【摘 要】傳統(tǒng)出版單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與融合發(fā)展是我國(guó)“十三五”期間數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。在實(shí)現(xiàn)這一跨越性發(fā)展的過(guò)程中，傳統(tǒng)出版單位，特別是擁有細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)字內(nèi)容資源的出版單位，如何利用數(shù)字內(nèi)容資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化內(nèi)容服務(wù)到知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，是最重要的破局點(diǎn)。

【關(guān) 鍵 詞】知識(shí)產(chǎn)權(quán)；數(shù)字出版；知識(shí)服務(wù)模式；創(chuàng)新

【作者單位】劉化冰，知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社有限責(zé)任公司。

一、數(shù)字出版轉(zhuǎn)型升級(jí)中的知識(shí)服務(wù)

近十余年來(lái)，我國(guó)數(shù)字出版行業(yè)從起步到不斷發(fā)展壯大，在經(jīng)歷一個(gè)高速發(fā)展的階段。2015年，我國(guó)數(shù)字出版行業(yè)營(yíng)業(yè)總收入超過(guò)4400億元，成為新聞出版業(yè)重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和主體產(chǎn)業(yè)。2016年《新聞出版業(yè)數(shù)字出版“十三五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來(lái)，我國(guó)數(shù)字出版行業(yè)正朝著年均保持17%以上增速的發(fā)展目標(biāo)不斷前進(jìn)[1]。數(shù)字出版行業(yè)版圖主要由互聯(lián)網(wǎng)期刊、電子圖書(shū)、數(shù)字報(bào)紙、博客、在線音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫、移動(dòng)出版、網(wǎng)絡(luò)游戲、在線教育和互聯(lián)網(wǎng)廣告等構(gòu)成。但在這當(dāng)中，以傳統(tǒng)出版單位為主力的互聯(lián)網(wǎng)期刊、電子圖書(shū)、數(shù)字報(bào)紙等產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前在整個(gè)數(shù)字出版行業(yè)中所占比重卻低得驚人[2]。

傳統(tǒng)出版單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與融合發(fā)展仍具有巨大的發(fā)展空間，是我國(guó)“十三五”期間數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。而在實(shí)現(xiàn)這一跨越性發(fā)展的過(guò)程中，傳統(tǒng)出版單位，特別是擁有細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)字內(nèi)容資源的出版單位，如何利用數(shù)字內(nèi)容資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化內(nèi)容服務(wù)到知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，是最重要的破局點(diǎn)。

目前，我國(guó)許多大中型出版社已經(jīng)實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容資源數(shù)字化、體系化和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，并依托具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字內(nèi)容資源，開(kāi)展了以數(shù)字內(nèi)容的組織、序化、檢索和傳遞為主要形式，滿足用戶特定信息獲取需求的信息服務(wù)工作。實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型，還需要在經(jīng)過(guò)加工組織的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)不同信息源之間的關(guān)聯(lián)、整合和資源集聚，并進(jìn)一步對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行分析、重組、集成，使之成為具有價(jià)值的知識(shí)。同時(shí)，針對(duì)用戶特定知識(shí)需求問(wèn)題，經(jīng)過(guò)信息分析、重組、創(chuàng)新、集成，形成知識(shí)需求問(wèn)題的綜合解決方案。

在以上的知識(shí)服務(wù)模式中，對(duì)數(shù)字內(nèi)容資源的利用，已經(jīng)不局限于數(shù)據(jù)本身，而是要基于特定的問(wèn)題需求，在更多形式類(lèi)型的數(shù)字內(nèi)容資源中通過(guò)深度關(guān)聯(lián)、組織和挖掘，產(chǎn)生更多的二次元、三次元甚至更高次元的知識(shí)資源來(lái)滿足社會(huì)需求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，以往的信息服務(wù)模式是一種“鉆取式”的服務(wù)，即用戶從海量的信息庫(kù)當(dāng)中通過(guò)檢索、篩選和分析，抽絲剝繭地挖掘出自己需要的知識(shí)。而知識(shí)服務(wù)則是通過(guò)各種技術(shù)處理產(chǎn)生更多具有價(jià)值的知識(shí)資源，以推送的方式，將知識(shí)直接呈現(xiàn)在用戶面前，用戶可以根據(jù)自身需要從中進(jìn)行抽取選擇。形象地說(shuō)，知識(shí)服務(wù)是一種“抽取式”服務(wù)。

