屠西偉,廖信林
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)
基于SVAR模型的安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性分析
屠西偉,廖信林
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)與否是衡量一個(gè)地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的標(biāo)志.基于1978-2015相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是否協(xié)調(diào)進(jìn)行了實(shí)證分析.研究表明:安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配,且二者協(xié)調(diào)性較差;第一產(chǎn)業(yè)滯留大量剩余勞動(dòng)力,勞動(dòng)生產(chǎn)效率低下,第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)吸納力不足;第三產(chǎn)業(yè)面臨勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)失衡問題.最后針對(duì)上述問題提出了加強(qiáng)基礎(chǔ)教育建設(shè)等建議.
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);就業(yè)結(jié)構(gòu);SVAR模型;脈沖響應(yīng)函數(shù)
在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在關(guān)聯(lián)性.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同會(huì)導(dǎo)致國民經(jīng)濟(jì)增長的方式、速度不同,勢(shì)必會(huì)引起勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)部門間重新配置,進(jìn)而影響就業(yè)結(jié)構(gòu).反過來,勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)間配置的比例不同,也直接影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向.二者只有相互協(xié)調(diào),才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長.[1-3]
國內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)做過大量研究.威廉·配第認(rèn)為工業(yè)比農(nóng)業(yè),商業(yè)比工業(yè)更能獲取更多的利潤,因此勞動(dòng)力必然由農(nóng)轉(zhuǎn)工,再由工轉(zhuǎn)商.[4]Kuznets認(rèn)為不發(fā)達(dá)國家與發(fā)達(dá)國家之間的差距是由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變而緩慢造成的.國內(nèi)學(xué)者對(duì)此研究成果頗豐,楊霞(2013)[5]等對(duì)民族地區(qū)1978-2010年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化過程進(jìn)行分析,結(jié)果顯示民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)符合配第—克拉克產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律,但對(duì)外生政策沖擊敏感度高;崔亮(2008)[6]等運(yùn)用VEC模型對(duì)新疆1978-2005年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)二者具有長期均衡的關(guān)系.
鑒于目前對(duì)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)研究成果較少,且研究方法上多停留在結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性等傳統(tǒng)分析方法上,本文基于SVAR模型對(duì)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)關(guān)系演變做出定量分析,以期為協(xié)調(diào)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),提供科學(xué)的決策和依據(jù).
2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
考察安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的動(dòng)態(tài)效應(yīng),需要確定可供衡量的指標(biāo).本文采用各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用各個(gè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例表示就業(yè)結(jié)構(gòu).因此GDP1、GDP2、GDP3分別表示三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),PE1、PE2、PE3分別表示三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu).本文選擇安徽省1978-2015年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來源與《安徽五十年》統(tǒng)計(jì)資料匯編和安徽省統(tǒng)計(jì)局.為了盡可能的消除異方差,將變量對(duì)數(shù)化處理.
2.2 安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變的一般特征
1978-2015年安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)總體落后于我國整體產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)(見圖2).安徽省1978三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為 47.18:35.55:17.27,2015年調(diào)整到11.16:49.75:39.09;就業(yè)結(jié)構(gòu)從 81.69:10.26:8.05調(diào)整為32.10:28.4:39.5.其中第一產(chǎn)業(yè)GDP占比與就業(yè)人數(shù)占比保持相對(duì)較快的下降趨勢(shì),第一產(chǎn)業(yè)GDP比重由47.18%下降到11.16%,降幅達(dá)36.02個(gè)百分點(diǎn),就業(yè)比重從81.69%下降為32.10%;第二產(chǎn)業(yè)GDP占比由35.55%上升到49.75%,就業(yè)占比從10.26%增長到28.40%;第三產(chǎn)業(yè)GDP占比由17.27%上升為39.09%,就業(yè)比重由8.05上升為39.05%.可以看出安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈“二三一”分布,就業(yè)結(jié)構(gòu)呈“三一二”分布,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相比于其他兩產(chǎn)業(yè)仍具有顯著優(yōu)勢(shì),說明安徽省以工業(yè)、制造業(yè)為主要優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征.相比于國家第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,安徽省突顯出一產(chǎn)產(chǎn)值與就業(yè)比例嚴(yán)重失調(diào),三產(chǎn)發(fā)展緩慢,總體而言安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡,存在較大的改善空間.
