方 成，劉 銳，陳萬鵬

(信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院，河南 鄭州 450001)

面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系構(gòu)建的研究

方 成，劉 銳，陳萬鵬

(信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院，河南 鄭州 450001)

POI分級(jí)體系的構(gòu)建是POI自適應(yīng)表達(dá)的關(guān)鍵。文中從影響駕車導(dǎo)航的因素出發(fā)，對(duì)駕車導(dǎo)航任務(wù)進(jìn)行歸納，然后針對(duì)不同的導(dǎo)航任務(wù)，采用定性定量相結(jié)合的方式，通過問卷調(diào)查、焦點(diǎn)小組法以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，構(gòu)建對(duì)應(yīng)不同導(dǎo)航任務(wù)的POI分級(jí)體系，滿足駕車導(dǎo)航POI自適應(yīng)表達(dá)的需要。

駕車任務(wù)；駕車導(dǎo)航；POI分級(jí)

隨著導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展，導(dǎo)航電子地圖在各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，用戶需求也日趨多樣化、專業(yè)化。目前市面上已有的地圖APP對(duì)導(dǎo)航任務(wù)的劃分局限于駕車、公交、步行三種，顯然滿足不了現(xiàn)實(shí)情況中尤其是駕車時(shí)復(fù)雜多變的導(dǎo)航需求。不同駕車任務(wù)時(shí)導(dǎo)航電子地圖內(nèi)容表達(dá)尤其是興趣點(diǎn)(POI)表達(dá)的固化，造成了用戶需求信息的不明顯甚至缺失，地圖信息傳輸效率低，用戶體驗(yàn)差。

POI分級(jí)體系的構(gòu)建是導(dǎo)航電子地圖自適應(yīng)表達(dá)的重要組成部分。當(dāng)前學(xué)者對(duì)于分級(jí)體系構(gòu)建的研究：江南等基于中小比例尺基礎(chǔ)電子地圖多尺度顯示模型，建立電子地圖多模式顯示分級(jí)體系[1-2]。賈奮勵(lì)根據(jù)數(shù)據(jù)源中每種比例尺數(shù)據(jù)中居民地情況構(gòu)建了居民地多尺度模型[3]。趙軍喜等提出基于用戶應(yīng)用特征的導(dǎo)航電子要素分級(jí)體系[4]。以上研究主要側(cè)重于兩個(gè)方面：一是根據(jù)數(shù)據(jù)源的比例尺對(duì)要素進(jìn)行分級(jí)；二是綜合多種用戶的應(yīng)用特征構(gòu)建單個(gè)的分級(jí)體系。卻都沒有針對(duì)不同的駕車任務(wù)進(jìn)行特征分析，建立具有針對(duì)性的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系。

本文針對(duì)不同的駕車任務(wù)構(gòu)建具有針對(duì)性的POI分級(jí)體系，以服務(wù)于駕車導(dǎo)航模式。首先通過對(duì)駕車任務(wù)進(jìn)行歸納總結(jié)，在定性分析不同駕車任務(wù)POI的需求特點(diǎn)后，采用問卷調(diào)查與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算每種導(dǎo)航任務(wù)下各POI的需求度權(quán)值，最終構(gòu)建了面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系。

1 面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分

面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分，其本質(zhì)是根據(jù)影響駕車任務(wù)的因素對(duì)駕車導(dǎo)航模式進(jìn)一步細(xì)分。不同的駕車任務(wù)有著不同的POI需求，而同一POI在不同的駕車任務(wù)情況下其重要性也不一樣。這對(duì)導(dǎo)航電子地圖內(nèi)容的顯示、路徑規(guī)劃以及導(dǎo)航服務(wù)的個(gè)性化有著重要意義。而以前的導(dǎo)航電子地圖在POI的表達(dá)方面千篇一律，所有的駕車任務(wù)下POI的表達(dá)都遵從同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致用戶所需要的POI不明顯甚至缺失，不需要的POI卻很多，加大了地圖的載負(fù)量，加重用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，無法滿足用戶需求。面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)的劃分，可以使駕車導(dǎo)航模式細(xì)化，有利于導(dǎo)航電子地圖自適應(yīng)表達(dá)的實(shí)現(xiàn)。