二、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展知識(shí)服務(wù)所面臨的新挑戰(zhàn)和機(jī)遇

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代促使大數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生、共享、集聚和關(guān)聯(lián)，使得數(shù)字化內(nèi)容資源以不同產(chǎn)品形式、服務(wù)形態(tài)和運(yùn)營(yíng)模式快速發(fā)展。對(duì)于數(shù)字出版行業(yè)而言，這既是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最嚴(yán)峻的時(shí)代。發(fā)展知識(shí)服務(wù)模式，并不是一種全新的理念，而是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的必然選擇之一。新形勢(shì)下，數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展知識(shí)服務(wù)模式挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。

第一，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。Web2.0模式的蓬勃發(fā)展，使得以用戶信息產(chǎn)生和共享為核心的互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容急速膨脹。通過(guò)移動(dòng)端、PC端和無(wú)線端，各類(lèi)數(shù)字化內(nèi)容不斷搶奪信息入口。如今，通過(guò)人們的眼球、耳膜乃至觸覺(jué)所接收的各種信息呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。這讓我們?cè)诟颖憬莸孬@取知識(shí)的同時(shí)，也必須忍受超載的信息負(fù)荷。在這個(gè)信息膨脹的時(shí)代，用戶主動(dòng)獲取信息的積極性正在急劇下降，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容加搜索引擎的服務(wù)模式已經(jīng)不是用戶的第一選擇。更多用戶更愿意接收通過(guò)用戶畫(huà)像、智能挖掘、點(diǎn)評(píng)排名等方式推送的精準(zhǔn)知識(shí)，同時(shí)他們也希望推送過(guò)程能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)效信息和垃圾信息的過(guò)濾。

第二，知識(shí)付費(fèi)服務(wù)模式逐步實(shí)現(xiàn)。首先，由于用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)所能夠接收到的信息內(nèi)容越來(lái)越豐富，因此他們更希望接收一些高質(zhì)量和提供優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的信息內(nèi)容。其次，由于互聯(lián)網(wǎng)支付手段的完善與發(fā)展，用戶對(duì)高質(zhì)量信息資源的消費(fèi)和付費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)逐步養(yǎng)成。再次，C端用戶在互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)方面已經(jīng)具有較大規(guī)模。這些使得以往數(shù)字出版行業(yè)中不太可能實(shí)現(xiàn)的一些知識(shí)付費(fèi)服務(wù)模式逐步具備可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的土壤，但其中關(guān)鍵的依然是產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)的提升。

第三，數(shù)字出版行業(yè)的發(fā)展。這一定程度上使得傳統(tǒng)出版行業(yè)結(jié)束了相對(duì)單一的產(chǎn)品形態(tài)發(fā)展模式，轉(zhuǎn)而形成產(chǎn)品與服務(wù)多元化的服務(wù)體系?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)字出版產(chǎn)品與服務(wù)，品種眾多、內(nèi)容多元、服務(wù)模式各異?？梢哉f(shuō)，數(shù)字出版的發(fā)展，一方面使得用戶信息消費(fèi)的選擇更多，另一方面也催生了數(shù)字出版行業(yè)的細(xì)分市場(chǎng)。數(shù)字出版行業(yè)的市場(chǎng)細(xì)分主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

