■ 陳微 李秀霞 李婷婷

曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院 日照 276826

部分智庫(kù)網(wǎng)站的信息交流結(jié)構(gòu)研究
——基于URL互引網(wǎng)絡(luò)分析

■ 陳微 李秀霞 李婷婷

曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院 日照 276826

[目的/意義] URL引用是鏈接分析發(fā)展遇阻后，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中一種新的研究方法。研究智庫(kù)網(wǎng)站之間的URL互引關(guān)系可以了解智庫(kù)之間在網(wǎng)絡(luò)上的親疏關(guān)系，探討不同智庫(kù)網(wǎng)站的角色與地位。[方法/過(guò)程] 借用Webometric Analyst 2.0獲取全球45個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站的互引數(shù)據(jù)，將其與智庫(kù)排名進(jìn)行相關(guān)性分析，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可靠性；并構(gòu)建45個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站間的URL互引網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)其進(jìn)行分析，旨在揭示URL互引網(wǎng)絡(luò)的主要特征，探究45個(gè)智庫(kù)之間網(wǎng)絡(luò)信息的交流情況。[結(jié)果/結(jié)論] 研究表明，我國(guó)3所智庫(kù)與其他智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)交流較少，效率較低。最后，為我國(guó)智庫(kù)網(wǎng)站的建設(shè)提出建議。

智庫(kù)網(wǎng)站 URL引用 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 信息交流

1 引言

智庫(kù)主要是指獨(dú)立、相對(duì)穩(wěn)定且非營(yíng)利性的國(guó)家政策與社會(huì)公眾事務(wù)研究機(jī)構(gòu)，它為國(guó)家策略的制定、社會(huì)的發(fā)展提供了科學(xué)有效的建議，是現(xiàn)代國(guó)家管理系統(tǒng)的重要組成部分。智庫(kù)網(wǎng)站是智庫(kù)建設(shè)的重要外在表現(xiàn)形式，它不僅是智庫(kù)提供各類(lèi)信息資源服務(wù)的主要渠道，也是專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的重要陣地。而網(wǎng)站之間并不是孤立的，他們通過(guò)超鏈接、URL引用、標(biāo)題共現(xiàn)等方式相互聯(lián)系，構(gòu)成一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，從而進(jìn)行信息的交流。通過(guò)對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站之間信息交流結(jié)構(gòu)的研究，可以確定網(wǎng)站的親疏關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隱性信息，從而發(fā)現(xiàn)智庫(kù)網(wǎng)站存在的不足。

對(duì)于機(jī)構(gòu)間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究，大多使用鏈接分析的方法。但由于各大商業(yè)搜索引擎相繼終止了復(fù)雜鏈接檢索服務(wù)，超鏈接數(shù)據(jù)獲取困難，很多網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方面的學(xué)者開(kāi)始對(duì)URL引用及標(biāo)題共現(xiàn)等進(jìn)行研究。2011年，Thel-wall 等人首先構(gòu)建了URL引用網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)URL引用數(shù)和機(jī)構(gòu)標(biāo)題涉及數(shù)與鏈接數(shù)有一定的相關(guān)性，可以作為鏈接網(wǎng)絡(luò)的替代，用于相應(yīng)的研究[1]。隨后國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)URL引用進(jìn)行了理論與實(shí)證方面的探討。在實(shí)證方面，常艷麗對(duì)iSchool聯(lián)盟學(xué)院URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟學(xué)院的關(guān)聯(lián)性受地域、語(yǔ)言等因素的影響[2]。唐川等人利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)100所中國(guó)大學(xué)網(wǎng)站URL互引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，探究了該網(wǎng)絡(luò)的主要特征，并對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行了探索[3]。魏志皓等人利用URL和網(wǎng)絡(luò)標(biāo)題共現(xiàn)分析法對(duì)我國(guó)985高校進(jìn)行了對(duì)比研究，探討了兩種方法在不同環(huán)境中表征的不同特性[4]。綜上所述，目前對(duì)于網(wǎng)站URL引用網(wǎng)絡(luò)的研究，主要集中于高校網(wǎng)站、高校圖書(shū)館網(wǎng)站等方面，而對(duì)于智庫(kù)網(wǎng)站的研究還比較少。