1.1 影響因素分析

影響駕車任務(wù)的因素較多，主要包括用戶的出行目的、行程距離、車輛類型、外部環(huán)境等，如表1所示[5]。但在進(jìn)行面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分時(shí)，考慮到出行目的與行程距離兩種因素與POI的關(guān)系較緊密，影響到POI重要性程度的劃分，即影響了POI分級(jí)。因此，本文主要對(duì)出行目的與行程距離進(jìn)行分析。本文從導(dǎo)航過程中POI的需求出發(fā)進(jìn)行面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分，考慮到出行目的與行程距離兩種因素與POI的關(guān)系較緊密，影響到POI重要性程度的劃分，即影響了POI的分級(jí)。因此，在進(jìn)行面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分時(shí)，本文主要對(duì)出行目的與行程距離兩種影響因素進(jìn)行分析。

表1 影響多駕車任務(wù)劃分的因素

1.1.1 出行目的

出行目的是指用戶駕車出行的目的，是用戶制定導(dǎo)航任務(wù)的前提與主要依據(jù)。不同的出行目的下用戶對(duì)導(dǎo)航過程中POI的關(guān)注程度是不一樣的，同一POI對(duì)不同的出行目的重要性也不一樣。出行目的是影響駕車導(dǎo)航任務(wù)劃分的最主要因素。

為獲取導(dǎo)航用戶常用的出行目的信息，本文在信息工程大學(xué)、鄭州新區(qū)航空港區(qū)域、天津交通學(xué)院三處對(duì)駕車導(dǎo)航用戶進(jìn)行了有關(guān)出行目的的問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷100份，收回有效問卷87份，得到調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

通過對(duì)問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可將出行目的歸納為：日常出行、自駕旅游和物流運(yùn)輸三大類。同時(shí)可得出不同出行目的時(shí)的POI需求特征：①日常出行時(shí)，導(dǎo)航電子地圖成生活信息服務(wù)的重要入口[6]，各類生活類服務(wù)設(shè)施，如餐館、電影院、銀行等POI重要性高；②自駕旅游時(shí)首要關(guān)注的POI是旅游景點(diǎn)，而在景點(diǎn)內(nèi)部，景區(qū)住宿、停車場(chǎng)、餐飲等POI也需要著重考慮；③物流運(yùn)輸時(shí)關(guān)于道路的各類警示牌、餐飲食宿、收費(fèi)站、綠色通道等是優(yōu)先關(guān)注的POI。而同一POI在不同的出行目的下其受關(guān)注的程度也不一樣，如超市、商場(chǎng)等大型購物服務(wù)點(diǎn)一般是日常出行的目的地，是用戶關(guān)注的重點(diǎn)，重要性程度高；在自駕旅游中大型購物服務(wù)點(diǎn)雖重要性下降，也常常會(huì)被所用戶考慮，重要性程度較高；但在物流運(yùn)輸過程中，當(dāng)用戶有購物需求時(shí)，一般更偏向于小巧靈活的便利店，而不是大型的購物服務(wù)點(diǎn)，此時(shí)超市、商場(chǎng)等POI重要性程度低。

表2 導(dǎo)航用戶出行目的問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)表(部分)

1.1.2 行程距離

行程距離是指整個(gè)駕車任務(wù)完成期間，需行駛的總長(zhǎng)度，可根據(jù)用戶選擇的目的地大概確定。行程距離與POI的關(guān)系表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是不同的行程距離下，用戶對(duì)POI都有著不同的需求，隨著行程距離的增長(zhǎng)，加油站、汽車修理廠以及餐飲食宿類POI的需求程度也在增長(zhǎng)；二是同一POI所處的地理位置不同，重要性也不同，因?yàn)椴煌谐叹嚯x范圍內(nèi)POI的分布是不一樣的，在城市內(nèi)部POI一般種類多且分布密集，而郊區(qū)POI種類少且分布稀疏。因此，行程距離也是影響導(dǎo)航任務(wù)劃分的主要因素，它在空間尺度上對(duì)導(dǎo)航任務(wù)進(jìn)行了劃分，將其分為市內(nèi)出行和長(zhǎng)途出行兩類。

