何 濤，劉 暢，徐 鶴，周 凱

(1.南京郵電大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 南京 210003; 2.南京郵電大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，江蘇 南京 210003)

一種基于中間件的RFID閱讀器去冗余高效算法

何 濤1，劉 暢1，徐 鶴2，周 凱1

(1.南京郵電大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 南京 210003; 2.南京郵電大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，江蘇 南京 210003)

射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)近年來(lái)變得越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)應(yīng)用領(lǐng)域也更加廣泛。冗余閱讀器是影響系統(tǒng)性能指標(biāo)的基本問(wèn)題之一，其存在給RFID系統(tǒng)造成了極大的負(fù)擔(dān)，并降低了獲取信息的準(zhǔn)確度。消除冗余閱讀器是優(yōu)化多閱讀器RFID系統(tǒng)性能的重要途徑。在現(xiàn)有的去除冗余閱讀器算法的基礎(chǔ)上，分析已有多種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并結(jié)合其優(yōu)點(diǎn)提出了新的算法思想，再將新算法與RFID中間件技術(shù)相結(jié)合，提出了基于中間件的改進(jìn)算法，通過(guò)中間件處理計(jì)算數(shù)據(jù)而無(wú)需閱讀器對(duì)標(biāo)簽有過(guò)多的讀寫操作和計(jì)算能力。從不同閱讀器數(shù)量、不同標(biāo)簽數(shù)量、不同讀取半徑三個(gè)方面對(duì)提出算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出算法在找出的冗余閱讀器的數(shù)量上具有較明顯的優(yōu)勢(shì)，其去冗余性能較現(xiàn)有的其他算法更優(yōu)。

射頻識(shí)別；中間件；冗余閱讀器；標(biāo)簽

0 引 言

RFID(Radio FrequencyIDentification)技術(shù)，又稱無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)

別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。目前，RFID應(yīng)用的大部分實(shí)際需求中，各式各樣的應(yīng)用軟件要實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)應(yīng)用,又或是一個(gè)平臺(tái)要管理和支持多種系統(tǒng)或應(yīng)用軟件,這需要應(yīng)用系統(tǒng)和軟、硬件平臺(tái)間有可供數(shù)據(jù)傳送的穩(wěn)定高效的樞紐,以保證系統(tǒng)的有效性[1]。因此，對(duì)于RFID中間件的研究必不可少。同時(shí)，在RFID系統(tǒng)中，冗余閱讀器的存在極大地降低了系統(tǒng)的性能，增加了能源消耗[2]。

在分析研究現(xiàn)有去除冗余閱讀器算法的基礎(chǔ)上，在CBA算法找出的冗余閱讀器一定是冗余閱讀器的前提下，運(yùn)用RRE算法的思想對(duì)剩余閱讀器進(jìn)行排序選擇，同時(shí)，根據(jù)NCD算法的優(yōu)點(diǎn)改進(jìn)RRE算法對(duì)選擇排序的具體實(shí)現(xiàn)，再運(yùn)用中間件技術(shù)，將運(yùn)算排序等步驟的實(shí)施均移至中間件操作，以減輕系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，降低能耗。并且該算法無(wú)需系統(tǒng)拓?fù)湫畔?，也無(wú)需閱讀器對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行寫入操作，且排除冗余閱讀器的性能更優(yōu)。

1 相關(guān)工作

冗余閱讀器是影響RFID系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)問(wèn)題之一。在RFID系統(tǒng)中，需要解決一個(gè)最基本的問(wèn)題：信號(hào)碰撞。其可分為兩種：閱讀器信號(hào)碰撞和標(biāo)簽信號(hào)碰撞。一般可以使用SDMA、FDMA、TDMA解決碰撞問(wèn)題[3-5]，而減少碰撞的另一個(gè)方案就是減少閱讀器的數(shù)量，即去除冗余閱讀器。尋求去除冗余閱讀器的最佳方案已被證明是NP-hard問(wèn)題[6]。閱讀器去冗余算法的目的是使區(qū)域內(nèi)工作閱讀器的數(shù)量降至最低,以改善系統(tǒng)性能。

