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        基于文獻計量的眼動與漢語研究動態(tài)的知識圖譜分析

        2017-07-03 16:12:18甘橋
        長春教育學(xué)院學(xué)報 2017年5期
        關(guān)鍵詞:眼動可視化研究

        甘橋

        基于文獻計量的眼動與漢語研究動態(tài)的知識圖譜分析

        甘橋

        運用CiteSpace文獻計量學(xué)方法,以1995-2016年間中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)中收錄眼動與漢語研究相關(guān)的266篇學(xué)術(shù)論文作為數(shù)據(jù)來源,對從事相關(guān)研究的主要作者、科研機構(gòu)、高頻熱點詞等方面進行了可視化知識圖譜分析,梳理了國內(nèi)學(xué)界22年來利用眼動技術(shù)進行漢語研究的發(fā)展脈絡(luò)、核心課題和研究前沿,對這種新的學(xué)科內(nèi)部交叉研究進行了深入分析。旨在輔助從事眼動與漢語研究的學(xué)者全面把握領(lǐng)域進展,借鑒已有經(jīng)驗和成果,以更好地進行交叉研究,探究漢語學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的潛在心理進程,為教育研究者將學(xué)習(xí)結(jié)果和相關(guān)的認(rèn)知加工過程聯(lián)系起來提供一個便捷的途徑,并深度建構(gòu)漢語研究的心理學(xué)路徑。

        文獻計量;CiteSpace;眼動;漢語研究;科學(xué)知識圖譜

        眼動即眼球的運動,是指通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現(xiàn)對眼球運動的追蹤,在視覺系統(tǒng)、心理學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)的研究中有廣泛的應(yīng)用。它與注意及內(nèi)部信息加工機制具有密切聯(lián)系,存在著外源性和內(nèi)源性兩種控制,更多情況下受到任務(wù)或目的指引。因此,眼動心理學(xué)研究已經(jīng)成為當(dāng)代心理學(xué)研究的一種有用范型,同時,基礎(chǔ)性眼動研究及其理論建構(gòu)也越來越受到重視,眼動追蹤技術(shù)在漢語研究領(lǐng)域中應(yīng)用的程度也隨之提高。本文通過對1995-2016年文獻的總結(jié),揭示眼動追蹤技術(shù)在漢語研究中的應(yīng)用。對研究中所使用眼動指標(biāo)的統(tǒng)計表明,時間指標(biāo)(如注視時間)的使用最多,其次是量值指標(biāo)(如注視點個數(shù)),而空間指標(biāo)(如注視位置)則較少。通過對內(nèi)容的分析,發(fā)現(xiàn)眼動追蹤技術(shù)主要被用于探究漢語中7個方面的主題:閱讀、詞切分、詞匯識別、句子理解、語義加工、工作記憶和眼動特征。利用眼動追蹤技術(shù),可以探究漢語學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的潛在心理進程,為教育研究者將學(xué)習(xí)結(jié)果和相關(guān)的認(rèn)知加工過程聯(lián)系起來提供一個便捷的途徑,并深度建構(gòu)漢語研究的心理學(xué)路徑。

        一、數(shù)據(jù)來源

        本研究所使用的數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫。筆者于2017年1月6日以“眼動”并含“漢語”或者“中文”為檢索式,檢索類型為“主題”,檢索時間不限,在CNKI中共檢索到323篇論文,借助NoteExpress文獻管理器的去重功能,以及剔除期刊目錄、會議通知等無效數(shù)據(jù)后梳理出266篇有效論文。每條引文均保存為純文本格式以便導(dǎo)入CiteSpace進行可視化分析提取數(shù)據(jù),包括作者、篇名、期刊名稱、出版年份、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞等指標(biāo)。

        二、研究方法

        本研究借助科技文本挖掘及可視化工具——CiteSpace計量文獻學(xué)系統(tǒng)對文獻數(shù)據(jù)進行分析,此系統(tǒng)由美國德雷賽爾大學(xué)知識可視化與科學(xué)發(fā)現(xiàn)聯(lián)合研究所所長陳超美博士開發(fā)。CiteSpace是一款基于Java語言、著眼于科學(xué)分析中蘊含的潛在知識,并在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件,得到的可視化圖形稱為“科學(xué)知識圖譜”(Mapping knowledge domains,MKD),具有圖和譜的雙重特性[1]。

