王 睿，陳 亮

（西南交通大學 經濟管理學院，四川 成都 610031）

因次分析法在中小城市物流中心選址中的應用
——以六安市E物流中心選址為例

王 睿，陳 亮

（西南交通大學 經濟管理學院，四川 成都 610031）

通過對中小城市物流發(fā)展現狀的調查研究，結合近些年我國中小型城市的發(fā)展戰(zhàn)略，分析了中小城市建設物流中心的重要意義，并通過因次分析法提出了定量和定性相結合的物流中心選址方法，使物流中心的選址更加科學規(guī)范，同時具備較強的可操作性，并以六安市為例進行實證研究。

物流中心；選址；因次分析法；中小城市

1 引言

目前我國物流產業(yè)發(fā)展迅速，尤其是近10年來電商物流產業(yè)的異軍突起，改變了傳統(tǒng)物流業(yè)的產業(yè)格局。涌現了一批如順豐物流、申通物流、圓通物流等區(qū)域物流巨頭。但快速發(fā)展的另一面卻是物流基礎設施配套的滯后，尤其是大型物流中心及中轉站建設滿足不了消費者日益增長的物流需求，而物流中心建設的核心是城市物流中心的選址問題，如何在多種約束條件下選擇最合適的城市區(qū)位從而實現低成本、高收益將是我們研究的核心與重點。物流中心一般布局在一些重要的核心城市以及節(jié)點型城市，周圍擁有大量的建筑物和城市基礎設施，如果選址不當，不僅會使物流企業(yè)的長遠發(fā)展受到影響，而且還會成為城市發(fā)展的包袱（交通擁擠等）。所以，物流中心的選址規(guī)劃必須明確所處城市經濟環(huán)境、物流企業(yè)客觀現狀、物流需求的未來趨勢等因素，使用恰當的評價方法，提出縝密的決策建議。當前我國的城市化水平已達到57.35%（截至2016年底數據），而且還在以每年1%左右的速度增加，眾多的人口、資源、產業(yè)等發(fā)展要素集聚在中小城市，這就為物流中心的建設及發(fā)展提供了廣闊的空間[1]。同時解決好眾多中小城市物流中心選址問題，對于提升我國現代物流的發(fā)展水平有著重要意義。

2 國內外研究現狀

2.1 國外研究狀況

關于物流選址問題的研究，國外已經有了比較成熟穩(wěn)定的研究方法，相關學者在文獻中從多個角度對物流選址問題進行了分析探討。Tibhen-Lembke、Ronald Scott（1995）研究了物流倉儲規(guī)劃選址與物流配送體系相協(xié)調的問題,其中重點分析了物流路線規(guī)劃等配送體系的建設[2]。Kopczak、Laura Rock（1995）兩位學者從制造業(yè)企業(yè)自身的物流配送體系以及內部的供應鏈管理視角闡述了物流中心選址的原則與要求[3]。Eiichi T、Michihiko N、Tadashi Y、Toru L（1999）運用非線性規(guī)劃理論以及排隊論兩種分析方法研究了物流中心選址的區(qū)位與物流中心的理想規(guī)模，同時構造出一個雙層數學模型，在限定的約束條件下求解出物流中心的理想區(qū)位[4]。Tung Cheng（2001）認為由于物流選址的外生影響因素過多且具有不確定性，所以可以采用模糊綜合評判法來進行物流中心選址，同時給出了其在國外的研究案例[5]。Simin Huang、Rajan Batta、Rakesh Nagi （2008）則認為物流中心的建設是為了更好地降低運輸成本與中轉費用，以期實現物流企業(yè)利潤最大化[6]。

