高珺

摘 要：本文利用2004年～2015年的日本官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對中國大陸赴日旅游人數(shù)及其占訪日游客總數(shù)比例的變動情況進行了全面分析。根據(jù)預測，到2020年中國大陸客源將占日本入境旅游市場的三分之一。中國大陸客源對日本旅游經(jīng)濟的影響不可忽視，中日兩國都必須予以重視。

關鍵詞：大陸游客 日本 入境旅游 旅游市場

中圖分類號：F740 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）02（a）-063-02

1 引言

旅游業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分之一。旅游業(yè)可以劃分為國內(nèi)旅游業(yè)與國際旅游業(yè)，國際旅游業(yè)又可以細分為入境旅游業(yè)與出境旅游業(yè)。日本的入境旅游業(yè)在其旅游產(chǎn)業(yè)中長期處于較為落后的地位。日本政府觀光局的數(shù)據(jù)顯示，1964年～2014年其國際旅游收支一直呈現(xiàn)赤字，赤字最大值達到335.66億美元。出境旅游人數(shù)自1971年開始超過入境旅游人數(shù)，兩者差距逐年擴大，最大達到1.3億人次。2003年4月，日本政府發(fā)表了旅游觀光立國報告書，揭示了其出入境旅游業(yè)發(fā)展不平衡的問題，并通過一系列立法改革措施吸引海外游客赴日旅游。其中，包括中國在內(nèi)的東北亞客源市場是日本希望開辟的重點國際市場之一。

日本旅游業(yè)的發(fā)展一直受到國內(nèi)外經(jīng)濟學者的關注。在其觀光立國戰(zhàn)略正式實行之后，國內(nèi)研究的重點主要放在其對華市場開發(fā)方面。柴亞林等學者對日本二戰(zhàn)以后的旅游產(chǎn)業(yè)政策變遷及其入境旅游市場的發(fā)展進行了分析。研究結果指出，日本入境旅游的中國大陸客源市場發(fā)展令人矚目[1]。凌強對日本觀光立國戰(zhàn)略的背景及發(fā)展狀況進行了解讀，闡述了日本開發(fā)對華旅游市場的重要性，并指出開發(fā)對華旅游市場的關鍵在于提升中日兩國國民之間的好感[2]。吳新蘭就2015年上半年的中國居民赴日旅游購物熱潮現(xiàn)象進行了原因探析，認為中國游客為日本帶來了明顯的經(jīng)濟利益，對日本企業(yè)及國民生活都帶來了有利影響[3]。

21世紀的中國經(jīng)歷了國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，人們對于旅游目的地的選擇逐漸由境內(nèi)轉(zhuǎn)向境外。2015年，中國大陸赴日旅游人數(shù)首次超過韓國，成為日本入境游市場的最大客源地。本文的目的是通過對歷年中國大陸訪日游客人數(shù)等指標走勢的觀察分析，揭示中國大陸赴日旅游對日本入境旅游業(yè)的影響，并對中國大陸訪日游客人數(shù)的未來走勢做出預測，對于中國了解出境旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)模與速度也具有重要意義。

2 研究對象及方法

本文的研究對象為中國大陸訪日游客。研究使用官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于日本有關部門官網(wǎng)上公開的年度報告書及白皮書，包括日本政府觀光局發(fā)布的2004年～2015年各國訪客數(shù)量確定值報表等。

研究方法主要有：（1）文獻研究法。查閱與日本入境旅游業(yè)相關的文獻資料，并在互聯(lián)網(wǎng)上搜集新聞媒體網(wǎng)站對相關事件的評論。（2）統(tǒng)計分析法。利用統(tǒng)計分析軟件SPSS對游客人數(shù)等指標建立SPSS數(shù)據(jù)集，使用描述性統(tǒng)計、時間序列分析、曲線回歸等分析方法，進行動態(tài)的定量分析。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 中國大陸訪日游客數(shù)的增長率分析

從2004年到2015年，海外訪日游客總數(shù)從613萬人次上升至1973萬人次，12年間總漲幅為221.57%，年增長率最高為2015年47.15%，最低為2011年-27.78%，年平均增長率為11.20%；中國大陸游客數(shù)從61萬人次上升至499萬人次，總漲幅為710.65%，年增長率最高為2015年107.28%，最低為2011年-26.16%，年平均增長率為20.95%。經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)，中國大陸游客數(shù)總體來說隨海外訪日游客總數(shù)波動。其年增長率除2005年和2013年外，均高于海外訪日游客總數(shù)年增長率，年平均增長率高于海外訪日游客總數(shù)年平均增長率9.75個百分點。

