韓 嵩，劉 娜

（北京物資學(xué)院 信息學(xué)院，北京 101149）

大數(shù)據(jù)視角下我國物流統(tǒng)計研究述評

韓 嵩，劉 娜

（北京物資學(xué)院 信息學(xué)院，北京 101149）

以全面細(xì)致的文獻(xiàn)檢索為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)的視角，從宏微觀兩個方面，對我國物流統(tǒng)計研究現(xiàn)狀進(jìn)行了述評，力求為物流統(tǒng)計研究提供翔實(shí)的文獻(xiàn)資料。

物流統(tǒng)計；大數(shù)據(jù)；研究綜述

1 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力水平的提升，在世界范圍內(nèi)，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代—大數(shù)據(jù)時代正在到來。2012年3月29日，美國奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃》。2012年5月，聯(lián)合國“全球脈動計劃”發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的報告，指出大數(shù)據(jù)像納米技術(shù)和量子計算一樣帶來了根本性的變革，將會塑造一個全新的二十一世紀(jì)。我國《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，支持海量數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。發(fā)達(dá)國家已經(jīng)充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢，各企業(yè)單位在管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，而且取得一定成效。但從總體上看，應(yīng)用大數(shù)據(jù)都還處于起步階段。企業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的源頭，企業(yè)統(tǒng)計是充分利用數(shù)據(jù)加強(qiáng)企業(yè)管理的重要手段，是宏觀經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，推動了以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為標(biāo)志的智慧物流產(chǎn)業(yè)的興起。智慧物流可以促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和管理的透明度，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)信息共享和協(xié)同運(yùn)作，以及社會資源的高效配置?；诖髷?shù)據(jù)的物流企業(yè)統(tǒng)計是智慧物流的重要組成部分，有利于物流企業(yè)更好的抓住機(jī)遇，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。本文通過對我國物流統(tǒng)計研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，為我國物流統(tǒng)計后續(xù)的研究提供參考。

2 我國物流統(tǒng)計研究現(xiàn)狀

我國學(xué)者對“物流”的研究起步較晚。1998年到2015年18年間，中國期刊全文數(shù)據(jù)庫在“來源（期刊名）+篇名（物流）”的檢索結(jié)果中CSSCI共發(fā)表學(xué)術(shù)論文4 320篇，其中按年份分布如圖1所示：

圖1 1998年-2015年論文發(fā)表數(shù)量

從圖1中可以看出，文獻(xiàn)中對物流的研究從1998 年-2009年呈迅速上升的趨勢，從2011年-2015年呈下降趨勢，在2009年達(dá)到極值433篇，18年年均240篇，數(shù)量相當(dāng)豐富。然而，2005年-2015年11年間，中國期刊全文數(shù)據(jù)庫在“來源（期刊名）+篇名（物流）”的檢索結(jié)果中經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計核心期刊《統(tǒng)計與決策》、《中國統(tǒng)計》、《統(tǒng)計研究》共發(fā)表學(xué)術(shù)論文259篇，年均僅21篇。其中《統(tǒng)計與決策》共計253篇，《統(tǒng)計研究》共計4篇，《中國統(tǒng)計》共計2篇，具體見表1：

表1 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計三大期刊發(fā)表以物流為題的論文統(tǒng)計單位：篇

從表1可以很清楚的看出，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計三大核心期刊中以物流為篇名的期刊中《統(tǒng)計與決策》中的文獻(xiàn)數(shù)量最多，《中國統(tǒng)計》和《統(tǒng)計研究》幾乎沒有，對比CSSCI 的4 407篇，可以發(fā)現(xiàn)，在對物流統(tǒng)計的研究中優(yōu)質(zhì)、核心、有代表性的研究文獻(xiàn)少之又少。論文發(fā)表的情況雖不能說明一切，但至少向我們展示了一個信號，就是目前中國主流統(tǒng)計學(xué)界對于物流的研究熱情不高，成果很少，尤其是優(yōu)秀成果屈指可數(shù)。

