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        大數(shù)據(jù)如何重塑制造業(yè)

        2017-07-05 07:48:34姜疆
        新經濟導刊 2017年6期
        關鍵詞:智能產品分析

        姜疆

        大數(shù)據(jù)可以進行大規(guī)模定制,能夠實現(xiàn)智能制造,能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產資源投入的風險。

        大數(shù)據(jù)的廣泛應用,必將帶來工業(yè)企業(yè)的廣泛創(chuàng)新和變革的新時代。這些創(chuàng)新和變革,將給全球工業(yè)帶來革命性的變化,同時,改變企業(yè)的研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式。

        大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)制造業(yè)所認可,它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展,為企業(yè)的管理者和參與者呈現(xiàn)出一個全新的看待制造業(yè)價值鏈的方法。

        通過對大數(shù)據(jù)的挖掘,實現(xiàn)流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用,大數(shù)據(jù)可以進行大規(guī)模定制,能夠實現(xiàn)智能制造,能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性,能夠實現(xiàn)降低物流和庫存的成本,減少生產資源投入的風險。

        設計環(huán)節(jié):大規(guī)模定制

        大數(shù)據(jù)、云計算、智能化技術是制造業(yè)升級的三大動力,不斷推動著大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉型。

        《大數(shù)據(jù)時代》作者、數(shù)據(jù)科學家維克多·邁爾?舍恩伯格曾經預言,大數(shù)據(jù)下一波的改革是大規(guī)模定制,為大量客戶定制產品和服務,成本低、又兼具個性化。大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮關鍵作用,告訴商家每一個用戶的消費傾向,以及需求之間的細分差異。這些數(shù)據(jù)量的增加,能夠實現(xiàn)從量變到質變的轉化過程。

        大規(guī)模定制生產的基本思想是:將定制產品的生產問題通過產品重組和過程重組,運用現(xiàn)代信息技術、管 理技術及制造技術等一系列高新技術,把產品的定制生產問題全部或部分轉化為批量生產,盡量減少定制零部件數(shù)和定制環(huán)節(jié)。從而以大批量生產的成本和速度,為顧客提供多樣化、個性化的產品。

        大數(shù)據(jù)在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等,其核心是定制平臺。定制數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)量級,就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用。

        消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產生大量數(shù)據(jù),挖掘和分析這些消費者動態(tài)數(shù)據(jù),能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中,為產品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理,進而傳遞給智能設備,進行數(shù)據(jù)挖掘,設備調整,原材料準備等步驟,便能生產出符合個性化需求的定制產品。

        大規(guī)模定制,為大量客戶定制產品和服務,成本低、又兼具個性化。比如消費者希望他買的車有紅色、綠色,廠商有能力滿足要求,但價格又不至于像手工制作那般讓人無法承擔。因此,在廠家可以負擔得起大規(guī)模定制帶去的高成本的前提下,要真正做到個性化產品和服務,就必須對客戶需求有很好的了解,這背后就需要依靠大數(shù)據(jù)技術。

        工業(yè)化大規(guī)模個性化定制的關鍵之處在于生產流程的模塊化和標準化。模塊化、標準化的產品開發(fā)以工業(yè)化生產的成本實現(xiàn)了個性化定制產品的批量生產,是產品在品種與成本、性能之間找到最佳平衡點的突破口。

        模塊化設計是指把產品的結構設計成許多功能相互獨立的模塊,各模塊可以容易地裝配成不同形式的產品。因此,模塊化設計把產品的多變性與零部件的標準化有效地結合起來,充分利用了規(guī)模經濟和范圍經濟的效應。在產品設計中,模塊化水平越高,定制產品中模塊和零部件的標準化程度也越高。

        互聯(lián)網大數(shù)據(jù)信息時代的新技術、新思維,正在注入汽車市場,悄然對傳統(tǒng)商業(yè)模式進行革新,使汽車工業(yè)朝著以“大數(shù)據(jù)”為驅動的“智能汽車工業(yè)”轉變。在這種趨勢下,以用戶為中心、運用大數(shù)據(jù)的C2B智能化大規(guī)模定制,正是汽車智造的主要方向之一。

