舒 斌，沈月琴，賀永波，趙思嘉，劉紅妍

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江 臨安 311300；2.貴州省鳳岡縣現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)管委會(huì),貴州 鳳岡564200）

林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)浙江省農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入影響的實(shí)證分析

舒 斌1，沈月琴1，賀永波2，趙思嘉1，劉紅妍1

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江 臨安 311300；2.貴州省鳳岡縣現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)管委會(huì),貴州 鳳岡564200）

林業(yè)的弱質(zhì)性、外部性等特點(diǎn)降低了農(nóng)戶(hù)營(yíng)林積極性。為發(fā)展林業(yè)，2009年開(kāi)始中央財(cái)政相繼啟動(dòng)了森林撫育補(bǔ)貼、造林補(bǔ)貼等林業(yè)補(bǔ)貼政策試點(diǎn)工作。政策實(shí)施后究竟能否影響農(nóng)戶(hù)的林業(yè)投入呢？基于浙江省中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼試點(diǎn)項(xiàng)目，選取建德市與開(kāi)化縣共311戶(hù)農(nóng)戶(hù)，運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：林業(yè)補(bǔ)貼政策能夠顯著激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入，農(nóng)戶(hù)獲得的造林補(bǔ)貼金額或撫育補(bǔ)貼金額每增加1.00元，將激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加0.13元林業(yè)投入，結(jié)果分別通過(guò)10%及1%的顯著水平檢驗(yàn)。另外，林業(yè)收入、其他非林收入、營(yíng)林樹(shù)種及年份差異等變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著的正向影響；戶(hù)主年齡和林齡對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著負(fù)影響。表4參17

林業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；林業(yè)補(bǔ)貼；林業(yè)投入；Tobit模型

