張操

【摘 要】隨著受眾更多的選擇從社交媒體獲取新聞，以往的科技公司如Facebook正逐步演化成新的媒體平臺(tái)，媒體格局發(fā)生深刻變化。而隨著科技的發(fā)展，F(xiàn)acebook從去年起宣布引入人工智能完全取代人工，來(lái)完成新聞編輯。然而人工智能新聞編輯的上崗，卻引發(fā)了眾多問(wèn)題，最為人詬病的即是“fake news”（虛假新聞）。本文從去年美國(guó)總統(tǒng)大選的新聞報(bào)道入手，梳理了Facebook從去年開(kāi)始對(duì)人工智能新聞編輯的嘗試，并系統(tǒng)介紹了Facebook人工智能新聞編輯的運(yùn)作原理及機(jī)制，并對(duì)其核心概念“算法”進(jìn)行了解析。同時(shí)，結(jié)合Facebook公司財(cái)務(wù)報(bào)告，對(duì)Facebook從科技公司向媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了利益角度的解讀，為科技和媒體的交融提供了新的樣本分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能；編輯；算法；困局

從去年美國(guó)大選結(jié)束后，“fake news”（虛假新聞）持續(xù)成為美國(guó)社會(huì)熱議的名詞。因?yàn)樘摷傩侣?，一名槍手闖進(jìn)華盛頓一家披薩店開(kāi)槍，原因是Facebook等社交媒體上盛傳這家披薩店是美國(guó)民主黨總統(tǒng)候選人希拉里與其競(jìng)選陣營(yíng)高管開(kāi)辦的兒童色情集團(tuán)基地，槍手因此“義憤填膺”前去“伸張正義”。這件事迅速引發(fā)了美國(guó)社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注，而這僅僅是過(guò)去一段時(shí)間里，美國(guó)甚囂塵上的假新聞中一個(gè)突出案例。

此前，美國(guó)著名新聞網(wǎng)站BuzzFeed發(fā)布分析報(bào)告，稱在美國(guó)總統(tǒng)大選投票日之前三個(gè)月，社交媒體Facebook上的關(guān)于大選的虛假新聞，比真實(shí)的新聞更受關(guān)注。在網(wǎng)絡(luò)上流傳的二十大假新聞的轉(zhuǎn)發(fā)率達(dá)870萬(wàn)，而《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》等美國(guó)主流媒體的二十大選舉新聞的轉(zhuǎn)發(fā)率卻只有740萬(wàn)。這二十個(gè)虛假新聞中，傾向性非常明顯，有十七個(gè)虛假新聞是抹黑希拉里的。在希拉里和大多支持她的美國(guó)主流媒體看來(lái)，正是以Facebook為代表的社交媒體上流傳的虛假新聞毀掉了希拉里勝選的機(jī)會(huì)。

而美國(guó)知名獨(dú)立民調(diào)機(jī)構(gòu)皮尤調(diào)查中心去年12月也發(fā)布了一份社交媒體用戶調(diào)查報(bào)告，稱約有四分之一的美國(guó)人承認(rèn)分享過(guò)虛假新聞，另有三分之一的美國(guó)人表示他們“經(jīng)?！睍?huì)看到編造的政治新聞，同時(shí)有三分之二的人稱這種現(xiàn)象已經(jīng)造成了“很大的混淆”。由此，社交媒體尤其是Facebook承受了巨大的輿論壓力。

與傳統(tǒng)媒體不同的是，F(xiàn)acebook發(fā)布的新聞，并非由人工編輯組稿而成，而是完全依賴于人工智能。2016年8月，F(xiàn)acebook掌門人扎克伯格高調(diào)宣布，裁撤掉整個(gè)人工編輯團(tuán)隊(duì)，F(xiàn)acebook新聞內(nèi)容全部交由人工智能來(lái)編排，以保證新聞不受人工編輯的個(gè)人偏見(jiàn)所影響，保證所謂的“中立性”。但現(xiàn)實(shí)卻是，在人工智能全面代替人工編輯后，F(xiàn)acebook卻因?yàn)樘摷傩侣労推?jiàn)，招致了更強(qiáng)烈的質(zhì)疑。

以人工智能編輯新聞，是否真的存在根本缺陷呢？

一、Facebook社交媒體：最有權(quán)力的“新聞編輯”