在這253篇文獻(xiàn)中僅有3篇涉及到了物流統(tǒng)計的問題，其中張志?。?005）[1]從物流產(chǎn)業(yè)的界定開始，提出物流產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計范圍、對象和指標(biāo)設(shè)計的原則，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流學(xué)和國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的基本理論，建立我國物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系和統(tǒng)計方法；李衛(wèi)東（2006）[2]從國內(nèi)外物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計體系的現(xiàn)狀入手，得出我們應(yīng)盡快在國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分中明確物流產(chǎn)業(yè)的定義，建立以增加值為核心指標(biāo)的物流統(tǒng)計指標(biāo)體系，并將物流產(chǎn)業(yè)核算體系盡快正式納入我國國民經(jīng)濟(jì)核算體系，為政策制定和企業(yè)投資決策提供參考依據(jù)。周善忠，劉偉（2006）[3]從物流發(fā)展現(xiàn)狀入手，對物流統(tǒng)計指標(biāo)測算體系的基本框架和設(shè)計思路做了詳細(xì)說明，以青島為例，最后指出物流統(tǒng)計指標(biāo)測算體系中存在無現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)可以借鑒、可比性較差、資料搜集較為困難、資料加工測算較為復(fù)雜等實(shí)際問題。三篇文章的研究思路值得借鑒，但都距今已有10年之久，物流業(yè)發(fā)展迅猛，舊有的理論和指標(biāo)已經(jīng)不太適應(yīng)現(xiàn)在的物流現(xiàn)狀。魏新軍（2015）[4]挑取物流中比較熱門的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流做研究，從宏微觀的角度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的指標(biāo)體系，并提出從選擇合適調(diào)查方式、改進(jìn)分析方法、建立運(yùn)行機(jī)制展開統(tǒng)計工作，以期能夠推動物流領(lǐng)域統(tǒng)計體系的建設(shè)和促進(jìn)我國冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展的建議。

3 物流行業(yè)統(tǒng)計研究述評

2009年，物流行業(yè)成為國務(wù)院常委會議審議并原則通過了十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃中的第十個產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)代物流業(yè)是一個跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、滲透性強(qiáng)的新興復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，它涵蓋了各個環(huán)節(jié)從事物流經(jīng)濟(jì)活動的各種企業(yè)形態(tài)和物流組織業(yè)態(tài)，王之泰在《新編現(xiàn)代物流學(xué)》中認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)是指物流以及與物流密切相關(guān)行業(yè)、企業(yè)的集群。我國十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃將物流產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。物流行業(yè)被業(yè)界稱為“第三利潤源泉”、被媒體稱為“21世紀(jì)最大的行業(yè)”、被老百姓稱為“金飯碗”。物流作為一個新興行業(yè)，仍處于起步階段，物流標(biāo)準(zhǔn)化管理還很欠缺，如我國尚沒有統(tǒng)一的物流術(shù)語、標(biāo)準(zhǔn)的物流作業(yè)流程、標(biāo)準(zhǔn)物流費(fèi)用核算，也沒有標(biāo)準(zhǔn)的物流統(tǒng)計體系。

從中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中以“物流”+“統(tǒng)計”為篇名查詢，CSSCI期刊中從2001年-2015年共15年間，僅有18條記錄，年均1篇，如圖2所示。從來源分布來看，物流統(tǒng)計類文章發(fā)表相對集中，主要是《統(tǒng)計與決策》、《中國流通經(jīng)濟(jì)》和《中國統(tǒng)計》，年份分布如圖3所示。

圖2 物流行業(yè)統(tǒng)計期刊來源分布圖

圖3 物流行業(yè)統(tǒng)計研究年份分布圖

從年分布可以看出，2012年和2014年中國知網(wǎng)CSSCI中對“物流統(tǒng)計”的文獻(xiàn)收錄為零，2015年的文獻(xiàn)數(shù)量僅占2011年的25%，論文數(shù)量的銳減，說明很多專家學(xué)者對物流統(tǒng)計關(guān)注熱情的衰減。其中僅有李衛(wèi)東、張志俊和殷輝三位學(xué)者發(fā)表的論文超過1篇，其中李衛(wèi)東和殷輝發(fā)表論文的時間沒有跨度，僅張志俊時隔8年后再次發(fā)表論文，由此可知很少有專家學(xué)者對物流統(tǒng)計進(jìn)行長期深入的研究。

從研究內(nèi)容上對18篇論文進(jìn)行分析，見表2：

表2 企業(yè)統(tǒng)計研究內(nèi)容分布

從表2可以很清晰的看出，對物流業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系的研究大都集中在10年前，創(chuàng)新性研究大都在近5年，且創(chuàng)新性研究中更多的是對方法和統(tǒng)計決策的研究，對基礎(chǔ)理論和統(tǒng)計體系研究的幾乎沒有，現(xiàn)代物流業(yè)統(tǒng)計體系研究還很不健全。