定義：在RFID系統(tǒng)中，當(dāng)某個(gè)RFID閱讀器覆蓋一組RFID標(biāo)簽，而此組內(nèi)的標(biāo)簽同時(shí)被其他閱讀器所覆蓋，則此閱讀器是冗余的，稱為冗余閱讀器[7]。

如圖1所示，R1、R2、R3、R4是RFID網(wǎng)絡(luò)中的四個(gè)閱讀器的讀取范圍，T1、T2、T3、T4是其中的4個(gè)標(biāo)簽，其后示例圖以此類推。

圖1 冗余閱讀器示意圖

從圖1可以看出，即使將R1、R3、R4暫時(shí)關(guān)閉，4個(gè)標(biāo)簽依然能被R2全部讀取，此時(shí)R1、R3、R4即為冗余閱讀器。

1.1 RRE(Redundant Reader Elimination)

在RFID領(lǐng)域，Carbunar等提出RRE算法[6]去除冗余閱讀器。其步驟如下：將閱讀器讀取范圍內(nèi)的標(biāo)簽數(shù)量作為權(quán)重，讓具有較大權(quán)重的閱讀器優(yōu)先將讀取范圍的標(biāo)簽鎖定，并寫入鎖定信息，迭代運(yùn)行直至所有標(biāo)簽都被鎖定，一個(gè)標(biāo)簽都未鎖定的閱讀器即為冗余閱讀器。

以圖1為例，T1(1，R1)(4，R2)表示標(biāo)簽T1被R1、R2讀取且R1讀取范圍內(nèi)只有1個(gè)標(biāo)簽，R2讀取范圍有4個(gè)標(biāo)簽，那么：T2(4，R2)(1，R3),T3(4，R2)(2，R4),T4(4，R2)(2，R4),根據(jù)RRE算法，優(yōu)先選擇具有最大權(quán)重的閱讀器，因此被鎖定的有：T1(4，R2)、T2(4，R2)、T3(4，R2)、T4(4，R2)，即R1、R3、R4為冗余閱讀器。

1.2 LEO(Layered Elimination Optimization)

LEO算法[8]是于2007年在AsiaPacific Service Computing Conference上提出的。其原則是“先到先得”，即所有閱讀器發(fā)送請(qǐng)求到在其覆蓋區(qū)內(nèi)的標(biāo)簽并取得標(biāo)簽記錄。如果有標(biāo)簽不屬于其他任何閱讀器，那么該閱讀器就成為這個(gè)標(biāo)簽的所有者。如果標(biāo)簽已經(jīng)有了一個(gè)閱讀器的身份信息，則該身份信息不能被改變。最后，一個(gè)身份信息都沒(méi)有被記錄的閱讀器就是冗余閱讀器。

仍以圖1為例，T1首先被R1讀取并記錄，T2被R3讀取并記錄，T3、T4被R4讀取并記錄，此時(shí)R2發(fā)送的請(qǐng)求無(wú)法記錄任何一個(gè)標(biāo)簽，因?yàn)樗袠?biāo)簽均已記錄其他閱讀器ID,此時(shí)R2為冗余閱讀器。

上述RRE、LEO算法提出后，又有人提出RRE+LEO算法，即執(zhí)行完LEO算法后，對(duì)判定后的非冗余閱讀器再進(jìn)行RRE算法過(guò)濾，最后LEO和RRE算法找出冗余閱讀器的并集就是總的冗余閱讀器數(shù)量[9-11]。

1.3 CBA(Count Based Algorithm)

CBA[12]算法創(chuàng)造性地采用了先找出的一定是冗余閱讀器的思想，通過(guò)逐步關(guān)閉冗余閱讀器同時(shí)減少標(biāo)簽計(jì)數(shù)，得到最終結(jié)果。其步驟如下：

(1)所有閱讀器向讀取范圍內(nèi)的所有標(biāo)簽發(fā)送查詢信息包，每個(gè)標(biāo)簽記錄一共有多少閱讀器可讀取到它們，記為count。