根據(jù)美國(guó)皮尤調(diào)查中心發(fā)布的《2016新聞媒體現(xiàn)狀》報(bào)告，目前三分之二的美國(guó)成年人通過(guò)Facebook看新聞。Facebook事實(shí)上已經(jīng)成為美國(guó)人獲取新聞的主要工具。而決定什么樣的新聞到達(dá)受眾，需要經(jīng)過(guò)編輯和發(fā)布。Facebook掌門人扎克伯格曾經(jīng)再三強(qiáng)調(diào)，F(xiàn)acebook是一家科技公司，并不是媒體。但是《挪威晚郵報(bào)》主編給扎克伯格公開(kāi)致函，他的公開(kāi)信中卻指出：“你就是全世界最有權(quán)力的編輯”。

Facebook在新聞傳播中之所以擁有越來(lái)越強(qiáng)大的“編輯權(quán)力”，原因就在于它具備了其它傳統(tǒng)媒體所不可能具有的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，那就是占據(jù)全球七分之一人口的用戶，以及隨之而來(lái)近乎海量的信息。目前，F(xiàn)acebook日均活躍用戶達(dá)到4億，僅是其中傳播的視頻點(diǎn)擊量每天就達(dá)到了30億次。

但同樣是“新聞編輯”，F(xiàn)acebook和傳統(tǒng)媒體的競(jìng)爭(zhēng)卻完全不是在同一個(gè)舞臺(tái)上進(jìn)行。傳統(tǒng)媒體一直所奉行的原則是內(nèi)容為王。從本質(zhì)上說(shuō)，無(wú)論是美國(guó)全國(guó)電視網(wǎng)還是《華盛頓郵報(bào)》，各家傳統(tǒng)媒體都是新聞內(nèi)容的生產(chǎn)者，而Facebook卻根本沒(méi)有生產(chǎn)任何新聞內(nèi)容，F(xiàn)acebook僅僅是向用戶提供讓其“感興趣”的新聞。

而這一點(diǎn)正是傳統(tǒng)媒體和社交媒體最根本的區(qū)別，傳統(tǒng)媒體通過(guò)人工來(lái)編輯新聞，提供信息有限，且所有用戶獲取的都是同一版本的新聞。而Facebook向用戶提供的新聞，內(nèi)容豐富性完全是傳統(tǒng)媒體所無(wú)法比擬的，而且可以針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化新聞。但Facebook這些工作絕非靠人工所能完成，F(xiàn)acebook的人工智能編輯也就應(yīng)運(yùn)而生。

二、人工智能：識(shí)別什么是“最重要的信息”

在Facebook上傳播新聞，并非是新鮮事。實(shí)際上，自從十多年前Facebook作為一款社交軟件產(chǎn)生之日起，用戶們就開(kāi)始在Facebook上傳播信息，其中就包括很多新聞。其后，不少傳統(tǒng)媒體也在Facebook上開(kāi)設(shè)賬號(hào)，將自己采制的新聞傳遞給Facebook的用戶。當(dāng)時(shí)，在很多傳統(tǒng)媒體眼中，F(xiàn)acebook僅僅是一個(gè)補(bǔ)充性質(zhì)的新聞網(wǎng)絡(luò)傳播渠道，發(fā)布信息的主動(dòng)權(quán)依然控制在自己手中。

然而，F(xiàn)acebook在不聲不響之間開(kāi)始控制新聞的傳播，核心動(dòng)作就是“push”（推送），將要傳達(dá)的新聞主動(dòng)“推送”給用戶。而最主要的就是通過(guò)兩個(gè)渠道，一個(gè)是News Feed（信息流），另一個(gè)則是Trending（流行話題）。

News Feed誕生較早，2006年就已推出，但最初僅僅是來(lái)自親朋好友賬號(hào)內(nèi)容更新的提醒。慢慢的，News Feed開(kāi)始出現(xiàn)按類別羅列的“新鮮事”，例如“以下可能是你感興趣的健身新鮮事”，而最終，2013年，News Feed開(kāi)始出現(xiàn)各種“你可能感興趣”的新聞?lì)悇e，也就是扎克伯格所謂的“個(gè)性化報(bào)紙”。這種新聞閱讀模式，完全跳出了傳統(tǒng)媒體的渠道制約。

Trending（流行話題）推出相對(duì)較晚，是在2014年7月推出，嚴(yán)格說(shuō)起來(lái)可以算是News Feed的附屬產(chǎn)品。但與以往News Feed不同的是，Trending（流行話題）更強(qiáng)調(diào)的是其他人在關(guān)注什么信息。而且，Trending發(fā)布的信息，更側(cè)重于時(shí)事新聞。