        上汽大通響應上汽集團戰(zhàn)略,從一家傳統(tǒng)意義上的商用車公司,轉型成為一家數(shù)字化C2B跨界車企,將C2B智能化大規(guī)模定制當作戰(zhàn)略方向。上汽大通推出的一款C2B SUV D90,在上市前一年時間里,用戶就可以參與車的定義、開發(fā)、認證、定價、配置、改進六大環(huán)節(jié);不久前11月的廣州車展,上汽大通推出了以C2B理念打造的“劃時代皮卡”T60,這款產品不僅具有全球領先技術、澳洲A-NCAP五星碰撞安全、卓越駕乘體驗、互聯(lián)網智能體驗的產品優(yōu)勢,并且具有“豐富個性定制”特征,用戶可以根據(jù)自己愛好選擇顏色、配置等,低配版可以選擇高端配置,高配版也可以減少不想要的配置,不用為不想要的配置買單。

        未來,上汽大通還將會邀請用戶前往廣德汽車試驗場、黑河極寒環(huán)境、澳大利亞、川西、迪拜等世界各地,測試車輛的耐久性、動力總成性能匹配、機械完善度等,在現(xiàn)場,上汽大通會根據(jù)用戶的反饋意見,調試工程樣車,確認和優(yōu)化匹配數(shù)據(jù)。在與用戶不斷深入溝通后,上汽大通的C2B汽車在車輛上市前就已經取得了“大訂單”,截止到目前,上汽大通D90“盲訂”車主已經超過5000人,體現(xiàn)出用戶對上汽大通的信賴以及對C2B理念的認可。

        未來的信息化、網絡化社會中,依靠大數(shù)據(jù)技術,工業(yè)生產將會實現(xiàn)大規(guī)模的個性定制,產能過剩不復存在,這將改變傳統(tǒng)的規(guī)?;a、標準化制造、低成本擴張的工業(yè)社會發(fā)展模板。工業(yè)文明因此將會從原來 的“物本”時代進入新的“人本”時代,這就是“新工業(yè)文明”。

        生產環(huán)節(jié):智能制造

        大數(shù)據(jù)智能應用以數(shù)據(jù)挖掘分析為核心的應用和服務,為經濟社會發(fā)展帶來了深刻變革。大數(shù)據(jù)驅動智能制造加快發(fā)展,加快互聯(lián)網與制造業(yè)快速融合,是傳統(tǒng)制造業(yè)變革與升級的重要內容。

        中國工程院院長周濟認為,智能制造系統(tǒng)包含了三個不同層次:第一個層次是數(shù)字化制造,第二個層次是智能制造1.0系統(tǒng)。而未來真正意義上的智能制造,是智能制造2.0系統(tǒng),它是人工智能技術在近幾年發(fā)生了戰(zhàn)略性、突破性進展,產生的第二代人工智能。但不管是哪個層次,它的根基都是工業(yè)大數(shù)據(jù)。

        新一代人工智能技術稱之為人工智能2.0技術,它實際上是新一代科技革命的變革和核心技術。它之所以可以實現(xiàn)這個突破,它的根基和關鍵也是工業(yè)大數(shù)據(jù)。

        在“工業(yè)4.0”中,通過信息物理系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合,使得生產大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析,形成決策并反過來指導生產。

        現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲,每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。比如,在生產工藝改進方面,使用這些大數(shù)據(jù),就能分析整個生產流程,了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝,就會發(fā)出報警信號,快速地發(fā)現(xiàn)錯誤,解決問題。

        生產線、生產設備都將配備傳感器,抓取數(shù)據(jù),然后經過無線通信連接互聯(lián)網,傳輸數(shù)據(jù),對生產本身進行實時的監(jiān)控。而生產所產生的數(shù)據(jù)同樣經過快速處理、傳遞,反饋至生產過程中,將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡,使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化,對有限資源進行最大限度的使用,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,使得生產過程能夠高效地進行。

