□蘇文博

（山東大學(xué) 山東 威海 264200）

基于TAM模型下的大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向的影響因素研究

□蘇文博

（山東大學(xué) 山東 威海 264200）

近年來，以無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和無線移動通信設(shè)備為媒介的移動學(xué)習(xí)在大學(xué)生中間逐漸成為一種被廣泛采納的學(xué)習(xí)方式，并對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式帶來了一定程度的沖擊。行為意向是驅(qū)使大學(xué)生做出實際行為的重要影響因素。本文基于傳統(tǒng)的技術(shù)接受模型為理論基礎(chǔ)，通過引入新的變量構(gòu)建了擴展式技術(shù)接受模型并提出了新的研究假設(shè)，通過問卷調(diào)查的方式對于研究假設(shè)進行了實證分析。

移動學(xué)習(xí)；行為意向；影響因素

在十二屆全國人大三次會議中，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃被列為國家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，十八大提出“完善終身教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會”，高度重視教育信息化的推進與發(fā)展，努力為全體社會成員提供突破時空限制的高質(zhì)量教育和學(xué)習(xí)支持服務(wù)。有數(shù)據(jù)顯示近年來，移動學(xué)習(xí)用戶的規(guī)?？焖僭鲩L:截至2016年6月，我國移動學(xué)習(xí)用戶規(guī)模達己達1.18億，較2015年底增加775萬 (增長7.0%)。手機在線教育用戶規(guī)模達6 987萬，較2015年底增長1 684萬(增長31.8%)。而其中最主要的用戶就是大學(xué)生群體。這說明，移動學(xué)習(xí)正在成為人們尤其是大學(xué)生普遍接受的學(xué)習(xí)方式，其也必將成為教育數(shù)字化和終身學(xué)習(xí)發(fā)展的主流趨勢。我國是個國土遼闊的大國，在資源配置方面存在著資源分配不均的現(xiàn)象，尤其是教育資源方面。移動學(xué)習(xí)由于其在時間、地點選擇上的靈活性，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式相比具有自己鮮明的特點和優(yōu)勢，并且隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展以及智能手機、平板電腦等移動設(shè)備的全面普及，它正在改變?nèi)藗円酝膶W(xué)習(xí)習(xí)慣，使得人們逐漸適應(yīng)和習(xí)慣隨時隨地進行碎片化、網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)。在互動方面，移動學(xué)習(xí)突破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中教師精力和課堂時間有限的問題，讓學(xué)習(xí)者可以和教師之間多維互動，以更好地理解課程內(nèi)容，解決學(xué)習(xí)過程中遇到的問題?？偟膩碚f，移動學(xué)習(xí)蘊藏著巨大的發(fā)展?jié)摿?，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比有很多自己獨有的優(yōu)勢。因此，本研究以TAM模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了擴展式技術(shù)接受模型和新的研究假設(shè)，以期對影響大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向的因素進行深入探討。

1 移動學(xué)習(xí)與技術(shù)接受模型

1.1 移動學(xué)習(xí)

移動學(xué)習(xí)是指利用無線移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無線移動通信設(shè)備（如手機、平板電腦、個人數(shù)字助理等）獲取教育信息、教育資源等服務(wù)的一種新型學(xué)習(xí)方式。進入信息化時代后，大學(xué)生各方面的學(xué)習(xí)和生活都與各種無線設(shè)備息息相關(guān)。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，移動學(xué)習(xí)正在成為一個集合多學(xué)科，覆蓋多領(lǐng)域，涉及多方面的研究領(lǐng)域，在世界范圍內(nèi)，移動學(xué)習(xí)逐漸成為教育領(lǐng)域的探索焦點。

1.2 技術(shù)接受模型

1989年，為解釋信息系統(tǒng)低使用率問題，Davis教授以理性行為主義為基礎(chǔ)，提出技術(shù)接受模型（TAM）。學(xué)者們將TAM用于研究移動學(xué)習(xí)接受行為時，往往會引用一些新的變量（例如感知娛樂性、感知財政成本等）以擴展TAM模型，提高該模型的解釋能力。外部因素作為外部變量，對人們是否使用系統(tǒng)產(chǎn)生影響，主要影響感知易用性和感知有用性，在便于使用和發(fā)現(xiàn)有用的基礎(chǔ)上產(chǎn)生使用系統(tǒng)的行為意向，進而影響最終行為和結(jié)果?，F(xiàn)如今，TAM模型已得到大量的研究和實證支持，成為行為研究領(lǐng)域的基本模型之一，并將模型不斷完善。TAM模型如圖1所示：

