崔萬田，謝 思

(遼寧大學 經濟學院， 遼寧 沈陽 110036)

?

互聯網與區(qū)域經濟發(fā)展研究
——基于我國31個省份面板數據的實證檢驗

崔萬田1，謝 思2

(遼寧大學 經濟學院， 遼寧 沈陽 110036)

互聯網對區(qū)域經濟發(fā)展有較大的影響，在研究二者關系時，引入固定資產投資、外商投資企業(yè)投資總額和國內專利申請受理量指標，比僅僅用GDP指標更能全面代表區(qū)域經濟發(fā)展水平。通過對2001—2013年國內31個省份相關數據進行實證分析，可以看出，互聯網與區(qū)域經濟的發(fā)展是相輔相成的。網站的數目越多，生產總值越大。同時，區(qū)域生產總值越多，外商投資企業(yè)投資總額越大，互聯網發(fā)展水平就越好。但固定資產投資對互聯網的發(fā)展卻是負向作用。通過將31個省份劃分為東、中、西三個區(qū)域，并對其差異性進行分析，可以看出，網站數量的增加會促進經濟的發(fā)展，但程度是由東向西增加。地區(qū)生產總值的增加也會促進互聯網的發(fā)展，其程度卻是由東向西遞減。針對我國各區(qū)域經濟發(fā)展的不同情況，應加快推進“互聯網+”項目計劃，加快互聯網基礎設施建設，重點推進中西部地區(qū)的網絡發(fā)展，制定相應的激勵政策，加大對中、西部的投資力度，進一步促進東部地區(qū)互聯網的發(fā)展，推進區(qū)域間經濟協調發(fā)展。

互聯網； 區(qū)域經濟發(fā)展； 實證研究

一、引言與文獻綜述

現如今，全球已經進入了飛速發(fā)展的信息時代，手機、平板電腦等電子設備幾乎每時每刻都在影響著我們的生活。信息技術的發(fā)展催生了互聯網的出現?；ヂ摼W(Internet)屬于全球網絡，是由一些應用公共語言相互通信的電子計算機連接而形成的，即廣域網、局域網及單機按照一定的通信協議組成的國際計算機網絡。互聯網作為公共信息的載體，可以傳播各類信息，且速度快于其他的通信媒體。中國在互聯網方面雖起步較晚，但如今已經迎頭趕上。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第37次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》顯示，截至2015年12月，中國網民規(guī)模達6.88億，互聯網普及率達到50.3%，半數中國人已接入互聯網。中國國家頂級域名“.CN”總數為1636萬，年增長為47.6%，占中國域名總數的52.8%，“.CN”域名已超過德國國家頂級域名“.DE”，成為全球注冊保有量第一的國家和地區(qū)頂級域名(ccTLD)。中國網站總數為423萬個，較2014年增長了88萬個，年增長率達到26.3%。同時，中國網頁數量首次突破2000億①資料來源：中國互聯網絡信息中心。。如此龐大的信息市場，對中國的經濟發(fā)展起著十分重要的推動作用。并促進了各行各業(yè)的融合，也為傳統產業(yè)找到了新的增長點。金融、醫(yī)療、教育、國防等領域都借助于互聯網的發(fā)展而加速轉型。然而，互聯網的使用在我國并不平衡。東部地區(qū)由于經濟發(fā)展，比西部地區(qū)更早接觸互聯網并廣泛應用，西部地區(qū)發(fā)展緩慢。因此，正確認識互聯網與區(qū)域經濟發(fā)展之間的關系，有助于促進互聯網健康發(fā)展，同時也可以促進各區(qū)域共同富裕。

互聯網與經濟發(fā)展的千絲萬縷的聯系，引起了許多學者的廣泛關注。國外的學者更注重于信息技術對經濟增長作用的研究，總體上分為兩個派別，持兩種截然相反的觀點。一種觀點顯示，信息技術的使用不能帶動生產率的提高與經濟發(fā)展。即1987年的“索洛悖論”[1]。20世紀80年代末，美國學者Strassman調查了近300個企業(yè)，得出結論：這些企業(yè)的IT投資和投資回報率之間沒有明顯關聯。另一種顯示認為信息技術的使用能夠促進經濟增長。Jorgenson和Oliner研究了美國20世紀90年代后期信息技術對經濟發(fā)展的作用，認為其能起到正向作用[2][3]；Matti進一步研究，發(fā)現這種正向的作用，在發(fā)達的經濟條件下更加顯著[4]。以互聯網為代表的信息技術的應用所產生的網絡經濟已經成為20世紀90年代末的潮流，在其自身產業(yè)迅猛發(fā)展的同時，也改變了傳統行業(yè)的運行模式。同時使經濟全球化競爭更加激烈，公司兼并與重組更加頻繁，對經濟領域的各項改革起了巨大的助推作用。

