沈若怡
(浙江財經(jīng)大學,浙江 杭州 310018)
空間計量視角下互聯(lián)網(wǎng)和物流對商貿(mào)業(yè)發(fā)展的動態(tài)影響
沈若怡
(浙江財經(jīng)大學,浙江 杭州 310018)
通過空間計量方法,實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)和物流對我國商貿(mào)業(yè)的動態(tài)影響,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和物流發(fā)展對商貿(mào)業(yè)都有顯著驅(qū)動力,且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的驅(qū)動作用普遍強于物流發(fā)展;但是從動態(tài)變化來看,互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)業(yè)的影響有增強的趨勢,而物流發(fā)展帶來的影響卻有所降低。
空間計量;互聯(lián)網(wǎng);物流;商貿(mào)業(yè);動態(tài)影響
伴隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展,我國商貿(mào)業(yè)得到快速發(fā)展,在國民經(jīng)濟中的地位不斷攀升。尤其是自中國加入WTO以后,商貿(mào)業(yè)更是呈現(xiàn)出噴井式增長,而且在商貿(mào)業(yè)態(tài)模式、經(jīng)營方式、管理模式等方面都取得了顯著的成效。另一方面,21世紀以來,我國物流業(yè)也得到快速發(fā)展,這對我國以批發(fā)、零售等為代表的商貿(mào)業(yè)在渠道構(gòu)建、降低經(jīng)營成本、轉(zhuǎn)變發(fā)展理念等方面產(chǎn)生了前所未有的沖擊,在整體提升商貿(mào)業(yè)物流服務水平的同時,也迫使商貿(mào)業(yè)由傳統(tǒng)商貿(mào)渠道不斷轉(zhuǎn)向以物流網(wǎng)絡為基礎的新興商貿(mào)流通渠道,商貿(mào)服務的綜合化水平也得以提高。但現(xiàn)階段,科技革命迎來又一波浪潮,以現(xiàn)代化通信網(wǎng)絡技術為基礎的互聯(lián)網(wǎng)不斷深入人心,大數(shù)據(jù)、云計算、電子商務等不斷深入商貿(mào)服務領域,我國商貿(mào)業(yè)面臨著亟待推向網(wǎng)絡化時代的環(huán)境。可以說,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使我國商貿(mào)業(yè)的內(nèi)涵得到重新定義,如果物流發(fā)展為我國商貿(mào)業(yè)渠道打下堅實的流通基礎,那么互聯(lián)網(wǎng)則是這種流通基礎的進一步升華。國內(nèi)雖然有較多學著對互聯(lián)網(wǎng)、物流和商貿(mào)業(yè)之間的關系進行探討,但大多局限在定性層面,而能采用定量方法的研究較少,因此在互聯(lián)網(wǎng)、物流發(fā)展究竟對我國商貿(mào)業(yè)產(chǎn)生多大影響的問題上未能取得普遍性結(jié)論,對于這種影響的動態(tài)性則更是鮮有研究涉及?;诖?,本文將對這些學術界較少涉及的問題進行研究。
2.1 空間計量模型介紹
我國地域?qū)拸V,地區(qū)民族眾多,區(qū)域間商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平、物流業(yè)水平、互聯(lián)網(wǎng)技術應用能力、居民收入水平等都可能存在明顯的差異性,而區(qū)域間商貿(mào)業(yè)發(fā)展之間也可能存在一定的空間關聯(lián)性。而普通的OLS模型則是假定個體之間相互獨立的,如果個體之間確實存在空間相關,那么普通OLS回歸結(jié)果將存在偏差,影響分析結(jié)果。為此,本文將采用考慮空間相關性的空間計量模型進行實證分析。
普遍參考國內(nèi)外學者研究成果,構(gòu)建以商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出水平為被解釋變量,以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、居民收入水平三個變量為解釋變量的計量模型。同時,考慮到我國各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入水平差距較大,為此在居民收入水平變量方面分出城鎮(zhèn)居民收入水平和農(nóng)村居民收入水平兩個變量,分別構(gòu)建兩個模型:
其中,Tradeit表示i地區(qū)t期的商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出水平,Internetit表示i地區(qū)t期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,Logisticsit表示 i地區(qū) t期的物流發(fā)展水平,Uincomeit、Rincomeit分為表示i地區(qū)t期的城鎮(zhèn)、農(nóng)民居民收入水平。W為空間相關性矩陣。ai(i=1,2,3)為系數(shù),εit(或ε'it)為模型的空間誤差項,λ為空間相關系數(shù)。μit為隨機誤差項,服從標準差為σ的正態(tài)分布。
2.2 變量指標說明
