張 祎，朱家明

(安徽財經(jīng)大學(xué) a.金融學(xué)院；b.統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

低碳經(jīng)濟下安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

張 祎a，朱家明b

(安徽財經(jīng)大學(xué) a.金融學(xué)院；b.統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

針對低碳角度下的安徽省的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，首先將衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低碳水平分為能源消費和廢棄物排放兩個方面，然后針對各個指標(biāo)選取1999年至2016年的數(shù)據(jù)，通過建立脈沖相應(yīng)函數(shù)以及格蘭杰因果檢驗分析不同能源對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的沖擊效應(yīng)和對工業(yè)排放的廢棄物的影響程度，并進一步通過方差分解分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對不同能源的依賴性，研究表明該產(chǎn)業(yè)并不十分符合“低碳”要求，并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、完善財稅政策和加強機制轉(zhuǎn)型等政策建議。

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；低碳經(jīng)濟；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分析

目前，傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展正面臨著產(chǎn)能過剩和粗放式增長的局面，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式成為實行經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必由之路。在我國現(xiàn)階段，重化工業(yè)是經(jīng)濟增長的主要推動力，該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了資源、能源以及生態(tài)環(huán)境的三重壓力。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會影響到整個經(jīng)濟社會，能夠帶動經(jīng)濟的增長，在技術(shù)、就業(yè)、效率和市場等方面有較大的增長潛力，除此之外，這個產(chǎn)業(yè)能夠間接反映出經(jīng)濟的未來發(fā)展動態(tài)，其培育會根據(jù)不同的環(huán)境以及發(fā)展要求進行合理改動，以此達到發(fā)展經(jīng)濟的目標(biāo)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合了低碳、循環(huán)和知識經(jīng)濟，對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的導(dǎo)向性，它偏重于創(chuàng)新科技的發(fā)展、節(jié)能減排的實施與資源利用效率的提高，因此，該產(chǎn)業(yè)成為發(fā)展低碳經(jīng)濟的必經(jīng)之路。

1 相關(guān)文獻回顧

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)來源于新興行業(yè)的形成、培育和成長，目前有一些學(xué)者對其產(chǎn)生和成長模式等特征進行了分析。肖興志[1]從產(chǎn)業(yè)升級的模式出發(fā)，討論了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇應(yīng)考慮的因素及形成途徑；沈忠芹[2]通過采用因子分析法提取3個公因子構(gòu)建江蘇省戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)支撐體系，并提出加大產(chǎn)業(yè)資金投入、實施科技轉(zhuǎn)化工程等建議；吳小平[3]從低碳經(jīng)濟的視角下分析鎮(zhèn)江市未來新興產(chǎn)業(yè)面臨的困難，并據(jù)此提出強力推動碳排放交易機制建設(shè)、強化科技創(chuàng)新等舉措；趙冬梅等[4]構(gòu)建了SWOT模型分析河南省新興產(chǎn)業(yè)成長，提出尋求優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)突破、規(guī)避區(qū)域間競爭、充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)和政府引導(dǎo)作用等方案。大多數(shù)研究未采用實證形式，本文通過構(gòu)建VAR模型，通過脈沖相應(yīng)函數(shù)和方差分解等一系列模型來研究安徽省的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是否滿足低碳經(jīng)濟的原則，從而提出相關(guān)政策建議。

2 模型原理、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)處理及來源

2.1 模型原理

VAR模型用內(nèi)生變量當(dāng)前期以及滯后期進行線性回歸以研究變動關(guān)聯(lián)性，其基本形式為：

yt=p0+p1yt-1+p2yt-2+…+ppyt-p+et

yt,yt-p分別為當(dāng)期值與滯后期值(p為滯后階數(shù))。實證分析選擇VAR模型的原因是使用時無需完整的經(jīng)濟假設(shè)，也不必判別變量的內(nèi)生性與外生性，VAR模型是以變量對其滯后期做回歸，因而有較好的預(yù)測性。

2.2 指標(biāo)選取

本文從對能源的消費量和廢棄物排放入手，探究安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展是否符合低碳經(jīng)濟的原則。反映能源消耗的指標(biāo)有：原煤(X1)、焦炭(X2)、燃料油(X3)、汽油(X4)、柴油(X5)、電力(X6)；由于低碳發(fā)展不單純只是指碳元素，而是在對環(huán)境沒有嚴(yán)重破壞影響的前提下的經(jīng)濟發(fā)展，因此本文選取的反映廢氣物排放的指標(biāo)有：工業(yè)廢氣排放量(X8)、工業(yè)廢水排放量(X9)；王飛航等[5]在對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行深入研究后發(fā)現(xiàn)，兩種產(chǎn)業(yè)一脈相承，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X7)來代替戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