國內學者對于互聯網與區(qū)域經濟發(fā)展之間的關系也有許多研究，大致分為兩類。一類是“積極觀”,認為互聯網的發(fā)展能夠促進區(qū)域經濟的發(fā)展。隨著改革的不斷深化，發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)的差距逐漸縮小，互聯網的出現會給落后地區(qū)一個新的發(fā)展契機。吳元兵和牛文濤認為，互聯網的興起與發(fā)展，縮減了經濟活動的成本，使經濟運行效率提高，改善了需求結構，優(yōu)化了產業(yè)結構。由此能縮小區(qū)域經濟發(fā)展差距[7]。李立威與景峰通過對2003—2011年我國的31個省份互聯網的應用和人均實際GDP的數據分析，得出結論：互聯網對經濟增長具有促進作用。更進一步表明這種促進作用在2007年后更加明顯。同時測算出了互聯網的普及率與人均實際GDP的關系[6]。茶洪旺和左鵬飛基于我國31個省2003—2013年的數據，構建互聯網資源指數，分析了互聯網對經濟增長的作用，結果表明其有正向的促進作用[7]。孫中偉、金鳳軍和王楊認為信息產業(yè)直接促進了經濟增長，與此同時還帶動了其他產業(yè)的發(fā)展，最終實現對區(qū)域產業(yè)結構的優(yōu)化[8]。

中國幅員遼闊，人口眾多，各個省域經濟發(fā)展差異較大，互聯網的發(fā)展水平也不盡相同[9][10]。由此引出了另一種觀點即“消極觀”，認為由互聯網產生的“數字鴻溝”阻礙了區(qū)域經濟的發(fā)展，并且可能進一步加劇中國社會的貧富差距。而“數字鴻溝”在國家間也廣泛存在，在國際社會，會拉大國家間的差距[11]。NOH和YOO經過研究，認為“數字鴻溝”阻礙經濟發(fā)展[12]。持有這種觀點的學者為數不少[13][14]。

綜上所述，互聯網與區(qū)域經濟的研究已經取得一些成果。我們已經了解到互聯網對區(qū)域經濟發(fā)展有較大的利弊影響。究竟利大于弊還是弊大于利，還有待考察。但若在指標的選取上多用GDP數據來表明經濟發(fā)展的程度，則過于片面，本文引入固定資產投資、外商投資企業(yè)投資總額和國內專利申請受理量等多項指標，以期更加全面去反映區(qū)域經濟發(fā)展狀況。另外，關于互聯網與區(qū)域經濟的研究，大都注重互聯網對區(qū)域經濟的作用，而本文也會注重這一方面，并將更加明確二者的關系。同時，本文也將全國劃分東、中、西三個部分，具體分析不同地域之間的關系。這將有助于使互聯網更好地為經濟發(fā)展服務，為國家政策的制定提供參考。

二、實證分析

(一)變量的選取及數據來源

各個省份的互聯網發(fā)展水平可以用網站數量和域名數量來衡量，這兩個變量在一定程度上反映了互聯網資源數量。本文用地區(qū)GDP數據,國內專利申請受理量，固定資產投資和外商投資企業(yè)投資總額等作為衡量經濟的指標，比僅僅用GDP數據更能全面代表經濟發(fā)展水平。本文使用2001年到2013年我國31個省份的面板數據，數據來源于國家統計年鑒和CNNCI歷年的互聯網發(fā)展狀況報告。

(二)皮爾遜相關性分析

皮爾遜相關系數是一種度量兩個變量間相關程度的方法。這一系數在1與-1之間，若系數為1，則表示變量完全正向相關；若系數為-1，則表示變量完全負向相關；若系數為0，則表示變量之間沒有任何關系。當系數絕對值小于0.2時，為極弱相關；在0.2與0.4之間為弱相關；在0.4與0.6之間為中等相關；在0.6與0.8之間為強相關，在0.8與1之間為極強相關。通過對相關變量進行皮爾遜分析，應用Stata12.0軟件結果如表1、表2所示。

