林啟開(kāi)， 王 珂， 余 昆， 王 健

(1. 中國(guó)電力科學(xué)研究院南京分院，江蘇 南京 210003；2. 河海大學(xué)，江蘇 南京 211100)

?

峰谷電價(jià)下居民用電聚合響應(yīng)特性分析

林啟開(kāi)1， 王 珂1， 余 昆2， 王 健2

(1. 中國(guó)電力科學(xué)研究院南京分院，江蘇 南京 210003；2. 河海大學(xué)，江蘇 南京 211100)

通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)分析居民用電負(fù)荷特性，介紹居民用戶(hù)電價(jià)響應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理。根據(jù)南京市典型居民小區(qū)歷史數(shù)據(jù)研究電價(jià)變化點(diǎn)負(fù)荷增長(zhǎng)率，分析峰谷電價(jià)下居民小區(qū)用電聚合響應(yīng)特性，對(duì)比多區(qū)域居民負(fù)荷增長(zhǎng)率并引進(jìn)峰谷電量比分析，總結(jié)居民峰谷電價(jià)用電特性及影響因素，分析原因并提出建議。

峰谷電價(jià)；居民負(fù)荷特性；經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理；相關(guān)性；負(fù)荷增長(zhǎng)率；峰谷比

0 引言

電力高峰負(fù)荷持續(xù)增長(zhǎng)及間歇式能源的迅猛發(fā)展向電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力提出新的重大挑戰(zhàn)，作為發(fā)電調(diào)度的補(bǔ)充，通過(guò)電價(jià)機(jī)制引導(dǎo)柔性負(fù)荷[1]參與調(diào)度運(yùn)行有利于豐富電網(wǎng)調(diào)度的調(diào)節(jié)手段，提高電網(wǎng)額外調(diào)節(jié)能力，改善電網(wǎng)負(fù)荷形態(tài)，提高可再生能源消納能力，居民用電負(fù)荷具有柔性負(fù)荷的許多特征，作為短時(shí)間尺度上的調(diào)度資源受到極大重視。峰谷分時(shí)電價(jià)[2]作為一種有效的需求側(cè)管理手段,通過(guò)價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)用戶(hù)合理用電，對(duì)移峰填谷優(yōu)化電力資源配置等方面起到了積極作用。一般都從工業(yè)用電開(kāi)始實(shí)施峰谷電價(jià)，不過(guò)人民生活水平不斷提高，空調(diào)、電熱水器等家用電器越來(lái)越普及，降溫負(fù)荷所占比重愈來(lái)愈大，接近總用電負(fù)荷30%的降溫負(fù)荷是季節(jié)性缺電的主要原因。一般居民用戶(hù)的節(jié)電意識(shí)較強(qiáng)，雖然可轉(zhuǎn)移或可削減的負(fù)荷量不大，但用戶(hù)數(shù)量較大，峰谷電價(jià)下具有可觀的響應(yīng)潛力，一旦改變了其用電習(xí)慣，則對(duì)長(zhǎng)期的電網(wǎng)負(fù)荷大有好處。分析峰谷電價(jià)下居民用電聚合響應(yīng)特性，可作為完善居民峰谷電價(jià)的參考。

本文以南京市為例，分析了居民用電負(fù)荷特性、峰谷電價(jià)下用戶(hù)用電心理和居民用電聚合響應(yīng)特性。具體分析負(fù)荷增長(zhǎng)率變化及與溫度、日類(lèi)型[3]的相關(guān)性，對(duì)比多區(qū)域負(fù)荷增長(zhǎng)率和峰谷比，分析居民經(jīng)濟(jì)條件對(duì)峰谷電價(jià)的影響，最后調(diào)研典型小區(qū)居民對(duì)峰谷電價(jià)政策的了解參與程度。