市內(nèi)出行時(shí)行程短，且在市區(qū)內(nèi)各類POI的分布均比較密集，車輛與人員的需求都能得到及時(shí)滿足，此時(shí)主要考慮的是城市功能結(jié)構(gòu)以及城市道路的復(fù)雜性，標(biāo)識(shí)性建筑、紅綠燈、交通指示牌等POI需賦予較高的重要性等級(jí)；長(zhǎng)途出行時(shí)行程距離長(zhǎng)、時(shí)間長(zhǎng)，車輛與人員的需求復(fù)雜，對(duì)服務(wù)區(qū)、加油站、維修站點(diǎn)等相關(guān)POI的依賴度高，同時(shí)高速出入口、收費(fèi)站等信息也是用戶較為關(guān)注的，需重點(diǎn)表示。

1.2 駕車導(dǎo)航任務(wù)劃分

導(dǎo)航任務(wù)主要由出行目的和行程距離兩大要素共同決定，根據(jù)出行目的可將其劃分為日常出行、自駕旅游以及物流運(yùn)輸三類；根據(jù)行程距離將其劃分為市內(nèi)出行和長(zhǎng)途出行。通過出行目的和行程距離兩兩相互組合，將導(dǎo)航任務(wù)最終劃分為市內(nèi)日常出行、長(zhǎng)途日常出行、市內(nèi)自駕旅游、長(zhǎng)途自駕旅游、市內(nèi)物流運(yùn)輸以及長(zhǎng)途物流運(yùn)輸六類，如圖1所示。導(dǎo)航任務(wù)的劃分為面向駕車導(dǎo)航任務(wù)的POI分級(jí)體系的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。

圖1 面向駕車的導(dǎo)航任務(wù)劃分

2 面向駕車導(dǎo)航任務(wù)的POI分級(jí)體系構(gòu)建

以導(dǎo)航任務(wù)的劃分為基礎(chǔ)，構(gòu)建面向任務(wù)的POI分級(jí)體系是POI自適應(yīng)表達(dá)的關(guān)鍵，有利于駕車導(dǎo)航模式自適應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。與已有的POI分級(jí)體系相比，面向任務(wù)的POI分級(jí)體系有著獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)。首先，該分級(jí)體系研究的對(duì)象是駕車導(dǎo)航時(shí)用戶可能會(huì)關(guān)注的POI，而不是所有的POI，這樣可以在不影響用戶使用的情況下，減小數(shù)據(jù)量，提高計(jì)算效率；其次，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并不是單一的，而是針對(duì)六種不同的導(dǎo)航任務(wù)分別構(gòu)建了具有針對(duì)性的POI分級(jí)體系，以滿足用戶在不同駕車任務(wù)下的需求，有利于提高導(dǎo)航服務(wù)個(gè)性化。

目前，用戶駕車導(dǎo)航過程中關(guān)注的POI可分為13大類：汽車服務(wù)、餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、生活服務(wù)、醫(yī)療保健、住宿服務(wù)、風(fēng)景名勝、交通設(shè)施、金融保險(xiǎn)、公共設(shè)施、政府機(jī)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)休閑服務(wù)、科教文化服務(wù)[5]，對(duì)各大類進(jìn)行細(xì)分可進(jìn)一步得到POI中類。本文主要是在大類的基礎(chǔ)上對(duì)75個(gè)中類進(jìn)行POI分級(jí)研究。

2.1 研究方案設(shè)計(jì)