        目前,大數(shù)據(jù)已經成為智慧制造云或者智能制造系統(tǒng)建設和運營的戰(zhàn)略資源,它的作用使智慧制造云成為智慧化的基礎。

        大數(shù)據(jù)對于智慧制造系統(tǒng),有多元符合模態(tài),數(shù)據(jù)型的異構、類型異構,符合參數(shù)結合,高度實時性和不確定性等。智慧制造云大數(shù)據(jù)的價值,通過采集管理分析服務,能夠精準高效智能促進云制造的智慧化,實現(xiàn)產品+服務為主導隨時隨地按需個性化、社會化的制造,提高企業(yè)的競爭能力。

        其他環(huán)節(jié):優(yōu)化供應鏈、精準營銷

        利用相關大數(shù)據(jù)進行分析,將帶來維修、倉儲、配送、銷售、售后服務效率的大幅提升和成本的大幅下降,這將會極大地優(yōu)化供應鏈,減少庫存……

        當前,RFID等產品電子標識技術、物聯(lián)網技術以及移動互聯(lián)網技術,能幫助制造企業(yè)獲得完整的產品供應鏈大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析,能大幅提升倉儲、配送、銷售效率,大幅下降成本。

        以海爾公司為例,在海爾供應鏈的各個環(huán)節(jié),客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內部數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)被匯總到供應鏈體系中,通過供應鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析,海爾公司能夠持續(xù)進行供應鏈改進和優(yōu)化,保證了海爾對客戶的敏捷響應。

        相關專家表示:通過大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量,從而可以提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。智能化物流系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)技術,對生產、流通領域數(shù)據(jù)進行分析整合,從而做到訂單的合理配置,減少運力浪費、提升效率。

        物流環(huán)節(jié)運用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求等問題,從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映(比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等),制定最合理的配送線路。

        而且企業(yè)還可以通過配送過程中實時產生的數(shù)據(jù),快速地分析出配送路線的交通狀況,精確分析配送整個過程的信息,使物流的配送管理智能化?;诖髷?shù)據(jù)實現(xiàn)車貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來的損耗,還能減少污染,是一舉多得的好事情!

        產品故障診斷與預測方面,無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入,使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實,大數(shù)據(jù)應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。以車載電話、倒車影像系統(tǒng)等許多車載應用為例,他們可以創(chuàng)造有價值的數(shù)據(jù),尤其是有利于找到診斷日益復雜的引擎和控制系統(tǒng)問題的新途徑,能夠帶來豐厚的經濟回報。

        通過解讀汽車收集的各類數(shù)據(jù),可以降低維修成本,優(yōu)化診斷技術,進而可以提高診斷和維修能力,加快維護保養(yǎng)速度,這就意味著在相同的時間,可服務更多的客戶以增加收入。而對于駕駛員來說,獲知診斷數(shù)據(jù),會提高汽車定期和全面保養(yǎng)的次數(shù),從而增加維修保養(yǎng)訂單,帶來更多收入。

        我們知道,新能源汽車的發(fā)展正在日益完善,它只需要很少或根本不需要提供更多的服務。電動汽車的低保養(yǎng)或無保養(yǎng),或已讓人嘆為觀止;而無人駕駛汽車發(fā)展勢頭的迅猛,也令人刮目相看。今后,新能源汽車、自主駕駛汽車的更多新款將會占領市場,從根本上實現(xiàn)終身免保養(yǎng),最終,傳統(tǒng)型車輛將會全部消失。

        這就深刻影響著行業(yè)的發(fā)展,會徹底改變其商業(yè)模式。汽車經銷商還可能和駕駛員共同讀取汽車自動化診斷數(shù)據(jù)并從中獲利。很快,大多數(shù)車載終端可進行遠程軟件升級,完成維護,目前通過連接居家藍光機和游戲系統(tǒng)網絡接口,便可以實現(xiàn)遠程升級。

        銷售方面,制造業(yè)企業(yè)可以通過分析以往的客戶數(shù)據(jù),辨別出有價值的潛在客戶,設計切實可行的營銷手段。還可以通過優(yōu)化直郵系統(tǒng),捕捉有價值的潛在客戶,提高直郵回應率,改善營銷手段,以帶來可觀的盈利。

        同時,利用銷售數(shù)據(jù)、產品的傳感器數(shù)據(jù)和供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù),制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格,所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。

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