1 居民負(fù)荷用電特性

1.1 負(fù)荷構(gòu)成

居民用電的設(shè)備[4,5]主要包括：(1) 高耗電家用電器，如空調(diào)、電熱水器、電采暖器、電爐、微波爐、電磁爐等；(2) 低耗電常規(guī)家用電器，如照明燈具、冰箱、電視、洗衣機(jī)、消毒柜等。其中，照明燈具等低耗電常規(guī)家用電器使用比較普遍，屬于生活的必需品，可稱(chēng)為基本負(fù)荷；高耗電家用電器中的空調(diào)、電采暖器、電熱水器越來(lái)越普及，屬于提高生活質(zhì)量的產(chǎn)品，使用具有季節(jié)性，受氣溫影響較大，可稱(chēng)為季節(jié)性負(fù)荷[3]。

1.2 用電時(shí)段

調(diào)研結(jié)果顯示，電熱水器一般只在要用熱水時(shí)才打開(kāi)，電動(dòng)汽車(chē)一般都是在06：00左右進(jìn)行充電活動(dòng)，并且在晚間會(huì)有明顯集中充電的行為，洗衣機(jī)在21：00后大量出現(xiàn)，空調(diào)及取暖器在居民下班后18:00—22:00使用。彩電及照明燈、電腦等是典型的晚間高峰負(fù)荷，在目前智能控制設(shè)備沒(méi)有普及的情況下，居民可轉(zhuǎn)移的用電負(fù)荷主要是電熱水器、洗衣機(jī)、電熱水壺等，部分電價(jià)敏感的空調(diào)也可作為可轉(zhuǎn)移或可削減負(fù)荷。

1.3 負(fù)荷曲線

圖1是從南京供電公司得到的某典型居民小區(qū)的典型日負(fù)荷曲線變化。2種不同顏色的曲線分別表示華府1號(hào)和華府2號(hào)2個(gè)調(diào)研小區(qū)，一天中的用電高峰大概出現(xiàn)在20:30—21:30，在11:30—13:30也會(huì)出現(xiàn)一個(gè)用電量的小高峰。曲線中負(fù)荷使用量最低值出現(xiàn)在凌晨04:00—05:00左右，并且在15:00左右也出現(xiàn)一個(gè)相對(duì)的低谷，整個(gè)一天的圖形是兩峰兩谷，基本呈現(xiàn)午高峰和晚高峰，最大負(fù)荷集中出現(xiàn)在19:00—22:00，各地略有不同，整個(gè)一天的負(fù)荷曲線可描述為兩峰兩谷。

圖1 調(diào)研小區(qū)的某一天總的負(fù)荷曲線Fig.1 Total load curve of the survey community for a given day

居民生活負(fù)荷的大小及負(fù)荷曲線的形狀與居民小區(qū)的大小、人口的密度及分布、小區(qū)內(nèi)居民的收入水平有關(guān)，氣候條件、日類(lèi)型也是影響居民負(fù)荷水平及負(fù)荷曲線的重要因素。不同季節(jié)高峰負(fù)荷出現(xiàn)的時(shí)間也各不相同。南京市2014年春夏季的典型負(fù)荷曲線如圖2所示，居民的用電主要出現(xiàn)在晚高峰時(shí)段，夏季有2個(gè)很明顯的高峰，其中一個(gè)高峰在10:30—14:00，另一個(gè)高峰在19:00—22:00，峰值比第一個(gè)高峰要高，主要是居民晚上照明和家用電器的用電，夏季天氣炎熱，中午和晚上大多數(shù)居民都開(kāi)空調(diào)。

圖2 南京市春夏兩季居民典型日負(fù)荷特性曲線Fig.2 Typical daily load characteristic curve in spring and summer in Nanjing

2 峰谷電價(jià)下居民用電響應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理

電力市場(chǎng)中，終端用戶(hù)的價(jià)格響應(yīng)就是指用戶(hù)在不同價(jià)格水平下改變自己的用電方式的行為。研究電力市場(chǎng)中終端用戶(hù)的響應(yīng)對(duì)于電力公司更好地制定電價(jià)非常重要，因?yàn)橹挥忻逵脩?hù)在什么時(shí)段以什么價(jià)格下將消費(fèi)多少電能后，電力公司制定的電價(jià)才具有正確的引導(dǎo)性[6-9]。

2.1 消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)品價(jià)格的反應(yīng)