一是基于專(zhuān)業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的細(xì)分，新聞出版領(lǐng)域的特點(diǎn)之一就是廣泛傳播人類(lèi)社會(huì)的各種知識(shí)信息，因此內(nèi)容資源涉及的相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域眾多。隨著數(shù)字出版的發(fā)展和直達(dá)用戶的信息傳播服務(wù)的出現(xiàn)，用戶對(duì)精準(zhǔn)投放信息和專(zhuān)業(yè)內(nèi)容資源產(chǎn)生了迫切需求，更多用戶希望通過(guò)專(zhuān)業(yè)內(nèi)容資源平臺(tái)，得到不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中關(guān)于知識(shí)內(nèi)容資源的專(zhuān)業(yè)化、特色化服務(wù)。二是基于產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)的用戶細(xì)分。當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)期刊、電子圖書(shū)、數(shù)字報(bào)紙等產(chǎn)品主力消費(fèi)人群逐步形成，不同類(lèi)型的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)不太可能像傳統(tǒng)圖書(shū)一樣適合廣泛的用戶群體，而是轉(zhuǎn)向了特定消費(fèi)人群和消費(fèi)渠道。因此，數(shù)字出版產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)更多聚焦到解決特定用戶需求、服務(wù)特定用戶群體上。

三、知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的現(xiàn)狀與思考

多年來(lái)筆者有幸參與知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字出版的一些工作，并在工作中見(jiàn)證了這一領(lǐng)域的不斷發(fā)展。與其他領(lǐng)域不同，知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字出版發(fā)展較早，在20世紀(jì)90年代就開(kāi)展了專(zhuān)利內(nèi)容資源的數(shù)字化建設(shè)。2000年，中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)最先開(kāi)通了中外專(zhuān)利信息檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利信息的一站式檢索，這也是國(guó)內(nèi)探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)字內(nèi)容資源信息服務(wù)的開(kāi)端。

傳統(tǒng)意義上的知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容資源包括專(zhuān)利、商標(biāo)、著作權(quán)、植物新品種、集成電路布圖設(shè)計(jì)專(zhuān)有權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)及科技成果等數(shù)據(jù)信息。具體情況如下。

第一，專(zhuān)利數(shù)據(jù)資源。全球?qū)＠暾?qǐng)量已達(dá)到億級(jí)以上，涵蓋了科技信息、法律信息和經(jīng)濟(jì)信息，專(zhuān)利從申請(qǐng)到公開(kāi)、授權(quán)、復(fù)審、無(wú)效、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

第二，著作權(quán)數(shù)據(jù)資源。論文、圖書(shū)、書(shū)畫(huà)、音像作品等創(chuàng)作內(nèi)容皆為著作權(quán)數(shù)據(jù)信息，囊括了不同領(lǐng)域、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

第三，其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)。除了上述專(zhuān)利數(shù)據(jù)和著作權(quán)數(shù)據(jù)，工業(yè)領(lǐng)域有作為產(chǎn)品標(biāo)識(shí)的商標(biāo)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有培育植物新品種權(quán)數(shù)據(jù)，半導(dǎo)體領(lǐng)域有集成電路布圖設(shè)計(jì)專(zhuān)有權(quán)數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有軟件著作權(quán)數(shù)據(jù)，此外，還有企業(yè)商業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)及科技成果數(shù)據(jù)等。

以上知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)信息蘊(yùn)含了豐富的科技信息、法律信息和經(jīng)濟(jì)信息，具有重要的科技價(jià)值、法律價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

如何開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)容資源的知識(shí)服務(wù)，筆者認(rèn)為主要的方式有兩種。一是data from data（數(shù)據(jù)生數(shù)據(jù)）。知識(shí)產(chǎn)權(quán)（特別是專(zhuān)利）自身就具有知識(shí)內(nèi)容屬性并得到了應(yīng)用，在這些內(nèi)容資源的基礎(chǔ)上，可以不斷加工、挖掘以產(chǎn)生具有應(yīng)用價(jià)值的知識(shí)資源。二是data to data（數(shù)據(jù)聯(lián)數(shù)據(jù)）。知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容資源不僅具有豐富的內(nèi)涵，也具備與其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的紐帶，通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)與其他各種數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通，最終整合產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將具有新的知識(shí)價(jià)值。from data to data，即只有發(fā)掘數(shù)據(jù)更多的用途，使其產(chǎn)生更多的價(jià)值，知識(shí)服務(wù)才可能找到更多應(yīng)用場(chǎng)景，才可以做更多的事情。

