安柏
1
2032年,我剛畢業(yè),就失業(yè)了。
我生于2010年,中國(guó)的一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)家庭。雖然家里每月要還3萬(wàn)元的房貸,媽媽還是拼盡全力,讓我上了貴族幼兒園,每年學(xué)費(fèi)12萬(wàn)元,因?yàn)樗幌胱屛液蜎](méi)英文名,看喜羊羊的孩子同讀沒(méi)有外教的幼兒園。
為了讓我開(kāi)闊眼界,從3歲開(kāi)始,每個(gè)假期她都帶我去國(guó)外玩,特別是美國(guó)。因?yàn)椋?jì)劃讓我長(zhǎng)大后在這里讀商學(xué)院。
進(jìn)入民辦小學(xué)后,我上了奧數(shù)和英語(yǔ)課外輔導(dǎo)班,我還上了鋼琴、馬術(shù)和擊劍興趣班,每門課的學(xué)費(fèi)都超過(guò)2萬(wàn)元。隔壁子涵學(xué)的是圍棋和游泳,媽媽說(shuō)格調(diào)不高。子涵喜歡打游戲,學(xué)習(xí)成績(jī)不好,媽媽叫我不要跟他玩。
初中畢業(yè),我就離開(kāi)了中國(guó),媽媽早就幫我聯(lián)系好了美國(guó)的私立高中,4年學(xué)習(xí)和生活,又花了200多萬(wàn)元。
媽媽說(shuō)我是個(gè)碎鈔機(jī),我本來(lái)可以有個(gè)弟弟或妹妹的,但是為了集中財(cái)力和精力,她打消了這個(gè)主意,畢竟質(zhì)量比數(shù)量重要。她說(shuō),按照她嚴(yán)密的規(guī)劃,只要我好好學(xué)習(xí),長(zhǎng)大以后,我就可以變成一個(gè)印鈔機(jī),就像我的小舅舅,在投行工作,年薪百萬(wàn)。
到了大學(xué),正如媽媽規(guī)劃的,我上了美國(guó)前50的學(xué)校。
這時(shí),中國(guó)的GDP已經(jīng)超過(guò)美國(guó)了,人工智能的發(fā)展比美國(guó)還快,媽媽決定讓我畢業(yè)后回國(guó),雖然,美國(guó)的工作簽證已經(jīng)很好拿了,中國(guó)學(xué)生基本一申請(qǐng)就有。
我回到國(guó)內(nèi),找了半年工作,至今沒(méi)有結(jié)果。我不可能一下子就進(jìn)入高級(jí)管理層,99%的金融交易員,包括股票、期貨、債券都已經(jīng)換成人工智能了?;鸾?jīng)理、投資顧問(wèn),80%也被人工智能替代了。剩下的20%,是多次精簡(jiǎn)后留下的最拔尖的老員工,公司還在裁員,很少招新人。
媽媽千算萬(wàn)算,沒(méi)有算進(jìn)人工智能。
其實(shí),在我7歲的那個(gè)5月,柯潔也輸給了阿法狗,標(biāo)志著圍棋領(lǐng)域人類徹底被AI擊敗,專業(yè)的算法,已然開(kāi)始滲透進(jìn)各行各業(yè),偷偷地取代人類。
那時(shí),美國(guó)的銀行金融業(yè)也已經(jīng)開(kāi)始裁員,但中國(guó)還沒(méi)有太大動(dòng)靜,一直要等到5-6年后才開(kāi)始發(fā)力,到我讀大一的時(shí)候,超過(guò)美國(guó)的更替速度。
回頭看時(shí),處處都是線索,只是媽媽過(guò)于關(guān)注我的學(xué)習(xí),聚焦于和周圍孩子的競(jìng)爭(zhēng),沒(méi)太關(guān)心這些不相干的事情。對(duì)她來(lái)說(shuō),人工智能只是個(gè)“狼來(lái)了”的傳說(shuō)。在她精心為我設(shè)計(jì)的世界里,只有人算,沒(méi)有天算。
子涵沒(méi)有考上高中,他考了職高,學(xué)的是編程。工作幾年后,有了經(jīng)驗(yàn),他又重新進(jìn)入大學(xué)升級(jí)了編程技能,專門為人工智能做程序設(shè)計(jì)?,F(xiàn)在,到處都有人搶著要他。
人算不如天算。
2
人工智能對(duì)我們未來(lái)的影響,有幾個(gè)重要的時(shí)間窗口。
先弄清人工智能的3個(gè)層次:
弱人工智能:擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能,比如阿爾法狗、無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療、金融交易、法律咨詢等等。
強(qiáng)人工智能:是指各方面都能和人類比肩的AI,人類能干的腦力活它都能干。
超人工智能:牛津哲學(xué)家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定義為:“在幾乎任何領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多,包括科學(xué)創(chuàng)新、通訊和社交技能?!?/p>
