yán)重?fù)p失。Campbell等開(kāi)發(fā)了DDD的電影成像模式,以識(shí)別并校正電子束誘導(dǎo)的樣品漂移,從而提高單顆粒圖像的信噪比[26]。Scheres將貝葉斯算法用于單顆粒分析[27],開(kāi)發(fā)了Relion軟件[17-18],成為三維分類(lèi)及高分辨重構(gòu)的強(qiáng)大工具,廣受歡迎。高分辨低噪音圖像使圖像處理算法得以更好地執(zhí)行,得到更均一、分辨率更高的數(shù)據(jù)集,使每個(gè)顆粒的取向測(cè)定更準(zhǔn)確,兩方面共同作用的效果使重構(gòu)分辨率大大提高,超出人們預(yù)期。

        目前,高分辨冷凍電鏡結(jié)構(gòu)解析可實(shí)現(xiàn)從頭建立原子模型、觀察化學(xué)小分子(如底物、配體、抑制劑等)、解析小分子蛋白復(fù)合物以及研究非均一樣品等。

        3 總結(jié)與展望

        冷凍電鏡單顆粒技術(shù)方法逐漸發(fā)展成熟,特別是在最近幾年之中,取得了突飛猛進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步,使分辨率大幅提升、達(dá)到原子水平,正迅速發(fā)展成為結(jié)構(gòu)生物學(xué)一項(xiàng)主流研究技術(shù)。如今小至93 ku的蛋白(異檸檬酸脫氫酶)已能通過(guò)cryo-EM解析近原子分辨率結(jié)構(gòu)。但在實(shí)際操作中有的樣品很難重構(gòu)得到高分辨結(jié)構(gòu),特別是分子量較小、均一性差的樣品,小分子量蛋白解析結(jié)果與粒子特征是否有利于進(jìn)行準(zhǔn)確對(duì)位有關(guān)。然而即便較低分辨率的電鏡密度圖,也能提供一些頗有價(jià)值的結(jié)構(gòu)信息,尤其是對(duì)于結(jié)構(gòu)未知的樣品。EM重構(gòu)分辨率的提高是一個(gè)逐步改進(jìn)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)條件的過(guò)程,從樣品制備、數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)處理,每一步都需要精細(xì)控制、不斷優(yōu)化以至獲得最佳結(jié)果。

        生物分子結(jié)構(gòu)靈活多變,不同功能狀態(tài)下,可能具有不同構(gòu)象或組裝方式,通過(guò)冷凍電鏡單顆粒技術(shù)觀察、甄別這些結(jié)構(gòu)變化,對(duì)于理解與功能相關(guān)的分子動(dòng)態(tài)很重要。冷凍電鏡單顆粒技術(shù)既能解析分子構(gòu)架又能提供分子動(dòng)態(tài)信息,對(duì)于研究生物大分子發(fā)揮功能的機(jī)制具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),目前已吸引了越來(lái)越多的研究者應(yīng)用該技術(shù)于相關(guān)研究中。

        圖1 EMDataBank數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)冷凍電鏡單顆粒技術(shù)解析的分辨率高于4 ?的EM密度圖數(shù)目(2008年至2016年9月數(shù)據(jù))Fig 1 Number of structures solved by single particle cryo-EM at a resolution of >4 ? (data released in EMDataBank from 2008 to September of 2016)

        對(duì)冷凍電鏡單顆粒技術(shù)的廣泛關(guān)注將吸引更深入的技術(shù)研發(fā)。下一代直接電子探測(cè)設(shè)備將具備更高的信噪比,以期能夠用更少的數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)高分辨重構(gòu),使粒子分類(lèi)更準(zhǔn)確,并且能夠?qū)π》肿恿繕悠愤M(jìn)行高分辨重構(gòu)。此外,迅速發(fā)展的相位板技術(shù)可提高電鏡圖像襯度,被用于記錄小分子量樣品的高襯度圖像[28]。Cryo-EM樣品制備方面,需要系統(tǒng)性地篩選條件或化學(xué)試劑,以增加樣品穩(wěn)定性、分散性及提高數(shù)據(jù)收集效率。同時(shí),不同類(lèi)型載網(wǎng)(如金載網(wǎng)[29])及樣品支持膜(如石墨烯[30])的開(kāi)發(fā)以改善制樣效果、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后,數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)化,開(kāi)發(fā)更精準(zhǔn)的二維及三維分類(lèi)工具,使能夠有效區(qū)分樣品異質(zhì)性,實(shí)現(xiàn)高分辨重構(gòu)。

        雖然生物分子自身固有的靈活性仍然是冷凍電鏡單顆粒重構(gòu)的限制因素,但現(xiàn)代冷凍電鏡單顆粒技術(shù)能夠提供生物分子近生理?xiàng)l件下的結(jié)構(gòu)與構(gòu)象動(dòng)態(tài)信息,對(duì)生物過(guò)程的分子機(jī)制予以前所未有的揭示。隨著樣品制備改進(jìn)、成像設(shè)備升級(jí)以及重構(gòu)算法優(yōu)化,未來(lái)將有望解析小于50 ku的分子。

        [1]TAYLOR K A, GLAESER R M. Electron microscopy of frozen hydrated biological specimens[J]. J Ultrastruct Res, 1976, 55(3):448-456.