圖1 安徽省產(chǎn)業(yè)、就與結(jié)構(gòu)演變軌跡圖
2.3 安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性分析
1.序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為保證數(shù)據(jù)的有效性,采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)(見表1).
2.協(xié)整檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后期選擇
由于存在部分指標(biāo)是I(1),為檢驗(yàn)其是否存在長期均衡關(guān)系,采用EG兩步法進(jìn)行檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%的顯著性水平下,lnGDP2與lnPE2存在協(xié)整關(guān)系,lnGDP3與lnPE3存在協(xié)整關(guān)系.為了尋找最優(yōu)滯后期,我們以三類產(chǎn)業(yè)為樣本,分別建立VAR模型,通過最優(yōu)滯后結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)得出一、二、三產(chǎn)業(yè)VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為p分別為3,1,1.
表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果
3.格蘭杰因果檢驗(yàn)
協(xié)整分析未能說明變量之間是否存在因果關(guān)系,因此需要采用Granger因果檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證.由檢驗(yàn)結(jié)果可知:(1)滯后階數(shù)為3時(shí),LNPGDP1與LNPE1在顯著性水平為5%的水平上互為因果,說明二者之間存在相互作用機(jī)制且這種作用的發(fā)生具有滯后性.(2)“LNPE2不是LNPGDP2的Granger原因”在5%的置信水平內(nèi)被拒絕,而“LNPGDP2不是LNPE2的Granger原因”在5%的置信水平內(nèi)被接受.結(jié)合安徽省2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):第二產(chǎn)業(yè)GDP占比49.75%,就業(yè)占比28.4%,表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展未能充分拉動(dòng)就業(yè).(3)“LNPE3不是LNPGDP3的Granger原因”在5%的置信區(qū)間內(nèi)被拒絕,“LNPGDP3不是LNPE3的Granger原因”在5%的置信水平內(nèi)被接受.說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠吸納勞動(dòng)力就業(yè),促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.但第三產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整卻未能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),這可能是現(xiàn)有的勞動(dòng)力素質(zhì)不能滿足第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)的要求.
4.SVAR模型的構(gòu)建
本文采用內(nèi)生變量k=2的AB-型SVAR模型,表達(dá)式如下:
式中變量和參數(shù)矩陣為
對(duì)于①式中的AB-型SVAR模型由于模型中有2個(gè)內(nèi)生變量,需一個(gè)條件才能使模型可識(shí)別,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)證研究發(fā)展中國家就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整一般滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,施加短期約束條件,提出“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整不會(huì)影響當(dāng)期就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整”假設(shè),即a12=0.因此可以使用FIML方法估計(jì)SVAR模型中其他未知參數(shù).
第一產(chǎn)業(yè)SVAR(3)模型估計(jì)結(jié)果為:a21=0.002465(p= 0.9611),b11=0.068430(p=0.000),b22=0.020485(p=0.000),a21的假設(shè)結(jié)果被拒絕,因此令a21=0,重新估計(jì),最終表達(dá)式為:
第二產(chǎn)業(yè)SVAR(1)模型估計(jì)結(jié)果為:a21=-0.118205(p= 0.4933),b11=-0.048398(p=0.000),b22=0.050798(p=0.000),a21的假設(shè)結(jié)果被拒絕,因此令a21=0,重新估計(jì),最終表達(dá)式為:
第三產(chǎn)業(yè)SVAR(1)模型估計(jì)結(jié)果為:a21=0.114136(p= 0.3099),b11=0.062182(p=0.000),b22=0.042513(p=0.000),a21的假設(shè)結(jié)果被拒絕,因此令a21=0,重新估計(jì),最終表達(dá)式為:
5.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
基于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)自身和就業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊的軌跡(依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論我們可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在一定程度上決定就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,此處著重分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)新息沖擊的反應(yīng)狀況),響應(yīng)結(jié)果見圖2.