本文將獲取全球45個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站URL引用數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相關(guān)性分析，驗(yàn)證URL引用數(shù)據(jù)用于分析智庫(kù)網(wǎng)站相互關(guān)系的可靠性。在此基礎(chǔ)上，文章擬構(gòu)建全球45個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站間的URL互引網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)其進(jìn)行分析，旨在揭示URL互引網(wǎng)絡(luò)的主要特征，探究45所智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)信息交流情況。并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行深入的探討，分析我國(guó)智庫(kù)網(wǎng)站存在的問(wèn)題，提出針對(duì)性建議。

2 研究方法與可靠性分析

2.1 研究對(duì)象的選擇

本研究以智庫(kù)網(wǎng)站為研究對(duì)象，遵循先進(jìn)性和代表性的樣本選取原則。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)智庫(kù)與公民社會(huì)項(xiàng)目組每年都會(huì)發(fā)布《全球智庫(kù)報(bào)告》，被認(rèn)為是最具權(quán)威性的全球智庫(kù)發(fā)展報(bào)告。該智庫(kù)研究報(bào)告根據(jù)世界各國(guó)智庫(kù)的發(fā)展情況，對(duì)其進(jìn)行綜合排名。所以，本文根據(jù)《2015年全球智庫(kù)報(bào)告》[5]中公布的2015年全球智庫(kù)排名，在前100名的智庫(kù)中選取了分布在全球不同國(guó)家和地區(qū)的45所智庫(kù)網(wǎng)站作為研究樣本。樣本如表1所示。

表1 45所智庫(kù)的名稱(chēng)、排名、簡(jiǎn)稱(chēng)、所屬?lài)?guó)家及URLTable 1 The names, ranking, abbreviation, countries and URL of 45 think tanks

續(xù)表1

2.2 數(shù)據(jù)的獲取及處理

A網(wǎng)站對(duì)B網(wǎng)站的URL引用頻次是指B網(wǎng)站在A網(wǎng)站中URL出現(xiàn)的次數(shù)。因?yàn)槭止z索收集URL互引頻次既消耗時(shí)間和精力，檢索準(zhǔn)確性又比較差，所以本文利用Webometric Analyst 2.0軟件收集數(shù)據(jù)。Webometric Analyst 2.0軟件是由Thelwall教授開(kāi)發(fā)，基于Bing AIP的一款URL數(shù)據(jù)收集工具[6]。

由于考慮到URL互引頻次的大小反映出相應(yīng)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交流情況，因此對(duì)收集到的URL互引頻次不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，而直接構(gòu)成一個(gè)45*45的矩陣，其中第x行第y列數(shù)據(jù)代表智庫(kù)網(wǎng)站x對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站y的引用頻次。而且本文只考慮不同網(wǎng)站間的URL互引情況，不考慮網(wǎng)站的自引，因此矩陣對(duì)角線(xiàn)上的數(shù)據(jù)都賦值為0。

2.3 數(shù)據(jù)可靠性分析

URL引用是一種新的探究網(wǎng)站關(guān)系的方法，其作為鏈接分析的替代仍處于探索實(shí)驗(yàn)階段，我們必須對(duì)其有效性進(jìn)行論證分析。對(duì)于URL引用數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，主要通過(guò)兩種方法：一是將URL引用的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)鏈接分析的數(shù)據(jù)或其他對(duì)比參數(shù)進(jìn)行對(duì)比；二是通過(guò)分析URL引用數(shù)據(jù)和實(shí)際的情況進(jìn)行主觀對(duì)比判斷[7]。由于現(xiàn)階段鏈接數(shù)據(jù)獲取困難，本文將采取第二種方法，且為了使結(jié)果更加鮮明，本文將URL互引數(shù)據(jù)與智庫(kù)排名進(jìn)行相關(guān)性分析，其中URL互引數(shù)據(jù)選取地是其入度的排名。利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析的結(jié)果如表2所示。

表2 智庫(kù)排名與入度排名相關(guān)性分析Table 2 Correlation analysis of think tank ranking and indegree ranking

從表中可以看出智庫(kù)排名與入度排名顯著相關(guān)，且相關(guān)性較強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為0.668。說(shuō)明獲得的智庫(kù)URL互引數(shù)據(jù)可以較好地反映45所智庫(kù)的信息資源及其特征，用于智庫(kù)網(wǎng)站信息交流的分析。

