朱福英，楊秀芝

(福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院，福建 福州 350116)

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商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

朱福英，楊秀芝

(福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院，福建 福州 350116)

研究應(yīng)用商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)技術(shù)，進(jìn)行區(qū)域數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建、系統(tǒng)架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型及績(jī)效分析展現(xiàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中。該系統(tǒng)操作便捷、界面友好，具有強(qiáng)大的擴(kuò)展性，用商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行績(jī)效分析，分析更加綜合、更加深入，充分利用寶貴數(shù)據(jù)，明顯提高衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)對(duì)公立醫(yī)院的管理水平。

商業(yè)智能；BI；區(qū)域；公立醫(yī)院；績(jī)效管理

0 引言

雖然國(guó)家政策不斷提出強(qiáng)化公立醫(yī)院公益性和加強(qiáng)政府監(jiān)管，但仍然存在衛(wèi)生資源布局結(jié)構(gòu)不合理、政府對(duì)衛(wèi)生資源配置的宏觀管理能力不強(qiáng)、區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中存在權(quán)威性與約束性不足、科學(xué)性與前瞻性不夠等問(wèn)題[1]，這些問(wèn)題從一定程度上導(dǎo)致了“看病難、看病貴”的問(wèn)題。2015年5月國(guó)家衛(wèi)計(jì)委[2]強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)績(jī)效考核和評(píng)估。各地按照國(guó)家制定的城市和縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革效果評(píng)價(jià)實(shí)施方案和指標(biāo)體系，強(qiáng)化對(duì)公立醫(yī)院改革效果的考核評(píng)估，并將公立醫(yī)院改革工作納入試點(diǎn)城市和縣級(jí)人民政府績(jī)效考核內(nèi)容。

同時(shí)隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，為提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率提供了條件，醫(yī)療管理模式正往數(shù)字化、智能化、精細(xì)化方面發(fā)展。因此，為有效解決上述醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系存在的問(wèn)題，建立一套全面、可操作性強(qiáng)的公益性為核心的科學(xué)合理的區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)是目前迫切需要解決的問(wèn)題，是政府解決對(duì)公立醫(yī)院進(jìn)行績(jī)效管理、監(jiān)管困境的客觀選擇[3]。

商業(yè)智能(Business Intelligence, BI)廣泛應(yīng)用于金融、零售、電信等行業(yè)，它融合先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念，集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、管理和分析，目的是使企業(yè)各級(jí)決策者獲得知識(shí)并提高洞察力，做出對(duì)企業(yè)更有利的決策、實(shí)施更有效的管理措施[4]。近年來(lái)，商業(yè)智能技術(shù)日趨成熟，越來(lái)越多的企業(yè)者意識(shí)到需要商務(wù)智能保持和提升競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)外已經(jīng)很多成功實(shí)施商務(wù)智能的案例。我國(guó)的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期，商務(wù)智能應(yīng)用程度和實(shí)際效果都與國(guó)外企業(yè)有很大差距[5]。本文對(duì)商業(yè)智能技術(shù)在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究實(shí)踐。

1 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)的建立

1.1 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)利用Web技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(Extract-Transform-Load, ETL)、數(shù)據(jù)挖據(jù)、聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)。首先從各公立醫(yī)院的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，將區(qū)域原本分散的衛(wèi)生信息資源，通過(guò)資源整合，重新組織和分類存儲(chǔ)[6]，構(gòu)建一個(gè)有機(jī)整體的數(shù)據(jù)中心，同時(shí)保證網(wǎng)絡(luò)安全、定時(shí)高效提取，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化清洗轉(zhuǎn)換、匯總等操作，再借助商業(yè)智能分析技術(shù)對(duì)績(jī)效指標(biāo)，包括社會(huì)效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展等方面進(jìn)行全面分析和深層次挖掘，并實(shí)現(xiàn)醫(yī)院用戶在線直報(bào)和查詢績(jī)效成績(jī)，管理員靈活建立醫(yī)院績(jī)效指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，為區(qū)域衛(wèi)生決策者提供區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效分析情況及相關(guān)決策支持。

