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        政策利空侵襲 持續(xù)調(diào)整的樓市何去何從

        2017-07-14 09:15:40勞新穎
        投資與理財 2017年7期
        關鍵詞:貨幣政策房價調(diào)控

        勞新穎

        最近幾個月,中國的房地產(chǎn)市場有一種“山雨欲來風滿樓”的危機感。一面是金融去杠桿化的不斷推進,一面是全國各地的房地產(chǎn)調(diào)控政策接踵而至,表現(xiàn)于資金面不斷收緊、監(jiān)管層對投資需求特別是跨區(qū)域住房投資的聯(lián)合管控。根據(jù)中國社科院城市與競爭力研究中心發(fā)布的相關預告顯示,多數(shù)城市的房價在短時間內(nèi)將得到抑制,對于一些泡沫很大、房價上漲過快的城市來說,未來出現(xiàn)下跌的幾率很大。

        利空來襲

        事實上,這輪房地產(chǎn)調(diào)控并不是始于最近幾個月,只是在最近幾個月直接加緊。2016年10月開始,不少大中城市出臺限購、限貸等調(diào)控措施。政策實施后,不少城市明顯出現(xiàn)成效,一、二線城市新建商品住宅價格的上漲速度出現(xiàn)了下滑,開始降溫。到了2017年3月,政策加足馬力,北上廣深4個一線城市全部執(zhí)行“認房又認貸”政策,非本市戶籍人口購房的相關年限門檻均提高至5年。相關數(shù)據(jù)顯示,目前全國533家銀行中有20家銀行已經(jīng)停貸,估計未來時間還會新增暫停房貸業(yè)務的銀行。不管數(shù)據(jù)是否具有參考意義,不能否認的是有超過40個城市出臺了限購措施,類地產(chǎn)調(diào)控政策達140余次。

        面對政策的“連環(huán)炮擊”,樓市也迅速給出了反應。據(jù)wind資訊的調(diào)查,2017年5月,樣本城市房價的平均環(huán)比漲幅降為1.11%,比上月下降1.2個百分點。其中,重慶、廣州、青島、成都、濟南分別以5.48%、5.39%、5.02%、3.87%、3.45%的環(huán)比漲幅,居樣本城市前5位。同時,廊坊、北京、天津、深圳、蘇州、合肥、鄭州等城市,房價環(huán)比穩(wěn)定或下跌。其中,廊坊下跌8%、北京下跌4.09%、天津下跌1.97%,進入房價擠泡沫的新階段。2017年5月,青島、濟南、廈門、惠州等樓市繼續(xù)升溫,房價環(huán)比漲速比上月有所加快其余城市房價漲速相對穩(wěn)定或有所回落。2017年5月,樣本城市平均同比漲幅為38.45%,比上月降低1.85個百分點。具體而言,房地產(chǎn)的降溫表現(xiàn)在一線城市的新房房價開始出現(xiàn)了開發(fā)商降價促銷,而二手房市場卻呈現(xiàn)量縮價滯的僵持現(xiàn)象。

        以北京為例,“史上最嚴”北京樓市調(diào)控后的第三個月,北京曾一路堅挺的學區(qū)房終于扛不住了,成交量急劇下滑,引發(fā)價格跳水。其中,西城區(qū)下跌8.43%、海淀下跌7.45%,領跌于全市各區(qū)縣板塊,更有房源20天跳水近百萬元。據(jù)悉,陶然亭地區(qū)一套60余平方米兩居室在過去短短20多天里,價格已從810萬元降到720萬元,仍很難賣出去。雖然有分析指出,北京學區(qū)房的下跌與北京入學政策調(diào)整,實際居住及試行多校劃片等因素密不可分,但是這其中,政策調(diào)控所扮演的重要角色也不容忽視。