不管是“你可能感興趣”的News Feed還是“大家都在關(guān)注”的Trending，F(xiàn)acebook的目的，都是希望用戶能對(duì)其提供的新聞感興趣，并點(diǎn)擊閱讀。不過(guò)，誰(shuí)能知道在海量的新聞中，用戶“感興趣”的重要信息到底是什么呢？而這就不是數(shù)量有限的人工編輯所能完成的了。正如Facebook掌門人扎克伯格在2016年9月一次直播中說(shuō)的那樣：人工智能所面臨的最大問(wèn)題是：對(duì)人而言，什么才是最重要的信息？這就是Facebook引入人工智能新聞編輯的目的。

三、排序：人工智能篩選新聞的目的

如何讓人工智能識(shí)別什么是用戶“最感興趣”的新聞呢？核心就在于人工智能的“算法”，或許我們可以將其比擬為人的思維方式。而人工智能“算法”的目的，是給新聞“排序”。

對(duì)于Facebook用戶來(lái)說(shuō)，他在News Feed中或許會(huì)收到數(shù)千條信息，然而他有時(shí)間閱讀的僅僅只有數(shù)百條甚至數(shù)十條，要想吸引用戶，就必須在第一時(shí)間讓用戶看到他最感興趣的信息。因此，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，最重要的就是將用戶最感興趣的新聞排在前面，而將不那么吸引用戶的新聞排在后面。而如何排序就決定了虛假新聞是否會(huì)以較大概率出現(xiàn)在用戶面前，也決定了新聞是否有偏見(jiàn)，更決定了社交媒體盈利的核心利益。

雖然Facebook的算法作為公司的核心機(jī)密，一般不會(huì)對(duì)外披露細(xì)節(jié)，但是我們依然可以通過(guò)眾多報(bào)告資料發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook的算法一直在不斷調(diào)整改進(jìn)。最初，F(xiàn)acebook的算法極其簡(jiǎn)單，例如在判斷用戶對(duì)某條新聞的興趣度時(shí)，會(huì)簡(jiǎn)單計(jì)算其在特定新聞頁(yè)面上停留的時(shí)間，爾后又開(kāi)發(fā)出了“點(diǎn)贊”功能，再往后又開(kāi)始分析“點(diǎn)贊”是發(fā)生在閱覽前還是閱覽后。而對(duì)用戶的個(gè)性分析也要通過(guò)算法來(lái)進(jìn)行，例如喜歡瀏覽哪些類別的新聞，跟哪些人聯(lián)系頻繁。同樣，對(duì)虛假新聞的分析甄別，同樣也需要通過(guò)算法，例如之前Facebook會(huì)計(jì)算新聞中引用的次數(shù)，爾后又會(huì)提供用戶點(diǎn)擊標(biāo)簽功能，被較多人認(rèn)為是虛假新聞的信息，排序就會(huì)被極大的往后挪動(dòng)。

事實(shí)上，如果僅僅是為了最大限度地濾除虛假新聞，F(xiàn)acebook并非沒(méi)有辦法。正如Facebook最初做的那樣，F(xiàn)acebook在其推介新聞的算法中，來(lái)自傳統(tǒng)媒體和新聞?dòng)浾叩母寮?，相?duì)占據(jù)比較大的權(quán)重，因而其新聞?wù)鎸?shí)性顯然要高很多。然而，很快Facebook在其算法中降低了傳統(tǒng)媒體的權(quán)重，其推介新聞的真實(shí)性自然也因此大打折扣。

也就是說(shuō)，人工智能到底能不能有效識(shí)別虛假新聞，關(guān)鍵就在于人類程序設(shè)計(jì)員為它設(shè)定了怎樣的算法。如果有過(guò)錯(cuò)，本源也是來(lái)自于人類，而并非是人工智能的過(guò)錯(cuò)。問(wèn)題是，F(xiàn)acebook為什么要在其設(shè)計(jì)的算法中，降低傳統(tǒng)媒體的比重呢？答案只有一個(gè)：利益。

四、算法：Facebook的利潤(rùn)之源

Facebook一直標(biāo)榜的，是竭盡全力向用戶提供能令其感興趣的信息。然而，吸引用戶關(guān)注的目的，還是為了獲取經(jīng)濟(jì)利益。

而Facebook獲利的手法跟傳統(tǒng)媒體并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，例如傳統(tǒng)的電視媒體，是靠吸引觀眾關(guān)注，通過(guò)插播廣告主發(fā)布的信息來(lái)獲利。而在Facebook，廣告主提供廣告費(fèi)是為了使自己發(fā)布的信息能盡可能的提高在信息排序中的位次。只有Facebook推送的新聞能提起用戶更大的興趣，那么廣告主在其中夾雜的廣告信息才能獲得更好的回報(bào)。