1.2 系統(tǒng)架構(gòu)

從五個(gè)層面對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)圖

第一層是數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)層。將區(qū)域內(nèi)公立醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如HIS、LIS、人力資源管理系統(tǒng)、物資耗材系統(tǒng)等的信息數(shù)據(jù)推送至各自醫(yī)院的前置機(jī)，首先將源數(shù)據(jù)無(wú)損地定時(shí)提取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，再經(jīng)過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換(ETL)并加載到數(shù)據(jù)中心中，目的是將各醫(yī)院分散、零亂、不規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為績(jī)效管理提供分析依據(jù)。該層還包括對(duì)標(biāo)準(zhǔn)字典庫(kù)的管理。

第二層是分析與配置管理知識(shí)庫(kù)。根據(jù)管理業(yè)務(wù)需求，參考國(guó)衛(wèi)人發(fā)[2015]94號(hào)《公立醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(試行)》及《榕衛(wèi)醫(yī)[2016]79號(hào)福州市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)關(guān)于做好市屬公立醫(yī)院績(jī)效管理監(jiān)測(cè)試點(diǎn)工作的通知》，從社會(huì)效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展五個(gè)方面進(jìn)行分析，將公眾滿意度、公益性任務(wù)、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)情況、高層次人才建設(shè)、學(xué)科發(fā)展等幾百項(xiàng)指標(biāo)都設(shè)置到指標(biāo)庫(kù)中。比如院內(nèi)感染發(fā)生率及報(bào)告率、醫(yī)療事故發(fā)生次數(shù)、護(hù)理不良事件上報(bào)及整改率等指標(biāo)，強(qiáng)調(diào)對(duì)公立醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及安全方面的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并及時(shí)提出預(yù)警或改進(jìn)意見(jiàn)。

第三層是BI分析與展示層?？?jī)效指標(biāo)分析采用甲骨文公司的Oracle商業(yè)智能平臺(tái)企業(yè)版(Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, OBIEE)分析工具，它是一個(gè)全面的商務(wù)智能平臺(tái)，提供一系列全面功能——包括交互式信息儀表板、即席查詢、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)、通知和報(bào)警、企業(yè)和財(cái)務(wù)報(bào)表編制、積分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動(dòng)應(yīng)用、集成的系統(tǒng)管理等。充分利用BI分析工具，對(duì)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行分析，以多樣的方式展示績(jī)效結(jié)果。利用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)對(duì)區(qū)域、醫(yī)院等多層次數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)、多維度的深層次復(fù)雜分析，以直觀形象的各種圖形方式，滿足用戶快速?gòu)募姺睆?fù)雜海量數(shù)據(jù)中獲取有效的知識(shí)。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用模式匹配等挖掘算法分析數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性[7]。

第四層是訪問(wèn)接入層?？?jī)效管理系統(tǒng)主要是用于查詢分析、獲取知識(shí)及簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)錄入，無(wú)需處理復(fù)雜的事務(wù)，所以系統(tǒng)采用B/S(Browser/Server) 三層體系結(jié)構(gòu)[8]，可以大大簡(jiǎn)化客戶端載荷，減輕系統(tǒng)維護(hù)與升級(jí)的成本和工作量。

2 商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理中的應(yīng)用

績(jī)效管理不單單是進(jìn)行考評(píng)，重要的是為管理者提供分析數(shù)據(jù)[9]。BI分析是實(shí)現(xiàn)即席查詢、多維鉆取、智能化分析、支持決策的關(guān)鍵，其中，聯(lián)機(jī)分析是基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的一類技術(shù)，是專門用于支持復(fù)雜的決策分析、信息管理和業(yè)務(wù)管理人員決策活動(dòng)的一種決策分析工具[10]，它具有很好的數(shù)據(jù)聚合與多維組織機(jī)制[11]，通過(guò)組織和匯總數(shù)據(jù)而為高效分析查詢創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，可以讓管理者對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行輕松高效的查詢分析。進(jìn)而，管理者又能夠通過(guò)調(diào)整考評(píng)方案，解決區(qū)域及各公立醫(yī)院不同階段存在的問(wèn)題及矛盾，從真正意義上實(shí)現(xiàn)通過(guò)績(jī)效來(lái)加強(qiáng)對(duì)區(qū)域公立醫(yī)院的管理水平。