        多空之爭:無法解釋的房地產(chǎn)市場

        去年有分析師表示,“2016年或是中國地產(chǎn)市場的歷史大頂”,隨即有分析師針鋒相對稱“中國房價難言歷史大頂”。目前很難判斷誰對誰錯,但有一句話應該是正確的:中國房地產(chǎn)市場告別暴漲時代。換句話說,雖然暫時不能斷言房價是不是歷史大頂,但是房價上漲的速度大概率是到頂了,往后的幾年,你可能再也看不到像2016年這么瘋狂暴漲的地產(chǎn)市場了。

        從主流的觀點來看,目前看空房價無非是老生常談的幾個因素,但仔細分析,也無法完全解釋現(xiàn)在的市場。

        首先是人口因素。很多分析師認為,中國人口出生率不斷下降,青年人口拐點已現(xiàn),人口老齡化將會越來越嚴重。但實際上,中國的生育率從1973年起就開始落后于世界平均水平了,即使不實行計劃生育政策,隨著一國經(jīng)濟的發(fā)展和教育程度的提高,生育率也會自然下降。

        從宏觀到微觀,就人口流動的層面而言,單獨把一線城市拎出來說,從2011年開始一線城市常住人口增速就開始下滑,但一線城市的房價卻在不斷創(chuàng)新高且增速顯著高于其他城市,把人口凈流出當作看空房價的理由顯然是一個有待商榷的想法。一個可能的原因是,高房價趕走的是低收入人群,而高收入人群還在源源不斷往一線城市聚集,畢竟一線城市有全國最好的教育醫(yī)療等資源。

        最關鍵的是,人口因素是長期因素,不論是人口流動還是出生率,總體來說變化很平滑,用這個來預測短期價格變動,或許沒那么靠譜。

        其次是居民收入增速下滑和高杠桿不可持續(xù)。如果你認為中國經(jīng)濟增速會繼續(xù)保持中高速增長,就應該支持居民收入會同步繼續(xù)增長。中國居民人均可支配收入和GDP增速的走勢擬合度很高,也就是說除非中國經(jīng)濟增速斷崖式下跌,居民收入增速基本不可能大幅下跌。

        至于高杠桿,有分析師指出,2006-2016年,中國居民部門杠桿率從11%上升至45%,10年間增長3倍。中國居民部門快速加杠桿的背后,反映了中國房地產(chǎn)價格脫離基本面(居民可支配收入)的快速上漲。2016年,中國購房抵押率LTV達到50%,美國次貸危機爆發(fā)前整體LTV接近60%。2000年起美國房地產(chǎn)市場高度繁榮,房價持續(xù)上漲,住房抵押貸款規(guī)模不斷攀升,在2007年時達到總貸款的50%。2004年起美聯(lián)儲連續(xù)加息17次,聯(lián)邦基金目標利率從1%升到5.25%,房價終于在2006年底止升回落,刺破了房市泡沫,并觸發(fā)了次級抵押貸款的違約問題。

        但是,現(xiàn)階段中國居民部門的杠桿率水平(43.2%)并不高,不僅顯著低于美國(79.4%)、日本(62.2%)和發(fā)達國家平均水平(76.1%),也僅略高于新興市場平均水平(36.6%)。中國杠桿率增加得快,但絕對值并不高,且中國政府在杠桿加至極限之前就開始踩剎車,也未像美國、日本當年那樣主動加息刺破泡沫,調(diào)控以穩(wěn)為主;幾輪調(diào)控過后,很多城市首付都提高到了三成以上,尤其是針對二套房。在限購、限貸、限價、限售、限商的“五限時代”,交易基本被凍結,價格也幾乎被凍結。如果未來放開限購,房價在需求的推動下,依然有一定的想象空間。