2.3 數(shù)據(jù)處理及來源

為了減小序列的異方差性，我們將這些數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。反映安徽省能源消費及廢棄物排放的序列來自《中國統(tǒng)計年鑒》(1999—2016)，安徽省“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計年鑒》(1999—2016)。

3 實證分析

3.1 指標(biāo)平穩(wěn)性檢驗

將這些指標(biāo)做ADF單位根檢驗，結(jié)果見表1?？梢钥吹?，柴油和汽油的序列是不平穩(wěn)的，不能繼續(xù)進行研究。同時，由于變量過多會影響VAR模型的穩(wěn)定性，結(jié)合張琳[6]的研究，選取原煤消費量(X1)、焦炭消費量(X2)和電力消費量(X6)進行分析。

表1 序列的ADF檢驗

3.2 能源消費與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系

3.2.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)

在構(gòu)建了VAR模型后，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來觀察外生變量變化對內(nèi)生變量的沖擊，如圖1、圖2、圖3所示。

圖1 原煤消費的沖擊

圖2 焦炭消費的沖擊

圖3 電力消費的沖擊

從上面的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可知，原煤和電力消費對于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的造成的沖擊為正，且電力消費產(chǎn)生的沖擊比原煤更大，焦炭消費對于該產(chǎn)業(yè)的沖擊為負(fù)。由于電力能源所排放的污染較小，初步可以說明安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)比傳統(tǒng)行業(yè)耗能低，符合低碳經(jīng)濟的要求。

3.2.2 方差分析

通過Eviews進行方差分解來分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展對不同能源的依賴程度，結(jié)果如表2所示。

表2 方差分析

由表2可知，焦炭消費量對安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響從5.07%下降到4.23%，這表明產(chǎn)業(yè)對焦炭消費的依賴性不強，而電力消費產(chǎn)生的影響從18.95%上升到28.09%,原煤的影響成分從23.004%上升到36.92%，說明電力消耗和原煤消費對安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響越來越顯著，而原煤相對占比比較大，說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展不符合低碳經(jīng)濟的相關(guān)原則。

3.3 廢棄物排放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系

3.3.1 格蘭杰因果檢驗

由上面的檢驗可以發(fā)現(xiàn)，高新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)廢水排放量3個序列的一階差分序列都是平穩(wěn)的，能夠使用Granger因果檢驗，如表3所示。

表3 Granger因果檢驗

從表3可以看出，安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X7)并不是使得安徽省工業(yè)廢氣(X8)和廢水排放量(X9)變動的格蘭杰原因，由于P>0.05，說明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的成長并不是導(dǎo)致工業(yè)廢棄物增加的主要原因。

3.3.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

Eviews分析產(chǎn)值對污染的沖擊結(jié)果如圖5、圖6所示。

圖4 廢氣排放與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值

圖5 廢水排放與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值

從圖4、圖5可以看出，安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對廢棄物的排放在當(dāng)期的影響程度相對較大，而后隨著時間的推移而減少，但是由于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值主要對近期的污染產(chǎn)生影響，因此我們認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)造成了一定的污染。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1)低碳經(jīng)濟為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供正外部條件，高污染、高碳排放的工業(yè)的成長，在一定的時期內(nèi)雖然會促進經(jīng)濟的增長，但從長遠(yuǎn)的效應(yīng)來看，會影響可持續(xù)發(fā)展，不但占用一定的資源而且不利于新興產(chǎn)業(yè)的成長，造成繁榮假象。

2)安徽省的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展仍不滿足低碳發(fā)展的原則，即使該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對電力消費的依賴性較高，但是也依賴原煤等重污染物質(zhì)且依賴性呈現(xiàn)出上升趨勢。此外，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)可以看出，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對工業(yè)廢氣和廢水的影響程度較大，因此，該產(chǎn)業(yè)還需要進一步發(fā)展。

