王 旭

(河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100)

基于熵權(quán)法的吉安市城市土地集約利用評(píng)價(jià)

王 旭

(河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100)

以江西省吉安市作為研究對(duì)象，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境效益方面選取了12項(xiàng)指標(biāo)建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過熵權(quán)法求出指標(biāo)的權(quán)重值，然后構(gòu)建評(píng)價(jià)模型對(duì)吉安市城市土地集約利用進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，得出吉安市城市土地集約利用度值，再利用協(xié)調(diào)系數(shù)公式計(jì)算出協(xié)調(diào)度值。結(jié)果顯示，吉安市2009～2014年城市集約利用度總體呈上升狀態(tài)，但吉安市城市土地集約利用協(xié)調(diào)度總體呈下降趨勢(shì)。最后對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析并提出了相應(yīng)的對(duì)策。

熵權(quán)法；城市土地；集約利用度；吉安市

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城市化步伐的不斷加快，我國(guó)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。在現(xiàn)代化進(jìn)程中，因建設(shè)用地?cái)U(kuò)張而占用耕地，土地閑置浪費(fèi)等現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，我國(guó)十八億畝耕地紅線面臨著巨大壓力。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)必須集約節(jié)約利用土地，這樣才能達(dá)到土地利用效益的最大化。通過對(duì)城市土地集約度進(jìn)行評(píng)價(jià)，從實(shí)際評(píng)價(jià)中制定出提高城市土地集約度的對(duì)策，可以有效緩解土地供需矛盾等問題，進(jìn)而有效促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。

1 吉安市基本概況

吉安市是江西省地級(jí)市之一，坐落于江西省中部。吉安下轄吉州、青原兩區(qū)、井岡山市以及吉安、泰和等10個(gè)縣。吉安全市總面積25300 km2，居全省第二位，2014年市轄區(qū)面積達(dá)1340 km2。2014年末全市總?cè)丝?26.7萬，市轄區(qū)人口57.7人。2014年全市GDP達(dá)到1242.11億元，比上年同期增長(zhǎng)10.2%，人均GDP達(dá)25486元，比上年同期增長(zhǎng)9.9%。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文研究的范圍是吉安市市轄區(qū)的土地，將土地集約利用指標(biāo)體系劃分為社會(huì)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)3個(gè)層面，并作為因素層指標(biāo)，即二級(jí)指標(biāo)。由于有些指標(biāo)數(shù)據(jù)不全或缺失，收集起來較為困難，因此選取了12項(xiàng)具有代表性的三級(jí)指標(biāo)。筆者對(duì)2009～2014年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010～2015)》、《江西統(tǒng)計(jì)年鑒(2010～2015)》。具體指標(biāo)見表1。

表1 吉安市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 熵權(quán)法評(píng)價(jià)流程

3.1 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

第i年第j項(xiàng)的指標(biāo)比重Yij：

3.3 求指標(biāo)信息熵和權(quán)重

第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值ej：

每項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ej求取出來后，下一步就要計(jì)算信息熵的冗余度dj。對(duì)于任意的一項(xiàng)指標(biāo)j，dj值越大，表示該項(xiàng)指標(biāo)值的差異性越大，越具有可比性，則說明該項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重就越大[4]。計(jì)算公式如下：

dj=1-ej,j=1,2,3,…,n

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值wj，公式如下：

公式中，Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值，dj為第j項(xiàng)指標(biāo)的冗余度值。因此，將所收集的吉安市12項(xiàng)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)按照上述公式順序進(jìn)行計(jì)算，最終得到吉安市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，也就是三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值。具體見表2、表3。

表2 三級(jí)指標(biāo)初始數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表3 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重值

3.4 城市土地集約利用的綜合評(píng)價(jià)

權(quán)重計(jì)算出來后，對(duì)吉安市城市土地集約利用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文采用多因素綜合評(píng)價(jià)模型來評(píng)價(jià)城市土地的集約度[6]，其評(píng)價(jià)模型如下：