3 智庫(kù)網(wǎng)站互引網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析

將智庫(kù)網(wǎng)站的互引矩陣導(dǎo)入Netdraw中生成智庫(kù)網(wǎng)站互引網(wǎng)絡(luò)圖，如圖1所示。其中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表45所智庫(kù)網(wǎng)站，邊代表智庫(kù)網(wǎng)站之間的URL引用關(guān)系，箭頭指向被引用者。箭頭的指入代表信息的流入，箭頭的指出代表信息的流出。因此，智庫(kù)網(wǎng)站之間的URL互引網(wǎng)絡(luò)也代表了智庫(kù)信息的流動(dòng)交換網(wǎng)絡(luò)。節(jié)點(diǎn)的大小由節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性決定，邊的粗細(xì)由其引用的次數(shù)決定。

從圖1中可以看出BK的節(jié)點(diǎn)最大，其次為CH和CEIP，這說(shuō)明在智庫(kù)網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息交流過(guò)程中BK等3所智庫(kù)網(wǎng)站在互引網(wǎng)絡(luò)中起著關(guān)鍵的作用，他們溝通了各智庫(kù)網(wǎng)站，控制著信息交流的方向，在網(wǎng)絡(luò)中起著橋梁的作用。KAS、TI、ACPSS、RIE、CH的節(jié)點(diǎn)略小于BK等3所智庫(kù)網(wǎng)站，這說(shuō)明他們對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站的信息流動(dòng)做出了一定的貢獻(xiàn)，特別是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中局部信息的傳遞起到了核心的作用。

圖1 智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)圖Figure 1 The URL cross-citation network of think tanks

從邊的粗細(xì)方面可以看出，粗邊多集中在網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)周?chē)?。主要集中在以BK、CEPI、ACPSS為核心，包含KAS、TI、RIE、CH、PIIE、ADBI的群體范圍內(nèi)，這說(shuō)明在URL互引網(wǎng)絡(luò)中，這些網(wǎng)站之間的信息交流比較頻繁。其中最粗的邊出現(xiàn)在ADBI與ACPSS之間，進(jìn)一步詳細(xì)探究發(fā)現(xiàn)，ACPSS引用ADBI的內(nèi)容大多涉及亞洲事務(wù)，說(shuō)明ACPSS網(wǎng)站關(guān)于亞洲事務(wù)的信息大多來(lái)自ADBI。而值得注意的是處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的AERC、NUPI、ACCORD、SATTA等智庫(kù)網(wǎng)站與ACPSS之間的邊也較粗，說(shuō)明這些網(wǎng)站都與ACPSS網(wǎng)站交流較多。究其原因，ACPSS、AERC、NUPI、ACCORD、SATTA這些智庫(kù)網(wǎng)站都來(lái)自于非洲，相似的地理環(huán)境、政治經(jīng)濟(jì)政策、民族文化等使他們之間交流較為頻繁。從圖中還可以看到屬于中國(guó)的智庫(kù)CIIS（中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究所）表現(xiàn)較為突出，與其他智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較為緊密。但智庫(kù)SIIS（上海國(guó)際問(wèn)題研究所）和CICIR（中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院）與其他智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較少，處于互引網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。

4 互引網(wǎng)絡(luò)中智庫(kù)信息交流結(jié)構(gòu)分析

為了更深入地探索各個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)信息交流情況及其在網(wǎng)絡(luò)中的地位，揭示互引網(wǎng)絡(luò)的隱性特征，本節(jié)將運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。因?yàn)檠芯磕承┥鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)，二值矩陣效果會(huì)更好，所以將原始URL互引矩陣進(jìn)行了處理。

4.1 互引網(wǎng)絡(luò)的信息交流整體效率分析

通過(guò)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征的分析，可以揭示網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的效率。本節(jié)將從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性?xún)蓚€(gè)方面對(duì)其進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)密度通常用來(lái)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中各成員之間聯(lián)系的緊密程度[8]，其值越大，網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)系就越緊密，成員之間進(jìn)行的互動(dòng)就越多，信息交流就越流暢，效率越高。通過(guò)Ucinet計(jì)算得到，智庫(kù)網(wǎng)站的互引二值網(wǎng)絡(luò)的密度為0.1813。梅尤的相關(guān)研究指出在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)圖中最大的密度值為0.5[9]。這說(shuō)明智庫(kù)網(wǎng)站之間有一定的聯(lián)系，但是并不是很密切，網(wǎng)絡(luò)信息交流較少，效率較低。