自2006年開(kāi)始，全國(guó)開(kāi)展了圍繞明晰產(chǎn)權(quán)為主要內(nèi)容的集體林權(quán)制度改革。2008年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)集體林權(quán)制度改革的意見(jiàn)》明確要求 “建立造林、撫育、保護(hù)、管理投入補(bǔ)貼制度，對(duì)森林撫育給予扶持”，此次改革充分調(diào)動(dòng)了農(nóng)戶(hù)積極性［1］。2009年9月中國(guó)政府莊嚴(yán)承諾，今后中國(guó)將進(jìn)一步把應(yīng)對(duì)氣候變化納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，并繼續(xù)采取強(qiáng)有力的措施，大力增加森林碳匯，爭(zhēng)取到2020年森林面積比2005年增加4 000萬(wàn)hm2，森林蓄積量比2005年增加13億m3，即 “雙增”目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn) “雙增”目標(biāo)，2009年中央林業(yè)工作會(huì)議明確提出 “建立造林、撫育、保護(hù)、管理投入補(bǔ)貼制度，從2009年起國(guó)家林業(yè)局開(kāi)展造林苗木、森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)”。財(cái)政部、國(guó)家林業(yè)局在管理基礎(chǔ)好，農(nóng)戶(hù)意愿強(qiáng)，撫育任務(wù)重的原則下選擇了11個(gè)省（自治區(qū)）先行開(kāi)展森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)工作。2010年中央財(cái)政在上一年11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的補(bǔ)貼試點(diǎn)工作基礎(chǔ)上又相繼增加浙江、廣西等多個(gè)試點(diǎn)省（自治區(qū)），撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)省份共達(dá)26個(gè)。2010年，財(cái)政部、國(guó)家林業(yè)局聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展2010年造林補(bǔ)貼試點(diǎn)工作的意見(jiàn)》，在全國(guó)20個(gè)省（自治區(qū)）啟動(dòng)了中央財(cái)政造林補(bǔ)貼試點(diǎn)工作。國(guó)家林業(yè)局辦公室《關(guān)于2012年中央財(cái)政造林補(bǔ)貼試點(diǎn)國(guó)家級(jí)核查結(jié)果的通報(bào)》指出全國(guó)中央財(cái)政造林補(bǔ)貼試點(diǎn)完成總面積109.74萬(wàn)hm2，其中人工造林97.45萬(wàn)hm2，跡地更新12.29萬(wàn)hm2，涉及31個(gè)省級(jí)單位、1 562個(gè)縣級(jí)單位。為了確保林業(yè)補(bǔ)貼資金的合理使用到位，加強(qiáng)中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)助的資金管理，財(cái)政部、國(guó)家林業(yè)局于2012年聯(lián)合印發(fā)了《中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼資金管理辦法》。林業(yè)補(bǔ)貼政策作為一項(xiàng)新的林業(yè)政策，旨在提高農(nóng)民營(yíng)林積極性，保障農(nóng)戶(hù)收益，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收［2］。林業(yè)補(bǔ)貼政策自2009年實(shí)施以來(lái)至今已逾6 a，政策實(shí)施究竟能否影響農(nóng)戶(hù)的林業(yè)投入呢？尚需深入了解與探究。從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)內(nèi)容來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究主要包括相關(guān)林業(yè)政策的定性分析及農(nóng)戶(hù)營(yíng)林行為影響因素的定量分析。在林業(yè)相關(guān)政策的規(guī)范經(jīng)濟(jì)學(xué)定性分析中，謝屹等［3］探討了農(nóng)戶(hù)林權(quán)流轉(zhuǎn)受益的合理性和公平性，李彧揮等［4］就政府是否應(yīng)該補(bǔ)貼森林保險(xiǎn)、補(bǔ)貼多少、補(bǔ)貼效果等問(wèn)題進(jìn)行了分析，劉倫武等［5］從林業(yè)政策目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度、成本以及相關(guān)社會(huì)效果等方面對(duì)林業(yè)政策績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。部分學(xué)者圍繞農(nóng)戶(hù)營(yíng)林行為的影響因素進(jìn)行了定量研究。研究發(fā)現(xiàn)影響因素主要包括：戶(hù)主自身特征、家庭因素、林地情況及政策環(huán)境因素。戶(hù)主自身特征有戶(hù)主年齡、受教育水平及是否村干部等因素［6-8］；家庭因素包括勞動(dòng)力數(shù)量、林業(yè)收入及家庭財(cái)富等［9-10］；林地情況主要指林地上的林種、林地自然條件及林地規(guī)模等與林地直接相關(guān)特征的集合［7-8］。還有其他學(xué)者則研究了集體林權(quán)改革［1，11］及采伐限額制度［12］等林業(yè)相關(guān)政策對(duì)農(nóng)戶(hù)營(yíng)林行為的影響。從研究方法來(lái)看，關(guān)于農(nóng)戶(hù)營(yíng)林行為的研究方法經(jīng)歷了從描述性統(tǒng)計(jì)分析到多元線(xiàn)性回歸、Logit等計(jì)量模型的應(yīng)用。綜上所述，現(xiàn)有的研究成果從研究?jī)?nèi)容和研究方法上為本研究提供了理論保障和意義支撐，但在林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)營(yíng)林行為的影響研究上明顯不足。據(jù)此，本研究在分析浙江省林業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過(guò)農(nóng)戶(hù)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，以農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入為因變量運(yùn)用Tobit模型實(shí)證分析林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入的影響。

1 浙江省林業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施現(xiàn)狀

1.1 浙江省林業(yè)補(bǔ)貼政策現(xiàn)狀

2014年，浙江省造林補(bǔ)貼試點(diǎn)縣（市、區(qū)）共34個(gè)，試點(diǎn)面積為8 993.33 hm2，省級(jí)以上財(cái)政補(bǔ)貼資金為2 336.20萬(wàn)元，其中中央財(cái)政補(bǔ)貼876.0萬(wàn)元，省財(cái)政補(bǔ)貼1 460.20萬(wàn)元。浙江省和中央財(cái)政的造林補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為：①人工造林，喬木林和木本油料林補(bǔ)助4 500.00元·hm-2，水果、木本藥材等其他林木補(bǔ)助1 500.00元·hm-2，新造竹林補(bǔ)助1 500.00元·hm-2；②跡地人工更新補(bǔ)助1 500.00元·hm-2。造林補(bǔ)貼資金中的直接補(bǔ)貼由省財(cái)政分2次下達(dá)，間接費(fèi)用由省財(cái)政一次性下達(dá)。第1次發(fā)放由造林主體完成當(dāng)年造林任務(wù)后向所在縣級(jí)林業(yè)部門(mén)提出驗(yàn)收申請(qǐng)，縣級(jí)林業(yè)部門(mén)根據(jù)造林作業(yè)設(shè)計(jì)、合同、技術(shù)規(guī)定等組織檢查驗(yàn)收，達(dá)到規(guī)定要求的出具驗(yàn)收合格報(bào)告并發(fā)放直接補(bǔ)貼資金：?jiǎn)棠玖趾湍颈居土狭? 600.00元·hm-2，其他林種為直接補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的70%。第2次發(fā)放在造林主體完成造林任務(wù)3 a后，由省級(jí)林業(yè)主管部門(mén)會(huì)同《造林技術(shù)規(guī)程》、造林作業(yè)設(shè)計(jì)等開(kāi)展造林保存狀況檢查驗(yàn)收。驗(yàn)收合格后，剩余財(cái)政補(bǔ)貼資金一次性發(fā)放。