在過(guò)去的2016財(cái)年，預(yù)計(jì)Facebook的全球廣告收入將接近260億美元，相比前年的170億美元出現(xiàn)了52%的暴漲。而相比四年前，2012年Facebook的營(yíng)收只有50億美元。與營(yíng)收相比，更重要的是利潤(rùn)。2012年Facebook剛上市時(shí)，甚至一度還出現(xiàn)虧損的窘境。2012財(cái)年，F(xiàn)acebook營(yíng)收達(dá)到50億美元時(shí)，全年利潤(rùn)只有微薄的5300萬(wàn)美元。而2016年前三季度，F(xiàn)acebook利潤(rùn)就分別達(dá)到15億美元、20億美元和23億美元，全年利潤(rùn)差不多將會(huì)達(dá)到80億美元之多。如果再來(lái)看Facebook的收入結(jié)構(gòu)，我們可以發(fā)現(xiàn)，在Facebook2016年第三季度70億美元的營(yíng)收中，廣告收入就占到了68億美元。

如果回顧Facebook從2013年開(kāi)始從逆境中成長(zhǎng)的經(jīng)歷，我們就能清晰的看到，無(wú)論是News Feed的改變還是Trending的推出，F(xiàn)acebook的成長(zhǎng)，正和其堅(jiān)定的媒體化方向有著緊密的關(guān)聯(lián)。正是向用戶推送包括新聞在內(nèi)的信息，F(xiàn)acebook贏得了巨大的利潤(rùn)。而這與Facebook的算法密不可分。而所有對(duì)于算法的所謂“改進(jìn)”，一切目的都是為了幫助廣告主提高廣告信息的到達(dá)率。

五、社交媒體崛起：新聞還是“新聞”嗎？

從Facebook設(shè)計(jì)的算法來(lái)看，我們必須明白，F(xiàn)acebook發(fā)布的“新聞”，本質(zhì)上只是用戶感興趣的“信息”。這跟新聞專業(yè)媒體所說(shuō)的“新聞”，無(wú)論是內(nèi)容、形式乃至價(jià)值取向都有很大的不同。只要能獲取廣泛關(guān)注，F(xiàn)acebook上就不介意把這些“新聞”排序提高，甚至對(duì)其進(jìn)行推廣。而這些來(lái)自普通用戶而非專業(yè)機(jī)構(gòu)的“新聞”，往往沒(méi)有專業(yè)人士的審核，失實(shí)甚至造假的可能自然要遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)媒體。

如果我們仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook上虛假新聞泛濫，是在2016年夏天開(kāi)始引起關(guān)注。而正是在2016 年 7 月，F(xiàn)acebook宣布對(duì)News Feed 算法進(jìn)行了重大調(diào)整。News Feed把排名第一的位置提供給用戶的親友，而不再優(yōu)先展示來(lái)自傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)的內(nèi)容。

把人們獲取消息的優(yōu)先順序，改變成親友傳播的信息優(yōu)先，這實(shí)際上把新聞放回到了大眾媒體產(chǎn)生之前的狀態(tài)。在電視、報(bào)紙等大眾媒體產(chǎn)生之前，人們獲取新聞的渠道不正是來(lái)自親友和鄰居們的敘述嗎？降低專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)的把關(guān)作用，虛假新聞的泛濫自然難以避免。但是，決定哪些新聞最終到達(dá)用戶，其實(shí)也并非單純由用戶的親友決定，而是由Facebook的算法決定。人們以往常常把網(wǎng)絡(luò)信息傳播稱為“去中心化”的模式，但實(shí)際上，看似自由的信息流動(dòng)，卻越來(lái)越集中于單一的“中心化”的社交媒體渠道，越來(lái)越躲不開(kāi)人工智能算法的“排序”。

扎克伯格一直不愿意承認(rèn)Facebook的媒體屬性，只愿意把Facebook稱為技術(shù)工具，那是因?yàn)槌蔀槊襟w就要承擔(dān)媒體的社會(huì)責(zé)任。當(dāng)Facebook傳播的新聞以取悅用戶的目的來(lái)進(jìn)行選擇性的“排序”以獲取利益時(shí)，不可避免將影響到用戶對(duì)世界的判斷。Facebook確實(shí)不生產(chǎn)新聞，但是它在分發(fā)新聞。當(dāng)分發(fā)渠道發(fā)生根本改變時(shí)，新聞自身也必將被改變。而這不但依賴于扎克伯克及其團(tuán)隊(duì)的自律，更離不開(kāi)各國(guó)政府及民眾在外部對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督?；ヂ?lián)網(wǎng)的治理，我們才剛剛起步。

（作者單位：浙江電視臺(tái)電視教育科技頻道）

責(zé)編：姚少寶