□ 本刊記者 張恒

趨勢(shì) TREND

開(kāi)放無(wú)人駕駛C端打響爭(zhēng)奪戰(zhàn)

□ 本刊記者 張恒

盡管造車的新來(lái)者還沒(méi)有一家能成氣候的，甚至連量產(chǎn)車也沒(méi)有，但回看整車企業(yè)近期的戰(zhàn)略，就不難發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)車企愈加受到所謂的互聯(lián)網(wǎng)思維影響，它們?cè)絹?lái)越重視出行共享、用戶大數(shù)據(jù)；高層講話也越來(lái)越像是互聯(lián)網(wǎng)人。

這些改變不過(guò)短短兩三年的時(shí)間。在這之前，傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的交集很少，可以說(shuō)是兩個(gè)完全不同的領(lǐng)域，一方面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新思維模式不斷涌現(xiàn)，另一面?zhèn)鹘y(tǒng)車企相對(duì)封閉，談的永遠(yuǎn)是產(chǎn)品力、品牌力和銷售網(wǎng)絡(luò)這老三樣。

后來(lái)者的殺招

薛定諤的貓告訴大家，我們的世界和那只在箱子里的貓一樣，是不確定的疊加態(tài)。只有意識(shí)（觀察）加入進(jìn)來(lái)，才會(huì)坍縮成現(xiàn)在的樣子。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)思維加入傳統(tǒng)的汽車行業(yè)后，就會(huì)大相徑庭，且會(huì)越發(fā)不同。

凡事都有正反兩面，汽車行業(yè)最大的優(yōu)勢(shì)就是賣車賺錢(qián)，而這個(gè)優(yōu)勢(shì)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看來(lái)，就成了劣勢(shì)。何出此言呢？

整車企業(yè)的銷售模式一直是汽車批發(fā)給經(jīng)銷商，然后由經(jīng)銷商再賣給消費(fèi)者，對(duì)車企而言，這實(shí)際上是B2B模式。而互聯(lián)網(wǎng)人感興趣的基本都是B2C或C2C模式。比如優(yōu)步和滴滴出行，就是C2C。

是的，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最想要的就是“C”。百度近期對(duì)外免費(fèi)開(kāi)放了他們的自動(dòng)駕駛技術(shù)，懂行的人對(duì)其打的是什么算盤(pán)心知肚明。百度沒(méi)有汽車，沒(méi)有車在外面跑，也就沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)有出行數(shù)據(jù)談什么自動(dòng)駕駛？如何能打破這個(gè)現(xiàn)狀？對(duì)后來(lái)者而言，最好辦法就是免費(fèi)，這也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一貫的伎倆，用戶越多，自動(dòng)駕駛技術(shù)才越靠譜。

百度的做法是向大家開(kāi)放技術(shù)源代碼和開(kāi)放“封閉場(chǎng)地自動(dòng)駕駛”能力。開(kāi)放源代碼容易理解，無(wú)非是向合作伙伴開(kāi)放源代碼，跟一般開(kāi)源軟件一樣，代碼公開(kāi)，大家可以運(yùn)用。開(kāi)放能力則是百度提供整體開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)工具里最核心的能力，范圍包括，感知體系、路徑規(guī)劃、車輛控制體系等方面。這樣可以讓合作伙伴有能力共同參與開(kāi)發(fā)，能在比較短的時(shí)間里快速建立自己的自動(dòng)駕駛能力。

根據(jù)介紹，阿波羅計(jì)劃有四個(gè)組成部分，第一個(gè)是軟件平臺(tái)。第二個(gè)是硬件平臺(tái)，這里的硬件平臺(tái)不是指開(kāi)放用于自動(dòng)駕駛的芯片源碼。實(shí)際上，百度并不像高通、英特爾、英偉達(dá)那樣開(kāi)發(fā)用于自動(dòng)駕駛的芯片，百度開(kāi)放的是整合控制CPU、GPU、傳感器等芯片的能力；第三個(gè)是提升汽車感知能力；第四個(gè)是核心服務(wù)，如高精地圖。

轉(zhuǎn)型技術(shù)公司

就算法來(lái)說(shuō)，對(duì)自動(dòng)駕駛這種深度學(xué)習(xí)技術(shù)而言，90分很容易，后面的分就越來(lái)越難。99分和98分的難度差，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是看起來(lái)的這一分，而是高出一個(gè)量級(jí)的數(shù)據(jù)。雖然99.1和99.2看起來(lái)差不多，但對(duì)自動(dòng)駕駛這種人命關(guān)天的事兒來(lái)說(shuō)，差別可就大去了。百度貿(mào)然免費(fèi)開(kāi)放自動(dòng)駕駛技術(shù)，就是后來(lái)者的殺招?；ヂ?lián)網(wǎng)公司習(xí)慣了內(nèi)測(cè)、公測(cè)、版本迭代，錯(cuò)了再改。但自動(dòng)駕駛卻絲毫馬虎不得。

和AlphaGo不一樣，沒(méi)有真正上路的大數(shù)據(jù)支撐，自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習(xí)很難在實(shí)驗(yàn)室中得到模擬訓(xùn)練。更復(fù)雜的是，這些事情不是單一的，而是聯(lián)動(dòng)的，前面的一輛車犯錯(cuò)誤，會(huì)接連影響到后面的車突然改變，這無(wú)疑令復(fù)雜程度大大提高。路上的每一個(gè)個(gè)體都可能突然做出不符合預(yù)測(cè)的事兒，而每件事都可能影響一系列的事兒。

所以，對(duì)自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，先由駕駛員上路，機(jī)器默默跟著學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方是靠譜之計(jì)。

可以想像，很快能夠看到更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、技術(shù)公司和百度一樣，把自己的技術(shù)免費(fèi)開(kāi)放，目的就是能向更多的車要出行大數(shù)據(jù)。車企也意識(shí)到了這一點(diǎn)，像寶馬、大眾這些企業(yè)都在向技術(shù)公司轉(zhuǎn)型?？杉幢阏嚻髽I(yè)掌握了自動(dòng)加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也會(huì)碰到瓶頸。只要有合適的工具和反饋系統(tǒng)，技術(shù)問(wèn)題都會(huì)被解決。但現(xiàn)實(shí)是，考慮到未必能做到，當(dāng)務(wù)之急就是有了算法以后，如何拿到更多C端出行數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛的未來(lái)，惟有大數(shù)據(jù)最領(lǐng)先的那個(gè)，才會(huì)贏者通吃。