表1 三變量皮爾遜相關性檢驗

*代表5%顯著性水平。

從以上的表中可以看出，在5%的顯著水平上，大多變量之間的相關系數大于0.4，說明變量之間存在較明顯的相關關系。

(三)模型的設定檢驗

1.模型的設定

本文采用兩個模型。模型1以地區(qū)GDP數據作為被解釋變量，網站數量和域名數量作為解釋變量，建立計量模型分析互聯網對經濟發(fā)展的作用。模型2以網站數量作為被解釋變量，地區(qū)GDP數據、國內專利申請受理量、固定資產投資和外商投資企業(yè)投資總額作為解釋變量，建立計量模型分析經濟發(fā)展對互聯網的作用。

模型1：

gdp=β0+β1*web+β2*domain name

模型2：

Web=β0+β1*gdp+β2*patent+β3*investment foreign+β4*investment fixed assets

在上式中，gdp代表各省地區(qū)總產值，web代表網站量，domain name代表域名量，patent代表國內專利申請受理量，investment foreign代表外商投資企業(yè)投資總額，investment fixed assets代表固定資產投資；β0表示截距項，其他β表示相關系數。

2.模型的檢驗

估計面板模型之前，首先要確定面板數據的模型形式，一般包括混合模型、固定效應模型和隨機效應模型。本文通過F檢驗和Hausman 檢驗確定模型類別。應用Stata12.0軟件得到表3。

表3 模型檢驗

從上表的F檢驗結果可以發(fā)現，P值小于5%的顯著水平，拒絕原假設，即不能使用混合效應模型，再對其進行Hausman檢驗，從模型1可以發(fā)現，P值大于5%，不能拒絕原假設，即使用隨機效應模型更適合。而對于模型2，P值遠遠小于5%，強烈拒絕原假設，即使用固定效應模型。

(四)模型的回歸結果

1.模型1的回歸結果

對于模型1，采用隨機效應模型，用Stata12.0軟件進行回歸，得到回歸結果，見表4。

表4 模型1回歸結果

從模型1的回歸結果來看，31個省份網站的數量對經濟的發(fā)展有較大影響，而域名數量對GDP卻不顯著。網站的數量，即互聯網發(fā)展水平對GDP的影響顯著為正，說明互聯網的發(fā)展會促進地區(qū)經濟發(fā)展。網站的數目越多，生產總值就越大。

2.模型2的回歸結果

對于模型2，采用固定效應模型，用Stata12.0軟件進行回歸，得到回歸結果，見表5。

表5 模型2回歸結果

從模型2的回歸結果來看，GDP、固定資產投資和外商投資企業(yè)投資總額對互聯網的發(fā)展水平有顯著作用。而專利的數量對互聯網的發(fā)展沒有顯著作用。GDP和外商投資企業(yè)投資總額對互聯網的發(fā)展起正向作用。即地區(qū)生產總值越多，外商投資企業(yè)投資越多，互聯網發(fā)展水平就越好。但固定資產投資對互聯網的發(fā)展則呈負向作用，一種可能的原因是政府支出有限，固定資產的投資會擠占互聯網基礎設施的投資，因此固定資產投資與互聯網的關系顯著為負。

(五)31個省份東、中、西部具體分析

中國幅員遼闊，各省的經濟發(fā)展與互聯網的發(fā)展水平差異較大。我國的互聯網發(fā)展水平從東部向西部遞減[15]。以2014年為例，廣東省的GDP總量為67792.24億元，而西藏僅為920.80億元，前者是后者的73倍多。可見東部省份與西部省份的經濟差距非常大。因此，本文把我國31個省份進一步分為東、中、西部，具體分析各個地區(qū)互聯網與區(qū)域經濟發(fā)展的關系。本文把北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省份歸為東部，把山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省份歸為中部，把內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省份歸為西部。應用上述分析方法，對東、中、西三個子樣本進行回歸分析。