讓我們采取倒計(jì)時(shí)的方法,看看這些人工智能對(duì)于我們的影響。
超人工智能的出現(xiàn),將會(huì)是對(duì)全人類巨大的挑戰(zhàn),可以參考《超級(jí)人工智能毀滅人類,還是讓人類永生?科學(xué)家說(shuō)或許我們能看到這一天》(公眾號(hào)回復(fù)超級(jí)人工智能,一起看看這篇文章)
對(duì)于超人工智能,谷歌未來(lái)科學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾在他的《奇點(diǎn)臨近》一書(shū)中,預(yù)測(cè)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)是2045年。專家們則相對(duì)保守,預(yù)測(cè)中位數(shù)為2060年。
對(duì)強(qiáng)人工智能——和人類并駕齊驅(qū)的人工智能,專家預(yù)測(cè)出現(xiàn)時(shí)間的中位數(shù)為2040年。
2040年,你的孩子有多大?
如果說(shuō),在這之前,人工智能還在悄悄地、慢慢地在各行各業(yè)玩“換人游戲”,那么到了2040年,人工智能就很有可能要玩“殺人游戲”了——在大多數(shù)人類從事的行業(yè)無(wú)情地碾壓人類。
在尤瓦爾·赫拉利的《未來(lái)簡(jiǎn)史》里,提到“無(wú)用階層”——全新而龐大的階級(jí):這一群人沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價(jià)值,對(duì)社會(huì)的繁榮、力量和榮耀也沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。
“如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)和科技發(fā)展將人類分成兩類,一類是絕大多數(shù)無(wú)用的普通人,另一類是一小部分經(jīng)過(guò)升級(jí)的超人類,又或者各種事情的決定權(quán)已經(jīng)完全從人類手中轉(zhuǎn)移到具備高度智能的算法,在這兩種情況下,自由主義都將崩潰?!?/p>
這里所說(shuō)的超人類,指的那些擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英,他們可以選擇進(jìn)行生物學(xué)上的升級(jí)——基因檢測(cè),器官更換,長(zhǎng)生不老,或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超級(jí)智能:路線圖、危險(xiǎn)性和應(yīng)對(duì)策略》一書(shū)里,提到的人類的半機(jī)械化:人腦—計(jì)算機(jī)交互界面。
或許你認(rèn)為2040年也還是太過(guò)遙遠(yuǎn),那讓我們來(lái)聊聊現(xiàn)在。我們現(xiàn)在所處的位置是一個(gè)充滿了弱人工智能的世界,它們的身影已經(jīng)出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域,不只是我們的孩子會(huì)受到影響,恐怕我們中的很多人,還來(lái)不及退休就受會(huì)到影響。
“事實(shí)上,隨著時(shí)間的推移,不僅是因?yàn)樗惴ㄗ兊迷絹?lái)越聰明,也是因?yàn)槿祟愔饾u走向?qū)I(yè)化,所以用計(jì)算機(jī)取代人來(lái)越來(lái)越容易……人工智能目前無(wú)法做到與人類匹敵。但是對(duì)大多數(shù)現(xiàn)代工作來(lái)說(shuō),99%的人類特性及能力都是多余的。人工智能要把人類擠出就業(yè)市場(chǎng),只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類,就已足夠。”——尤瓦爾·赫拉利
阿里巴巴的首席技術(shù)官王堅(jiān)在《在線》里提到:互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算加在一起,對(duì)于人類社會(huì)的影響在很多時(shí)候都被低估了。在人類發(fā)展歷史上,如果有什么東西可以與互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、計(jì)算相類比,那便是火、新大陸和電。
3
那么,你會(huì)問(wèn)了,那么未來(lái)從事什么行業(yè),才能不受人工智能的影響?