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)文獻發(fā)表時間分布圖

        圖1 1995-2016年CNKI中眼動與漢語研究的發(fā)文量統(tǒng)計

        從圖1中可以看出,國內(nèi)學(xué)界該領(lǐng)域研究發(fā)端于20世紀(jì)末,發(fā)文量總體呈波動上升趨勢,2014年達到頂峰29篇之后數(shù)量有所回落。最早一篇論文出現(xiàn)在1995年,除1996和1997年文獻量為0,其余20年里每年均有相關(guān)論文出現(xiàn)。肇始的論文由秦震和陸費漢倩1995年發(fā)表于《臨床神經(jīng)科學(xué)》,涉及華人和德國人閱讀中德文眼動型式的比較研究,結(jié)果表明,華人與德國人各自閱讀本國文字材料的眼動型式非常相似,原來學(xué)習(xí)表意文字(表音文字)的人在轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)另一種文字時很可能還是運用閱讀原來文字的語言手段。對內(nèi)容一致的橫排體和直排體中文的閱讀眼動參數(shù)并無明顯區(qū)別[2]。該文獻借助眼動實驗研究了不同國籍漢語學(xué)習(xí)者的閱讀差異,揭示了學(xué)習(xí)者間的閱讀異同,深刻闡釋了眼動在漢語研究中的巨大前景,此后的20年間借助眼動進行漢語研究的實驗不斷增加,質(zhì)量也更高,既有對漢語學(xué)習(xí)的理論建構(gòu)也有對教學(xué)實踐的科學(xué)指導(dǎo)。

        (二)主要學(xué)者及科研單位

        CiteSpace通過漸進的共引網(wǎng)絡(luò)分析來實現(xiàn)對一個學(xué)科或者研究領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)的梳理[3]。因此,本文以年為時間分區(qū),將1995-2016劃分為22個時間分區(qū)。選取每個時間分區(qū)內(nèi)發(fā)表論文篇數(shù)前50名的作者、科研機構(gòu)作為數(shù)據(jù),采用最小生成樹算法得到作者及科研機構(gòu)合作情況的可視化知識圖譜。閾值設(shè)定為2,即圖譜中的作者和科研機構(gòu)頻次均不少于2次,字號為5,字節(jié)尺寸取最大值,并選擇展示連接強度功能,最終生成圖2的可視化知識圖譜。

        圖2國內(nèi)從事眼動與漢語研究的主要學(xué)者和科研機構(gòu)分布

        圖2 中節(jié)點的大小、顏色深淺以及連線強度代表該學(xué)者或機構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量,數(shù)量越多節(jié)點越大,字體顏色越深且作者間以及作者與科研機構(gòu)間合作頻次越大,連線越明顯。例如圖中“閆國利”和“白學(xué)軍”與“天津師范大學(xué)心理與行為研究院”這三點間有連接線,且閆國利字體顏色最深,所占圖譜圓周最大,這說明以上兩名研究者的工作單位均是天津師范大學(xué)心理與行為研究院,且合作發(fā)表過文章,其中閆國利的文章產(chǎn)出數(shù)量多于白學(xué)軍。

        1995-2016年期間,國內(nèi)從事眼動與漢語研究且產(chǎn)出成果較多的學(xué)者和科研機構(gòu)較為有規(guī)律可循,作為教育部人文社會科學(xué)百所重點研究基地之一(全國僅有2個心理學(xué)重點研究基地)的天津師范大學(xué)心理與行為研究院產(chǎn)出文獻最多,單一單位署名文獻達35篇,閆國利和白學(xué)軍為最高產(chǎn)學(xué)者,分別產(chǎn)出文獻31、23篇,該基地的區(qū)域影響力突出,南開大學(xué)和天津外國語大學(xué)均有多位學(xué)者與該單位有實質(zhì)性的合作研究,致力于漢語的語義消歧、歧義加工、注視位置和詞匯識別研究。此外,高產(chǎn)的作者和單位還有遼寧師范大學(xué)任桂琴,研究領(lǐng)域主要是句子語境下的詞匯形、音加工和詞匯歧義消解;北京師范大學(xué)心理學(xué)院舒華和武寧寧,主要研究詞匯和句子層級的歧義消解和句子加工;中國人民大學(xué)心理學(xué)系張積家和王娟針對漢英雙語者進行啟動語言和語義加工研究。從中我們可以看出天津師范大學(xué)心理與行為研究院獨樹一幟,合作優(yōu)勢明顯,區(qū)域輻射力較強,研究領(lǐng)域主要集中于漢語閱讀研究,也啟發(fā)研究者應(yīng)該進行學(xué)科交叉和優(yōu)勢互借,加強協(xié)同合作,提升研究層次以促進學(xué)科的縱深和優(yōu)化發(fā)展。