        [2]LEPAULT J, BOOY F P, DUBOCHET J. Electron microscopy of frozen biological suspensions[J]. J Microsc, 1983, 129(Pt1):89-102.

        [3]ZHANG X, JIN L, FANG Q, et al. 3.3 A cryo-EM structure of a nonenveloped virus reveals a priming mechanism for cell entry[J]. Cell, 2010, 141(3):472-482.

        [4]LIAO M, CAO E, JULIUS D, et al. Structure of the TRPV1 ion channel determined by electron cryo-microscopy[J]. Nature, 2013,504(7478):107-112.

        [5]BAI X C, YAN C, YANG G, et al. An atomic structure of human gamma-secretase[J]. Nature, 2015, 525:212-217.

        [6]MERK A, BARTESAGHI A, BANERJEE S, et al. Breaking cryo-EM resolution barriers to facilitate drug discovery[J]. Cell, 2016, 165(7):1698-1707.

        [7]SHALEV-BENAMI M, ZHANG Y, MATZOV D, et al. 2.8-A cryo-EM structure of the large ribosomal subunit from the eukaryotic parasite leishmania[J]. Cell Rep, 2016, 16(2):288-294.

        [8]YAN C, HANG J, WAN R, et al. Structure of a yeast spliceosome at 3.6-angstrom resolution[J]. Science, 2015, 349(6253):1182-1191.

        [9]TANG G, PENG L, BALDWIN P R, et al. EMAN2: an extensible image processing suite for electron microscopy[J]. J Struct Biol, 2007, 157(1):38-46.

        [10]SHAIKH T R, GAO H, BAXTER W T, et al. SPIDER image processing for single-particle reconstruction of biological macromolecules from electron micrographs[J]. Nat Protoc, 2008,3(12):1941-1974.

        [11]DE LA ROSA-TREVIN JM, OTN J, MARABINI R, et al. Xmipp 3.0: an improved software suite for image processing in electron microscopy[J]. J Struct Biol, 2013, 184(2):321-328.

        [12]VAN HEEL M, HARAUZ G, ORLOVA E V, et al. A new generation of the IMAGIC image processing system[J]. J Struct Biol, 1996, 116(1):17-24.

        [13]DE ROSIER D J, KLUG A. Reconstruction of three dimensional structures from electron micrographs[J]. Nature, 1968, 217(5124):130-134.

        [14]VAN HEEL M. Angular reconstitution: a posteriori assignment of projection directions for 3D reconstruction[J]. Ultramicroscopy, 1987, 21(2):111-123.

        [15]RADERMACHER M, WAGENKNECHT T, VERSCHOOR A, et al. Three-dimensional reconstruction from a single-exposure, random conical tilt series applied to the 50S ribosomal subunit ofEscherichiacoli[J]. J Microsc, 1987, 146(Pt2):113-136.

        [16]SCHERES S H. Classification of structural heterogeneity by maximum-likelihood methods[J]. Methods Enzymol, 2010, 482:295-320.

        [17]SCHERES S H. RELION: implementation of a Bayesian approach to cryo-EM structure determination[J]. J Struct Biol, 2012, 180(3):519-530.

        [18]SCHERES S H. Processing of structurally heterogeneous cryo-EM data in RELION[J]. Methods Enzymol, 2016, 579:125-157.

        [19]LYUMKIS D, BRILOT A F, THEOBALD D L, et al. Likelihood-based classification of cryo-EM images using FREALIGN[J]. J Struct Biol, 2013, 183(3):377-388.

        [20]SWINT-KRUSE L, BROWN C S. Resmap: automated representation of macromolecular interfaces as two-dimensional networks[J]. Bioinformatics, 2005, 21(15):3327-3328.

        [21]EMSLEY P, COWTAN K. Coot: model-building tools for molecular graphics[J]. Acta Crystallogr D Biol Crystallogr, 2004, 60:2126-2132.

        [22]WINN MD, MURSHUDOV G N, PAPIZ M Z. Macromolecular TLS refinement in REFMAC at moderate resolutions[J]. Methods Enzymol, 2003, 374:300-321.

        [23]LI X, MOONEY P, ZHENG S, et al. Electron counting and beam-induced motion correction enable near-atomic-resolution single-particle cryo-EM[J]. Nat Methods, 2013, 10(6):584-590.

        [24]MILAZZO A C, CHENG A, MOELLER A, et al. Initial evaluation of a direct detection device detector for single particle cryo-electron microscopy[J]. J Struct Biol, 2011, 176(3):404-408.