4 物流企業(yè)統(tǒng)計研究述評

物流企業(yè)指從事物流活動的經(jīng)濟(jì)組織，至少從事運(yùn)輸（含運(yùn)輸代理、貨物快遞）或倉儲一種經(jīng)營業(yè)務(wù)，并能夠按照客戶物流需求對運(yùn)輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工、配送等基本功能進(jìn)行組織和管理，具有與自身業(yè)務(wù)相適應(yīng)的信息管理系統(tǒng)，實(shí)行獨(dú)立核算、獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的經(jīng)濟(jì)組織。

物流企業(yè)統(tǒng)計體系主要包括指標(biāo)體系和方法體系，物流企業(yè)指標(biāo)體系的建立將能夠?qū)崿F(xiàn)不同部門不同企業(yè)間信息的互連互通，大大提高信息的利用率；方法體系的建立將有助于推動大數(shù)據(jù)在物流業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)物流企業(yè)統(tǒng)計工作成果的科學(xué)性與預(yù)見性，發(fā)揮物流企業(yè)統(tǒng)計的綜合智能，為企業(yè)更好的服務(wù)。

搜索“物流企業(yè)”+“統(tǒng)計”為篇名三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計期刊上的文獻(xiàn)為零，核心期刊上的文獻(xiàn)有7篇，圍繞物流企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系的構(gòu)建和物流企業(yè)績效統(tǒng)計分析，如蔡定萍（2004）[20]構(gòu)建了物流企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系；羅致斌（2012）基于ANP網(wǎng)絡(luò)分析法和模糊評價法對物流企業(yè)的綜合績效進(jìn)行了評價和統(tǒng)計分析。改為以“物流企業(yè)”為篇名三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計期刊上的文獻(xiàn)有15篇。其中評價類的文章有6篇，陶經(jīng)輝，應(yīng)麗景（2013）[8]針對物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險進(jìn)行評價；劉輝（2005）[9]；葉艷，魯建廈等（2007）[10]；宋巧娜（2010）[11]運(yùn)用不同的方法，從不同的角度對企業(yè)績效進(jìn)行評價；吳曉研，路世昌（2015）[12]構(gòu)建了物流企業(yè)運(yùn)作的可靠性評價模型；陳永平，楊晨（2009）[13]建立了價值創(chuàng)造評價指標(biāo)體系；其他文獻(xiàn)大都是從不同的角度或不同的方法的應(yīng)用來寫的，如，對物流企業(yè)的信用風(fēng)險、企業(yè)定價機(jī)制、戰(zhàn)略合作伙伴選擇、企業(yè)管理等不同的角度，平衡計分卡體系、改進(jìn)夏普利值、序參量等方法的應(yīng)用研究。

5 結(jié)論

從中國期刊網(wǎng)收錄的論文的數(shù)量、內(nèi)容、發(fā)表年限和宏微觀視角對物流統(tǒng)計研究進(jìn)行總結(jié)。

（1）從論文發(fā)表的時間來看，年代久遠(yuǎn)。對物流統(tǒng)計的研究文獻(xiàn)大都是2007年之前發(fā)表的，距今已有10年之久，很多指標(biāo)的設(shè)定，方法的選擇已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今物流業(yè)的發(fā)展。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)在來源、類型、分析方法和處理技術(shù)等方面和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有很大區(qū)別，對現(xiàn)代的物流統(tǒng)計有很大的影響，然而此方面的研究較為鮮見。

（2）從論文發(fā)表的數(shù)量來看，數(shù)量呈下降趨勢，研究人員不集中。無論是對物流業(yè)的研究還是對物流統(tǒng)計的研究都在2011年達(dá)到頂峰，近幾年均處于下降趨勢，尤其是對物流統(tǒng)計體系的研究在三大經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計核心期刊上僅有4篇，其中2006年2篇,2007年1篇，2015年1篇，2015年的文獻(xiàn)主要寫的是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)計指標(biāo)體系。在近年來對物流的研究中很少看到同一學(xué)者發(fā)表多篇論文，研究人員很不集中。

（3）從論文內(nèi)容來看，物流統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和統(tǒng)計體系研究不足，創(chuàng)新性研究成果居多。微觀上，在三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計期刊中，沒有找到與物流企業(yè)統(tǒng)計相關(guān)的文獻(xiàn)，對物流企業(yè)的研究大都集中在新方法的應(yīng)用或者已有方法的換角度運(yùn)用上，創(chuàng)新性研究成果居多；宏觀上，近8年來對物流統(tǒng)計理論和體系研究的論文幾乎沒有，大都是在方法和角度上的創(chuàng)新性研究。