用戶(hù)消費(fèi)心理曲線如圖3所示。當(dāng)消費(fèi)品價(jià)格相對(duì)偏高時(shí)消費(fèi)者會(huì)減少消費(fèi)的數(shù)量，當(dāng)價(jià)格相對(duì)偏低時(shí)消費(fèi)者會(huì)增加消費(fèi)的數(shù)量。另外，當(dāng)消費(fèi)品價(jià)格變動(dòng)較小時(shí)，消費(fèi)數(shù)量的變化也較??；而當(dāng)消費(fèi)品價(jià)格變動(dòng)較大時(shí)，消費(fèi)數(shù)量的變化也較大。居民對(duì)電能的消費(fèi)有同樣的規(guī)律。

圖3 用戶(hù)消費(fèi)心理曲線Fig.3 User’s consumption psychology curve

2.2 居民對(duì)電價(jià)的靈敏度分析

居民用戶(hù)對(duì)電價(jià)的反應(yīng)可以用負(fù)荷轉(zhuǎn)移率[10]λ來(lái)描述，其示意圖如圖4所示。

圖4 負(fù)荷轉(zhuǎn)移率隨電價(jià)的變化Fig.4 Load transfer rate with price change

(1)

式(1)中：g,d分別為高電價(jià)和低電價(jià)，Δgd=g-d；agd為銷(xiāo)售電價(jià)對(duì)居民用戶(hù)刺激的最小可覺(jué)差，當(dāng)銷(xiāo)售電價(jià)小于時(shí)，居民用戶(hù)基本上無(wú)反應(yīng)；bgd為銷(xiāo)售電價(jià)對(duì)居民用戶(hù)刺激的最大飽和值，大于此值時(shí)，居民用戶(hù)將不再有更多的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷，響應(yīng)能力趨近飽和；Kgd為線性區(qū)斜率。agd，bgd的值由于用戶(hù)不同會(huì)有變化，受居民小區(qū)經(jīng)濟(jì)條件及生活習(xí)慣的影響。

居民用戶(hù)將高峰期用電轉(zhuǎn)移至低谷期是要付出代價(jià)的,如差價(jià)不大,節(jié)省的電費(fèi)不足以補(bǔ)償其耗費(fèi),用戶(hù)就沒(méi)有利用低谷電的積極性，或者當(dāng)提高過(guò)后的電價(jià)與原電價(jià)差別不大時(shí)，居民不改變用電方式也能承受電價(jià)變化前后的電費(fèi)，此時(shí)居民往往會(huì)圖方便或舒適而不愿改變用電方式，對(duì)應(yīng)圖4中的死區(qū)。當(dāng)電價(jià)提高到居民用戶(hù)無(wú)法承受的時(shí)候，居民則會(huì)將一些家用電器避峰運(yùn)行或直接改用節(jié)能電器來(lái)降低用電量，對(duì)應(yīng)圖中線性區(qū)。而部分用電又是必須的，無(wú)論如何改變電價(jià)，用戶(hù)也不可能改變此部分的用電量，對(duì)應(yīng)于圖中飽和區(qū)。

對(duì)居民用戶(hù)實(shí)行峰谷電價(jià)，不同經(jīng)濟(jì)水平居民的最小可覺(jué)差值和最大飽和值不同。因?yàn)橹Ц赌芰^低、用電量較小的用戶(hù)側(cè)重節(jié)約電費(fèi), 會(huì)減少高峰用電，從而達(dá)到削峰的效果；支付能力高、用電量大的用戶(hù)更注重舒適度，一般不會(huì)減少高峰和低谷用電需求；而處于中間層的用戶(hù)可能綜合考慮電費(fèi)與舒適度而適當(dāng)減少高峰負(fù)荷，并通過(guò)購(gòu)買(mǎi)大容量用電器(如電熱水器)或延長(zhǎng)晚上空調(diào)開(kāi)機(jī)時(shí)間增加低谷用電量。所以居民經(jīng)濟(jì)條件也可能成為峰谷電價(jià)響應(yīng)的重要影響因素。