商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平(Trade):采用商貿(mào)業(yè)的增加值指標表示,具體采用各地區(qū)批發(fā)和零售業(yè)的增加值表示。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Internet):由于我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步較晚,關于各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也沒有直接的指標統(tǒng)計,本文采用各地區(qū)的局用交換機數(shù)量對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進行初步衡量。
物流發(fā)展水平(Logistics):目前,我國在區(qū)域?qū)用鎸ξ锪鹘?jīng)營總額或者物流增加值方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍然較少,因此本文采用各地區(qū)的貨運量作為物流發(fā)展水平的代理指標。
居民收入水平(Uincome和Rincome):城鎮(zhèn)居民收入水平采用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入衡量,農(nóng)村居民收入水平采用各地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入衡量。
空間地理矩陣W:按照“0-1”原則,如果兩個地區(qū)i、j在地理位置上擁有公共邊界,那么設定wij=1,反之則設定wij=0。特別地,本文約定海南省與廣東省擁有公共邊界。
2.3 數(shù)據(jù)樣本
本文選擇我國大陸31個省、直轄市和自治區(qū)作為樣本,時期選擇為3年,分別為2001年、2008年和2015年。以上變量指標所對應的數(shù)據(jù),主要來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。考慮到價格因素,對商貿(mào)業(yè)增加值、城鄉(xiāng)居民可支配收入通過相應年份的消費者價格指數(shù)進行調(diào)整。
3.1 空間相關性分析
采用GeoDA軟件,對我國各地區(qū)商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平進行空間自相關分析。首先采用Moran指數(shù)進行全域自相關檢驗,得到2001、2008、2013年的Moran值分別為0.241、0.277和0.296,且相應的Z值均較高,這表明了我國各地區(qū)商貿(mào)業(yè)的發(fā)展在空間地域上呈現(xiàn)出明顯的自相關性,而且這種空間相關程度呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。
由于Moran指數(shù)僅僅是在整體上衡量商貿(mào)業(yè)是否存在空間相關性,無法具體考察我國商貿(mào)業(yè)的局部空間集聚特征,因此再通過LISA檢驗,分析我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚特征。
根據(jù)LISA檢驗結(jié)果,2001年我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征明顯,東部沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建、安徽6個地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚,而西部的新疆、青海、甘肅和四川則表現(xiàn)出低-低集聚。
2008年我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征發(fā)生變化,東部沿海的江蘇、上海、浙江、北京、天津5個地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚,而西部的新疆、青海、甘肅、四川和云南則表現(xiàn)出低-低集聚。
2015年我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征在2008年基礎上發(fā)生微弱變化,東部沿海的江蘇、上海、浙江、北京、天津和河北6個地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚,而西部的新疆、青海、甘肅和云南則表現(xiàn)出低-低集聚。但總體上,商貿(mào)業(yè)呈現(xiàn)高-高集聚的區(qū)域集中在東部沿海一帶,而呈現(xiàn)低-低集聚的區(qū)域集中在西部。
3.2 互聯(lián)網(wǎng)和物流對商貿(mào)業(yè)影響的實證結(jié)果與分析
表1給出了2001、2008和2015年分城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入水平的回歸結(jié)果。從系數(shù)λ在所有回歸結(jié)果中都顯著,可以看出采用空間計量回歸比普通OLS回歸更加可靠。
表1 回歸結(jié)果
