人類之所以會害怕人工智能，是因為我們在用人類的思維去理解它，去解釋所有人工智能的現(xiàn)象。但我們依然還有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能產(chǎn)生方式。最初，人類一直試圖通過模仿人類的思考方式讓機器獲得智能，卻無一例外以失敗而告終。直至上世紀70年代，工業(yè)界轉(zhuǎn)變觀念，認為機器未必需要像人類一樣思考才算智能。于是轉(zhuǎn)而嘗試新的方法，即通過數(shù)據(jù)驅(qū)動加超級計算，來讓機器獲得智能，終于獲得突破。這也是今天AlphaGo獲取智能的方法。通過深度學習、借助海量數(shù)據(jù)進行訓練學習。其關(guān)鍵在于獲取數(shù)據(jù)間的模式，或者說相關(guān)性。這是一種全新的思維方式，與人類完全不相同。

并非所有的科學家都放棄了通過完全模擬人類大腦的思考方式來獲取智能，今天就有研究者試圖通過機器學習來實現(xiàn)。盡管他們信誓旦旦地表示這并非不可能，但很遺憾，現(xiàn)實可能不是這樣。理由也很簡單，信息只是一種概率模型，它可以存儲很多數(shù)據(jù)，但它什么也不是，它并不能存儲人類的思想、情感，包括模仿人的思維活動。

——鄭偉彬《新京報》2017年1月6日endprint