3 南京居民用電聚合響應(yīng)特性

居民用電聚合響應(yīng)特性指多用戶(hù)、多類(lèi)負(fù)荷響應(yīng)的整體特性，而不區(qū)分用戶(hù)和負(fù)荷類(lèi)型。采樣的數(shù)據(jù)為2012年南京市某居民小區(qū)的10kV線路負(fù)荷，其時(shí)間間隔為5min，反映的是小區(qū)多用戶(hù)多負(fù)荷總體特性。南京居民08:00—21:00執(zhí)行峰電價(jià)[0.55元/(kW·h)]，21:00至次日08:00執(zhí)行谷電價(jià)[0.35元/(kW·h)]。

圖5 08:00負(fù)荷趨勢(shì)Fig.5 08:00 Load trend

圖6 21:00負(fù)荷趨勢(shì)Fig.6 21:00 Load trend

3.1 電價(jià)變化點(diǎn)負(fù)荷趨勢(shì)

圖5和圖6中，橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為居民負(fù)荷?？紤]數(shù)據(jù)比例略去冬季曲線。圖5中節(jié)假日和工作日08：00負(fù)荷變化趨勢(shì)各異，無(wú)明顯規(guī)律。圖6在21:00電價(jià)變化后出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，21:00節(jié)假日和工作日大部分居民在家中休息，負(fù)荷變化呈現(xiàn)上升趨勢(shì)不受日類(lèi)型影響。居民晚上電器使用較多，用電負(fù)荷相對(duì)比白天大，用電可轉(zhuǎn)移負(fù)荷較多，在電價(jià)變化之后，響應(yīng)變化較白天明顯。

3.2 負(fù)荷增長(zhǎng)率分析

本文主要以電價(jià)變化點(diǎn)負(fù)荷增長(zhǎng)率為對(duì)象進(jìn)行分析，首先對(duì)2個(gè)電價(jià)變化點(diǎn)定義。

l表示對(duì)應(yīng)時(shí)刻負(fù)荷值,lmin1取08:00—08:30最小值，lmax1取07:30—08:30最大值。lmax2取21:00—21:30最大值，lmin2取20:30—21:00最小值。通過(guò)SPSS分析電價(jià)變化點(diǎn)負(fù)荷增長(zhǎng)率與日類(lèi)型、溫度相關(guān)性得表1和表2。這里日類(lèi)型主要區(qū)別節(jié)假日與工作日，進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)工作日標(biāo)注1、節(jié)假日標(biāo)注2。下標(biāo)0.01或者0.05水平指的是顯著性水平，也稱(chēng)作P值。顯著性小于0.05則為顯著相關(guān),小于0.01則為極顯著相關(guān)。這里判斷相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱主要由Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷，其值越大相關(guān)性越強(qiáng)。

表1 08:00負(fù)荷增長(zhǎng)率相關(guān)性Table 1 Correlation of load growth rate at 08:00

由表1數(shù)據(jù)，08：00負(fù)荷增長(zhǎng)率與日類(lèi)型的Pearson相關(guān)系數(shù)除10 min增長(zhǎng)率都超過(guò)0.5，工作日08：00大部分居民需外出上班，日類(lèi)型對(duì)負(fù)荷增率影響較大，10 min與日類(lèi)型相關(guān)性較弱，可能是響應(yīng)時(shí)間不足造成。08：00負(fù)荷增長(zhǎng)率與溫度相關(guān)性較弱。由表2數(shù)據(jù)，21:00大部分居民在家休息，日類(lèi)型對(duì)負(fù)荷增長(zhǎng)率基本無(wú)影響，與上文分析一致。而受溫度影響明顯，原因是晚間居民生活受溫度影響較大，空調(diào)、風(fēng)扇、取暖器等電器設(shè)備投入使用。

表2 21:00負(fù)荷增長(zhǎng)率相關(guān)性Table 2 Correlation of load growth rate at 21:00

對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)分日類(lèi)型求全年增長(zhǎng)率期望得表3和表4。08：00工作日與雙休日的增長(zhǎng)率期望偏差較大，說(shuō)明日類(lèi)型對(duì)08：00增長(zhǎng)率影響較大；21：00工作日與雙休日增長(zhǎng)率期望差異不大，再次驗(yàn)證日類(lèi)型對(duì)21：00負(fù)荷增長(zhǎng)率基本無(wú)影響。