        (二)研究領(lǐng)域和熱點

        1.研究領(lǐng)域。CiteSpace軟件能夠通過繪制聚類和時區(qū)視圖顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢和動向,展示若干研究前沿領(lǐng)域的演進歷程[3]。因此,以1年為時間分區(qū),將1995-2016年劃分為22個時間分區(qū),采用尋徑算法剪切后生成可視化知識圖譜。其中,閾值設(shè)置為3,即關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次不少于3次,字體大小設(shè)置為16號,節(jié)點選取最大值并選擇展示連接強度功能鍵,最后得到圖3的知識圖譜?;趫D譜及CiteSpace的統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到表1的高頻次詞頻表和表2的高中心度關(guān)鍵詞詞頻表。

        圖3國內(nèi)眼動與漢語研究熱點分布

        圖3 中的每個圓圈(即節(jié)點)代表一個關(guān)鍵詞,節(jié)點越大反映該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。節(jié)點顏色深淺反映了研究熱點的演變過程,年輪的厚度代表該時間分區(qū)里關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)—數(shù)量越多,年輪越厚[4]。節(jié)點間不同的連線代表其共現(xiàn)關(guān)系,連線越粗共現(xiàn)關(guān)系則越密切。有些大的節(jié)點內(nèi)部或周圍分布著一些小的節(jié)點,說明這些節(jié)點之間關(guān)系非常緊密,構(gòu)成了聚類(cluster)。例如圖3中的“漢語閱讀”與“眼動儀”“詞切分”與“中文閱讀”明顯屬于兩個不同的聚類。

        表1 高頻次關(guān)鍵詞

        從圖3和表1的統(tǒng)計信息看來,眼動與漢語研究的研究對象集中于老年人和學(xué)前兒童,領(lǐng)域分布于閱讀、詞切分、詞匯識別、句子理解、語義加工、工作記憶和眼動特征7方面,其中“漢語閱讀”頻次為31,表明有31篇文獻以漢語閱讀為關(guān)鍵詞,占比12%,“詞切分”“閱讀障礙”和“閱讀過程”頻次均大于10,這3個關(guān)鍵詞均屬于閱讀領(lǐng)域,分別占比6%、5%、4%,漢語閱讀研究占比最大,涉及閱讀障礙、閱讀過程、閱讀知覺廣度等內(nèi)容,經(jīng)系統(tǒng)檢測得知,其中“閱讀過程”Sigma值達到2.63且2000年的突變值為4.43,表明閱讀過程研究在眼動與漢語研究中重要性最突出,具體研究內(nèi)容為閱讀過程的句子理解、詞匯識別以及對雙字詞的認(rèn)知加工。

        2.研究熱點。中介中心度是用來測量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo),CiteSpace使用此指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量關(guān)鍵詞的重要性、揭示研究演繹路徑和熱點?,F(xiàn)通過考察和解讀高中心度關(guān)鍵詞解讀眼動與漢語研究的熱點。

        表2是筆者根據(jù)CiteSpace生成的信息統(tǒng)計得出的中介中心度大于或等于0.10的14個高中心度關(guān)鍵詞表。

        表2 高中心度關(guān)鍵詞

        由表2可以看出,眼動研究、閱讀過程的聚類中心度均大于0.20,是眼動與漢語研究的前沿與熱點,具體體現(xiàn)在利用眼動技術(shù)進行閱讀過程的探討,如沈模衛(wèi),張光強等介紹了閱讀過程眼動控制理論模型-E-Z Reader的理論基礎(chǔ)和具體操作方法[5]。韓玉昌,隋雪等探討了小學(xué)學(xué)習(xí)困難生閱讀過程中的眼動特征[6],指出小學(xué)學(xué)習(xí)困難生文章閱讀的注視次數(shù)多、注視范圍小且回視次數(shù)多;注視點持續(xù)時間長、加工速度慢;眼跳距離小。賀薈中和賀利中針對聾生篇章閱讀過程進行了眼動研究[7],指出語言發(fā)展前全聾學(xué)生閱讀記敘文的整體能力與低于其3個年級的聽力正常學(xué)生有差距,主要表現(xiàn)在文章閱讀的整體效率顯著低于聽力正常學(xué)生,而在其他眼動指標(biāo)上均未見差異,但以反復(fù)回視、增加注視點等為代價。