1.基于模型1看互聯網對經濟發(fā)展的影響

由表6可以得到，網站的數量對經濟發(fā)展都有顯著影響，隨著網站數量增加，生產總值增加。東、中、西部的網站系數分別為0.0859、0.1864和0.2039，顯然由東到西遞增。這說明由于東部地區(qū)互聯網發(fā)展水平較高，其對經濟的帶動作用相對較弱。而中西部地區(qū)由于互聯網發(fā)展水平較低，其對經濟的拉動作用很大，特別是西部地區(qū),網站數量增加1%，GDP就會增加0.20%。對于域名的數量，東部地區(qū)的P值不顯著，只有中西部地區(qū)顯著。說明對中西部來說，域名數量的增加，也會帶動經濟的發(fā)展，因此對中西部地區(qū)應該大力發(fā)展互聯網事業(yè)。

2.基于模型2看經濟的發(fā)展對互聯網的影響

由表7可以得到，GDP對互聯網的發(fā)展有顯著影響。其系數由東部向西部遞減，說明東部地區(qū)經濟的發(fā)展更能夠促進互聯網的發(fā)展。西部地區(qū)由于互聯網基礎設施本身水平低，因此經濟對互聯網的拉動作用相對較小。在國內專利申請受理量上，東部和中部都不顯著，只有西部顯著。其系數為0.9040，說明西部地區(qū)若增加專利數目，則會進一步提高互聯網的發(fā)展水平。外商投資對互聯網的發(fā)展在中西部都不顯著，而在東部卻呈現顯著正向影響。東部地區(qū)由于最早開放，互聯網基礎較好，外商投資較多，因此增加外商投資會帶動互聯網的發(fā)展。在固定資產投資上，東部和中部的P值均不顯著。西部的P值顯著，但系數為負，說明固定資產投資的增加會降低互聯網的發(fā)展水平。西部地區(qū)由于經濟不發(fā)達，總投資額本身較少，若多用在固定資產投資上，必然會滯緩互聯網的發(fā)展。

表6 模型1東、中、西部回歸結果

表7 模型2東、中、西部回歸結果

其中investment1代表外商投資企業(yè)投資總額，investment2代表固定資產投資。

三、結果分析

從全國31個省的總體情況來看，互聯網與區(qū)域經濟的關系密不可分，互聯網的發(fā)展會帶動經濟的增長，而經濟的發(fā)展也會影響互聯網的發(fā)展。具體來說，生產總值與外商投資的增加會促進互聯網的進一步發(fā)展，而過多的固定資產投資則會阻礙互聯網的發(fā)展。因此，所謂的“數字鴻溝”，根本上說是“經濟鴻溝”，即經濟的發(fā)展水平制約著互聯網的前進。欠發(fā)達的地區(qū)網絡基礎設施不完善，遠遠落后于發(fā)達地區(qū)。城市地區(qū)的互聯網早已普及，而欠發(fā)達地區(qū)互聯網的使用者大都是青年或高學歷的人。一方面，欠發(fā)達地區(qū)的市場機制不健全，互聯網的相關資源要素都流入到較發(fā)達的地區(qū)，導致了落后地區(qū)的互聯網發(fā)展水平進一步落后。另一方面，發(fā)達地區(qū)由于經濟實力雄厚，有更多的資金投入到互聯網的發(fā)展中，而落后地區(qū)有限的資金，大都投入到了地區(qū)建設上，技術進步滯緩。反過來，互聯網的發(fā)展帶動了各個產業(yè)的優(yōu)化升級，促進了地區(qū)經濟的增長。所以“數字鴻溝”可能進一步擴大經濟上的差距?！盎ヂ摼W+”計劃的啟動使互聯網應用更為廣泛與深入，在促進經濟發(fā)展的同時，也引發(fā)了馬太效應，對欠發(fā)達地區(qū)是一個極為嚴峻的挑戰(zhàn)。

具體到各個地域來看，互聯網與區(qū)域經濟發(fā)展的關系各不相同。雖然各地網站的數量與生產總值都有密切的關系，但其關系程度卻有差別。網站數量的增加會促進經濟的發(fā)展，但程度是由東向西增加。地區(qū)生產總值的增加也會促進互聯網的發(fā)展，其程度卻是由東向西遞減。地區(qū)生產總值的增加使網站數量增加，而網站數量增加又會使地區(qū)生產總值增加，這是一個不斷循環(huán)的過程。另外，中西部的域名數量也對經濟發(fā)展至關重要。西部的專利與固定資產投資、東部的外商投資對互聯網的發(fā)展都起著重要作用。 因此，要把握好各地互聯網與經濟的具體聯系，才能更好地促進地區(qū)發(fā)展。