2.2 國內研究現狀

國內目前的研究方法偏重于統(tǒng)計與運籌分析，在理論層面涉及的比較少。程賜勝、蘇玲俐（2004）在研究物流中心選址問題上通過使用DEA（一種數據包絡分析），從定性以及定量研究兩方面給出了物流中心選址的方法與建議。通過對案例的實證演算，使用DEA可以有效的減少物流中心選址的復雜程度以及提高選址決策的科學性、合理性[7]。賀政綱、廖偉等（2004）通過引入地理信息系統(tǒng)（GIS）來提高物流中心選址的準確性與科學性。作者認為傳統(tǒng)的重心法（網格法）在分析處理物流中心選址問題上存在著先天的局限性（圖紙多不宜保存以及誤差偏大等），所以通過引入信息化的分析手段—GIS來對選址做更加精確地分析[8]。呂葉（2011）認為在對物流中心選址問題上應通過系統(tǒng)化的理論與方法，綜合社會、經濟等因素，運用層次分析方法為物流中心選址建立一個遞階層次模型，從而為選址設計出一個最優(yōu)的方案[9]。在研究物流選址問題上，除了應用傳統(tǒng)的數學以及統(tǒng)計學方法外，最近幾年利用生物學、遺傳學領域的研究成果來研究分析物流中心選址也逐漸多了起來。宋新宇（2006）認為粒子群算法在離散的組合優(yōu)化問題中使用較少，所以其希望通過引入粒子群優(yōu)化算法對物流中心選址問題提供分析研究的新手段與新視角。在深入、系統(tǒng)的分析影響物流中心選址因素以及總結現有模型的特點后，建立了一個適應性較強的物流選址模型[10]。陶弈、朱建青、李明（2007）通過學習了解生物界的自然選擇過程以及遺傳學中的隨機搜索算法來求解和優(yōu)化目前的物流中心選址問題。通過對模型的分析演算設計出一個符合實際的物流選址模型評價體系，為物流中心的建設提供重要的參考依據[11]。

2.3 發(fā)展趨勢

概括而言，國內外的學者都不約而同的從建模、優(yōu)化方法等角度去分析處理物流中心的選址問題。他們主要采用的方法有：（1）定量研究方法。一般采用數理統(tǒng)計算法或數學模型，比如非線性規(guī)劃模型、網格法模型、線性規(guī)劃模型（如線性規(guī)劃運輸法）等，經過專業(yè)軟件或者專業(yè)人士的分析計算得到所要分析問題的結果，從而確定物流中心的選址。（2）定性分析方法。定性方法一般是通過對某些專門的物流中心或物流園區(qū)深入考察分析的基礎上，根據物流中心選址的一般規(guī)律進行主觀判斷，最后得出一個選址結論。它是在基于物流中心經濟與社會效益最大化的基礎上，綜合考慮物流中心的區(qū)位選址問題。常用的有專家選擇法（專家賦值法）、因素評分法、德爾菲法和頭腦風暴法等方法。（3）定性和定量相結合的方法，包括層次分析法、模糊綜合評價法等。關于物流中心選址的研究，一般運用了其中的一種或幾種，而發(fā)展趨勢在于定量和定性的結合研究，且更加注重數據分析和算法的應用，這些都為物流中心選址的研究提供了解決方向。

3 中小城市物流中心選址的獨特性

（1）政府應發(fā)揮支持引導作用。中小城市相對于大城市來說，物流企業(yè)的經濟實力較弱、市場份額比較分散、物流節(jié)點缺乏系統(tǒng)規(guī)劃，因此更需要政府的政策支持和引導。

（2）城市土地供應相對充足。目前來說，我國城市都有建設用地指標，對于建設物流中心這種大型項目，政府在土地指標供應上都會優(yōu)先供給。這些項目不僅可以提升城市物流發(fā)展水平，而且對拉動區(qū)域周邊的發(fā)展都有較大的幫助。

（3）選址影響因素更加靈活簡單。一般來說，物流中心的選址影響因素見表1。但由于中小城市土地規(guī)劃和經濟發(fā)展的不夠完善，城區(qū)之間差別性較大，成本因素與非成本因素差別更大。因此在物流中心選址影響因素的選擇上更應當靈活謹慎。

表1 物流中心選址影響因素

4 因次分析法及其在中小城市物流中心選址中的適用性

4.1 因次分析法介紹

因次分析法通過將成本因素與非成本因素經過加權后依據因子重要性加以比較分析。假設成本因素與非成本因素按重要性設為u和v，那么成本因素的重要性為U=u/（u+v）；非成本因素的重要性為V=v/（u+v）。公式如下：