管理系統(tǒng)的績(jī)效分析模塊采用OBIEE的多維數(shù)據(jù)模型，可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢和多角度展示，由此得出有利于管理決策的信息和知識(shí)[12]。構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型即建立BIEE的Repository，它相當(dāng)于BIEE的元數(shù)據(jù)層，包含了數(shù)據(jù)源的定義、多維數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)展現(xiàn)層的定義。

物理層保存了對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)源的描述，其中包括數(shù)據(jù)源類型、連接方式及數(shù)據(jù)庫(kù)的表名、主鍵、字段名、字段類型等基本信息?；诳?jī)效分析的需求分析，并結(jié)合多維數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)和規(guī)則，設(shè)計(jì)出符合績(jī)效分析根本需求的多維數(shù)據(jù)模型。OBIEE的展層面向數(shù)據(jù)分析人員，建立一個(gè)主題區(qū)域，用戶即可在前段展示工具中看到展示層中的定義。

利用BI管理工具創(chuàng)建好業(yè)務(wù)主題后，采用BIEE前臺(tái)報(bào)表工具BI Answers創(chuàng)建展示圖表等。其中構(gòu)建圖表分析過(guò)程中采用管理統(tǒng)計(jì)分析方法，比如比較法：橫向比較，統(tǒng)計(jì)描述；縱向比較：增長(zhǎng)率分析、時(shí)間序列分析；標(biāo)準(zhǔn)比較；多指標(biāo)/多因素分析方法：相關(guān)、預(yù)測(cè)分析；綜合評(píng)價(jià)法：質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)。

績(jī)效分析實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域、醫(yī)院及其各單指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)多角度、多層次分析目的，具體劃分為區(qū)域績(jī)效總覽、醫(yī)院績(jī)效總覽、區(qū)域績(jī)效指標(biāo)總覽、區(qū)域單指標(biāo)分析、醫(yī)院?jiǎn)沃笜?biāo)分析和績(jī)效報(bào)表六大模塊。

利用商業(yè)智能分析，對(duì)分析數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)維度，制定科學(xué)的訪問(wèn)路徑，在時(shí)間上，建立時(shí)間維度，如從年->半年->季度->月份的分析路徑，循序漸進(jìn)，逐層深入挖掘，在管理層面，從區(qū)域到醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)自頂向下的挖掘路徑。同時(shí)，應(yīng)用商業(yè)智能，很容易實(shí)現(xiàn)區(qū)域績(jī)效指標(biāo)的同比、環(huán)比、縱比、橫比等分析。如圖2所示，在區(qū)域績(jī)效總覽展示項(xiàng)，主要通過(guò)以一段敘述方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述區(qū)域得分情況、參評(píng)醫(yī)院數(shù)量、平均分、最高最低分及不同成績(jī)段的醫(yī)院數(shù)量對(duì)比情況，并輔以儀表盤、性能評(píng)估圖與餅圖突出效果。同時(shí)通過(guò)表格、折線圖、雷達(dá)圖等多樣方式的對(duì)比展示，管理人員對(duì)區(qū)域內(nèi)的總體情況把握便一目了然。

圖2 區(qū)域績(jī)效總覽(部分展示)

圖4 醫(yī)院績(jī)效總覽之?dāng)?shù)據(jù)透視圖(部分展示)