表4 因素層權(quán)重值

表5 評(píng)價(jià)最終結(jié)果

3.5 城市土地集約利用協(xié)調(diào)度分析

一個(gè)城市只有做到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3個(gè)方面的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能從真正意義上達(dá)到城市土地集約利用。而協(xié)調(diào)度是指權(quán)衡系統(tǒng)內(nèi)各要素之間在發(fā)展過程中相互平衡程度的一種定量指標(biāo)。因此，通過引入?yún)f(xié)調(diào)系數(shù)這一概念來進(jìn)一步分析吉安市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)之間的發(fā)展關(guān)系。協(xié)調(diào)系數(shù)的具體計(jì)算公式為：Ci=1-Si/Pi，Di為第i個(gè)樣本的協(xié)調(diào)系數(shù)，Pi為第i個(gè)樣本因素層指標(biāo)指數(shù)的平均值，Si是第i個(gè)樣本的因素層指標(biāo)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差[8]。協(xié)調(diào)系數(shù)值的范圍為0≤Ci≤1，樣本的因素層指標(biāo)指數(shù)之間差異性與樣本的3個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)是呈反比的，即因素層指標(biāo)指數(shù)之間差異性越大，3個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)就越小，也就說明3個(gè)子系統(tǒng)之間發(fā)展越不協(xié)調(diào)，反之則說明發(fā)展越協(xié)調(diào)。

把與各因素層相對(duì)應(yīng)的各類型指標(biāo)的評(píng)價(jià)值相加即為因素層指數(shù)(圖1)，將數(shù)值代入?yún)f(xié)調(diào)系數(shù)公式中得到吉安市土地集約利用協(xié)調(diào)度系數(shù)值，如表6所示。

4 結(jié)果與分析

從對(duì)吉安市城市土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：(1)由表4可以看出：吉安市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重值為0.5097，占整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的一半以上，由此可見經(jīng)濟(jì)因素對(duì)吉安市土地集約利用起到關(guān)鍵性作用。生態(tài)環(huán)境指標(biāo)權(quán)重值為0.2019，其對(duì)城市土地集約利用程度貢獻(xiàn)最小。(2)由表5可以看出：吉安市城市土地利用集約利用水平在2009～2014年6年間總體呈上升趨勢(shì)，2014年高達(dá)0.9750，集約利用水平很高。(3)由表6可以看出：2009～2014年吉安市土地集約利用協(xié)調(diào)度系數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，說明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境三大子系統(tǒng)之間發(fā)展的協(xié)調(diào)性降低。另外，由圖1可以看出：生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的評(píng)價(jià)值呈現(xiàn)出比較明顯的上下波動(dòng)狀態(tài)，而其經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值呈現(xiàn)出明顯上升狀態(tài)，由此可知吉安市在發(fā)展過程中比較重視追求經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而對(duì)在環(huán)境保護(hù)和治理方面的投入相對(duì)較小。

圖1 2009～2014年吉安市因素層評(píng)價(jià)分值趨勢(shì)表6 吉安市土地集約利用協(xié)調(diào)度系數(shù)值

項(xiàng)目年份200920102011201220132014協(xié)調(diào)度0.80720.72490.69990.57930.57990.5974

5 對(duì)策與建議

5.1 加快人口城市化進(jìn)程

由表3可知，吉安市社會(huì)指標(biāo)中城市人口密度權(quán)重值僅為0.0085，其對(duì)城市土地集約利用所起的作用較小，這項(xiàng)指標(biāo)也拉低了吉安市社會(huì)指標(biāo)的權(quán)重值。并且，通過查閱數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，除了省會(huì)城市南昌外，在江西省其余10個(gè)地級(jí)市中，吉安全市及市轄區(qū)人口密度在2009年排倒數(shù)第二位，之后的2010～2014年一直排名較后。因此，政府應(yīng)該制定相應(yīng)政策，鼓勵(lì)和吸引農(nóng)村人口或外來人口到城市中來。具體措施如下：一是提供多元化的就業(yè)渠道，解除城鎮(zhèn)就業(yè)問題上對(duì)農(nóng)村人口的限制，為農(nóng)民提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；二是推行更多優(yōu)惠政策，建立全國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)一的戶籍管理制度，使公民更容易將戶口遷至城市；三是對(duì)于城市社會(huì)保障方面，政府應(yīng)對(duì)其制度進(jìn)一步完善，使得在城市工作的農(nóng)民工及其子女享有更多的社會(huì)福利。

5.2 加大對(duì)全市生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度，促進(jìn)三效益的協(xié)調(diào)發(fā)展

城市土地集約利用不能因?yàn)樽非笞畲蟮耐恋乩眉s度而不惜以城市周邊的生態(tài)環(huán)境作為代價(jià)，而是要尋求如何最有效地利用土地資源，這樣才能提高社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的綜合效益。然而，從吉安市近幾年城市土地集約利用協(xié)調(diào)度來看，其城市發(fā)展越來越不協(xié)調(diào)。因此，政府應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[10]。政府應(yīng)積極采取以下措施：一是應(yīng)提高對(duì)于高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的入市標(biāo)準(zhǔn)，并充分考慮到長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，做出合理取舍。二是要加強(qiáng)對(duì)城市生活的垃圾處理，加大對(duì)新技術(shù)的投入，做到既減少對(duì)環(huán)境的污染又可以在一定程度上節(jié)約利用資源。三是吉安市的相關(guān)政府部門應(yīng)向廣大城市居民開展環(huán)境保護(hù)的宣傳和座談活動(dòng)，增強(qiáng)城鎮(zhèn)居民的環(huán)保意識(shí)，鼓勵(lì)其參與到環(huán)境保護(hù)的實(shí)踐中來，共同營(yíng)造出人與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的綠色生態(tài)環(huán)境。