2014年，浙江省森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)縣（市、區(qū)）共58個(gè)，試點(diǎn)面積6.67萬(wàn)hm2，省級(jí)以上財(cái)政補(bǔ)貼資金共2.0億元。中央財(cái)政森林撫育補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為1 500.00元·hm-2，中央和浙江省共同撫育補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)平均3 000.00元·hm-2，具體區(qū)分不同撫育類(lèi)型執(zhí)行相應(yīng)的直接費(fèi)用補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，其中珍貴樹(shù)種補(bǔ)植、景觀(guān)化改造等綜合撫育4 500.00元·hm-2，墾復(fù)施肥及撫育間伐3 000.00元·hm-2，除草割灌、除萌定株、間伐等基本撫育1 500.00元·hm-2。森林撫育補(bǔ)貼資金分2次撥付。第1次在省批復(fù)森林撫育實(shí)施方案后，省財(cái)政撥付70%補(bǔ)貼資金；第2次在省林業(yè)廳組織省級(jí)核查驗(yàn)收合格后，省財(cái)政再撥付30%森林撫育補(bǔ)貼資金。

1.2 案例縣（市）林業(yè)補(bǔ)貼政策現(xiàn)狀

2013年和2014年建德市造林補(bǔ)貼總額分別為111.00萬(wàn)元和30.00萬(wàn)元，造林補(bǔ)貼試點(diǎn)面積分別為646.67 hm2和200.00 hm2；2013年和2014年建德市森林撫育補(bǔ)貼總額分別為380.00萬(wàn)元和800.00萬(wàn)元，森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)面積分別為1 266.67 hm2和2 666.67 hm2。

2013年和2014年開(kāi)化縣造林補(bǔ)貼金額分別為85.71萬(wàn)元和260.00萬(wàn)元，造林補(bǔ)貼試點(diǎn)面積分別為800.00 hm2和1 333.00 hm2；2013年和2014年開(kāi)化縣森林撫育補(bǔ)貼總額分別為650.00萬(wàn)元和600.00萬(wàn)元，森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)面積2 166.67 hm2和2 000.00 hm2。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述統(tǒng)計(jì)分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自于2014年及2015年浙江省中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼試點(diǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)項(xiàng)目調(diào)查。實(shí)地調(diào)查采用典型抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合方法，在浙江省選取建德市與開(kāi)化縣，在2個(gè)樣本縣（市）選取具有2種以上（含2種）林業(yè)補(bǔ)貼項(xiàng)目實(shí)施的4個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），并在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取2個(gè)村，共計(jì)8個(gè)村320個(gè)不同樣本農(nóng)戶(hù)。剔除信息缺失的農(nóng)戶(hù)，得到有效農(nóng)戶(hù)樣本數(shù)為311戶(hù)，其中林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)121戶(hù)，非林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)190戶(hù)，樣本有效率為97.19%（表1）。采取 “一對(duì)一”的訪(fǎng)談方式進(jìn)行了農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容主要包括：①戶(hù)主個(gè)人及家庭基本情況；②營(yíng)林基本情況與投入情況；③參與林業(yè)補(bǔ)貼農(nóng)戶(hù)的林業(yè)補(bǔ)貼情況；④參加林業(yè)補(bǔ)貼試點(diǎn)政策執(zhí)行情況；⑤林業(yè)補(bǔ)貼政策評(píng)價(jià)與建議。