        此外,由表1、表2可知,眼動研究在基于眼動實驗的系列研究中仍然占據(jù)本體地位,因此,從事眼動與漢語研究的科研工作者應(yīng)當(dāng)具備必要的眼動知識,包括儀器使用、實驗設(shè)計、變量監(jiān)控等各個環(huán)節(jié)的準(zhǔn)備與參數(shù)設(shè)定。事實上,只有系統(tǒng)全面地掌握了眼動實驗知識才能提升基于眼動的漢語研究水平,進而從方法論創(chuàng)新的高度建構(gòu)漢語研究的心理學(xué)路徑。

        眼動與漢語研究目前主要集中于閱讀,包括詞匯識別、閱讀障礙、閱讀知覺和句子理解等研究主題,該領(lǐng)域研究成果豐碩,使用眼動技術(shù)有力的推動了漢語閱讀研究的縱深發(fā)展,然而與漢語寫作、聽力、口語等方面的結(jié)合相對較少,可能的原因一是操作難度較大,相關(guān)變量的可控性和實驗環(huán)境及設(shè)備的限制性,二是該領(lǐng)域的研究仍處于發(fā)展階段,寫作、聽力、口語等研究主題會有后續(xù)的研究進展。據(jù)此,下一步研究應(yīng)注意領(lǐng)域的廣度與深度,眼動與漢語的研究尚大有可為,具有良好發(fā)展前景,如充分利用眼動儀觀測漢語寫作時學(xué)習(xí)者的心理加工特性,基于學(xué)習(xí)者心理探索高效的漢語寫作教學(xué)模式。此外,筆者在WOS數(shù)據(jù)庫中以“eye movement”AND“Chinese”檢索得到772條相關(guān)文獻,文獻量為CNKI數(shù)據(jù)庫相關(guān)數(shù)據(jù)的兩倍,其中臺灣和中國大陸學(xué)者為主要學(xué)者群,通過閱讀發(fā)現(xiàn)國外眼動與漢語研究成果較多,且呈現(xiàn)多格局和精細(xì)研究的趨勢,如加拿大學(xué)者Tsang,Cara和Chambers,Craig G.的最新成果針對粵語口語的復(fù)合詞、重復(fù)詞和增量詞識別進行了研究[8],這一研究充分的開拓了眼動與漢語口語研究的心理學(xué)路徑。總之,眼動與漢語結(jié)合的研究歷史較短,急需開拓的領(lǐng)域廣泛且研究深度極具前景,相關(guān)實驗結(jié)果對閱讀障礙、特殊語言教育等有較好的臨床輔助和矯正效果,這一領(lǐng)域值得進一步拓展。

        [1]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化[M].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社,2016:2-3.

        [2]秦震,陸費漢倩.華人和德人閱讀中—德文眼動型式的比較研究[J].臨床神經(jīng)科學(xué),1995(4):14-17.

        [3]劉則淵,陳悅,侯海燕等.科學(xué)知識圖譜方法與應(yīng)用[M].北京:人民出版社,2008.

        [4]Chen Chaomei.Predictive Effects of Structural Variation on Citation Counts[J].Journal of American Society for Information Science and Technology,2012(3):439-449.

        [5]沈模衛(wèi),張光強,符德江,陶嶸.閱讀過程眼動控制理論模型:E-ZReader[J].心理科學(xué),2002(2):129-133,252.

        [6]韓玉昌,隋雪,任延濤.小學(xué)學(xué)習(xí)困難生閱讀過程中的眼動特征[J].心理科學(xué),2005(3):550-553.

        [7]賀薈中,賀利中.聾生篇章閱讀過程的眼動研究[J].中國特殊教育,2007(11):31-35.

        [8]Cara Tsang,Craig G.Chambers,and Mindaugas Mozuraitis.Compounds,Competition,and Incremental Word Identification in Spoken Cantonese [J].Language,Cognition and Neuroscience,2017 (1):69-81.

        責(zé)任編輯:賀春健

        H109.4

        A

        1671-6531(2017)05-0049-04

        甘橋/西安交通大學(xué)外國語學(xué)院在讀碩士(陜西西安710049)。

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