表3 08:00區(qū)分日類(lèi)型負(fù)荷增長(zhǎng)率Table 3 Load growth rate at 08:00 under different day types

表4 21:00區(qū)分日類(lèi)型負(fù)荷增長(zhǎng)率Table 4 Load growth rate at 21:00 under different day types

3.3 多區(qū)域響應(yīng)對(duì)比分析

不同地區(qū)由于地理位置和經(jīng)濟(jì)生活水平不同，可能對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的響應(yīng)作出不同動(dòng)作。南京7個(gè)區(qū)域2013年的峰谷電量對(duì)比分析總結(jié)如表5所示。

表5中，紅色為所在列最大值，藍(lán)色為最小值。橫向比較峰谷比期望，每個(gè)區(qū)域夏冬峰谷比都偏低于春秋，說(shuō)明居民峰谷電價(jià)受季節(jié)影響明顯。分析原因是夏冬兩季季節(jié)性負(fù)荷如空調(diào)、取暖器在谷電價(jià)期間使用較多，增加了谷負(fù)荷從而峰谷比較小。三牌樓和百家湖峰谷比相差最大，如圖7所示。

表5 南京七區(qū)對(duì)比分析Table 5 The comparative analysis about seven regions of Nanjing

圖7 三牌樓百家湖全年峰谷比Fig.7 The annual peak-to-valley ratio of Sanpailou and Baijiahu

三牌樓峰谷電量比明顯高于百家湖，峰谷電價(jià)對(duì)降低三牌樓地區(qū)峰谷差作用并不明顯，分析原因則是由于居民經(jīng)濟(jì)條件影響，且居民對(duì)峰谷電價(jià)了解響應(yīng)程度不同。一般規(guī)律是經(jīng)濟(jì)條件好的用戶(hù)更注重舒適度，電價(jià)變化在其經(jīng)濟(jì)承受能力范圍內(nèi)，居民不愿改變?cè)杏秒姺绞?，峰谷比較大；相對(duì)支付能力較低的用戶(hù)側(cè)重節(jié)約電費(fèi), 會(huì)減少高峰用電，峰谷比較小。居民的收入屬于個(gè)人隱私問(wèn)題，調(diào)查問(wèn)卷也不方便，居民經(jīng)濟(jì)條件獲取困難，若以區(qū)域房?jī)r(jià)為指標(biāo)劃分7個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件，7個(gè)區(qū)域峰谷比不完全符合上述經(jīng)濟(jì)規(guī)律，需進(jìn)一步調(diào)研分析。又調(diào)研典型小區(qū)居民對(duì)峰谷電價(jià)的了解程度，如圖8所示。

圖8 關(guān)于峰谷電價(jià)的調(diào)研分析Fig.8 The investigation and analysis on peak and valley price

在峰谷電價(jià)了解程度調(diào)研選項(xiàng)上65.7%的用戶(hù)知曉，34.3%的用戶(hù)不太了解居民電價(jià)有峰谷時(shí)段的不同，在知曉峰谷電價(jià)機(jī)制的用戶(hù)里，46%的居民考慮了峰谷電價(jià)的影響，說(shuō)明用戶(hù)本身具有很高的節(jié)約使用電能的認(rèn)識(shí)，剩下54%的用戶(hù)在使用家用設(shè)備時(shí)沒(méi)有過(guò)多關(guān)注峰谷電價(jià)政策，主要是根據(jù)自身使用習(xí)慣來(lái)決定設(shè)備的啟停，所以說(shuō)這類(lèi)用戶(hù)還具有很大調(diào)節(jié)空間，只要有恰當(dāng)?shù)男枨箜憫?yīng)策略[11-16]還是能夠吸引這類(lèi)用戶(hù)參與到需求響應(yīng)項(xiàng)目中的。峰谷分時(shí)電價(jià)政策在小區(qū)的實(shí)施效果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到理想的效果，如果采取積極的宣傳教育和合理的激勵(lì)措施，居民用戶(hù)仍然有很大的響應(yīng)潛力。

4 結(jié)語(yǔ)