表1 有效樣本分布情況Table 1 Household sample distribution

2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析

實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)：林業(yè)補(bǔ)貼不僅減輕了農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入上的壓力，而且激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入。對(duì)比林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)與非補(bǔ)貼戶(hù)的林業(yè)投入差異發(fā)現(xiàn)，林業(yè)補(bǔ)貼資金對(duì)增加林業(yè)投入有一定的促進(jìn)作用。通過(guò)對(duì)農(nóng)戶(hù)的林業(yè)投入的調(diào)查分析可知（表2）：91.74%的林業(yè)補(bǔ)貼農(nóng)戶(hù)在所調(diào)查年份中有林業(yè)投入，戶(hù)均林業(yè)投入為15 319.62元·戶(hù)-1；而非林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)中有林業(yè)投入的農(nóng)戶(hù)占比60.00%，戶(hù)均林業(yè)投入為4 674.31元·戶(hù)-1，與林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)的戶(hù)均林業(yè)投入有較大差距。該差距不僅體現(xiàn)在案例總體中，在不同年份或不同案例縣（市）中也存在較大差距：從年份上看，2013年和2014年非補(bǔ)貼戶(hù)與補(bǔ)貼戶(hù)的林業(yè)投入差異維持在1 000.00元左右；從案例縣（市）來(lái)看，開(kāi)化縣2類(lèi)群體之間的差距（8 015.91元）遠(yuǎn)小于建德市2類(lèi)群體間的差距（13 311.72元），這可能跟兩縣（市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)林業(yè)投入有放大的作用效果。從各類(lèi)均值檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，補(bǔ)貼戶(hù)的林業(yè)資金投入與非補(bǔ)貼戶(hù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上均存在顯著差異?？梢?jiàn)林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)于營(yíng)林投入有較明顯的推動(dòng)作用。

表2 補(bǔ)貼戶(hù)與非補(bǔ)貼戶(hù)的林業(yè)投入差異Table 2 Subsidized and non-subsidized forestry investment difference

3 林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入影響的實(shí)證分析

3.1 研究假說(shuō)

3.1.1 林業(yè)補(bǔ)貼政策 激勵(lì)理論是行為科學(xué)中廣泛用來(lái)處理需要、動(dòng)機(jī)、目標(biāo)以及行為者之間關(guān)系的核心理論。行為科學(xué)認(rèn)為動(dòng)機(jī)來(lái)自需要，需要決定人們的目標(biāo)，而激勵(lì)作為人的一種內(nèi)心活動(dòng)，起著激發(fā)、驅(qū)動(dòng)并強(qiáng)化人的行為的作用。林業(yè)補(bǔ)貼不僅可以彌補(bǔ)部分營(yíng)林生產(chǎn)成本，而且能夠提高家庭收入。激勵(lì)理論認(rèn)為，如果農(nóng)戶(hù)的付出能得到林業(yè)補(bǔ)貼政策的獎(jiǎng)勵(lì)和肯定，就會(huì)產(chǎn)生增加林業(yè)投入的行為動(dòng)機(jī)，發(fā)生相應(yīng)的增加林業(yè)投入的行為。激勵(lì)理論指出，由于農(nóng)戶(hù)在性別、年齡、經(jīng)濟(jì)條件等方面存在差異，導(dǎo)致他們對(duì)林業(yè)補(bǔ)貼政策的激勵(lì)要求也不相同，相同的林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)不同農(nóng)戶(hù)的激勵(lì)效應(yīng)也存在差異。農(nóng)戶(hù)作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶(hù)行為是由行為動(dòng)機(jī)、行為合理化以及行為的反思性調(diào)節(jié)所構(gòu)成的一系列過(guò)程。農(nóng)戶(hù)的行為動(dòng)機(jī)來(lái)源于家庭利益最大化的需要，又受其他非物質(zhì)因素的影響，行為動(dòng)機(jī)影響著農(nóng)戶(hù)行為態(tài)度和經(jīng)營(yíng)行為的選擇［13-14］。因此，本研究假設(shè)當(dāng)農(nóng)戶(hù)獲得越多的造林補(bǔ)貼或獲得撫育補(bǔ)貼資金時(shí)，農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)投入也會(huì)相應(yīng)增加。