我們先來(lái)看看會(huì)受到影響的行業(yè)。
2013年9月,牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞和邁克爾·奧斯本發(fā)表了《就業(yè)的未來(lái)》研究報(bào)告,調(diào)查各項(xiàng)工作在未來(lái)20年被計(jì)算機(jī)取代的可能性。
根據(jù)他們所開(kāi)發(fā)的算法估計(jì),美國(guó)有47%的工作有很高的風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)取代。
例如到了2033年,電話營(yíng)銷人員和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員大概有99%的概率會(huì)被取代,運(yùn)動(dòng)賽事的裁判有98%的可能性,收銀員97%、廚師96%、服務(wù)員94%、律師助手94%、導(dǎo)游91%、面包師89%、公車司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、安保人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生員67%。
另外根據(jù)《未來(lái)簡(jiǎn)史》的預(yù)測(cè),軍隊(duì)會(huì)大規(guī)模消減,就業(yè)會(huì)受到重大影響的還有:各種流水線上的工人(比如制衣)、銀行柜臺(tái)人員、旅行社、金融交易員、基金經(jīng)理、律師、教師、醫(yī)生,藥劑師、秘書(shū)、客服人員……
以醫(yī)生和教師為例,不是說(shuō)所有的醫(yī)生和教師都會(huì)消失,而是大部分基礎(chǔ)工作會(huì)被人工智能取代,比如日常檢查、診斷和手術(shù),少部分醫(yī)生會(huì)留下來(lái)從事像精英特種部隊(duì)一樣的工作;未來(lái)教師做的更多的,可能是類似人力資源管理的工作,而不是基礎(chǔ)教學(xué)。
常有人說(shuō),藝術(shù)是人類最終的圣殿。然而,并沒(méi)有理由讓人相信,藝術(shù)創(chuàng)作是完全不受算法影響的凈土。
加州大學(xué)圣克魯茲分校的音樂(lè)學(xué)教授戴維·柯普,寫(xiě)了計(jì)算機(jī)程序?qū)iT模仿巴赫的編曲,雖然寫(xiě)程序花了7年功夫,但是這個(gè)程序一出來(lái),短短一天內(nèi)就寫(xiě)出了5000首巴赫風(fēng)格的贊美詩(shī)??缕仗舫鰩资装才旁谝淮我魳?lè)節(jié)上演出,聽(tīng)眾還以為這就是巴赫的曲子,興奮地講著這些音樂(lè)如何觸碰到他們內(nèi)心最深處。
有一些工作還算安全。到了2033年,計(jì)算機(jī)能夠取代考古學(xué)家的可能性只有0.7%,因?yàn)檫@種工作需要極精密的模式識(shí)別能力,而且能夠產(chǎn)生的利潤(rùn)又頗為微薄,因此很難想象會(huì)有企業(yè)或政府愿意在接下來(lái)20年間投入足夠的資本,將考古學(xué)推向自動(dòng)化。
當(dāng)然,到了2033年也可能出現(xiàn)一些新職業(yè),比如虛擬世界的設(shè)計(jì)師。然而,此類職業(yè)可能會(huì)需要比當(dāng)下日常工作更強(qiáng)的創(chuàng)意和彈性,而且醫(yī)生和金融交易員到了中年失業(yè),能否成功轉(zhuǎn)型為虛擬世界設(shè)計(jì)師,也很難說(shuō)。就算他們真的轉(zhuǎn)型成功,根據(jù)社會(huì)進(jìn)步的速度,很有可能再過(guò)10年又得重新轉(zhuǎn)型。畢竟,算法也可能會(huì)在虛擬世界里打敗人類。所以,不只需要?jiǎng)?chuàng)造新工作,更得創(chuàng)造“人類做得比算法好”的新工作。
由于我們無(wú)法預(yù)知今后的就業(yè)形勢(shì),現(xiàn)在也就不知道該如何教育下一代。等我們的孩子長(zhǎng)大成人,他們?cè)趯W(xué)校學(xué)的一切知識(shí)可能都已經(jīng)過(guò)時(shí)。傳統(tǒng)上,人生主要分為兩大時(shí)期:學(xué)習(xí)期,和之后的工作期。但這種傳統(tǒng)模式也很快就會(huì)徹底過(guò)時(shí),想要不被淘汰只有一條路:一輩子不斷學(xué)習(xí),不斷打造全新的自己。只不過(guò),恐怕大多數(shù)人,大概都做不到這一點(diǎn)。