Tji表示第i個候選地址的重要性因子；

Ci表示第i個候選地址的成本。

4.2 具體實施步驟

（1）在綜合考慮各種因素后，要先確定哪些是必要因素。如果有些因素直接不滿足物流中心選址要求，應該予以剔除，這樣在分析過程中可以減少不必要的工作量。

（2）將保留下的必要因素按照成本因素與非成本因素進行分類。成本類因素比較好衡量，直接可以用資本投入額來表示；而主觀因素不可以用投入額的多少來衡量。同時主客觀因素的分配比重要進行合理的設計，如果客觀因素影響比較大，在賦值時可以適當提高客觀因素的比重，減少主觀因素的比重額。當然主觀因素的占比也可以交給專家進行賦值。

（3）對于各個影響因素找到一個客觀度量值，使得在進行選址比較時可以有一個直觀的數據判斷。

（4）對于不好量化的主觀因素，這里采用強迫選擇法進行衡量比較。通過對選址地進行一一比較，令選址較佳的值為1，結果較差的值為0。

（5）重要性因子高者為最優(yōu)選址。經過綜合計算后因子得分最高者為最優(yōu)選擇。

5 案例的設定與算法演示

5.1 案例的設定—六安市E物流中心的選址分析

為了更好的完善物流網絡布局，提升物流服務水平，六安市某企業(yè)經過初步調查研究，計劃在金安經濟開發(fā)區(qū)、六安經濟技術開發(fā)區(qū)、火車站貨場東北側三個地點選擇一個地點建設物流中心E。

E物流中心的發(fā)展定位為區(qū)域性現代物流服務中心，主要提供物流、信息流和資金流通所需要的基礎設施，其服務產品為城市物流服務，服務對象主要是第三方物流企業(yè)、建材銷售企業(yè)和農產品儲存加工企業(yè)，其核心功能是產品分銷，同時兼有一定的物流中轉功能，而且主要以周邊縣鄉(xiāng)物資配送為主。E物流中心的作業(yè)流程如圖1所示。

圖1 E物流中心的作業(yè)流程

5.2 算法演示

5.2.1 數據分析

（1）主觀評比值的計算過程

①確定Ik—主觀因素的重要性指數。經過比較分析，選擇的主觀因素為周圍環(huán)境、產業(yè)集聚、運輸條件、政策法規(guī)、公共設施狀況五項。主觀因素之間的重要性比較征得了3位老師的建議，并對3位老師給予一定的權重，綜合得到各主觀因素之間的相互重要性以及各主觀因素的權重，結果見表2。

表2 各主觀因素的權重

②確定Sik—i選址方案對k因素的主觀評比值。由于主觀因素難以進行量化分析，所以用0-4評分法來衡量物流中心選址的優(yōu)劣程度。令最佳的比重值為4，最差的比重值則為0。結果見表3-表7。A代表金安區(qū)經濟技術開發(fā)區(qū)、B代表六安經濟技術開發(fā)區(qū)、C代表火車站貨場東北側。

通過比較所有選址方案得到比重與總比重的比值計算主觀評比值Sik。

式中：Sik—i選址方案對k因素的主觀評比值；Wik— i選址方案k因素占的比重；因素的總比重值。

表3 周圍環(huán)境比較 兩兩比較（A=B>C）

表4 產業(yè)集聚比較 兩兩比較（B=A>C）

表5 運輸條件比較 兩兩比較（A>B=C）

表6 政策法規(guī)比較 兩兩比較（A=B>C）

表7 公共設施狀況比較 兩兩比較（B>A=C）

表8 主觀因素候選廠址評比值

依公式：

式中：Ik—主觀因素的重要性指數；Sik—i選址方案對于k因素的主觀評比值；M—主觀因素的數量。

計算可得：

（2）客觀度量值OMi的計算。客觀因素的選擇：因同一市區(qū)選址，客觀因素的差異性區(qū)別較小，因此設定客觀因素為地價和運費。并按各候選廠址每畝地地價和每百噸貨物到市中心的運輸費用計算。