網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性主要揭示了網(wǎng)絡(luò)的連通情況即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)連接的難易程度[10]。它一般可以用節(jié)點(diǎn)間的平均距離來(lái)表示。高可達(dá)性的網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)之間的距離較短，信息傳遞的效率較高，有利于網(wǎng)絡(luò)中各成員的信息交流。經(jīng)過(guò)Ucinet軟件計(jì)算得到智庫(kù)網(wǎng)站URL互引矩陣的平均距離為2.223，這說(shuō)明一個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站與另一個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站交流平均需要經(jīng)過(guò)3個(gè)其他網(wǎng)站。根據(jù)任何2個(gè)人之間所間隔的人不會(huì)超過(guò)6個(gè)的結(jié)論[11]，表明智庫(kù)網(wǎng)站之間的信息傳遞距離適中，信息可以較準(zhǔn)確地傳播。

4.2 互引網(wǎng)絡(luò)信息交流結(jié)構(gòu)的中心性分析

中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重要指標(biāo)之一。通過(guò)對(duì)中心性的分析，可以確定節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性及社會(huì)聲望與地位，了解網(wǎng)絡(luò)整體分散與集中的態(tài)勢(shì)。中心性的指標(biāo)有2種：點(diǎn)的中心度和圖的中心勢(shì)；中心度又分為3種：點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度[9]。本節(jié)主要探究各智庫(kù)網(wǎng)站在信息交流中所起到的作用，故主要對(duì)互引網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度數(shù)中心度和中介中心度進(jìn)行分析。

4.2.1 基于點(diǎn)度中心度的信息交流情況分析 點(diǎn)度中心度是指節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中直接相連其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和，即該節(jié)點(diǎn)的度數(shù)。點(diǎn)度中心度高的節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系密切，具有較大的網(wǎng)絡(luò)影響力。智庫(kù)網(wǎng)站構(gòu)成的URL互引網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò)，其點(diǎn)度中心度又分為點(diǎn)出度中心度和點(diǎn)入度中心度。在URL互引網(wǎng)絡(luò)中，出度中心度高的智庫(kù)網(wǎng)站，引用其他智庫(kù)網(wǎng)站的頻次高，可以吸收網(wǎng)絡(luò)中的大量信息；入度中心度高的智庫(kù)，代表其被其他智庫(kù)網(wǎng)站引用的頻次高，與較多信息源建立連接，可以向外傳遞所擁有的信息。入度出度都較高的節(jié)點(diǎn)為高中介節(jié)點(diǎn)，是知識(shí)流動(dòng)的中樞，在廣泛接收知識(shí)的同時(shí)，又廣泛發(fā)送知識(shí)，這樣的節(jié)點(diǎn)使網(wǎng)絡(luò)充滿(mǎn)了活力，創(chuàng)新性的新知識(shí)也容易在這樣的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生[12]。通過(guò)計(jì)算，得到45所智庫(kù)網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度，具體如表3所示。

從表3中可以看出，BK的點(diǎn)入度最大，為31，其次為T(mén)I、CEIP等。這表明這些智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)信息得到了大部分智庫(kù)網(wǎng)站的引用，為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息源頭。而且其中BK、CEIP智庫(kù)網(wǎng)站的點(diǎn)出度也很大，說(shuō)明他們是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)威網(wǎng)站，控制著網(wǎng)絡(luò)中信息的流動(dòng)。通過(guò)詳細(xì)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這兩所智庫(kù)都屬于美國(guó)，是全球知名的智庫(kù)，其歷史永久，研究深入，頗具影響力。其研究范圍包括世界安全、全球經(jīng)濟(jì)、環(huán)境能源、亞歐及各大洲事務(wù)等。