POI分級(jí)的實(shí)質(zhì)是對(duì)POI的重要性進(jìn)行分級(jí)。本文針對(duì)市內(nèi)日常出行、長(zhǎng)途日常出行、市內(nèi)自駕旅游、長(zhǎng)途自駕旅游、市內(nèi)物流運(yùn)輸、長(zhǎng)途物流運(yùn)輸6類駕車任務(wù)，根據(jù)任務(wù)需求對(duì)POI進(jìn)行重要性評(píng)估，對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分級(jí)，從而得到每種導(dǎo)航任務(wù)下的POI分級(jí)體系。研究主要分為三個(gè)部分：定性分析、調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析和試驗(yàn)驗(yàn)證，見圖2。

圖2 面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系構(gòu)建的研究方法

1)定性分析：參照已有的POI分級(jí)規(guī)范與研究成果，結(jié)合日常認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)對(duì)不同駕車任務(wù)下的POI重要性進(jìn)行評(píng)估，得出POI的定性分級(jí)。本文主要參照高德地圖POI分類分級(jí)體系、《GB/T 13923-2006基礎(chǔ)地理信息要素分類與編碼》[7]。

2)調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析：在定性分析的基礎(chǔ)上，通過問卷調(diào)查的方法調(diào)查用戶在日常出行、自駕旅游、物流運(yùn)輸三類出行目的下各POI種類的重要性，并通過焦點(diǎn)小組法進(jìn)行市內(nèi)出行與長(zhǎng)途出行需重點(diǎn)關(guān)注的POI的討論。對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出不同駕車任務(wù)下各POI種類的重要性權(quán)值，構(gòu)建分級(jí)模型，得到定量分級(jí)的POI分級(jí)體系。

3)試驗(yàn)驗(yàn)證：利用得到的POI分級(jí)體系繪制樣圖，運(yùn)用啟發(fā)式評(píng)價(jià)法，觀察并記錄用戶的使用過程與體驗(yàn)，對(duì)POI分級(jí)體系進(jìn)行驗(yàn)證與完善。

2.2 可用性調(diào)查分析

可用性調(diào)查是指通過問卷、交談或直接觀察用戶的產(chǎn)品使用過程，來得知用戶的需求、交互效率以及對(duì)產(chǎn)品的滿意程度[8]。常用的調(diào)查方法主要有：?jiǎn)柧碚{(diào)查、用戶訪談、焦點(diǎn)小組法等[9]。

2.2.1 數(shù)據(jù)獲取

由圖1可以看出，百香果果汁添加量對(duì)酸奶的品質(zhì)有明顯影響,感官評(píng)分隨百香果汁添加量的增加呈先升高后降低的趨勢(shì)。當(dāng)不添加果汁時(shí)，酸奶風(fēng)味較淡，感官評(píng)分為68；當(dāng)添加量為6%時(shí)，酸奶具有百香果獨(dú)特香味、凝乳好、口感佳，感官評(píng)分最高，為84分；當(dāng)添加量達(dá)到8%時(shí)，酸奶較粗糙，缺少細(xì)膩感，綜合品質(zhì)明顯降低。因此，6%的果汁添加量最佳。

數(shù)據(jù)的獲取分為兩部分，一是日常出行、自駕旅游、物流運(yùn)輸三類出行目的設(shè)計(jì)調(diào)查問卷供用戶進(jìn)行打分，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)分為四個(gè)等級(jí)：絕對(duì)重要(3分)；非常重要(2分)；一般重要(1分)；無影響點(diǎn)(0分)，問卷調(diào)查表如圖3所示，分別計(jì)算在三類出行目的下各POI類的重要性評(píng)分算數(shù)平均值。二是通過焦點(diǎn)小組法，建立兩個(gè)焦點(diǎn)小組(每組20人)邀請(qǐng)用戶就75類POI中類分別討論市內(nèi)出行和長(zhǎng)途出行兩種行程距離下需關(guān)注的POI，統(tǒng)計(jì)相關(guān)POI出現(xiàn)的頻率，并根據(jù)詞頻賦予各POI中類相應(yīng)的重要性評(píng)分，標(biāo)準(zhǔn)為