(1) 居民響應(yīng)峰谷電價(jià)季節(jié)規(guī)律明顯，跟溫度直接相關(guān)，可考慮施行峰谷電價(jià)與季節(jié)性尖峰電價(jià)結(jié)合的電價(jià)機(jī)制。部分發(fā)達(dá)國(guó)家居民階梯電價(jià)與季節(jié)性峰谷分時(shí)電價(jià)結(jié)合的電價(jià)政策值得借鑒參考。

(2) 居民21：00峰谷電價(jià)響應(yīng)效果比08：00明顯。08：00負(fù)荷增長(zhǎng)率受日類(lèi)型影響，21：00負(fù)荷增長(zhǎng)率受溫度影響，且跟電器使用特性和居民生活規(guī)律相關(guān)。

(3) 居民對(duì)峰谷電價(jià)政策缺乏了解參與，尚存在很大響應(yīng)潛力，應(yīng)加大峰谷電價(jià)政策宣傳教育，可考慮三段式電價(jià)或者拉大峰谷電價(jià)比，激勵(lì)不同條件居民響應(yīng)峰谷電價(jià)。

當(dāng)然，本文是以南京市居民為例進(jìn)行分析，普適性還需進(jìn)一步研究分析。

[1] 王 珂，姚建國(guó)，姚良忠，等. 電力柔性負(fù)荷調(diào)度研究綜述[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2014,38(20):127-135. WANG Ke,YAO Jianguo,YAO Laingzhong，et al. Survey of research on flexible loads scheduling technologies[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014,38(20):127-135.

[2] 孫 薇，李 珊. 電力需求側(cè)管理中的分時(shí)電價(jià)研究[J]. 電氣應(yīng)用，2008,27(6): 63-66. SUN Wei, LI Shan. Research on TOU pricing of electric Power demand side management[J]. Electrotechnical Application,2008,27(6): 63-66.

[3] 楊建萍. 南京市居民用電負(fù)荷特性分析與思考[J]. 電力需求側(cè)管理，2002,04(2):24-27. YANG Jianping. Analysis and study of Nanjing residential load profile[J]. Demand Side Management,2002,04(2):24-27.

[4] 陶 莉. 峰谷電價(jià)政策對(duì)負(fù)荷特性的影響[D]. 南京：東南大學(xué)，2004. TAO Li. Response of time-of-use electricity pricing policy to load characteristic[D]. Nanjing:Southeast University,2004.

[5] 劉慶強(qiáng). 居民負(fù)荷特性研究及應(yīng)用[D]. 上海：上海電力學(xué)院，2014. LIU Qingqiang. Research and application of residents Load signature [D]. Shanghai:Shanghai University of Electric Power, 2014.

[6] 孔祥玉，楊 群，穆云飛，等. 分時(shí)電價(jià)環(huán)境下用戶(hù)負(fù)荷需求響應(yīng)分析方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2015,27(10):75-80. KONG Xiangyu, YANG Qun, MU Yunfei,et al. Analysis method for customers demand response in time of using price[J]. Proceedings of the Csu-epsa, 2015,27(10):75-80.

[7] 成伯清,李林艷. 消費(fèi)心理[M]. 南京:南京大學(xué)出版社,1994: 1-297. CHENG Boqing, LI Linyan. Consumer psychology[M]. Nanjing:Nanjing University Press,1994:1-297.

[8] 陳智勇.消費(fèi)心理學(xué)[M]. 北京:北京工業(yè)大學(xué)出版社,1998: 1-65. CHEN Zhiyong. Consumer psychology[M]. Beijing:Beijing University of Technology Press,1998: 1-65.

[9] 馬謀超,高云鵬. 消費(fèi)者心理學(xué)[M]. 北京:中國(guó)商業(yè)出版社,1997:5-200. MA Mouchao, GAO Yunpeng. Consumer psychology[M]. Beijing:China Business Press,1997:5-200.

[10] 阮文駿，王蓓蓓，李 揚(yáng),等. 峰谷分時(shí)電價(jià)下的用戶(hù)響應(yīng)行為研究[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2012,36(7): 86-93. RUAN Wenjun, WANG Beibei, LI Yang，et al. Customer response behavior in time-of-use price[J]. Power System Technology,2012,36(7): 86-93.