(2)閱讀器發(fā)送查詢信號(hào)，標(biāo)簽返回自身count,如果一個(gè)閱讀器收到的標(biāo)簽信號(hào)中有count=1，則該閱讀器鎖定其讀取范圍所有標(biāo)簽。

(3)如果一個(gè)閱讀器收到各個(gè)標(biāo)簽返回的信號(hào)的所有count都大于1，則表示沒(méi)有標(biāo)簽一定要被該閱讀器鎖定，此閱讀器被判定為冗余閱讀器，并且此閱讀器讀取范圍的所有標(biāo)簽的count值減1，可暫時(shí)關(guān)閉此閱讀器。

(4)另一個(gè)閱讀器繼續(xù)發(fā)送查詢信號(hào)，重復(fù)步驟直到所有閱讀器均查詢完畢。

2 新算法的提出

若RFID系統(tǒng)中閱讀器部署比較密集，多個(gè)閱讀器之間交叉發(fā)生沖突，并且閱讀器射頻范圍的標(biāo)簽數(shù)目相同時(shí)，使用RRE算法無(wú)法得到最優(yōu)的冗余閱讀器，如圖2所示。

圖2 RRE算法缺點(diǎn)分析圖

通過(guò)分析圖2，得到表1。

表1 RRE算法分析結(jié)果

表1中結(jié)果面前的數(shù)字代表這一行的閱讀器能讀取到的標(biāo)簽數(shù)量。

由圖2可以看出，在理想情況下，僅使得R2、R4工作即可，但使用RRE算法時(shí)，如表1所示，由于R2、R3、R4覆蓋4個(gè)不同集合的標(biāo)簽，算法認(rèn)為這并不冗余，因此不得不讓3個(gè)閱讀器都工作。

LEO算法的缺點(diǎn)：由于LEO算法只依賴于閱讀器的識(shí)別順序，因此會(huì)將R2視作冗余閱讀器而讓R1、R3、R4工作，顯然這是不合理的。

CBA算法的缺點(diǎn)：在所有標(biāo)簽count均大于1時(shí)，若先判定R1為冗余閱讀器，剩余閱讀器選擇的順序具有隨機(jī)性，不同的選擇順序直接導(dǎo)致最后的冗余閱讀器的判定結(jié)果不同。

這些算法除了上述分析的缺點(diǎn)之外，其共性包括：

(1)閱讀器與標(biāo)簽一對(duì)一的寫入方式。

(2)閱讀器對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行讀寫操作來(lái)交互信息的通信方式。

(3)閱讀器對(duì)標(biāo)簽的讀寫距離不等的特性，都會(huì)導(dǎo)致算法誤判、漏判冗余閱讀器并使系統(tǒng)功率消耗過(guò)大。

因此，在CBA算法的基礎(chǔ)上，借鑒了呂石磊等提出的利用中間件存儲(chǔ)分析標(biāo)簽閱讀器信息的思想[13]，并根據(jù)RRE算法的思想改進(jìn)CBA算法在選擇閱讀器時(shí)的隨機(jī)性，運(yùn)用RRE算法的同時(shí)，舍棄RRE以最大值為權(quán)重的方法，結(jié)合NCD(Neighboring Coverage Density)算法[14]提出一種更精確的加權(quán)算法，即MCBA(Middleware Count Based Algorithm)。

該算法對(duì)系統(tǒng)有如下要求：

(1)閱讀器可讀取到其射頻范圍內(nèi)所有標(biāo)簽。

(2)RFID中間件可儲(chǔ)存并處理閱讀器本身信息及其發(fā)送的標(biāo)簽信息。

MCBA步驟如下：

(1)閱讀器讀取其范圍內(nèi)的標(biāo)簽信息傳給中間件，中間件接收并存儲(chǔ)閱讀器發(fā)送的標(biāo)簽信息。

(2)建立“閱讀器-標(biāo)簽”矩陣M，定義為：

其中，Tj∈Ri表示閱讀器Ri可讀取標(biāo)簽Tj，反之Tj?Ri表示標(biāo)簽Tj不在閱讀器Ri的讀取范圍內(nèi)。

(3)計(jì)算矩陣M各行及各列的和，可得出一個(gè)閱讀器能讀取的標(biāo)簽個(gè)數(shù)(readercount)及一個(gè)標(biāo)簽被多少閱讀器覆蓋(tagcount)。