3.1.2 戶(hù)主特征 對(duì)于大多數(shù)農(nóng)戶(hù)來(lái)說(shuō)，家庭生活和生產(chǎn)的各方面決策主要是戶(hù)主決定的，因此戶(hù)主特征對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭生產(chǎn)行為影響較大。①戶(hù)主年齡高可能營(yíng)林經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)豐富且與林業(yè)感情更深，更愿意增加林業(yè)投入，但也可能因規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而減少林業(yè)投入。戶(hù)主年齡對(duì)林業(yè)投入影響方向暫不確定。②高學(xué)歷農(nóng)戶(hù)往往會(huì)有較強(qiáng)的判斷能力和決策能力，會(huì)更多的依據(jù)營(yíng)林環(huán)境增減投入。受教育程度會(huì)正向影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入。③戶(hù)主是村干部或擔(dān)任過(guò)村干部時(shí)，一方面可以獲得更多的信息，另一方面也較容易調(diào)動(dòng)相關(guān)資源，因此當(dāng)戶(hù)主擔(dān)任過(guò)村干部時(shí)可能會(huì)增加林業(yè)資金投入。④戶(hù)主主要職業(yè)為務(wù)農(nóng)時(shí)，相對(duì)于非務(wù)農(nóng)的戶(hù)主家庭會(huì)增加林業(yè)投入資金。⑤越了解林業(yè)補(bǔ)貼政策，則政策激勵(lì)效果越大，刺激農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入。

3.1.3 家庭特征 家庭資源情況既能夠?yàn)榱謽I(yè)經(jīng)營(yíng)提供資源，也相對(duì)地會(huì)限制約束林業(yè)經(jīng)營(yíng)。①家庭人口、勞動(dòng)力數(shù)量越多意味著農(nóng)戶(hù)家庭在營(yíng)林過(guò)程中可以投入更多家庭勞動(dòng)力替代雇工，從而減少林業(yè)投入。②家中上學(xué)人數(shù)越多，則需要更多的教育投資，從而相對(duì)地?cái)D占了林業(yè)資金投入，導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)減少林業(yè)投入。③家庭收入是農(nóng)戶(hù)進(jìn)行林業(yè)資金投入的最基本資源約束，農(nóng)戶(hù)家庭收入的上升會(huì)增加農(nóng)戶(hù)用于林業(yè)投入的資金從而增加林業(yè)投入，因此林業(yè)投入會(huì)隨著林業(yè)收入的增加而提高。④非林業(yè)收入越高，可以增加林業(yè)投入資本，但也可能會(huì)降低農(nóng)戶(hù)家庭對(duì)林業(yè)的依賴(lài)性，因此非林收入對(duì)林業(yè)資金投入的影響并不確定。

3.1.4 營(yíng)林特征 營(yíng)林特征對(duì)林業(yè)投入影響可能較大。①一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)林投入成本高于用材林投入成本，其他林種投入成本則低于經(jīng)濟(jì)林和用材林，因此假設(shè)營(yíng)林主要樹(shù)種能正向影響林業(yè)投入。②幼齡林管護(hù)撫育較為頻繁，中齡林次之，成熟林管護(hù)撫育工作較少，因此假設(shè)林齡越大，林業(yè)投入越少。

3.2 變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

本次調(diào)研主要是了解戶(hù)主特征、家庭特征、營(yíng)林特征及林業(yè)補(bǔ)貼獲得情況。其中戶(hù)主特征包括年齡、受教育程度、是否村干部、是否務(wù)農(nóng)及林業(yè)補(bǔ)貼政策認(rèn)知情況；家庭特征包括家庭人口、勞動(dòng)力數(shù)量、家中上學(xué)人數(shù)、林業(yè)收入以及其他非林收入；營(yíng)林特征包括營(yíng)林主要樹(shù)種以及林齡；其他特征包括年份、地區(qū)差異；林業(yè)補(bǔ)貼獲得情況主要是衡量農(nóng)戶(hù)家庭獲得的林業(yè)補(bǔ)貼資金，包括造林補(bǔ)貼金額及撫育補(bǔ)貼金額。