四、對策建議

(一)加快推進“互聯網+”項目計劃

第十二屆全國人民代表大會第三次會議于2015年3月5日召開，李克強總理在政府工作報告中首次提出了“互聯網+”行動計劃。而在2016年的政府工作報告中“互聯網”被提了12次。這充分說明了“互聯網+”是國家想要引導的重要方向?；ヂ摼W資源如今已經成為推動經濟發(fā)展的要素之一，因此我們必須充分利用互聯網資源，推動移動互聯網、大數據、云計算等與現代制造業(yè)、金融業(yè)和零售業(yè)等產業(yè)緊密結合，優(yōu)化升級傳統產業(yè)模式，帶動經濟持續(xù)增長。

(二)加快互聯網基礎設施建設

我國的互聯網起步較晚，在如今的信息社會，互聯網的發(fā)展在一定程度上制約著經濟發(fā)展，因而必須加強網絡基礎設施建設。我國雖然是世界上人口第一大國，擁有最大規(guī)模的網民基礎，但是互聯網的普及率低，互聯網基礎設施遠遠落后于發(fā)達國家，網速慢、成本高、覆蓋率低等因素一直阻礙著互聯網資源的充分利用。因此，需要加大互聯網技術投入，降低運營成本、提高網絡覆蓋率、提高網絡速度、優(yōu)化互聯結構、完善各地基礎設施建設，使互聯網資源得到充分利用，從而促進經濟的發(fā)展。

(三)重點推進中西部地區(qū)的網絡發(fā)展

中西部地區(qū)由于經濟落后，市場體制不完善，技術人才匱乏等因素，互聯網發(fā)展明顯滯后于東部發(fā)達地區(qū)。上述實證結果表明，中西部互聯網的發(fā)展相比于東部，更能帶動經濟發(fā)展。網站和域名系數顯著為正，對GDP的發(fā)展有正向作用。因而只要加強這些地區(qū)的互聯網發(fā)展，就會極大增強中西部地區(qū)的經濟增長潛力。

首先，要加大資金投入力度。通過國家投入和信貸支持等辦法，加大對互聯網相關領域的資金投入，促進技術進步。進一步完善落后地區(qū)的互聯網基礎設施建設，提高網絡覆蓋率與普及率，讓信息技術成為人們生活與生產的工具。例如中西部地區(qū)可以利用互聯網技術，把地區(qū)特色產品銷往其他地區(qū)，促進傳統產業(yè)升級。其次，完善中西部地區(qū)市場環(huán)境。使各種要素能夠自由流通，相關制度配套得到完善，吸引更多的互聯網資源集聚，從而促進中西部地區(qū)互聯網行業(yè)的發(fā)展。再次，進行適當的政策傾斜。國家應出臺相應政策，吸引人才到中西部發(fā)展。加強中西部財稅政策的扶持力度，培育互聯網龍頭企業(yè)。同時，政府制定政策時，要注意因地制宜合理發(fā)展，充分發(fā)揮市場與政府兩個積極性，不斷推進區(qū)域間協調發(fā)展。

(四)加強經濟發(fā)展

互聯網與區(qū)域經濟的發(fā)展是相輔相成的，經濟的發(fā)展對互聯網也起著十分重要的作用。因此在提高互聯網的發(fā)展水平的同時，更要注重經濟的發(fā)展。對互聯網發(fā)展來說，東部地區(qū)GDP系數為4.3809，而西部地區(qū)只有1.7206，說明東部地區(qū)的經濟更能夠促進互聯網的進步。因此西部地區(qū)更應該努力發(fā)展經濟，增加地區(qū)生產總值，促進互聯網發(fā)展。西部地區(qū)的國內專利申請受理量系數為0.9040，增加西部地區(qū)的專利數，同樣能夠促進互聯網發(fā)展。應該制定相應激勵政策，鼓勵西部地區(qū)專利研發(fā)。西部地區(qū)的固定資產投資系數為負，這部分投資擠占了互聯網資金，因此應該加大對西部互聯網投資扶持力度。東部地區(qū)的外商投資企業(yè)投資總額系數為0.4203，因此應繼續(xù)加大東部地區(qū)的招商引資力度，吸引外資投資，進一步促進互聯網的發(fā)展。

[1]SOLOW R.We’d better watch out[N].New York Times,1987-07 -12(36).