從未來(lái)發(fā)展來(lái)看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)業(yè)內(nèi)容資源的知識(shí)服務(wù)，主要可以拓展的應(yīng)用場(chǎng)景有以下幾個(gè)。第一是政務(wù)管理。知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容資源對(duì)于政府決策和事務(wù)管理的價(jià)值不僅體現(xiàn)在各種分析研究報(bào)告中，趨勢(shì)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控、行業(yè)管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、政務(wù)管理……很多方面都可能應(yīng)用到知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的知識(shí)服務(wù)。第二是技術(shù)創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)內(nèi)容的互聯(lián)互通，可以讓我們更加全面地描繪出行業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)面貌和發(fā)展路線，甚至繪制出完美的知識(shí)圖譜。第三是科技金融。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值展現(xiàn)是知識(shí)服務(wù)的主要方向之一。在其他領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)知識(shí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值和商機(jī)的背景下，在金融領(lǐng)域我們需要結(jié)合更多的知識(shí)資源和采用先進(jìn)的算法模型來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值。第四是社交。關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人來(lái)自各行各業(yè)，其中有科研工作者、發(fā)明家、企業(yè)家、服務(wù)者、政府官員、藝術(shù)家、法務(wù)工作者、投資人等，這些人群通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的權(quán)利效應(yīng)產(chǎn)生不同程度的關(guān)聯(lián)，他們是知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)用戶。

四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)新模式的探索實(shí)踐

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域傳統(tǒng)信息服務(wù)基礎(chǔ)上，筆者所在團(tuán)隊(duì)近年來(lái)不斷探索全新的知識(shí)服務(wù)模式。通過(guò)積累和加工數(shù)字內(nèi)容資源，知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社有限責(zé)任公司目前已形成了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、資源種類(lèi)最多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)資源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)利、商標(biāo)、版權(quán)等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)內(nèi)容資源的整合和關(guān)聯(lián)。同時(shí)，基于這些數(shù)字內(nèi)容資源，開(kāi)發(fā)建設(shè)中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)系統(tǒng)——知了網(wǎng)、專(zhuān)利代理機(jī)構(gòu)導(dǎo)航評(píng)價(jià)系統(tǒng)、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)商情服務(wù)系統(tǒng)——知企查等產(chǎn)品。下面筆者就這些知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的部分應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)模式進(jìn)行介紹。

1.垂直導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用

在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)與智慧服務(wù)系統(tǒng)中，我們?cè)跈z索結(jié)果中引入了垂直導(dǎo)航技術(shù)，用戶可以在專(zhuān)利搜索結(jié)果的概覽界面上，查看左側(cè)的分類(lèi)項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)航條。不同的檢索系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)導(dǎo)航條設(shè)置的項(xiàng)目是不同的。

這些數(shù)據(jù)導(dǎo)航條的設(shè)置，可以讓用戶快速了解當(dāng)前專(zhuān)利檢索的結(jié)果當(dāng)中各類(lèi)型數(shù)據(jù)的分布情況，既可以幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)信息，又可以給用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供引導(dǎo)。例如，當(dāng)用戶通過(guò)區(qū)域代碼檢索江蘇省的全部專(zhuān)利文獻(xiàn)的時(shí)候，他們可以從不同維度上了解相應(yīng)專(zhuān)利數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并進(jìn)一步查閱相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)這些數(shù)據(jù)導(dǎo)航條，用戶可以了解到江蘇省歷年專(zhuān)利申請(qǐng)情況，當(dāng)前有效、無(wú)效和在審查專(zhuān)利的分布情況，專(zhuān)利運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化的情況以及技術(shù)合作的情況，等等。

專(zhuān)利導(dǎo)航條則可以幫助用戶進(jìn)一步優(yōu)化專(zhuān)利檢索策略，實(shí)現(xiàn)更加符合檢索需求的專(zhuān)利檢索。例如，用戶可以查閱當(dāng)前檢索結(jié)果中的IPC分布情況，查看當(dāng)前檢索結(jié)果中都有哪些關(guān)鍵詞，以及其中主要的專(zhuān)利申請(qǐng)人的情況，等等。