        貨幣寬松時代暫時結束。李迅雷曾說過,給一個封閉的市場注入足夠多的錢,其價格就必然扭曲。房價之所以能達到今天的高度,和近些年來大量的貨幣供給是分不開的。寬松可以從兩方面來理解,一是M2高速增長時期結束,從5月的數(shù)據(jù)以及央行的表態(tài)來看,中國極有可能進入M2在10%以下的低增長“新常態(tài)”,大水漫灌的強刺激時代一去不復返。二是短期內(nèi)利率上行趨勢不可扭轉,從去年底央行貨幣政策開始轉向,意味著自2014年11月開始的降息周期結束,往后貨幣市場利率中樞將會逐步走高。在房貸市場上表現(xiàn)也尤為明顯,很多地方的房貸利率從8.5折優(yōu)惠取消到最近上浮到1.2倍,如果未來基準利率上調(diào),房貸利率將會進一步走高。

        如果反過來看,這兩方面也存疑。M2僅從存款性金融機構負債方統(tǒng)計,反映的是金融體系向社會提供的流動性,但表外的一些數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計,實際數(shù)值是偏低的;而社融規(guī)模是從金融機構資產(chǎn)方和金融市場發(fā)行方統(tǒng)計的,反映的是市場對貨幣的需求,覆蓋面更廣,故社融指標更能反映現(xiàn)在的貨幣供需。雖然M2增速掉頭向下,但社融增速依然強勁。本來經(jīng)濟增長就需要一定的信貸擴張,只要中國繼續(xù)保持中高速增長,貨幣投放的速度可能不會顯著下滑。

        此外,短期利率上行其實并不影響買房的剛需,畢竟一旦做出買房的決定,面臨的都是20年左右的還款期,房貸利率也在不斷調(diào)整(一般而言每年調(diào)整一次,調(diào)整基準利率后不會馬上調(diào),有一定的滯后期)。即使你在低利率時期買了房,也無法保證月供一直不會上升,20年的時間,足夠央行的貨幣政策轉向好幾次了。從這個角度來講,買房更應該關注價格,而不是房貸利率。

        樓市或全面降溫

        正如上文提到的那樣,伴隨著調(diào)控政策的漸趨嚴厲,不少城市的新房、二手房都出現(xiàn)了量價齊跌的現(xiàn)象。對于投資者而言,最關注的點還是在于未來房價是漲還是跌。對此,相關專家認為,購房者的投資成本無疑會增加,預計信貸的收緊趨勢延續(xù)周期內(nèi),房地產(chǎn)降溫也將持續(xù)。

        中原地產(chǎn)首席分析師張大偉指出,購房者的資金成本持續(xù)上升,已經(jīng)逐漸完成了從量變到質(zhì)變的過程,貸款的壓力越來越大。目前市場成交已經(jīng)全面降溫,降價開始出現(xiàn)。這種情況下,銀行的風險增加,銀行對抵押品的風險意識將提高,各家銀行預計后續(xù)將繼續(xù)收緊房地產(chǎn)的額度與提高房地產(chǎn)貸款的價格。過去2年,大部分銀行吸收了過多的房地產(chǎn)抵押物,這種情況下,后續(xù)在調(diào)控周期內(nèi),房貸出現(xiàn)了收緊現(xiàn)象,貸款折扣減少,放款時間明顯延長。這些都疊加房地產(chǎn)調(diào)控政策發(fā)揮調(diào)控效果。

        易居地產(chǎn)楊紅旭指出,本輪房地產(chǎn)調(diào)控的前半段,起關鍵作用的是部分熱點地區(qū)的限購、限價、限貸、限轉售等房地產(chǎn)政策。而未來半年,起關鍵作用的因素,將轉變?yōu)樨泿判刨J與流動性緊縮,而這屬于房地產(chǎn)業(yè)的外部環(huán)境。

        下一次買房機會在哪里

        用一句流行的話概括就是“房無跌基”——中國房價沒有長期下跌的基礎。那么,下一次買房的機會在哪里?