[2]OLINER, SICHEL.The resurgence of growth in the late 1990s:Is information technology the story [J].Journal of Economic Perspectives , 2000 , 14(4):3-22.

[3]JORGENSON D,STIROHK.Raising the speed limit:US economic growth in the informationage[EB/OL].[2017-01-20].http://www.rand.org/scitech/stpi/Evision/Supplement/jorgenson .pdf.

[4]MATTI P .Information Technology, Productivity, and Economic Growth[M].New Delhi:Oxford University Press,2001:1-33 .

[5]吳元兵，牛文濤.互聯網對經濟結構調整的影響[J].產經前沿,2011(11)：59-62.

[6]李立威，景峰.互聯網擴散與經濟增長的關系——基于我國31個省份面板數據的實證研究[J]. 北京工商大學學報(社會科學版),2013(5)：120-126.

[7]茶洪旺，左鵬飛.互聯網資源對中國經濟增長的影響研究——基于31個省級面板數據的實證研究[J]. 經濟研究參考,2015(26)：48-55.

[8]孫中偉，金鳳君，王楊.信息化對區(qū)域經濟發(fā)展的組織作用[J].地理與地理信息科學,2008(7)：44-49.

[9]劉文新，張平宇．中國互聯網發(fā)展的區(qū)域差異分析[J]．地理科學,2003，23(4):398-407．

[10]劉桂芳．中國互聯網區(qū)域差異的時空分析[J]．地理科學進展,2006，25(4):108-117．

[11]賈丹華，童麗娟，鄭會頌．國際互聯網發(fā)展現狀分析及思考[J].中國軟科學,2002，17(4):50-53．

[12]Noh Y H，Yoo K． Internet，inequality and growth [J]． Journal of Policy Modeling，2008，30(6):1005-1016．

[13]Hilbert M.The End Justifies the Definition :The Manifold Outlooks on the Digital Divide and Their Practical Usefulness for Policy making[J].Telecommunications Policy, 2011,35(8)：715-736 .

[14] Zhang X Q． Income disparity and digital divide:The Internet Consumption Model and cross-country empirical research [J].Telecommunications Policy，2013，37(6-7):515-529．

[15]劉桂芳.中國互聯網區(qū)域差異的時空分析[J].地理科學進展,2006,25(4):108-117.

[責任編輯：楊金玉]

Research on the Internet and the Regional Economic Development—The Empirical Test Based on the Data of 31 Provinces in China

CUI Wan-tian, XIE Si

(School of Economy, Liaoning University, Shenyang, Liaoning 110036, China)

The Internet has a great influence on the development of regional economy. In the study of their relationship, compared with GDP index, the indexes of investment in fixed assets, of total investment of foreign-invested enterprises and of acceptance amount of domestic patent application can more fully represent the development level of regional economy. Through the empirical analysis of relevant data of 31provinces in China from 2001 to 2013, it can be found that the Internet and regional economic development supplement each other. For different development of each area’s economy, the operation of the “Internet +” project should be accelerated, speeding up the Internet infrastructure construction and mainly promoting the network development of the center and the west. In order to propel the coordinated development of interregional economy, it is necessary to make corresponding incentive policy to increase the investment in the center and the west and to further promote the development of the Internet in the east.

Internet; regional economic development; the empirical research

2017-04-10

國家社會科學基金項目“區(qū)域經濟政策創(chuàng)新與發(fā)展趨同研究”， 項目編號：14BJL083。

1.崔萬田(1973— )，男，遼寧省鞍山市人，經濟學博士，教授，博士生導師，遼寧大學區(qū)域經濟研究中心主任，研究方向為區(qū)域經濟學、城市經濟學、產業(yè)經濟學、企業(yè)經濟學等； 2.謝 思(1992— )，女，遼寧省沈陽市人， 碩士研究生，研究方向為區(qū)域經濟學。

F127

A

1002-6320(2017)04-0104-06