式中：score表示POI被賦予的重要性評(píng)分，f表示在小組討論中該P(yáng)OI名稱出現(xiàn)的詞頻。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3、表4。

出行目的: A.日常出行 B.自駕旅游 C.物流運(yùn)輸請(qǐng)根據(jù)行車過程中對(duì)地物興趣點(diǎn)的關(guān)注程度,為以下興趣點(diǎn)打分。打分原則:絕對(duì)重要(3);非常重要(2);一般重要(1);無影響(0)要素中類重要性評(píng)分中類重要性評(píng)分汽車服務(wù)加油/氣站汽車維修/養(yǎng)護(hù)汽車租賃金融保險(xiǎn)銀行ATM保險(xiǎn)證券/財(cái)務(wù)

圖3 不同出行目的下POI重要性問卷調(diào)查表(部分)

2.2.2 POI權(quán)值確定

目前，確定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)值的方法主要有：專家打分法、灰色評(píng)估法、模糊綜合評(píng)判法、費(fèi)用效益分析法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和主成分分析法等[10]。本文采用加權(quán)平均法確定每種駕車任務(wù)下各POI中類的重要性權(quán)值，計(jì)算簡(jiǎn)單、解釋直觀。

把從出行目的和行程距離兩個(gè)角度調(diào)查得到的POI重要性評(píng)分按加權(quán)平均法處理，得到POI權(quán)重值，計(jì)算式為

式中：Pi為第i類POI中類權(quán)重值；K為歸一化因子，用以確保Pi的取值范圍為[0,1]，這里取K=0.1；Pi1為考慮出行目的時(shí)第i類POI中類的權(quán)重值；L1為出行目的影響系數(shù)；Pi2為考慮行程距離時(shí)第i類POI中類的權(quán)重值；L2為行程距離影響系數(shù)。L1，L2可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接賦值，本文選取L1=0.6，L2=0.4。根據(jù)式子可計(jì)算出某一確定駕車任務(wù)下各POI中類的最終權(quán)值。對(duì)POI權(quán)值進(jìn)行合理性檢驗(yàn)后，作為下一步分級(jí)處理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表4 長(zhǎng)途出行焦點(diǎn)小組討論結(jié)果表

2.3 分級(jí)處理與分級(jí)體系的建立

數(shù)據(jù)分級(jí)處理的關(guān)鍵是分級(jí)數(shù)和分級(jí)界線的確定[11-12]。一般分級(jí)數(shù)為4～7級(jí)，本文考慮到計(jì)算得到的POI權(quán)重值數(shù)據(jù)的分布范圍以及導(dǎo)航電子地圖認(rèn)知環(huán)境復(fù)雜、設(shè)備尺寸小的特點(diǎn)，將分級(jí)數(shù)確定為5級(jí)；而分級(jí)界線的確定主要采用一定的分級(jí)方法來解決，常采用的分級(jí)方法有：傳統(tǒng)分級(jí)法、統(tǒng)計(jì)分級(jí)法、具有數(shù)學(xué)規(guī)則的最優(yōu)分級(jí)法和最優(yōu)分割分級(jí)法等[13]。本文選用傳統(tǒng)分級(jí)法中的等差數(shù)列分級(jí)法構(gòu)建分級(jí)模型，此時(shí)產(chǎn)生的分級(jí)界線是規(guī)則變化的，易于理解。計(jì)算式為

式中：Xmax為POI權(quán)重值中的最大值；Xmin為最小值；N為選定的分級(jí)數(shù)，此時(shí)N=5；K為公差。

以市內(nèi)日常出行為例，此時(shí)Xmax=0.263 3，Xmin=0.051，計(jì)算結(jié)果精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位數(shù)，分級(jí)處理結(jié)果如表5所示。