6 小結(jié)

本文通過對(duì)吉安市近幾年城市土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià)，從評(píng)價(jià)結(jié)果來看，發(fā)現(xiàn)吉安市土地集約利用度在2011年雖有小幅下降，但總體仍然保持快速增長(zhǎng)，且土地集約利用水平處于較高的水平。另外還發(fā)現(xiàn)吉安市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境三大系統(tǒng)之間發(fā)展協(xié)調(diào)度總體呈下降趨勢(shì)。這與吉安市實(shí)際的發(fā)展?fàn)顩r大體相一致，基于熵權(quán)法的城市土地集約利用評(píng)價(jià)模型的使用是切實(shí)可行的，其優(yōu)點(diǎn)在于可以避免其他方法所帶來的人為因素所造成的誤差，具有客觀真實(shí)性。

[1] 韓書成，李丹，熊建華，等.基于熵權(quán)—模糊綜合評(píng)價(jià)模型的城市土地集約利用評(píng)價(jià)：以廣東省惠州市為例[J].國(guó)土資源科技管理，2016，33(3):86-92.

[2] 高惠君，萬哨凱，夏斌，等.南昌市城市土地集約利用評(píng)價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，31(4)：765-771.

[3] 蔣玲，蒲春玲，黃曉東，等.新疆城市土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，28(12):123-126.

[4] 張俠，尚建平，趙德義，等.基于熵值法的城市土地可持續(xù)利用評(píng)價(jià)：以石家莊市為例[J].國(guó)土與自然資源研究，2009(4)：33-35.

[5] 朱幼垓.基于熵值法福州市土地集約利用評(píng)價(jià)[J].臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索，2010(4)：57-59.

[6] 王懿莎.基于熵值法的城市土地集約利用評(píng)價(jià)：以潛江市為例[D].武漢：華中師范大學(xué),2013.

[7] 溫秀琴,汪應(yīng)宏,陳晨，等.主成分分析法與熵值法結(jié)合用于土地集約利用評(píng)價(jià)：以徐州市為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,36(28):12372-12373，12538.

[8] 于永建,劉學(xué)錄.基于熵值法的蘭州市城市土地集約度與土地利用結(jié)構(gòu)關(guān)系研究[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(4):61-64.

[9] 宋紅梅,侯湖平,張紹良，等.基于熵值法的城市土地集約利用評(píng)價(jià)：以徐州市為例[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2007,23(2):116-118，180.

[10] 楊康，李?？?，張紅俠.關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，28(1):109-113.

[11] 徐紹涵,朱紅梅,周斯黎，等.基于熵值法的縣級(jí)城市土地集約利用評(píng)價(jià)：以耒陽(yáng)市為例[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,50(18)：3885-3888.

[12] 于志敏.基于熵值法的城市土地利用評(píng)價(jià)研究：以廣西柳州市為例[J].法制與經(jīng)濟(jì):下旬,2013(6):86-88.

(責(zé)任編輯：管珊紅)

Evaluation of Urban Land Intensive Utilization in Ji’an City Based on Entropy Weight Method

WANG Xu

(School of Public Administration, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Taking Ji’an city of Jiangxi province as the studied object, this article selected twelve indexes from the aspects of social, economic and ecological environmental benefits to establish an evaluation index system. Firstly, the entropy weight method was used to calculate the weight of every index. Then an evaluation model was constructed to comprehensively evaluate the urban land intensive utilization degree of Ji’an city. Finally, according to the obtained values of urban land intensive utilization degree, the coordination values of urban land intensive utilization were calculated by using coordination coefficient formula. The results indicated that: from 2009 to 2014, the degree of urban land intensive use in Ji’an city generally showed an upward trend, but the coordination degree of urban land intensive use in this city presented a downward trend in general. Finally, the evaluation results were analyzed, and several corresponding measures were put forward.

Entropy weight method; Urban land; Intensive utilization degree; Ji’an city

2017-02-24

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015B08714)。

王旭(1993—)，男，江西吉安人，碩士研究生，研究方向：土地資源管理。

F301

A

1001-8581(2017)07-0122-04