如果需要具體了解每家醫(yī)院的績(jī)效及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)情況，可以通過(guò)選擇醫(yī)院以鏈接跳轉(zhuǎn)(下鉆)方式或者直接選擇頁(yè)簽“醫(yī)院績(jī)效總覽”查看。如圖3所示，通過(guò)選中需要了解的醫(yī)院、年份，從而可以對(duì)該院績(jī)效情況進(jìn)一步了解，包括得分、排名、評(píng)級(jí)及各關(guān)鍵指標(biāo)得分情況等。而接下來(lái)以表格形式展示哪些指標(biāo)得分較低，從而分析低分原因，逐一下鉆，最終明確低分根源，從而得以重視并采取措施。其中，以雷達(dá)圖的方式顯示指定醫(yī)院各個(gè)指標(biāo)的完成情況，能快速發(fā)現(xiàn)醫(yī)院考評(píng)中的短板指標(biāo)與差距水平(這里將指標(biāo)得分換算為百分比，從而各個(gè)指標(biāo)有統(tǒng)一的比較標(biāo)準(zhǔn))。

圖3 醫(yī)院績(jī)效總覽(部分展示)

OBIEE具有鉆取功能，利用維度關(guān)系，沿著自上而下的方向，獲取更加詳細(xì)的數(shù)據(jù)。在醫(yī)院績(jī)效分析中，利用數(shù)據(jù)透視圖提供醫(yī)院詳細(xì)的考評(píng)體系中各個(gè)指標(biāo)完成情況，如圖4所示，可通過(guò)點(diǎn)擊指標(biāo)名稱跳轉(zhuǎn)到“醫(yī)院?jiǎn)沃笜?biāo)”展示頁(yè)面，比如為進(jìn)一步了解該院的院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)具體情況，通過(guò)“院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)”名稱，查看該院的院內(nèi)感染發(fā)生情況，進(jìn)而把握易發(fā)生院內(nèi)感染的高峰期，從而加強(qiáng)干預(yù)。

3 結(jié)論

通過(guò)利用數(shù)據(jù)集成、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，充分利用醫(yī)療信息資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域內(nèi)公立醫(yī)院績(jī)效考評(píng)指標(biāo)的有效分析與監(jiān)測(cè)，為衛(wèi)計(jì)委提供科學(xué)、智能的社會(huì)服務(wù)效益、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理、人才培養(yǎng)、醫(yī)療質(zhì)量等方面的管控，提供了實(shí)行院長(zhǎng)目標(biāo)年薪制的科學(xué)有力依據(jù)，有助于衛(wèi)計(jì)委做好對(duì)公立醫(yī)院的成本管控、對(duì)疾病預(yù)警、藥品管理、醫(yī)保決策等衛(wèi)生政策的制定與落實(shí)，有利于合理配置資源，加強(qiáng)對(duì)公立醫(yī)院的行政監(jiān)管。同時(shí)也可以逐步延伸到單病種控費(fèi)、合理用藥管理等方面進(jìn)行分析挖掘。

[1] 國(guó)務(wù)院辦公廳.全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)[EB/OL].(2015-03-30)[2016-12-19]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-03/30/content_9560.htm.

[2] 國(guó)務(wù)院辦公廳.深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2014年工作總結(jié)和2015年重點(diǎn)工作任務(wù)[EB/OL].(2015-04-26)[2016-12-19]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/09/content_9716.htm.

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An application of business intelligence inregional public hospitals performance management system

Zhu Fuying, Yang Xiuzhi

(College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)

This paper studied the application of the business intelligence technology, built the regional data center, designed the system architecture, multidimensional data model, and performance analysis display, realized the application of business intelligence technology in the regional public hospitals performance management system. This system is convenient to operate and has friendly interface and powerful scalability. Using the business intelligence technology makes the statistics and analysis of the performance more comprehensive and more in-depth. Making full use of the valuable data obviously improves the intelligent management level of health authorities on public hospitals.

business intelligence; BI; region; public hospitals; performance management

TP274

A

10.19358/j.issn.1674- 7720.2017.12.028

朱福英，楊秀芝.商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].微型機(jī)與應(yīng)用，2017,36(12)：94-97.

2016-12-19)

朱福英(1991-)，女，碩士研究生，主要研究方向：通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能。

楊秀芝(1963-)，女，學(xué)士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：圖像處理、數(shù)字電視技術(shù)。