其中海外訪日游客總數(shù)在2009年與2011年發(fā)生負增長，中國大陸游客數(shù)在2011年與2013年發(fā)生負增長，均有特定的社會經(jīng)濟背景。2008年美國爆發(fā)次貸危機，嚴重打擊了全球經(jīng)濟，人們對于境外旅游的需求下降，造成了2009年海外訪日游客總數(shù)的下降。而在這次金融危機中，中國大陸訪日游客數(shù)沒有受到太大影響。2011年，日本發(fā)生9.0級大地震，地震引發(fā)的特大海嘯造成了福島核電站的核泄漏事故，大批海外游客取消了赴日旅游的行程，造成海外訪日游客總數(shù)與中國大陸訪日游客數(shù)的大幅下降。2013年，中國與日本關于我國釣魚島歸屬問題的紛爭升級，激化了兩國矛盾，中國內(nèi)地產(chǎn)生反日情緒，部分居民不再選擇赴日旅游，造成了中國大陸游客數(shù)的下降。同年的海外訪日游客總數(shù)則呈現(xiàn)正常幅度的增長?？傮w來說，中國大陸訪日游客數(shù)呈現(xiàn)每年波動上升的趨勢，年增長率高于海外訪日游客總數(shù)。其受世界性事件的影響較小，受中日外交問題的影響較大。

3.2 中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例的動態(tài)分析

2004年～2015年，中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例（簡稱占比）由10.04%上漲至25.30%。中國大陸地區(qū)的排名從世界第4先后超過美國、臺灣和韓國成為日本入境旅游業(yè)第一大客源地。占比年增長率最高為2014年的41.61%，最低為2013年的-25.62%。除2005年和2013年外，占比均實現(xiàn)了不同程度的增長。而2013年的占比與前三年相比大幅度下降的主要原因應是中國釣魚島事件爭端的影響所致。

中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例呈現(xiàn)明顯的非線性上升趨勢。故用非線性趨勢預測法對中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例的未來走勢進行預測。利用SPSS軟件，首先選用多項式、復合函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)等多種曲線函數(shù)模型進行回歸擬合，根據(jù)反映擬合效果的決定系數(shù)R平方、檢驗統(tǒng)計量的概率值Sig.等指標進行對比分析，最終確定其中擬合效果最佳的模型——復合函數(shù)曲線Y=abt，其中t為以2004年為初始年計算的年數(shù)，Y為當年中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例的預測值?？紤]到2013年數(shù)據(jù)可能受到當年釣魚島事件等特殊因素的影響，故在擬合曲線回歸模型時未納入分析。

利用SPSS軟件所得的復合函數(shù)曲線回歸擬合結果如表1所示。

由表1結果可得，中國大陸訪日游客數(shù)占比趨勢預測方程（即曲線回歸方程）為：

其中，回歸系數(shù)的顯著性檢驗概率P值（Sig）為0.000<0.01，表明回歸方程有效成立；決定系數(shù)R2=0.928，反映回歸方程對實際數(shù)據(jù)擬合程度很高。通過趨勢方程，可以計算未來各年中國大陸訪日游客數(shù)占訪日游客總數(shù)比例的預測值。2016年和2017年的預測值分別為25.75%和28.07%，而2020年的預測值將達到36.35%。

4 結論及建議

根據(jù)上述分析，2016年中國大陸訪日游客數(shù)占比的預測值為25.75%，而根據(jù)日本政府觀光局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)推算[4]，2016年中國大陸訪日游客數(shù)占比約為26.51%，與預測值相差無幾?？梢?，本次預測的曲線回歸方程擬合效果頗佳。據(jù)此預測到2020年，中國大陸訪日游客數(shù)占海外訪日游客總數(shù)的比例將達到 36.35%，即中國大陸客源市場將為日本入境旅游業(yè)貢獻超過三分之一的客源，由此將帶來可觀的旅游消費收益。

針對研究結果建議：一方面日本政府和社會各界應重視維護中日兩國的友好關系，在涉及到中日兩國之間敏感的歷史問題時不犯錯誤，繼續(xù)保持和開拓中國大陸旅游市場；另一方面中國政府和企業(yè)需重視國際旅游的平衡發(fā)展，借鑒日本觀光立國經(jīng)驗，努力提高本國旅游市場和產(chǎn)品競爭力。

參考文獻

[1] 柴亞林，馬歆星.近年來日本旅游產(chǎn)業(yè)政策與入境旅游市場分析[J].日本學刊，2007（4）.

[2] 凌強.淺析日本觀光立國戰(zhàn)略與對華旅游市場開放[J].現(xiàn)代日本經(jīng)濟，2006（2）.

[3] 吳新蘭.中國大陸游客赴日旅游狂買潮探析[J].江蘇商論， 2016（1）.

[4] 日本政府觀光局.訪日外客數(shù)（2016年12月および年推計值）[EB/OL].http：//www.jnto.go.jp/jpn/statistics/data_ info_listing/pdf/170117_monthly.pdf.