圖1 技術(shù)接受模型（D avi s,1989）

2 模型架構(gòu)與理論假設(shè)

2.1 模型架構(gòu)

本研究的研究模型是基于原TAM模型下的擴展式技術(shù)接受模型，采用了原模型中的感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、行為意向4個變量，基于前人已有的其他研究成果增加了自我學(xué)習(xí)管理能力、資源優(yōu)化性、社會影響3個變量，以期更加充分的了解影響當(dāng)代大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向的因素。

圖2 擴展式技術(shù)接受模型

2.2 各研究變量的操作性定義

通過對參考文獻的總結(jié)，本文的各研究變量定義整理如表1所示。

表1 各研究變量定義

2.3 模型研究假設(shè)

根據(jù)建立的擴展式技術(shù)接受模型，本研究提出如下8個研究假設(shè)。

表2 擴展式技術(shù)接受模型中的假設(shè)

3 數(shù)據(jù)收集與分析

3.1 問卷發(fā)放與回收

本研究以山東大學(xué)（威海）的大學(xué)生為研究對象，問卷通過網(wǎng)上調(diào)查的形式發(fā)放，共回收問卷310份，其中有效問卷296份。本研究在問卷設(shè)計上可分為兩部分，一部分是基本信息部分，另一部分是移動學(xué)習(xí)行為意向影響因素部分，采用李克特五點量表的自述式問卷，將問卷中的變量按完全不同意、不太同意、中立態(tài)度、比較同意、非常同意進行劃分。

3.2 數(shù)據(jù)分析

本研究數(shù)據(jù)分析使用SPSS22.0，模型驗證與分析工具使用AMOS21.0。主要是對數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析、驗證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型檢驗。

3.2.1 描述性統(tǒng)計分析。本次問卷調(diào)查以山東大學(xué)（威海）在校大學(xué)生為調(diào)查對象，基本信息部分主要是對樣本的性別、年級、擁有移動學(xué)習(xí)設(shè)備的數(shù)量等特征進行統(tǒng)計分析，其中被試女生數(shù)量多于男生，占54%；學(xué)生年級主要是大二和大三，占74.33%；擁有移動學(xué)習(xí)設(shè)備的數(shù)量方面，至少擁有一種移動學(xué)習(xí)設(shè)備的學(xué)生占96.67%。

3.2.2 驗證性因子分析。驗證性因子分析是對調(diào)查數(shù)據(jù)進行的一種統(tǒng)計分析，研究目的在于從理論假設(shè)出發(fā)，檢驗理論與數(shù)據(jù)的一致性，從而檢驗并最終發(fā)展理論。本研究應(yīng)用AMOS21.0軟件對5個變量進行驗證性因子分析。

圖3 驗證性因子分析

本研究在進行驗證性因子分析之前首先通過使用擬合指數(shù)對模型數(shù)據(jù)的合理性進行了檢驗如表4所示。一般的卡方自由度比小于3.0時表示模型的適配度較佳。當(dāng)其值小于1.0時，表示模型過度適配，模型CMIN為391.803，DF為188，CMIN/DF為2.084<3，說明模型的擬合度較好。GFI是適配度指數(shù)，AGFI為調(diào)整的適配度指數(shù)，AGFI的值介于0～1之間，數(shù)值越接近1，表示模型的適配度越好，一般要求AGFI>0.8，NFI為規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)，IFI為增值適配指數(shù)，CFI為比較適配指數(shù)，各項指標(biāo)數(shù)值越接近1，表示模型的適配度越好，一般要求大于0.8，漸進殘差均方和平方根RMSEA，其值越小表示模型的適配度越好。一般可接受的范圍是<0.08,當(dāng)RMSEA>0.1時就不可以接受了。從模型擬合結(jié)果來看其中GFI指標(biāo)、AGFI指標(biāo)、IFI指標(biāo)、NFI指標(biāo)、CFI指標(biāo)均大于0.8反應(yīng)模型可以接受，Rmsea小于0.1說明模型擬合度較好。

表4 擬合指數(shù)測度

由表5可知，每個題項的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.5，說明每個題項都可以很好的解釋其所在的維度。