而且，垂直導(dǎo)航技術(shù)還可以幫助用戶快速定位自己感興趣的專(zhuān)利數(shù)據(jù)。這樣，用戶就不必每次在檢索過(guò)程中去設(shè)計(jì)復(fù)雜煩瑣的檢索表達(dá)式，只需要事先鎖定檢索范圍，就可以準(zhǔn)確查詢他們所需要的專(zhuān)利文獻(xiàn)信息。這種模式，可以幫助用戶快速定位所關(guān)注的知識(shí)情報(bào)。

2.可視化檢索應(yīng)用

通過(guò)采用知識(shí)圖譜的理念和技術(shù)，我們可以讓用戶在可視化的環(huán)境中完成專(zhuān)利檢索的工作。傳統(tǒng)模式下，專(zhuān)利檢索的步驟包括確定檢索主題、確定專(zhuān)利的分類(lèi)位置和關(guān)鍵詞，構(gòu)建檢索策略、實(shí)施初步檢索，調(diào)整完善檢索策略，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行修補(bǔ)，完成檢索過(guò)程五步。在這種模式下，完成一次專(zhuān)業(yè)化的專(zhuān)利檢索，信息工程師往往需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行檢索表達(dá)式的編輯，確定檢索分類(lèi)位置和查找同義詞、相關(guān)詞。并且，在這個(gè)過(guò)程中，用戶往往需要查詢和閱讀大量文獻(xiàn)，才能更好地確定檢索所用的關(guān)鍵詞和分類(lèi)號(hào)。

而采用如圖1的可視化檢索方式，可以建立仿人工思維的智能化檢索模式。我們直接輸入需要檢索的原始文本內(nèi)容，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)鍵詞的抽取，并進(jìn)一步聯(lián)想到這些關(guān)鍵詞的相關(guān)詞、分類(lèi)位置和申請(qǐng)人等知識(shí)，通過(guò)對(duì)這些知識(shí)的組合，就可以讓用戶快速構(gòu)建起較為專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)利檢索表達(dá)式。

3.構(gòu)建行業(yè)和企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜

行業(yè)和企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建與常規(guī)的行業(yè)、企業(yè)專(zhuān)利分析不盡相同。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜，可以建立更多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從而可以從更多的視角洞悉行業(yè)和企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況。

以企業(yè)為例，圖2中展現(xiàn)的是企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的全過(guò)程。首先，企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)和各種數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與企業(yè)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)信息，通過(guò)算法的抽取和集成，抽取其中的企業(yè)實(shí)體名稱(chēng)及各種事先定義好的屬性信息，再通過(guò)人工篩查分類(lèi)，形成基于RDF三元組的各種企業(yè)和屬性標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)。其次，這些知識(shí)庫(kù)可以進(jìn)一步與企業(yè)相關(guān)的各種知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息關(guān)聯(lián)，包括專(zhuān)利、商標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)和著作權(quán)等信息，這樣就構(gòu)成了企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)庫(kù)。采用知識(shí)圖譜對(duì)這些知識(shí)庫(kù)進(jìn)行深度分析挖掘，就可以形成不同維度（企業(yè)本身、行業(yè)、區(qū)域等）的知識(shí)圖譜。

通過(guò)這些知識(shí)圖譜，我們可以挖掘分析企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新能力，可以用不同的指標(biāo)分析企業(yè)整體知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況，包括其專(zhuān)利權(quán)利狀況、總體數(shù)量、運(yùn)營(yíng)情況、主要研發(fā)團(tuán)隊(duì)、專(zhuān)利代理情況、技術(shù)領(lǐng)域情況，等等，可以進(jìn)一步關(guān)聯(lián)企業(yè)的工商、金融等情報(bào)信息，并實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)商標(biāo)、版權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)。

總之，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的探索還有很長(zhǎng)的路要走，特別是人工智能技術(shù)的引入，為我們進(jìn)一步開(kāi)展基于專(zhuān)業(yè)內(nèi)容資源基礎(chǔ)的深度知識(shí)服務(wù)提供了想象的空間。

|參考文獻(xiàn)|

[1]新聞出版業(yè)數(shù)字出版“十三五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃[Z]. 國(guó)家新聞出版廣電總局，2016.

[2]2015—2016中國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告[Z]. 中國(guó)新聞出版研究院，2016.