4.2 建議

1)改變能源消費結(jié)構(gòu)。安徽省的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展與原煤的消費關(guān)系較大，但是這種能源的含碳量很高，以現(xiàn)在的發(fā)展情況而言，在未來的一段時間內(nèi)很難改變這種消費結(jié)構(gòu)，所以，應(yīng)當(dāng)盡量實現(xiàn)能源的低碳化和提高利用率。盡量多采用風(fēng)能和核能等產(chǎn)生污染小的綠色能源；提高交通行業(yè)等耗能高的行業(yè)的能源利用率，力爭低碳節(jié)能減排；積極發(fā)展煤炭凈化技術(shù)，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，減少煤炭等污染高的產(chǎn)品在日常消費中的比例。

2)完善財稅金融投資政策。發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)是需要資金支持，因此，培育該產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)做好以下幾個方面的工作：政府可以設(shè)立專項基金促進行業(yè)發(fā)展；對于低碳節(jié)能等新興行業(yè)和企業(yè)，政府可以進行一定的金融扶持，為企業(yè)的成長提供有利的外部條件。

3)加強機制轉(zhuǎn)型。從上面的實證過程可知，安徽省的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展不符合“低碳”的原則，因此應(yīng)當(dāng)加快實施機制轉(zhuǎn)型，以低碳作為行業(yè)發(fā)展的原則，以一系列的配套措施為基礎(chǔ)，實施對低碳產(chǎn)業(yè)進行獎勵和對高碳產(chǎn)業(yè)進行相關(guān)懲罰的政策，構(gòu)建合理的行業(yè)管理和發(fā)展機制，使得行業(yè)發(fā)展中的碳排放量盡可能地減少，創(chuàng)造對安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利的外部環(huán)境。

[1]肖興志.發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)升級與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇[J].財經(jīng)問題研究,2010(8):40-47.

[2]沈忠芹.基于因子分析的江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)支撐體系研究[D].南京:南京工業(yè)大學(xué),2012.

[3]吳小平.低碳經(jīng)濟視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略思考:以江蘇省鎮(zhèn)江市為例[J].時代金融,2013,3(11):33-36.

[4]趙冬梅,張春玲.低碳經(jīng)濟視角下河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇:基于SWOT分析模型[J].中國經(jīng)驗研究,2015,5(6):214-217.

[5]王飛航,汪靜.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系研究[J].商業(yè)時代,2011(11).35-38.

[6]張琳.中國能源消費與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[D].西安:西北大學(xué),2011.

[7]陳月生.我國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].天津大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011(5),25-28.

[8]WOOD G,JOVANOVIC.Finncial development,growth,and the bution of income[J].Journal of Political Economy,1990,98(5):1076-1107.

[9]ARESTIS.Financial development and economic growth: assessing the evidence[J].The Economics Journal,1997,107(5):783-799.

[10]BECK T,LEVINE R,LOAYZA N.Finance and the sources of growth[J].Journal of Financial Economics,2000(58):261-300.

[11]ALESSANDRA C,STONEMAN P.Financial constraints innovation in the UK: evidence from CISZZ and CIS3[C].Oxford Economic Papers,2008(4):711-730.

[12]STULZ R M.Financial structure,corporate finance,and economic growth[J].International Review of Finance,2000,1(1) :11-38.

Research on Strategic Emerging Industries Development in Anhui Province under Low-Carbon Economy

ZHANGYia,ZHUJiamingb

(a.School of Finance；b.School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 23303,China)

For Strategic emerging industry development in Anhui province under the perspective of low carbon economy,the autors first divide the measure of industry development level of low carbon into energy consumption of waste discharge,and then select data for each index from 1999 to 2016.Through the establishment of corresponding pulsefunction and Granger Causality Test,they analyze the impact of different energy on strategic emerging industries and further,analyze the strategic emerging industries with different energy dependence through the variance decomposition.Study shows that the industry do not conform to the requirements of the ‘Low Carbon’.Based on this finding,some suggestions such as optimizing the energy structure,improving the fiscal policies and strengthing the mechanism transformation policy are put forward.

strategic emerging industry;low carbon economy;impulse response analysis;analysis of variance

10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2017.02.013

2017-03-12

國家自然科學(xué)項目(11601001)

張袆(1996—),女，在讀本科生，研究方向：金融工程。 朱家明(1973—),男，副教授，碩士，研究方向：概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)建模，電子郵箱：zhujm1973@163.com。

F427

A

2095-5383(2017)02-0060-04