調(diào)查結(jié)果顯示：①林業(yè)投入。林業(yè)投入均值為7 181.00元，其標(biāo)準(zhǔn)差為13 360.00元，表明不同農(nóng)戶(hù)間林業(yè)投入數(shù)據(jù)較為分散，波動(dòng)較明顯。②林業(yè)補(bǔ)貼情況。造林補(bǔ)貼金額及撫育補(bǔ)貼金額標(biāo)準(zhǔn)差都遠(yuǎn)高于均值，這是因?yàn)榉橇謽I(yè)補(bǔ)貼戶(hù)的補(bǔ)貼資金為0，而林業(yè)補(bǔ)貼戶(hù)的補(bǔ)貼資金較高，兩者之間存在較大的差異。③戶(hù)主特征。農(nóng)戶(hù)平均年齡54.16歲，標(biāo)準(zhǔn)差為9.30歲，農(nóng)戶(hù)年齡波動(dòng)較小，大部分都是老齡農(nóng)戶(hù)；受教育程度大部分集中在初中水平；20%的受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)是村干部或擔(dān)任過(guò)村干部；半數(shù)受訪(fǎng)者的戶(hù)主主要職業(yè)是務(wù)農(nóng)。戶(hù)主林業(yè)補(bǔ)貼政策認(rèn)知情況均值為1.59，標(biāo)準(zhǔn)差0.70，這說(shuō)明戶(hù)主認(rèn)知大多偏向于不了解林業(yè)補(bǔ)貼政策。④家庭特征。家庭平均人口為4.41人；勞動(dòng)力數(shù)量平均為2.92人，與家庭人口相比較可得，家庭勞動(dòng)力比率較好；家中上學(xué)人數(shù)平均值為0.48人，標(biāo)準(zhǔn)差為0.67人，說(shuō)明家中上學(xué)人數(shù)較少；家庭林業(yè)收入平均為10 433.00元，其他非林收入平均為90 869.00元，由標(biāo)準(zhǔn)差可知，林業(yè)收入數(shù)據(jù)更為分散。⑤營(yíng)林特征。營(yíng)林主要樹(shù)種平均值為2.05，標(biāo)準(zhǔn)差為0.50，這說(shuō)明數(shù)據(jù)大部分集中在用材林；而林齡均值1.81，標(biāo)準(zhǔn)差為0.80，數(shù)據(jù)分布較為平均。⑥其他特征。由平均值及標(biāo)準(zhǔn)差可知，2013年和2014年調(diào)查樣本基本一致，總體來(lái)說(shuō)開(kāi)化受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)略多于建德農(nóng)戶(hù)（表3）。

表3 變量解釋及描述統(tǒng)計(jì)Table 3 Explanatory and descriptive statistics

3.3 Tobit模型回歸分析

3.3.1 模型設(shè)定 林業(yè)是一個(gè)長(zhǎng)周期、持續(xù)經(jīng)營(yíng)的行業(yè)，不同于短周期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)戶(hù)林業(yè)生產(chǎn)行為沒(méi)有同步性，即根據(jù)林地情況的異同，不同農(nóng)戶(hù)在同一年可能會(huì)沒(méi)有林業(yè)資金投入的行為［15］，因此農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入會(huì)出現(xiàn)一定比例的0觀(guān)測(cè)值。在本次監(jiān)測(cè)調(diào)查中，27.65%的農(nóng)戶(hù)家庭在特定時(shí)間內(nèi)（2013年或2014年）無(wú)林業(yè)資金投入。這種現(xiàn)象破壞了線(xiàn)性假設(shè)，一般的線(xiàn)性回歸模型不適用于分析該數(shù)據(jù)。Tobit模型結(jié)合了Probit模型與多元線(xiàn)性回歸模型，是一種涵蓋因變量不存在負(fù)值的模型，適用于在正值上大致連續(xù)分布但包含一部分以正概率取值為0的結(jié)果變量［16-17］。對(duì)于本研究中的農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)投入資金，其取值為非負(fù)值，且有部分?jǐn)?shù)據(jù)以正概率取0值，因此可用Tobit模型分析林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)林業(yè)投入的影響。因此，在上述方程基礎(chǔ)上可定義一個(gè)潛變量模型。