組合信度（CR）是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一，反映了每個潛變量中所有測項是否一致性地解釋該潛變量。由表可知，組合信度CR大于0.7，說明每個潛變量中的所有測項都可以一致性地解釋該潛變量。

各維度的AVE大于0.5，且AVE大于相關(guān)系數(shù)的平方，說明量表有很好的收斂效度和區(qū)別效度。

表5 測量模型的效度分析

3.2.3 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗。結(jié)構(gòu)方程建模（Structural Equation Modeling，SEM）也成為結(jié)構(gòu)方程分析，它是基于樣本數(shù)據(jù)來評估研究者提出的理論模型是否可以接受的一種統(tǒng)計分析工具。它可以同時處理多個因變量并能估計因子結(jié)構(gòu)、因子關(guān)系和整個模型的擬合程度。根據(jù)理論模型，運用AMOS21.0建立結(jié)構(gòu)方程模型。

圖4 結(jié)構(gòu)方程模型

在判斷結(jié)構(gòu)方程模型是否成立時，主要通過對一些擬合指標(biāo)的測算來衡量，其中x2/df一般要求小于3，GFI是適配度指數(shù)、AGFI為調(diào)整的適配度指數(shù)、NFI規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)、IFI增值適配指數(shù)、CFI比較適配指數(shù)，一般要求這些值均大于0.9，表示模型適配能力較好。RMSEA應(yīng)小于0.08表示適配能里較好，模型擬合程度較好。由表6可知，修正后模型的擬合程度較好，模型可以接受。

表6 擬合程度測度

由表7可知，從自我學(xué)習(xí)管理能力到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.295（t=5.378，p=0.000<0.05），說明自我學(xué)習(xí)管理能力對感知有用性具有顯著的正向影響，即自我學(xué)習(xí)管理能力越強，感知有用性越大；從資源優(yōu)化性到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.389（t=6.694，p=0.000<0.05），說明資源優(yōu)化性對感知有用性具有顯著的正向影響，及資源優(yōu)化性越高，感知有用性越高；從感知易用性到感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.351（t=6.066，p=0.000<0.05），說明感知易用性對感知有用性具有顯著的正向影響，即感知易用性越高，感知有用性越高；從感知易用性到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為 0.230（t=3.123，p=0. 002<0.05），說明感知易用性對使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即感知易用性越高，使用態(tài)度越高；從社會影響到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.339（t=4.951，p=0.000<0.05），說明社會影響對使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即社會影響越大，使用態(tài)度越高；從感知有用性到使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.202（t=2. 800，p=0.005<0.05），說明感知有用性對使用態(tài)度具有顯著的正向影響，即感知有用性越高，使用態(tài)度越高；從感知有用性到行為意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.392（t=6.100，p=0.000<0.05），說明感知有用性對行為意向具有顯著的正向影響，即感知有用性越高，行為意向越高；從使用態(tài)度到行為意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.436（t=6.650，p=0.000<0.05），說明使用態(tài)度對行為意向具有顯著的正向影響，即使用態(tài)度越高，行為意向越高。

表7 研究假設(shè)檢驗結(jié)果

4 研究結(jié)論

本研究通過建立擴展式技術(shù)接受模型，并使用結(jié)構(gòu)方程模型進行分析，可以得出如下結(jié)論：

第一，感知有用性不僅受到傳統(tǒng)技術(shù)接受模型中感知易用性的正向影響，同時基于個體內(nèi)部發(fā)展因素的自我學(xué)習(xí)管理能力和基于外部供給因素的資源優(yōu)化性都會對感知有用性產(chǎn)生正向影響，其中資源優(yōu)化性對感知有用性的影響最大，一定程度上反映了當(dāng)前我國強調(diào)供給側(cè)改革的正確性和必要性。

第二，本研究驗證了感知有用性和感知易用性對于使用態(tài)度的正向作用，但是其影響程度并不是非常突出，相比較而言社會影響因素對于大學(xué)生使用移動學(xué)習(xí)的態(tài)度產(chǎn)生了更為重要的影響，反映出大學(xué)生個體的態(tài)度、行為受到個人從眾心理和社會力量的影響是深遠而巨大的。

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1004-7026（2017）07-0117-04

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.07.081

蘇文博（1996-），男，漢族，山東大學(xué)（威海）商學(xué)院，本科，研究方向保險學(xué)，移動學(xué)習(xí)。