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        大興安嶺森林火災樹木死亡率建模與預測

        2017-06-27 10:29:57陳寶麟戴安然
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2017年12期
        關(guān)鍵詞:森林火災大興安嶺

        陳寶麟 戴安然

        摘要:大興安嶺北部1987年春發(fā)生嚴重的森林火災,造成了巨大的損失。本文從森林防火決策和森林保險的角度出發(fā),運用數(shù)理統(tǒng)計方法,根據(jù)Logistic回歸模型原理,以該場火災中的落葉松、樟子松、白樺山楊為研究對象,建立森林火災后樹木死亡率模型,開展森林火災風險評估,為未來森林火災防范預案、經(jīng)濟損失估計以及森林保險費率厘定等提供參考及決策支撐,具有重要的實用價值。

        關(guān)鍵詞:Logistic回歸;森林火災;樹木死亡率;大興安嶺

        中圖分類號:S762.2 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)012-0-02

        一、引言

        近年來,隨著工業(yè)化城鎮(zhèn)化的推進、生態(tài)環(huán)境惡化的加劇、自然災害損失的增加和融入國際水平的提高,我國對林業(yè)發(fā)展的重視程度空前提高。我國是一個森林火災多發(fā)國家,1950~2010年,我國累計發(fā)生森林火災78.8萬次,受害森林面積達到3801.8萬公頃。尤其是1987年發(fā)生的大興安嶺火災,過火面積達到1.7萬平方公里,造成的危害至今仍未徹底消除。

        林火發(fā)生具有突發(fā)性、隨機性和復雜性,致使林火實時數(shù)據(jù)的獲取十分困難,建立的模型預測預報精度低,普適性差,與之相應的撲救決策缺乏科學依據(jù),加上落后的傳統(tǒng)林火數(shù)據(jù)處理手段,不能滿足對大量帶噪聲數(shù)據(jù)的精細研究,林火研究的現(xiàn)狀不盡如人意。

        結(jié)合當前我國發(fā)展森林保險、管理森林災害風險的迫切需求,本文以大興安嶺北部1987年大火后的樹木為研究對象,根據(jù)Logistic回歸模型原理,建立了定量的森林火災后樹木死亡率模型,為森林火險等級模型的建立提供數(shù)據(jù)支撐,為未來森林火災防范預案、經(jīng)濟損失估計、森林保險保費厘定等提供參考及決策支撐,具有重要的實用價值。

        二、數(shù)據(jù)收集

        1988年火災后的主要森林類型及所占比重是:落葉松林為70%、白樺林19%、樟子松林8%、山楊2%、河岸楊柳、赤楊林1%。

        1.1988~1990年按不同火燒程度(極重度、重度、中度、輕度、極輕度)調(diào)查落葉松林、樟子松林、白樺山楊林等的燒死木情況及其徑級分布,一般采用30m×30m的樣地分樹種按死亡、存活逐株記載。共做各種森林類型的標準地290塊。

        2.1989~1990年在不同火燒程度的不同森林群落類型的標準地中調(diào)查天然更新情況。采用樣方調(diào)查法,每個樣方的面積2m×2m,每個標準地中做樣方20~25個,記載樣方中的幼苗幼樹,對萌芽更新者,記載叢數(shù)與萌條根數(shù)及更新苗與萌生條生長狀況。2001年8 月以同樣方法對不同火燒程度的跡地做同樣的更新調(diào)查。

        三、模型建立與分析

        我們建立了Logistic回歸方程:

        其中,P(m)是樹木死亡率,X1是樹木胸徑,X2是樹木燒傷面積比。

        記死亡為1,存活為0,利用SPSS軟件,分別對落葉松、樟子松、白樺山楊進行二項Logistic回歸分析。

        1.建模結(jié)果

        (1)落葉松

        即:Logistic回歸方程.

        方程表明,胸徑和燒傷面積比對死亡率的影響都是顯著的,燒傷面積比對死亡率的影響更顯著。胸徑每增加1cm,死亡率降低22.9%;燒傷面積比每增加1%,死亡率增加5.16%。

        (2)樟子松

        得到回歸方程

        類似地,胸徑和燒傷面積比對死亡率的影響都顯著,胸徑對死亡率的影響更加顯著。胸徑每增加1cm,死亡率降低27.4%;燒傷面積比每增加1%,死亡率增加10.35%。

        (3)白樺山楊

        回歸方程為

        胸徑和燒傷面積比對死亡率的影響都是顯著的,相對而言燒傷面積比對死亡率的影響更顯著。胸徑每增加1cm,死亡率降低22.6%;燒傷面積比每增加1%,死亡率提高13.14%。

        2.模型檢驗

        (1)落葉松的似然比檢驗

        三個Sig值均小于0.05,表明模型具有統(tǒng)計意義。

        (2)預測正確率

        使用Logistic回歸分析得到的方程,其準確率82.2%,接近85%,說明準確率較高。

        同理可得:樟子松、白樺山楊的似然比檢驗三個Sig值均小于0.05,預測正確率分別為92.3%、 94.7%,說明準確率非常高。

        四、結(jié)語

        以上三個模型的預測準確率皆在80%以上,其中兩個高達90%以上,說明預測準確率高。由落葉松、樟子松、白樺山楊建立的火災后死亡率模型可知,樹木胸徑越大,所能承受的燒傷程度也越大。在重度火燒的情況下,落葉松與樟子松胸徑在20cm以上則已很少死亡,而白樺山楊最不耐火燒,應加強防范與保護措施,減少森林火災損害。

        森林火險的定量定位評價可為林火的預防、撲救以及防火指揮員進行防火規(guī)劃和部署撲火力量、指導森林防火工作提供科學依據(jù)。林業(yè)產(chǎn)業(yè)人員可據(jù)此對林場進行保護措施的完善與加強,減少森林火災所造成的危害與損失。森林保險行業(yè)也可采取此模型,估計森林火災后所造成的經(jīng)濟損失,設(shè)立賠付預案,從而為建立森林火災風險模型提供數(shù)據(jù)支撐,提高了我國在森林火災保險領(lǐng)域的承保風險管理水平,具有很強的實用性。

        參考文獻:

        [1]Bois C D. Systematic fire protection in the California forests[J].1914.

        [2]王強,胡海清.基于嶺回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡估測森林可燃物負荷量[J].林業(yè)科學,2012,48(9):108-114.

        [3]楊光,舒立福,邸雪穎.氣候變化影響下大興安嶺地區(qū)21世紀森林火險等級變化預測[J].應用生態(tài)學報,2012,23(12):3236-3242.

        [4]于成龍.基于GIS和RS森林火險預測的研究研究[D].東北林業(yè)大學,2007.

        [5]鄧歐.黑龍江省森林火災時空模型與火險區(qū)劃[D].北京林業(yè)大學,2012.

        [6]鄧歐,李亦秋,馮仲科,等.基于空間Logistic的黑龍江省林火風險模型與火險區(qū)劃[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2012,28(8):200-205.

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