表3 45所智庫(kù)網(wǎng)站的中心度計(jì)算結(jié)果Table 3 The centrality of 45 think tanks

還可以看出，KAS的點(diǎn)出度最大，為23，其次是ACPSS、SWP、RIE，他們的點(diǎn)出度都在20以上。說(shuō)明他們吸收了網(wǎng)絡(luò)中大量的信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息的流通起到重要的作用。但是這4個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站的點(diǎn)入度都不是很高，說(shuō)明這幾個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站不能大量向外傳遞信息。詳細(xì)探究發(fā)現(xiàn)，這4個(gè)智庫(kù)引用了幾乎所有智庫(kù)的信息，這些信息包含各個(gè)大洲的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等事務(wù)。而這4所智庫(kù)較少被其他智庫(kù)引用，向外傳遞信息只限于在本國(guó)或擁有相似政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的國(guó)家范圍內(nèi)。所以對(duì)于這些智庫(kù)，在融合來(lái)自其他各種智庫(kù)信息的同時(shí)，要豐富自己網(wǎng)站的內(nèi)容，吸引其他網(wǎng)站對(duì)其信息的引用，從而提升自己的地位。通過(guò)計(jì)算，得到屬于中國(guó)的智庫(kù)CIIS（中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究所）的點(diǎn)出度為15，點(diǎn)入度為2。說(shuō)明CIIS（中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究所）較好吸收了其他網(wǎng)站的信息，但在信息向外傳遞方面較弱。其網(wǎng)站的信息不能被更多的網(wǎng)站引用、傳遞，這可能是因?yàn)槲覈?guó)智庫(kù)創(chuàng)新力不夠、內(nèi)容陳舊、語(yǔ)言差異等諸多原因。而CICIR（中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院）和SIIS（上海國(guó)際問(wèn)題研究院）這兩所智庫(kù)出度與入度都較小，在網(wǎng)絡(luò)信息吸收與傳播方面表現(xiàn)都較弱。

4.2.2 基于中介中心度的信息交流情況分析 中介中心度刻畫(huà)的是某節(jié)點(diǎn)處于其他節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的能力，一個(gè)節(jié)點(diǎn)（行動(dòng)者）的中介中心度越大，該節(jié)點(diǎn)就可以控制越多的資源，有更大的人際影響力[13]。通過(guò)UCINET計(jì)算可以得到各智庫(kù)網(wǎng)站的中介中心度，具體如表3所示。可以發(fā)現(xiàn)，來(lái)自歐美國(guó)家的BK、CEIP、IISS、KAS 4所智庫(kù)網(wǎng)站的中介中心度較高，都在200以上，說(shuō)明它們處于多個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)信息交流的最短路徑上，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的信息資源控制能力較強(qiáng)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息交流中起到中介的作用。

屬于中國(guó)的3所智庫(kù)，中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究院（CIIS）、中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院（CICIR）、上海國(guó)際問(wèn)題研究院（SIIS）的中介中心度都較小，說(shuō)明中國(guó)智庫(kù)網(wǎng)站在URL互引網(wǎng)絡(luò)中信息控制能力較弱，影響力較小。

4.3 互引網(wǎng)絡(luò)內(nèi)小群體交流情況分析

在互引網(wǎng)絡(luò)中，小群體就是指彼此之間相互引用次數(shù)較多、知識(shí)交流頻繁、研究方向具有較多相關(guān)性的小團(tuán)體[14]。通過(guò)對(duì)互引網(wǎng)絡(luò)中小群體的分析，可以明晰互引網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)及各個(gè)小群體在互引網(wǎng)絡(luò)中的角色地位。本節(jié)依次對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站URL互引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了成分分析、派系分析、派系重疊分析、塊模型分析，從而把互引網(wǎng)絡(luò)分為幾個(gè)不同的小群體。

4.3.1 成分分析 成分分析是指找出網(wǎng)絡(luò)中的成分。在有向網(wǎng)絡(luò)中，可以分為弱成分和強(qiáng)成分。弱成分是指在有向網(wǎng)絡(luò)中忽略成員關(guān)系的方向，強(qiáng)成分則不可以忽略成員關(guān)系的方向[13]。本節(jié)中將對(duì)智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行強(qiáng)成分分析。分析結(jié)果顯示45個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員分為4個(gè)成分。其中，最大的成分由42個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，AERC、ATL、CEDICE 3個(gè)智庫(kù)各自為一個(gè)成分。CEDICE點(diǎn)入度與點(diǎn)出度都為0，是網(wǎng)絡(luò)中的孤立點(diǎn)；AERC的點(diǎn)出度為0，ATL的點(diǎn)入度為0都處于網(wǎng)絡(luò)中的邊緣位置。因?yàn)槌煞址治鰶](méi)有發(fā)現(xiàn)群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息，所以我們將進(jìn)行派系分析。