4
還在糾結(jié)上不上貴族幼兒園?上公辦、民辦還是國(guó)際小學(xué)?搞哪門樂(lè)器/體育更容易,還對(duì)升學(xué)有幫助?娃上了奧數(shù)完全不得要領(lǐng),要不要停下來(lái)?中考考不上重點(diǎn),要不要送娃出國(guó)讀書(shū)……
每個(gè)當(dāng)家長(zhǎng)的,或多或少都會(huì)考慮這些問(wèn)題,這沒(méi)有錯(cuò)。但是,如若每天只糾纏于眼前的棋局,覺(jué)得目前的戰(zhàn)斗價(jià)值大,舍不得放手,騰不出手去做一些更宏觀的布局,你孩子的未來(lái)可能會(huì)變得非常被動(dòng)。
就像你和娃還在孜孜不倦地玩《憤怒的小鳥(niǎo)》,以自己為子彈,調(diào)整不同的角度(幼兒園、學(xué)校、課程、興趣班)和力度(努力度、成績(jī))去打那些小綠豬(競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手),把那些豬一樣的對(duì)手一個(gè)個(gè)打掉,一道道地通關(guān),正準(zhǔn)備登上教育鄙視鏈的頂端,去迎接勝利的時(shí)候,突然,黑屏了,game over 游戲結(jié)束。
界面切換成了《我的世界》的生存模式,你需要不斷地探索世界,收集資源,尋找食物,從而生存下來(lái)。你的敵人變成了那些莫名其妙的東西——怪物、僵尸和狼(人工智能),飄忽不定,不知在哪里就會(huì)突然出現(xiàn)。你就是沒(méi)被怪物直接弄死,如果找不到吃的,你也會(huì)餓死。當(dāng)然,死了也沒(méi)關(guān)系,你還是可以復(fù)活,但是你原來(lái)收集的裝備都會(huì)掉沒(méi)了,下次再也用不上了。
你站在教育鏈上鄙視別人家孩子,人工智能站在食物鏈頂端鄙視你。
和我們成長(zhǎng)的時(shí)代不同,我們那會(huì)兒雖然各行各業(yè)之間也有差別,但只是好和壞的區(qū)別,掙多和掙少的區(qū)別。但是在未來(lái),可能就是生和死的區(qū)別。
但是,忘了人類愚蠢的預(yù)測(cè)能力吧,其實(shí)沒(méi)人能確切知道,哪種人類從事的行業(yè)能長(zhǎng)久生存下去。如果你把孩子設(shè)計(jì)成了程序猿、虛擬世界設(shè)計(jì)師、作家、導(dǎo)演和考古學(xué)家,也很有可能是錯(cuò)的。
或許,要換個(gè)思路考慮問(wèn)題,我們不要光想著踮起腳去夠上限,把孩子培養(yǎng)成貴族,而是要保住底線,讓孩子能夠在人工智能的世界里生存下來(lái)。享得了福,更要吃得了苦,不僅包括體力上的,還有心理上的,那種歸零心態(tài),和從頭再來(lái)的能力。
生活太精致了,導(dǎo)致適應(yīng)力和生命力很脆弱,替代孩子做太多決定了,導(dǎo)致心理應(yīng)激能力和決策能力很缺失,這是面對(duì)未來(lái)最大的危險(xiǎn)。
未來(lái)已來(lái),人工智能帶來(lái)機(jī)遇和希望的同時(shí),它的陰影也籠罩在全人類的頭頂上,真正洗牌的時(shí)候就要開(kāi)始了,沒(méi)有人能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái),能預(yù)測(cè)我們和孩子的命運(yùn)。我們現(xiàn)在最在乎的事情,很有可能到了未來(lái),都變成了一個(gè)個(gè)笑話,我們現(xiàn)在認(rèn)為重要的學(xué)習(xí)成績(jī)和專業(yè)知識(shí),也可能變得毫無(wú)用途。沒(méi)有人知道應(yīng)該怎么辦,因?yàn)殛P(guān)于未來(lái)最大的確定性,就是它的不確定性。
但是我們還是要做好準(zhǔn)備,準(zhǔn)備生存。我能想到的,對(duì)于孩子最重要的事,只是這3樣:第一是身體好,第二是心理素質(zhì)好,第三是自我驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí)能力。
不要只知道如何去學(xué)習(xí),去生活,去工作,去和別的娃競(jìng)爭(zhēng),而忘了如何去生存。