（4）從宏微觀的視角來看，重宏觀，輕微觀。2000 年-2015年，CSSCI中以“物流”為篇名搜索有4 320條記錄，以“物流企業(yè)”為篇名搜索僅有330篇記錄；“物流”+“統(tǒng)計”為篇名有18條，以“物流企業(yè)”+“統(tǒng)計”為篇名沒有搜到結(jié)果。受建國初期國家宏觀調(diào)控的影響，我國至今還存在重宏觀偏微觀的現(xiàn)象。

[1]張志俊.我國物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系及統(tǒng)計方法[J].統(tǒng)計與決策,2005,(9):33-34.

[2]李衛(wèi)東.我國物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系的基本框架[J].統(tǒng)計與決策,2006,(11):53-54.

[3]周善忠,劉偉.物流統(tǒng)計指標(biāo)體系研究[J].中國統(tǒng)計,2006,(11): 15-16.

[4]魏新軍.農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)計指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2015,(20):36-38.

[5]李斌,陳景.第三方物流企業(yè)協(xié)同關(guān)系的演化博弈[J].統(tǒng)計與決策,2011,(3):183-185.

[6]袁光珮.第三方物流企業(yè)物流金融服務(wù)的分析與決策[J].統(tǒng)計與決策,2011,(8):169-171.

[7]王鵬,陳向東.基于改進(jìn)夏普利值的物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟利益分配機(jī)制研究[J].統(tǒng)計與決策,2011,(12):48-50.

[8]蔡定萍.物流企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].中國物流與采購, 2004,(19):48-50

[9]羅致斌.基于ANP的物流企業(yè)綜合績效統(tǒng)計分析[J].中國商貿(mào),2012,(10):186-187

[10]陶經(jīng)輝,應(yīng)麗景.物流企業(yè)開展物流金融服務(wù)的風(fēng)險評價[J].統(tǒng)計與決策,2013,(1):186-188.

[11]劉輝.利用主成分分析對物流企業(yè)績效的評價[J].統(tǒng)計與決策,2005,(14):142-143.

[12]葉艷,魯建廈,陳勇,蘭秀菊,謝列衛(wèi).面向供應(yīng)鏈的第三方物流企業(yè)績效評價體系[J].統(tǒng)計與決策,2007,(1):62-63.

[13]宋巧娜.基于隨機(jī)模擬的物流企業(yè)績效評價[J].統(tǒng)計與決策,2010,(12):181-183.

[14]吳曉研,路世昌.物流企業(yè)運(yùn)作可靠性評價模型構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2015,(4):175-177.

[15]陳永平,楊晨.物流企業(yè)價值創(chuàng)造評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2009,(16):168-170.

[16]慕靜,張書芬.物流企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的序參量研究[J].統(tǒng)計與決策,2012,(13):174-177.

[17]劉存.平衡計分卡體系在物流企業(yè)管理中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與決策,2007,(1):159-160.

[18]孫鵬.物流企業(yè)IT系統(tǒng)的戰(zhàn)略伙伴選擇方法[J].統(tǒng)計與決策,2007,(23):62-63.

[19]張圣忠,王丹,李倩,李敏.金融危機(jī)對中國物流企業(yè)信用風(fēng)險影響的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計與決策,2010,(16):81-83.

[20]李敏,吳群琪.基于產(chǎn)業(yè)融合視角的物流企業(yè)定價機(jī)制研究[J].統(tǒng)計與決策,2014,(19):177-179.

[19]李紅.如何創(chuàng)建現(xiàn)代物流企業(yè)[J].統(tǒng)計與決策,2003,(7):97.

Review of Statistical Logistics Researches in China:A Big Data Perspective

Han Song,Liu Na
(School of Information,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

In this paper,on the basis of a thorough literature review and from the perspective of big data,we reviewed the current studieson the logisticsstatisticssystem ofChina from both themacroscopicandmicroscopicaspects.

logistics statistics;big data;research review

F222.3;F251.3

A

1005-152X(2017)05-0004-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.05.002

2017-03-10

北京市社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的北京市物流企業(yè)統(tǒng)計體系研究”（15JGC142）；“智能物流系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”資助（BZ0211）

韓嵩（1982-），女，河南人，博士研究生，副教授，研究方向：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和物流統(tǒng)計。