4.3.2 派系分析 派系與成分不同，它要求一個(gè)派系所有點(diǎn)都互相鄰接，且不被更大的派系所包含[15]。在進(jìn)行派系分析前，首先要對(duì)有向數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)稱(chēng)化處理。本節(jié)將選擇Ucinet中的“Symmetrizing Method→Minimum”利用互惠關(guān)系對(duì)該有向矩陣進(jìn)行對(duì)稱(chēng)化處理。對(duì)經(jīng)過(guò)對(duì)稱(chēng)化處理的矩陣進(jìn)行派系分析（最小成員數(shù)設(shè)定為3），共得到17個(gè)派系。

4.3.3 派系重疊分析 通過(guò)對(duì)派系分析結(jié)果的分析，可以發(fā)現(xiàn)派系之間有許多重疊。如BK出現(xiàn)在14個(gè)派系中，說(shuō)明智庫(kù)BK與絕大部分派系有信息交流，在智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)信息交流中處于主導(dǎo)地位。智庫(kù)CEIP出現(xiàn)在10個(gè)派系中，說(shuō)明其與大多數(shù)派系成員有密切聯(lián)系。值得注意的是KIEP、CIIS、KDI、YDI等智庫(kù)網(wǎng)站不屬于任何一個(gè)派系，說(shuō)明他們是網(wǎng)絡(luò)中的孤立者。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些智庫(kù)網(wǎng)站大多來(lái)自非英語(yǔ)國(guó)家，語(yǔ)言的障礙可能是這些智庫(kù)不歸屬于任何派系的原因。所以這些非英語(yǔ)國(guó)家的智庫(kù)網(wǎng)站應(yīng)該重視智庫(kù)網(wǎng)站英語(yǔ)版本的建設(shè)，從而確保交流的通暢。

4.3.4 塊模型分析 派系之間重疊可能隱藏了派系的結(jié)構(gòu)[13]。為了進(jìn)一步地挖掘網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的信息，本文進(jìn)行塊模型分析。塊模型分析是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置模型的方法，是對(duì)社會(huì)角色的表述性代數(shù)分析[13]。利用Ucinet中CONCOR程序?qū)χ菐?kù)URL互引矩陣進(jìn)行分析，得到分塊圖、塊密度矩陣,分別如圖2、表4所示。由圖2可看出該智庫(kù)圖書(shū)館URL互引網(wǎng)絡(luò)可劃分為8塊。

圖2 智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)分塊圖Figure 2 The block diagram of think tank URL cross-citation

表4 智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)塊密度矩陣Table 4 The block density matrix of think tank URL cross-citation

該整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.1813，以此值為臨界值，將表4中的各個(gè)塊的密度與其做比較，把塊密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣。根據(jù)像矩陣可以繪制出像矩陣的簡(jiǎn)化圖，如圖3所示。在圖3中可以看出，45所智庫(kù)網(wǎng)站組成的8個(gè)子群之間聯(lián)系并不緊密。其中子群1和子群7是信息的源頭，前者向子群2、子群5輸出信息，后者向子群4、子群5傳遞信息。其中子群1包含智庫(kù)最多。綜合其包含智庫(kù)的特點(diǎn)可以看出在塊1的智庫(kù)大多屬于歐美地區(qū)，且大部分智庫(kù)研究地域、學(xué)術(shù)范圍都較廣，包括全球的經(jīng)濟(jì)、民生、衛(wèi)生、教育等問(wèn)題。如BK、CH、CI、CEIP等在多個(gè)類(lèi)型的智庫(kù)排名中都在前20，綜合實(shí)力較強(qiáng)[5]。子群2可以視為網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)濟(jì)人，它即向外傳輸信息，又接受外來(lái)信息。通過(guò)分析，子群2中的智庫(kù)研究成果多為本國(guó)及與本國(guó)相關(guān)的國(guó)際性問(wèn)題，研究范圍相對(duì)較小。如KAS主要研究歐盟的各種事務(wù)及跨大西洋的發(fā)展與合作。這也正符合子群2經(jīng)紀(jì)人的位置定位，它吸收了子群1中的智庫(kù)信息，通過(guò)自己整合，傳遞給子群5。子群5是一個(gè)接受型的子群，接受來(lái)自子群1、2、3、7等子群的信息。子群5只包括ACPSS和SIIS 2所智庫(kù)，分別來(lái)自同是發(fā)展中大國(guó)的埃及與中國(guó)。正如這兩個(gè)國(guó)家多吸收外界科學(xué)信息的實(shí)際發(fā)展情況，ACPSS和SIIS也基本只吸收外界的各種信息。所以ACPSS和SIIS這兩所智庫(kù)還需要在吸納其他智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)信息的同時(shí)，注重創(chuàng)新，不斷產(chǎn)出新的科研成果，努力促進(jìn)自己智庫(kù)的發(fā)展，提高國(guó)家的軟實(shí)力。