(1)第二產(chǎn)業(yè)LNPE2、LNPGDP2對(duì)LNPGDP2脈沖響應(yīng)分析
由圖可知對(duì)第二產(chǎn)業(yè)GDP占比施加一個(gè)正的結(jié)構(gòu)沖擊,在1-10期內(nèi)對(duì)自身有正向的影響,其中第1期影響最大,此后影響逐漸減弱.給第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)一個(gè)正向結(jié)構(gòu)沖擊,從第1期開始對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就呈現(xiàn)反向沖擊趨勢(shì),說明安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整并未對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生有效的拉動(dòng)作用,印證了Granger檢驗(yàn)的結(jié)果.繼2010年安徽省皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建立、2014年正式納入到長三角城市群到2016年成為國家系統(tǒng)推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)試點(diǎn)省,獲批建設(shè)合蕪蚌國家自主創(chuàng)新示范區(qū),安徽省迎來重要戰(zhàn)略機(jī)遇期.近年來安徽省抓住機(jī)遇不斷深化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部調(diào)整,加大科技和資本投入,大力發(fā)展工業(yè)化和信息化融合的產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)以勞動(dòng)密集型為主的產(chǎn)業(yè)逐漸被淘汰,因此第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整反而減少了勞動(dòng)力需求.
(2)第三產(chǎn)業(yè)LNPE3、LNPGDP3對(duì)LNPGDP3脈沖響應(yīng)分析
圖2 第二、三產(chǎn)業(yè)SVAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)圖(部分)
第三產(chǎn)業(yè)SVAR模型中GDP占比對(duì)自身在1-36期內(nèi)均產(chǎn)生正的沖擊,并在第1期達(dá)到最大值6.2%,此后逐漸下降,但均穩(wěn)定在1%的水平左右.GDP占比對(duì)就業(yè)比例在1-36期內(nèi)均產(chǎn)生正向沖擊效果,其中在第8期達(dá)到最大值3.1%,9期后開始下降.說明安徽省短期的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)自身產(chǎn)生的影響逐步增強(qiáng),見效快.同時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的積極影響停留在前8期,這可能是由于第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)素質(zhì)要求比較高.在一段時(shí)間高素質(zhì)人才流入后,會(huì)遇到勞動(dòng)力供需不匹配的矛盾,從而阻礙第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用.
1978年以來安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,但仍存在就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、勞動(dòng)生產(chǎn)率低下等問題.此外,本文通過格蘭杰因果檢驗(yàn)和SVAR脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析得出相關(guān)結(jié)論:(1)總體來看三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會(huì)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,但沒有形成良好的互動(dòng)關(guān)系,協(xié)調(diào)性較差;(2)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力不強(qiáng);(3)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大,但隨其發(fā)展將會(huì)面臨高素質(zhì)勞動(dòng)力供求失衡的瓶頸,據(jù)此提出以下建議.
農(nóng)業(yè)內(nèi)部進(jìn)行更加深層次的調(diào)整,改變傳統(tǒng)以種植業(yè)為主生的產(chǎn)模式,大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,釋放農(nóng)村剩余勞動(dòng)力;積極穩(wěn)妥地推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),深化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整,培育建設(shè)一批重大新興產(chǎn)業(yè)基地,同時(shí)適當(dāng)擴(kuò)大輕工業(yè)比重,發(fā)揮輕工業(yè)勞動(dòng)密集型特點(diǎn),吸納更多勞動(dòng)力,緩解就業(yè)難題;大力推進(jìn)高等教育建設(shè),分類建設(shè)一批高等特色水平的高校,為安徽省加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)儲(chǔ)備優(yōu)質(zhì)人才.
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F207;F062.9
A
1673-260X(2017)06-0063-03
2017-04-14
本文屬安徽省社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題重大研究項(xiàng)目《安徽省推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究》(2016ZD007)階段性研究成果