        大多數(shù)熱門城市限售時間都在2~3年左右(有些房子取得不動產(chǎn)證可能需要更長時間),可以預料的是,從兩年之后開始,會有大量限售剛剛解禁的房源進入地產(chǎn)市場。在需求基本不變的前提下,供給突然增加會打壓價格上升速度,所以2019年可能會是一個房產(chǎn)交易的節(jié)點,冰封兩年的地產(chǎn)市場有可能會漸漸火爆起來。

        從貨幣政策的走向上也可以略窺一二。2016年年底,中央經(jīng)濟工作會議確定貨幣政策基調(diào)從“穩(wěn)健偏寬松”轉到“穩(wěn)健偏中性”,這是貨幣政策轉向的信號。隨著美聯(lián)儲在今年加快加息進程,中國央行在未來也可能逐步加息,收緊貨幣政策。

        從歷史經(jīng)驗來看,在貨幣政策寬松周期,房價上漲較多;反之,在貨幣政策緊縮周期,房價上漲較為困難。具體來看。

        2007年初央行開啟加息周期,但是房價卻不跌反漲,直到加息至4%,房價漲速才開始放緩。這一年比較特殊,因為當時中國經(jīng)濟正處于超高速增長時代,當年GDP同比增速高達14.2%,M2增速也保持在17%~18%之間。這一輪瘋狂的加息如果從2005年開始算起,持續(xù)大概2年左右。

        2008年年底,受世界經(jīng)濟危機影響,央行開始啟動寬松的降息周期,配合四萬億刺激政策,中國房價終于在2010年達到新高。此輪寬松在2010年底結束,同樣持續(xù)2年左右。

        2010年底,央行再次開啟加息周期,房價增速再次走低。本輪加息主要是為了對沖持續(xù)上漲的通脹壓力。2010年11月CPI同比高達5.1%,此后一路走高,到2011年7月達到了6.45%,央行在此期間加息5次,終于在2012年7月把CPI壓制在2%以下。這輪加息周期大概持續(xù)了一年半。

        2012年6月左右,CPI已經(jīng)顯著回落,央行再次降息兩次,但利率看來仍屬高位,這期間房價一度走高后再次回落,因為央行不肯再降息了。這輪利率調(diào)整一直持續(xù)到2014年底,大概2年半左右。

        2014年11月,央行再次開啟了一輪波瀾壯闊的降息周期,低迷的房價再次應聲而起,連續(xù)創(chuàng)歷史新高。如果以今年2月初央行上調(diào)逆回購利率為界,此輪寬松大概也是2年多的時間。

        稍微總結一下規(guī)律:中國貨幣政策的周期大概是2年左右,且房價的漲速和利率具有強相關性。如果按照歷史經(jīng)驗,本輪貨幣政策轉向的周期也是2年的話,那么2年后房價或許真的會迎來一個低點,至少是一個漲速的低點。當然,那時候可能也是房貸利率的高點,買房的人估計一開始還款壓力比較大。

        當然,我們絕不能孤立看待中國的貨幣政策,也要考慮到美聯(lián)儲本輪加息縮表的影響。不過6月美聯(lián)儲加息之后,中國央行并未跟隨上調(diào)貨幣政策工具利率,這說明目前中國央行貨幣政策的主動權顯然較強。在中國加強外匯管制的前提下,美聯(lián)儲貨幣政策的外溢性料不會對中國貨幣政策造成太大的影響,中國央行也不愿意讓美聯(lián)儲綁架自己的貨幣政策。

        總而言之,現(xiàn)階段(至少2年內(nèi))可能真的不適合投資房地產(chǎn)了,但基于對中國經(jīng)濟基本面的長期看好,我們認為本輪調(diào)控后,房價可能不會跌太多。當然影響房價的因素還有很多,2019年是房價的低點只是一個模糊的猜想。但是,如果這些猜想在未來逐步得到驗證,那么不妨在下一輪降息周期開啟后,再多觀望一段時間。

        根據(jù)wind咨詢、網(wǎng)易研究局整理

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