        [25]BRILOT A F, CHEN J Z, CHENG A, et al. Beam-induced motion of vitrified specimen on holey carbon film[J]. J Struct Biol, 2012, 177(3):630-637.

        [26]CAMPBELL M G, CHENG A, BRILOT A F, et al. Movies of ice-embedded particles enhance resolution in electron cryo-microscopy[J]. Structure, 2012, 20(11):1823-1828.

        [27]SCHERES S H. A Bayesian view on cryo-EM structure determination[J]. J Mol Biol, 2012, 415(2):406-418.

        [28]KHOSHOUEI M, RADJAINIA M, PHILLIPS A J, et al. Volta phase plate cryo-EM of the small protein complex Prx3[J]. Nat Commun, 2016, 7:10534.

        [29]RUSSO C J, PASSMORE L A. Ultrastable gold substrates: Properties of a support for high-resolution electron cryomicroscopy of biological specimens[J]. J Struct Biol, 2016, 193(1):33-44.

        [30]RUSSO C J, PASSMORE L A. Controlling protein adsorption on graphene for cryo-EM using low-energy hydrogen plasmas[J]. Nat Methods, 2014, 11(6):649-652.

        A brief introduction to single-particle cryo-EM of biological macromolecules

        ZHANG Shi-chao, OUYANG Yan, LIU Shan-hui, ZHU Li

        (School of Life Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China)

        Single-particle cryo-electron microscopy (cryo-EM) emerged as a tool to study structures of biological macromolecules (especially large complexes) ~30 years ago. Recently, due to the newly development of high-resolution imaging device and image processing methods, huge improvement in resolution has been achieved by cryo-EM single particle analysis. Nowadays it is possible to establish atomic or near-atomic structure models of lots of biological macromolecules with cryo-EM 3D reconstruction. As a result of this so-called revolutionary breakthrough, cryo-EM has been developing into a mainstream technique of structural biology in the last few years. This work introduces cryo-EM single-particle analysis of biological macromolecules and the new breakthrough in brief, and the future development is discussed as well.

        cryo-EM; single particle; 3D reconstruction; protein structure

        2016-09-21;

        2016-09-29

        國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(31401101);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(lzujbky-2016-223)

        張世超,博士研究生,研究方向?yàn)榈鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)與功能,E-mail: zhangshch08@lzu.edu.cn

        朱 莉,副教授,研究方向?yàn)殡婄R結(jié)構(gòu)生物學(xué),E-mail: zhuli@lzu.edu.cn

        Q6-33

        A

        2095-1736(2017)03-0074-04

        doi∶10.3969/j.issn.2095-1736.2017.03.074

        猜你喜歡
        生物結(jié)構(gòu)
        生物多樣性
        生物多樣性
        上上生物
        《形而上學(xué)》△卷的結(jié)構(gòu)和位置
        發(fā)現(xiàn)不明生物
        史上“最黑暗”的生物
        軍事文摘(2020年20期)2020-11-28 11:42:50
        第12話(huà) 完美生物
        航空世界(2020年10期)2020-01-19 14:36:20
        論結(jié)構(gòu)
        新型平衡塊結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
        模具制造(2019年3期)2019-06-06 02:10:54
        論《日出》的結(jié)構(gòu)
        无码人妻久久久一区二区三区| 国产国拍亚洲精品永久69| 婷婷色在线视频中文字幕| 国内自拍偷国视频系列| 亚洲视频在线观看| 欧美日韩久久久精品a片| 亚洲AV无码一区二区三区少妇av| 亚洲综合一区二区三区在线观看| 日韩视频在线观看| 亚洲国产精品特色大片观看完整版 | 麻豆变态另类视频在线观看| 手机在线观看亚洲av| 国产精品视频自拍在线| 亚洲av天天做在线观看| 粉嫩极品国产在线观看| 亚洲福利视频一区二区三区| 综合亚洲伊人午夜网| 性xxxx视频播放免费| 国产在线天堂av| 开心五月骚婷婷综合网| 性无码专区无码| 国产成人久久综合热| 国产一级黄色性生活片| 麻豆文化传媒精品一区观看| 欧美国产一区二区三区激情无套| 2022国内精品免费福利视频| 中文字幕日本在线乱码| 免费国产a国产片高清网站| 鲁一鲁一鲁一鲁一澡| 日本高清一区二区三区视频| 国产变态av一区二区三区调教 | 少妇被猛男粗大的猛进出 | 91国产自拍视频在线 | 天天碰免费上传视频| 国产精品日韩高清在线蜜芽| 亚洲高清国产拍精品熟女| 亚洲国产精品美女久久| 黑人玩弄漂亮少妇高潮大叫| 人妻少妇精品无码系列| 国产女同舌吻1区2区| 美女无遮挡免费视频网站|