圖3 像矩陣簡(jiǎn)化圖Figure 3 The simplified diagram of image matrix

通過(guò)對(duì)智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)小群體的分析及各個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站內(nèi)容的實(shí)際調(diào)查，發(fā)現(xiàn)URL互引網(wǎng)絡(luò)中智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)信息交流可能還會(huì)受智庫(kù)網(wǎng)站使用語(yǔ)言和智庫(kù)規(guī)模的影響。為了進(jìn)一步探討智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)信息交流與語(yǔ)言和智庫(kù)規(guī)模的關(guān)系，我們將URL互引網(wǎng)絡(luò)入度指標(biāo)和網(wǎng)站的使用語(yǔ)言及智庫(kù)規(guī)模的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。其中，智庫(kù)網(wǎng)站的語(yǔ)言指標(biāo)為等級(jí)數(shù)據(jù)，智庫(kù)網(wǎng)站語(yǔ)言為英語(yǔ)設(shè)為一級(jí)，智庫(kù)網(wǎng)站語(yǔ)言不是英語(yǔ)但是設(shè)有英文版頁(yè)面設(shè)為二級(jí)，智庫(kù)網(wǎng)站語(yǔ)言不是英語(yǔ)且沒(méi)有設(shè)有英文版頁(yè)面設(shè)為三級(jí)；智庫(kù)規(guī)模將用智庫(kù)雇員數(shù)量來(lái)表示。通過(guò)對(duì)每個(gè)智庫(kù)網(wǎng)站的調(diào)查及統(tǒng)計(jì)，得到智庫(kù)網(wǎng)站是否使用英語(yǔ)及雇員數(shù)量。在相關(guān)性分析之前，還分析了兩類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)屬性，均呈偏態(tài)分布，所以將用SPSS對(duì)其進(jìn)行Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。具體分析結(jié)果如表5所示。從圖中可以看出，智庫(kù)使用英語(yǔ)等級(jí)情況與入度排名顯著相關(guān)，而智庫(kù)雇員數(shù)量與入度排名相關(guān)性并不顯著。說(shuō)明智庫(kù)網(wǎng)站使用語(yǔ)言是影響智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)中信息交流的因素之一，官方語(yǔ)言是英語(yǔ)的智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)交流較多。而智庫(kù)的雇員數(shù)量則對(duì)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)信息交流影響不大。

表5 相關(guān)性分析結(jié)果Table 5 The result of correlation analysis

5 結(jié)論與啟發(fā)

本文利用Webometric Analyst 2.0軟件收集了全球45所智庫(kù)的URL互引數(shù)據(jù)，并對(duì)這一新的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量數(shù)據(jù)源做了有效性分析，據(jù)此以一個(gè)新的視角探究了全球45所智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)信息的交流情況，較好地解決了在鏈接數(shù)據(jù)困乏情況下智庫(kù)網(wǎng)站相互關(guān)系難以分析的問(wèn)題。并得到以下結(jié)論：

（1）作為鏈接數(shù)據(jù)的替代和補(bǔ)充，URL數(shù)據(jù)在一定程度上可以用于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析。本文通過(guò)相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)URL數(shù)據(jù)的排名與智庫(kù)的排名顯著相關(guān)，說(shuō)明本文收集的URL數(shù)據(jù)完全可以作為智庫(kù)之間網(wǎng)絡(luò)信息交流的分析數(shù)據(jù)。

（2）智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)的密度較低，網(wǎng)絡(luò)信息交流較少，效率較低。但智庫(kù)網(wǎng)站之間的信息傳遞的距離適中，信息可以較準(zhǔn)確地傳播。