表5 市內(nèi)日常出行分級(jí)模型計(jì)算結(jié)果表

2.3.2 面向任務(wù)的POI分級(jí)體系的建立

對(duì)POI重要性權(quán)值進(jìn)行分級(jí)處理后，可得到對(duì)應(yīng)不同導(dǎo)航任務(wù)的POI分級(jí)體系。以市內(nèi)日常出行駕車任務(wù)為例，構(gòu)建相應(yīng)的POI分級(jí)體系如表6所示。按重要性等級(jí)從高到低的順序，分級(jí)體系共分為5個(gè)等級(jí)。其中第一級(jí)重要性最高，包括停車場(chǎng)/區(qū)、便利店等6種POI，第五級(jí)重要性最低，共包括15種。其余各等級(jí)包括的POI分別為，第二級(jí)13種，第三級(jí)22種，第四級(jí)19種。

表6 市內(nèi)日常出行POI分級(jí)體系

2.4 試驗(yàn)及分析

為了驗(yàn)證分級(jí)結(jié)果的正確性，本文選取鄭州市地區(qū)導(dǎo)航電子地圖作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在多尺度顯示模型的基礎(chǔ)上[1，14]，在基于Android的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行可視化表示。將樣圖發(fā)放給原調(diào)查用戶中的部分人員，通過用戶訪談的方式對(duì)得到的分級(jí)體系的可用性進(jìn)行調(diào)查分析。受實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的約束，樣圖只包括市內(nèi)日常出行、市內(nèi)自駕旅游、市內(nèi)物流運(yùn)輸三種駕車任務(wù)，而缺少長(zhǎng)途日常出行、長(zhǎng)途自駕旅游和長(zhǎng)途物流運(yùn)輸?shù)脑囼?yàn)樣圖。實(shí)現(xiàn)效果如圖4所示。

訪談結(jié)果表明，利用面向任務(wù)的POI分級(jí)體系進(jìn)行地圖表達(dá)時(shí)，在具體的駕車任務(wù)下，重要性等級(jí)高的POI突出顯示，而重要性低的POI需在載負(fù)量允許的條件下按權(quán)值大小進(jìn)行選擇性表示，當(dāng)載負(fù)量不允許時(shí)通常不予顯示[15]，這樣可以提升地圖的層次性與清晰性，減輕用戶認(rèn)知負(fù)擔(dān)，提升用戶體驗(yàn)。

3 結(jié)束語

面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系立足于每種駕車任務(wù)的應(yīng)用特征，具有明確的針對(duì)性，在保證導(dǎo)航電子地圖清晰性與層次性的基礎(chǔ)上，提高導(dǎo)航電子地圖信息傳輸效率。

本文立足于導(dǎo)航電子地圖自適應(yīng)表達(dá)的需求，針對(duì)不同駕車任務(wù)對(duì)POI的需求，對(duì)駕車導(dǎo)航模式進(jìn)行細(xì)分，并通過可用性調(diào)查與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方式，探討每種導(dǎo)航任務(wù)下各POI的重要性權(quán)值，由此建立面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系并進(jìn)行樣圖試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系，對(duì)推進(jìn)導(dǎo)航電子地圖個(gè)性化有一定參考價(jià)值。

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[責(zé)任編輯：李銘娜]

Establishing a task-oriented driving navigation POI classification system

FANG Cheng, LIU Rui, CHEN Wanpeng

(School of Geospatial Information, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China)

The establishment of POI classification system is the key to POI self-adaptive expression. This paper summarizes the driving navigation tasks based on the influence elements of driving navigation. Then a POI classification system is established through both quantitative and qualitative surveys as to the different navigation tasks. The questionnaire method, focus group interviews and mathematical statistics are used to establish this POI classification system to fulfill the POI self-adaptive expression’s needs of driving navigation.

driving task; driving navigation; POI classification

著錄：方成，劉銳，陳萬鵬.面向任務(wù)的駕車導(dǎo)航POI分級(jí)體系構(gòu)建的研究[J].測(cè)繪工程，2017，26(7)：30-35.

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.07.007

2016-06-08

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271450)

方 成(1993-)，女，碩士研究生.

P208

A

1006-7949(2017)07-0030-06