(1)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對商貿(mào)業(yè)的動態(tài)影響。由表1以城鎮(zhèn)居民收入水平為收入變量的結(jié)果可知,三年的回歸結(jié)果中,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)都為正,且都通過1%的顯著性檢驗,這從經(jīng)驗上表明了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,對我國商貿(mào)業(yè)具有較為明顯的正向促進作用,與本文的預期相符。當前,我國正處在互聯(lián)網(wǎng)革命的盛期,各行各業(yè)都正加快與互聯(lián)網(wǎng)技術銜接,促進自身行業(yè)向智能化、柔性化、服務化發(fā)展,我國商貿(mào)業(yè)也應積極抓住這個機遇,強化互聯(lián)網(wǎng)技術在本行業(yè)內(nèi)部的滲透,全面推動商貿(mào)業(yè)向現(xiàn)代化發(fā)展。
從縱向?qū)Ρ葋砜?,互?lián)網(wǎng)發(fā)展水平對商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出的影響系數(shù)從2001年的0.601 2上升到2008年的0.670 1,又上升到2015年的0.732 6。由此充分顯示,我國商貿(mào)業(yè)領域涉足互聯(lián)網(wǎng)的程度正呈現(xiàn)逐年不斷加深的良好狀態(tài),互聯(lián)網(wǎng)技術在商貿(mào)業(yè)領域的應用面不斷拓寬,應用程度不斷提高,對商貿(mào)業(yè)的高層次發(fā)展帶來重要支撐。
(2)物流發(fā)展水平對商貿(mào)業(yè)的動態(tài)影響。仍以城鎮(zhèn)居民收入水平為收入變量的結(jié)果為例,三年的回歸結(jié)果中,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)都為正,且都通過顯著性檢驗,也從經(jīng)驗上支持了我國物流發(fā)展對商貿(mào)業(yè)具有明顯的促進作用的論斷。物流業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的先導產(chǎn)業(yè)和基礎產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)業(yè)關聯(lián)面非常廣,深入到其他行業(yè)各個領域,物流業(yè)的變化很可能引起其他關聯(lián)行業(yè)的變化。商貿(mào)業(yè)作為與人民生活聯(lián)系最緊密的行業(yè)之一,它的任何領域必然離不開物流的支撐,包括原料配送,以及產(chǎn)品倉儲、加工、配送等,因此,物流業(yè)的不斷發(fā)展必然會對商貿(mào)業(yè)發(fā)展帶來較大的推動作用。
從縱向?qū)Ρ葋砜矗锪靼l(fā)展水平對商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出的影響系數(shù)從2001年的0.429 7降低到2008年的0.299 3,又降低到2015年的0.198 0。這個結(jié)果可以看出,物流發(fā)展對商貿(mào)業(yè)的貢獻呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢,該結(jié)果也表明了物流發(fā)展對商貿(mào)業(yè)的作用有待加強。
(3)控制變量的結(jié)果分析。居民收入水平一直是我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。回歸結(jié)果顯示,居民收入水平對商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)明顯高于互聯(lián)網(wǎng)和物流的影響系數(shù)。對比城鎮(zhèn)居民收入水平、農(nóng)村居民收入水平的系數(shù)可知,城鎮(zhèn)居民收入對商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)高于農(nóng)村居民收入,但農(nóng)村居民收入的影響系數(shù)逐年提升較快。
4.1 簡要結(jié)論
本文在空間計量視角下,實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)和物流對我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展的動態(tài)影響。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)和物流發(fā)展對我國商貿(mào)業(yè)都具有顯著的推動作用,互聯(lián)網(wǎng)的作用彈性呈不斷提高的趨勢,而物流發(fā)展的作用彈性卻呈現(xiàn)不斷下降的趨勢;同時,互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)普遍要高于物流的影響系數(shù)。
4.2 對策建議
結(jié)合本文的實證分析,本文提出以下三點政策建議,為我國商貿(mào)業(yè)的發(fā)展提供更多政策層面的參考:
第一,國家及各地區(qū)應繼續(xù)不遺余力地鞏固物流業(yè)在我國商貿(mào)業(yè)中的地位,進一步強化物流基礎設施建設,進一步優(yōu)化物流網(wǎng)點布局,積極轉(zhuǎn)變物流運輸方式和管理理念,推動物流領域不斷創(chuàng)新,為我國商貿(mào)業(yè)發(fā)展提供更多、更強的基礎支撐。