[11] 熊虎崗，程浩忠，章文俊，等. 峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)上海市居民用戶(hù)用電特性影響分析[J]. 電力需求側(cè)管理，2006,08(6): 16-20. XIONG Hugang， CHENG Haozhong， ZHANG Wenjun， et al. Analysis of the peak-valley TOU tariffeffect on Shanghai residential electricity characteristics[J]. Demand Side Management,2006,08(6): 16-20.

[12] 陶 莉. 國(guó)外分時(shí)電價(jià)政策簡(jiǎn)介及探究[J]. 江蘇電機(jī)工程，2007,26(1): 58-60. TAO Li. Brief introduction and research of oversea timeshare electrovalence policies[J]. Jiangsu Electrical Engineering,2007,26(1): 58-60.

[13] 王 霞，王麗萍. 國(guó)外電價(jià)改革及啟示[J]. 浙江電力，2003(3): 64-67. WANG Xia，WANG Liping. Foreign electricity price reform and its revelation[J]. Zhejiang Electric Power, 2003(3): 64-67.

[14] 譚媛媛. 我國(guó)居民階梯電價(jià)政策實(shí)踐研究[J]. 經(jīng)營(yíng)管理者，2016(3): 259-260. TAN Yuanyuan. A study on the practice of the residents’ tariff policy in China[J]. Manager’ Journal，2016(3): 259-260.

[15] 趙會(huì)茹，王玉瑋，張 超，等. 階梯電價(jià)下居民峰谷分時(shí)電價(jià)測(cè)算優(yōu)化模型[J]. 電力建設(shè)，2016,37(3): 17-23. ZHAO Huiru， WANG Yuwei， ZAHNG Chao， et al. Optimization model of residential time-of-use tariff calculation under multi-step electricity price [J]. Electric Power Construction, 2016,37(3): 17-23.

[16] 黃海濤. 居民分時(shí)階梯電價(jià)聯(lián)合優(yōu)化模型研究[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2012,36(10): 253-258. HUANG Haitao. A joint optimization model of residential time-of-use block electricity rate[J]. Power System Technology,2012,36(10): 253-258.

林啟開(kāi)

林啟開(kāi)(1991 —)，男，河南商丘人，碩士研究生，從事需求響應(yīng)研究工作；

王 珂(1980 —)，女，河南商丘人，研究員高級(jí)工程師，研究方向?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)互動(dòng)運(yùn)行控制、交直流電力系統(tǒng)的分析與控制;

余 昆(1978 —)，男，江蘇南京人，副教授，研究方向?yàn)榈貐^(qū)電力經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、地區(qū)電網(wǎng)

安全分析與控制;

王 健(1992 —)，男，湖北襄陽(yáng)人，碩士，從事需求響應(yīng)研究。

(編輯 徐林菊)

Analysis on the Polymeric Response Characteristics ofResidents Under the Peak and Valley Electricity Price

LIN Qikai1，WANG Ke1，YU Kun2，WANG Jian2

(1. China Electric Power Research Institute (Nanjing)，Nanjing 210003，China; 2. Hohai University, Nanjing 211100,China)

This paper analyses the residential load characteristics by questionnaire survey and the relevant literatures，and introduces the economic mechanism of consumers’ response on electricity price. Then this paper studies the load growth rate at the point of price changed according to the historical data of a typical residential neighborhood in Nanjing, and analyses the polymerization characteristics of residential electricity. This paper analyses the load growth rate of many areas and introduces the peak-to-valley ratio. Last, this paper concludes the residential load characteristics and influencial factors, and analyses the reasons and puts forward some suggestions.

peak and valley electricity Price; residential load characteristics; economic mechanism; relevance; load growth rate; peak-to-valley ratio

2016-12-30；

2017-02-28

江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20160145)；國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(“源-網(wǎng)-荷”動(dòng)態(tài)交互仿真模擬技術(shù)研究及系統(tǒng)開(kāi)發(fā))

TM714

A

2096-3203(2017)03-0088-06