(4)找出tagcount=1的標(biāo)簽j，此列在M矩陣中值為1的標(biāo)簽被對(duì)應(yīng)的閱讀器i鎖定，i為非冗余閱讀器。

(5)定義相鄰覆蓋密度為：

(6)重復(fù)步驟(4)和(5),直到系統(tǒng)內(nèi)所有閱讀器都發(fā)送過(guò)查詢信號(hào)。

通過(guò)分析圖2可得新的加權(quán)方法具有更高的精確性。對(duì)于R2(R4同R2)，其相鄰閱讀器是R1和R3，因此DR2=2+4=6,WR2=4/6≈0.66。對(duì)于R3，它的相鄰閱讀器是R2和R4，因此DR3=4+4=8，WR3=4/8=0.5?？梢钥闯鯳R2大于WR3，即R2為冗余閱讀器的可能性更小，與實(shí)際情況一致。因此，運(yùn)用新的權(quán)重排序，較小權(quán)重的閱讀器更有可能是冗余閱讀器，相比RRE以最大值為權(quán)重得到的結(jié)果會(huì)更加精確。

MCBA算法的偽代碼如下：

forj=1 totagnumber

fori=1 to readernumber

if (M(i,j)=1 and tagcount=1)

Tagholder(j)←readerID(i);

end

end

end

while(reader(b)∈neighboring_reader(a)) do

end

form=1 toreadernumber by sorted(Weight)

if (reader(m) unlocked)

forn=1 to tagnumber

if (M(m,n)=1 and tagcount=1)

TagHolder(n)←ReaderID(m)

Tags in Readerradius(m) hold by Reader(m);

end

else Reader(m)∈RedundantReader;

end

forn=1 to tagnumber

if (M(m,n)=1 and reader(m)∈RedundantReader)

Tagcount(n)--;

end

end

end

end

3 算法實(shí)驗(yàn)及分析

為了更好地分析MCBA算法的性能，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證各算法的去冗余效果。實(shí)驗(yàn)環(huán)境基于Matlab7，在1 000*1 000的固定區(qū)域里，隨機(jī)生成閱讀器和標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)的位置。通過(guò)比較算法得出的冗余閱讀器的數(shù)量來(lái)分析判斷算法RRE、LEO、CBA、MCBA的優(yōu)劣。每次結(jié)果均取100次仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果的均值。算法實(shí)驗(yàn)見(jiàn)圖3。

圖3 算法比較

(1)分析閱讀器數(shù)量的變化對(duì)四種算法找出的冗余閱讀器數(shù)量的影響。標(biāo)簽數(shù)量取定為2 500，閱讀器讀取半徑為30，閱讀器數(shù)量由100依次以100為基數(shù)遞增到600，結(jié)果見(jiàn)圖3(a)。

從圖3(a)中可以看出,在閱讀器讀取半徑和標(biāo)簽數(shù)量不變的情況下，閱讀器數(shù)量增加，各算法找出的冗余閱讀器數(shù)量均增加。分析可知，當(dāng)閱讀器總數(shù)增多而標(biāo)簽個(gè)數(shù)不變時(shí)，新增的閱讀器或是冗余，或是覆蓋已記錄的標(biāo)簽，使原本非冗余閱讀器被判定為冗余，所以冗余閱讀器數(shù)量一定增加。其中，MCBA算法去冗余的性能優(yōu)于其他三種算法。

(2)在閱讀器讀取半徑和閱讀器數(shù)量不變的情況下，分析研究標(biāo)簽數(shù)量的增加對(duì)不同算法去冗余效率的影響。選定閱讀器讀取半徑為30，閱讀器數(shù)量為400，標(biāo)簽數(shù)量由1 000以1 000為基數(shù)依次遞增為6 000。圖3(b)為不同算法在不同標(biāo)簽數(shù)目下找出的冗余閱讀器的個(gè)數(shù)。