第二,深化“互聯(lián)網(wǎng)+”理念,加快互聯(lián)網(wǎng)技術在商貿(mào)業(yè)領域應用,促進互聯(lián)網(wǎng)技術與商貿(mào)業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)融合和技術融合,打造互聯(lián)網(wǎng)商貿(mào)服務綜合體;同時積極拓展農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng),擴大農(nóng)村商貿(mào)服務市場的互聯(lián)網(wǎng)應用面。
第三,進一步健全我國城鄉(xiāng)居民生活的公共服務保障體系,包括繼續(xù)完善農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療服務體系、養(yǎng)老服務體系,強化城鄉(xiāng)生活服務設施建設,進一步釋放居民的消費潛力,激活城鄉(xiāng)商貿(mào)市場,使城鄉(xiāng)商貿(mào)業(yè)不斷向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)型。
[1]Adelaar T,Bouwman H,Steinfield C.Enhancing customer value through click-and-mortar e-commerce:implications for geographical market reach and customer type[J].Telematics and Informatics,2004,21(2).
[2]Glenn Ellison,Edward L Glaeser,William R Kerr.What Causes Industry Agglomeration?Evidence from Coagglomeration Patterns[J].American Economic Review,2010,(100).
[3]李劍橋.我國零售業(yè)全面互聯(lián)網(wǎng)化的戰(zhàn)略對策研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015,(13).
[4]郭馨梅,張健麗,劉艷.互聯(lián)網(wǎng)時代我國零售業(yè)發(fā)展對策研究:基于網(wǎng)絡零售與傳統(tǒng)零售業(yè)融合發(fā)展視角分析[J].價格理論與實踐,2014,(7).
[5]司增綽,苗建軍.商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性和產(chǎn)業(yè)地位:蘇、浙、魯、粵的比較—基于投入產(chǎn)出模型的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2011,(3).
[6]劉向東,張小軍,石明明.中國流通產(chǎn)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)型—基于流通增長方式轉(zhuǎn)換模型的實證分析[J].管理世界,2009,(2).
[7]周杰.信息化水平對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式影響的實證研究[J].創(chuàng)新,2012,(6).
[8]章迪平.流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變實證研究—以浙江省為例[M].杭州:浙江大學出版社,2011.
Dynamic Influence of Internet and Logistics on Development of Commerce and Trade Industries:A Spatial Econometrical Perspective
Shen Ruoyi
(Zhejiang University of Finance&Trade,Hangzhou 310018,China)
In this paper,using the methodology of spatial econometrics,we verified empirically the dynamic influence of the Internet and logistics on the commerce and trade industries in China,finding that both would significantly drive the development of the industries,and more so with Internet than with logistics;moreover,judging from dynamic change,the influence of Internet on the commerce and trade industries was increasing while that of logistics decreasing somewhat.
spatial econometrics;Internet;logistics;commerce and trade industries;dynamic influence
F224.0;F252
A
1005-152X(2017)06-0141-03
10.3969/j.issn.1005-152X.2017.06.033
2017-05-06
沈若怡,男,重慶人,浙江財經(jīng)大學應用統(tǒng)計學專業(yè)學生。