（3）智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)信息源和經(jīng)紀(jì)人角色的智庫(kù)網(wǎng)站多來(lái)自歐美國(guó)家，說(shuō)明這些智庫(kù)控制著網(wǎng)絡(luò)中的資源，是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)威。而來(lái)自其他大洲的智庫(kù)，特別是屬于中國(guó)的3所智庫(kù)多大量吸收網(wǎng)絡(luò)中的信息而幾乎不向外輸出信息，在URl互引網(wǎng)絡(luò)中，影響力較小。

（4）通過(guò)對(duì)智庫(kù)URL互引網(wǎng)絡(luò)小群體及網(wǎng)站內(nèi)容的分析，發(fā)現(xiàn)URL互引網(wǎng)絡(luò)中智庫(kù)的信息交流受語(yǔ)言和智庫(kù)研究范圍的影響，官方語(yǔ)言是英語(yǔ)且研究?jī)?nèi)容廣泛的智庫(kù)交流較多。但是智庫(kù)規(guī)模對(duì)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)信息交流的影響不大。

通過(guò)以上結(jié)論及對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站內(nèi)容的分析，我們得到以下啟示：

智庫(kù)網(wǎng)站之間URL的引用可以進(jìn)行信息的傳播，使智庫(kù)網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息、知識(shí)的交流。但屬于我國(guó)的3所智庫(kù)與其他智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)交流表現(xiàn)不佳，說(shuō)明我國(guó)這3所智庫(kù)網(wǎng)站在互聯(lián)網(wǎng)中的影響力較小。

我們首先要提升我國(guó)智庫(kù)實(shí)力，擴(kuò)展智庫(kù)的學(xué)術(shù)研究?jī)?nèi)容。經(jīng)過(guò)對(duì)位于核心區(qū)域影響較大的智庫(kù)的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)這些智庫(kù)的研究?jī)?nèi)容較廣，不僅涉及到國(guó)家政治、軍事等宏觀的內(nèi)容，還包含了對(duì)民生、醫(yī)療等貼合人民生活的微觀內(nèi)容。而中國(guó)智庫(kù)研究?jī)?nèi)容則較為單一，多為國(guó)家政策制定等內(nèi)容，極少涉及民眾生活的細(xì)節(jié)問(wèn)題，不能緊貼時(shí)代發(fā)展。所以在今后的發(fā)展中，我國(guó)智庫(kù)應(yīng)擴(kuò)大其研究?jī)?nèi)容，實(shí)現(xiàn)多方面、多層次發(fā)展。

另外，還要加強(qiáng)我國(guó)智庫(kù)網(wǎng)站的建設(shè)，豐富其內(nèi)容，特別是要重視英文版網(wǎng)站的建設(shè)，從而保證其與其他網(wǎng)站交流通暢。通過(guò)對(duì)BK等核心智庫(kù)網(wǎng)站的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站還將博客、通訊工具等社交工具嵌入網(wǎng)頁(yè)，方便自己研究成果的傳播。在這個(gè)社交工具廣泛應(yīng)用的年代，這種方法也是值得學(xué)習(xí)和借鑒的。

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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

陳 微：撰寫(xiě)論文全文初稿；

李秀霞：設(shè)計(jì)論文思路，修改論文；

李婷婷：收集中美智庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)。

Analysis of the Information Communication Structure of Think Tank Websites Based on the URL Cross-citation Network

Chen Wei Li Xiuxia Li Tingting
School of Communication, Qufu Normal University, Rizhao 276826

[Purpose/significance] The URL citation is a new study method of webometrics when the link analysis method development has a bottle neck. We can know close and distant relationships among think tank websites through analyzing the URL cross-citation network. [Method/process] we obtained URL crosscitation data of 45 global think tanks by using Webometric Analyst 2.0. It could prove that the data were reliable while a correlation analysis was considered. Then, we constructed the URL cross-citation network of think tank websites and analyzed the network by using the social network analysis method for exploring the information communication. [Result/conclusion] The results show that three think tanks in China are less connected to other think tanks and the efficiency is low. Finally, the paper offers some proposals of perfecting China’s think tanks.

think tank website URL citation social network information communication

G350

10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2017.01.05

2016-11-30

2017-01-02 本文責(zé)任編輯：唐果媛

陳微（ORCID: 0000-0002-2133-7097），曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院，碩士研究生，E-mail: 1209665334@qq.com；李秀霞（ORCID: 0000-0002-3492-4768），曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院教師，副教授，碩士；李婷婷（ORCID: 0000-0002-7987-5429），曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院，碩士研究生。