從圖3(b)可以看出，在閱讀器讀取半徑和閱讀器數(shù)量不變的情況下，隨著標(biāo)簽數(shù)量的增加，四種算法找出的冗余閱讀器數(shù)量均呈下降趨勢(shì)。因?yàn)樵跇?biāo)簽越來(lái)越密集的情況下，之前的冗余閱讀器因?yàn)楦采w了新增的標(biāo)簽而成為非冗余閱讀器。從仿真結(jié)果可以看出，MCBA優(yōu)于CBA及另外兩種算法。

(3)分析在標(biāo)簽數(shù)量和閱讀器數(shù)量恒定的情況下，閱讀器半徑大小對(duì)四種算法去冗余性能的影響。結(jié)果如圖3(c)所示。

由圖3(c)分析可知，在標(biāo)簽數(shù)量和閱讀器數(shù)量不變的前提下，閱讀器讀取半徑逐步增大，找出的冗余閱讀器先減少，當(dāng)半徑增加到一定值時(shí)，冗余閱讀器數(shù)量開(kāi)始增加。當(dāng)閱讀器讀取半徑增加時(shí)，原來(lái)未被某閱讀器覆蓋的標(biāo)簽會(huì)因此進(jìn)入該閱讀器射頻范圍，即用較少的閱讀器即可讀取相同數(shù)量的標(biāo)簽，因此找出的冗余閱讀器必然增加。其中，MCBA在半徑增加時(shí)去冗余性能比CBA有明顯優(yōu)勢(shì)，就是因?yàn)檫x擇了合適的權(quán)重對(duì)剩余閱讀器進(jìn)行排序，讓系統(tǒng)優(yōu)先選擇更可能是冗余閱讀器的閱讀器進(jìn)行計(jì)算。所以MCBA算法的性能比另外三種都要好。

(4)通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比觀察RFID系統(tǒng)應(yīng)用MCBA算法后的效果。取定閱讀器數(shù)量為400，標(biāo)簽數(shù)量為2 500，閱讀器讀取半徑為50。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果如圖4所示，其中圓圈代表閱讀器讀取范圍，點(diǎn)代表標(biāo)簽。

圖4 應(yīng)用MCBA算法前后系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)圖

通過(guò)對(duì)比很容易看出，在運(yùn)用MCBA算法后，RFID系統(tǒng)的標(biāo)簽-閱讀器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜?jiǎn)潔了很多，由此降低了能耗，同時(shí)避免過(guò)多的碰撞問(wèn)題。

另外，采用的是閱讀器對(duì)標(biāo)簽的讀距離和寫距離1∶1進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，而實(shí)際中閱讀器對(duì)標(biāo)簽的寫距離是小于讀距離的[15]，這又會(huì)使RRE、LEO和CBA算法的去冗余性能有所下降，而MCBA不需要閱讀器對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行寫操作，因此不會(huì)受到影響。

4 結(jié)束語(yǔ)

為高效地解決RFID網(wǎng)絡(luò)冗余閱讀器問(wèn)題，提出了基于中間件技術(shù)的MCBA算法。該算法運(yùn)用相鄰覆蓋密度的概念給閱讀器加上權(quán)重來(lái)選擇閱讀器，屏蔽了CBA算法選擇閱讀器的隨機(jī)性，并引入中間件減輕了閱讀器和標(biāo)簽的負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與RRE、LEO及CBA算法相比，MCBA算法在找出的冗余閱讀器的數(shù)量上，具有明顯優(yōu)勢(shì)，且其去冗余性能更優(yōu)。

[1] Floerkemeier C,Roduner C,Lampe M.RFID application development with the Accada middleware platform[J].IEEE Systems Journal,2007,1(2):82-94.

[2] 姜 躍.RFID系統(tǒng)的冗余閱讀器消除改進(jìn)算法I-RRE[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(5):101-103.

[3] Waldrop J,Engels D W,Sarma S E.Colorwave:an anticollision algorithm for the reader collision problem[C]//IEEE international conference on communications.[s.l.]:IEEE,2003:1206-1210.