表9 客觀因素候選廠址評比值

根據公式：

可計算出各候選廠址的位置量度值：

（3）位置量度值。將主觀因素度量值與客觀因素度量值進行加權平均（主客觀因素的比重均為0.5），得到的LMI（I=A,B,C)為選址方案的整體評估值，其中得分數最大者為最優(yōu)選址方案。

根據公式：

可計算出：

5.2.2 決策。根據各位置量度值LMi的大小，得分最大者為最優(yōu)選擇方案。B廠址（即六安經濟技術開發(fā)區(qū)）的位置度量值得分最高，故選B（即六安經濟技術開發(fā)區(qū)）作為物流中心選址地。

6 結語

物流中心的選址是一個十分復雜的問題，它不僅牽涉到大量的數理統(tǒng)計知識，更重要的是外生因素對其區(qū)位的選址也產生了重要的影響。物流中心的建設關系到經濟、交通、產業(yè)布局等方方面面，而且很難用一種單一的方法確定，一般都要通過企業(yè)對當地的實地考察、調研追蹤并結合多種定性以及定量研究方法確定出最佳的選址位置。本文所采用的因次分析法可以將專家的主觀判斷打分和定量研究相結合，不僅可以較為科學的分析研究物流中心選址問題，而且可以有效的將模型的復雜程度降低，同時還具有良好的操作性，易于企業(yè)在選址過程中采用。

[1]中國中小城市發(fā)展報告編委會.2012中小城市綠皮書[R].北京:社科院社會科學文獻出版社,2012.

[2]Kombe.Estomih Martin.Manufacturing Feasibility Evaluation Framework for Competitive Position in Developing Countries [D].Phoemix.Arizona State University,1995.

[3]Kopczak.Laura Rock.Logistics Partnerships and Supply Chain-Restructuring[D].Stanford:Stanford University,1995.

[4]Ronald H,Ballou.Business Logistics Management[M].London: Prentice Hall,1999.

[5]Eiichi T,Michihiko N,Tadashi Y,Toru L.Optimal Size and Location Planning of Public Logistics Terminal[J].Transportation Research Part E,1999,(35):207-222.

[6]Simin Huang,Rajan Batta,Rakesh Nagi.Simultaneous siting and sizing of distribution center on a plane[J].Annals of Operations Research,2009,(1):157-167.

[7]程賜勝,蘇玲俐.DEA在物流中心選址中的作用[J].長沙理工大學學報,2004,(12):8-12.

[8]賀政綱,廖偉.GIS在物流中心選址中的應用[J].交通標準化, 2004,(6):17-20.

[9]呂葉.層次分析法在物流中心選址過程中的應用[J].鐵道標準設計.2011,(10):115-118.

[10]宋新宇.基于粒子群優(yōu)化算法的物流中心選址研究[D].長沙:長沙理工大學,2006.

[11]陶弈,朱建青.基于改進遺傳算法的物流中心選址優(yōu)化[J].計算機工程與應用,2007,(3):221-223.

App lication of Factor Analysis in Location of Logistics Center in Small-and-medium-sized Cities: In the Case of Logistics Center E in Lu’an

WangRui,Chen Liang
(SchoolofEconomics&Management,Southwest JiaotongUniversity,Chengdu 610031,China)

In this paper,through studying the current development status of the logistics enterprises in small-and-medium-sized cities and in view of the development strategy of such cities in China in recent years,we analyzed the significance in building logistics centers in these cities,then,based on the factor analysis,put forward the logistics center location allocation method capable both of qualitative analysis and quantitativecalculation,and attheend,studied empirically thecaseofthecityofLu’an.

logisticscenter;locationallocation;factoranalysis;small-and-medium-sized city

F224.0;F252.14

A

1005-152X(2017)05-0078-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.05.019

2017-03-10

王睿（1992-），女，西南交通大學經濟管理學院研究生，研究方向：區(qū)域經濟與交通運輸；陳亮（1990-），男，西南交通大學經濟管理學院研究生，研究方向：區(qū)域交通與城市群。