[4] Ferrero R,Gandino F,Montrucchio B,et al.Improving Colorwave with the probabilistic approach for reader-to-reader anti-collision TDMA protocols[J].Wireless Networks,2014,20(3):397-409.

[5] Hsu C H,Yu C H,Chung C Y,et al.An overlap aware technique for redundant reader elimination[C]//9th international conference on ubiquitous intelligence & computing and autonomic & trusted computing.[s.l.]:IEEE,2012:357-360.

[6] Carbunar B,Ramanathan M K,Koyuturk M,et al.Redundant reader elimination in RFID systems[C]//Second annual IEEE communications society conference on sensor and ad hoc communications and networks.[s.l.]:IEEE,2005:176-184.

[7] 徐 偉,楊智應(yīng).一種RFID網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中消除冗余閱讀器的高效算法[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2015(6):36-41.

[8] Hsu C H,Chen Y M,Yang C T.A layered optimization approach for redundant reader elimination in wireless RFID networks[C]//2nd IEEE Asia-Pacific service computing conference.[s.l.]:IEEE,2007:138-145.

[9] Zailani S, Iranmanesh M, Nikbin D,et al.Determinants of RFID adoption in malaysia’s healthcare industry:occupational level as a moderator[J].Journal of Medical Systems,2015,39(1):1-11.

[10] Zheng Feng,Kaiser T.Adaptive Aloha anti-collision algorithms for RFID systems[J].EURASIP Journal on Embedded Systems,2016(1):1-14.

[11] Joo Y I,Seo D H,Kim J W.An efficient anti-collision protocol for fast identification of RFID tags[J].Wireless Personal Communications,2014,77(1):767-775.

[12] Pan Shuyuan,Yang Zhiying.A count based algorithm for redundant reader elimination in RFID application system,intelligentsystem design and engineering applications[C]//Third international conference on intelligent system design and engineering applications.[s.l.]:[s.n.],2013:30-33.

[13] 呂石磊,余順爭(zhēng).一種基于中間件的RFID系統(tǒng)閱讀器去冗余算法[J].電子學(xué)報(bào)，2012,40(5)：965-970.

[14] Ma M,Wang P,Chu C H.A novel distributed algorithm for redundant reader elimination in RFID networks[C]//IEEE international conference on RFID-technologies and applications.[s.l.]:IEEE,2013:1-6.

[15] Nikitin P V,Rao K V S,Martinez R,et al.Sensitivity and impedance measurements of UHF RFID chips[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2009,57(5):1297-1302.

An Efficient Middleware-based Algorithm for Redundant Reader in RFID System

HE Tao1,LIU Chang1,XU He2,ZHOU Kai1

(1.College of Electronic Science and Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China; 2.College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)

RFID technology has become more and more complex as well as more and more extensive application areas in recent years.Redundant reader is one of the fundamental issues that affect the performance of system,which could bring a great burden to the RFID system and reduce the accuracy of information obtained.It is an important approach to eliminate redundant readers for performance optimization of multi-reader RFID system.According to this consideration,on the analysis of existing algorithms and the advantages and disadvantages of multi algorithms to remove redundant readers,a new algorithm idea has been introduced with the advantages of existing algorithms and thus an improved algorithm with RFID middleware has been presented which has been integrated with RFID middleware technology.All data have been treated with middleware and without more reading/writing operation and computation capacities of reader for the tags.The result of the experiment has verified that the algorithm proposed has a great advantage in finding redundant readers and it has better performance than other existing algorithms.

radio frequency identification;middleware;redundant reader;tag

2016-06-07

2016-10-13 網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2017-04-28

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61602261)；中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M561696)；江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140886)；江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(14KJB520030)；江蘇省博士后科研資助計(jì)劃項(xiàng)目(1401005B)；江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(SJLX15_0381)；南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)基金(NY213034)；南京郵電大學(xué)自然科學(xué)基金(NY214060，NY214061)

何 濤(1972-)，男，講師，研究方向?yàn)闊o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)；劉 暢(1991-)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)樯漕l識(shí)別技術(shù)。

http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20170428.1702.022.html

TP301.6

A

1673-629X(2017)06-0027-05

10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.006