模型的被解釋變量y為農(nóng)戶(hù)當(dāng)年的實(shí)際林業(yè)投入資金，包括種苗、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、灌溉、機(jī)械作業(yè)費(fèi)用及雇工等費(fèi)用，取值為非負(fù)值，yi*為潛變量；林業(yè)補(bǔ)貼政策用獲得的造林補(bǔ)貼金額及撫育補(bǔ)貼金額來(lái)衡量，xz表示農(nóng)戶(hù)獲得造林補(bǔ)貼的金額，是連續(xù)變量；xf表示農(nóng)戶(hù)獲得撫育補(bǔ)貼的金額，是連續(xù)變量；其他因素是指可能會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)該年林業(yè)投入產(chǎn)生影響的其他因素，包括農(nóng)戶(hù)的戶(hù)主特征、家庭特征、營(yíng)林特征以及其他變量特征。β0是常數(shù)項(xiàng)，β1，β2分別是連續(xù)變量xz，xf的系數(shù)，衡量了林業(yè)補(bǔ)貼金額對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)投入影響的效應(yīng)。

3.3.2 模型估計(jì)結(jié)果及分析 基于以上調(diào)查樣本和模型設(shè)定，本研究運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件STATA 12對(duì)影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入的各因素進(jìn)行Tobit模型分析，并重點(diǎn)估計(jì)了林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入的影響效應(yīng)β1和β2。表4報(bào)告了模型估計(jì)的結(jié)果。從模型整體來(lái)看，參與模型的樣本數(shù)量為311個(gè)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為5.36，P值小于0.1，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，偽對(duì)數(shù)似然函數(shù)值絕對(duì)值較大。由此可知，模型整體顯著性較強(qiáng)。根據(jù)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算，變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.5以?xún)?nèi)，且模型中的方差膨脹因子（VIF）為1.37。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷方法表明，各解釋變量之間并不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。表中虛擬變量的邊際影響等于其從參照組上升至相應(yīng)組所產(chǎn)生的變化。 ①關(guān)鍵自變量。從表4可以看出，農(nóng)戶(hù)獲得的造林補(bǔ)貼金額與撫育補(bǔ)貼金額對(duì)農(nóng)戶(hù)的林業(yè)投入分別在10%與1%的統(tǒng)計(jì)水平上存在顯著影響。對(duì)相關(guān)系數(shù)可作如下解釋?zhuān)涸谟羞M(jìn)行林業(yè)投入的農(nóng)戶(hù)中，控制了農(nóng)戶(hù)其他特征因素后，農(nóng)戶(hù)每獲得1元造林補(bǔ)貼，其林業(yè)投入資金會(huì)增加0.13元，每獲得1.00元撫育補(bǔ)貼其林業(yè)投入會(huì)增加0.13元。這一結(jié)果是比較符合現(xiàn)實(shí)情況的。從總體上看，林業(yè)補(bǔ)貼政策確實(shí)能夠正向的影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入，正如一些學(xué)者對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)投入行為的解析，農(nóng)戶(hù)會(huì)根據(jù)政策補(bǔ)貼改變生產(chǎn)行為，特別是對(duì)生產(chǎn)要素的投入決策具有政策誘致性，相關(guān)補(bǔ)貼政策能夠誘使農(nóng)民增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，對(duì)生產(chǎn)投入行為產(chǎn)生影響；但另一方面由于林業(yè)外部性、弱質(zhì)性等特性，農(nóng)戶(hù)營(yíng)林積極性仍然不高，農(nóng)戶(hù)用于林業(yè)投入的補(bǔ)貼資金的邊際效益小于1，即農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入小于林業(yè)補(bǔ)貼資金。②其他控制變量。戶(hù)主年齡、林業(yè)收入、其他非林收入、營(yíng)林主要樹(shù)種、林齡及年份差異等變量均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，其中林業(yè)收入、其他非林收入、營(yíng)林樹(shù)種及年份差異等變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著正影響；戶(hù)主年齡、林齡等變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著負(fù)影響。1）戶(hù)主個(gè)體特征。在控制其他因素不變的情況下，戶(hù)主年齡每增加1歲，農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入會(huì)減少103.98元，該結(jié)果在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。2）家庭特征。林業(yè)收入每增加1.00元，農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入將可能增加0.06元，并且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，這說(shuō)明林業(yè)收入對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著的激勵(lì)作用。其他非林收入每增加1元，農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入將增加0.02元，該結(jié)果通過(guò)5%的顯著水平檢驗(yàn)。3）營(yíng)林特征。在其他條件不變的情況下，相對(duì)其他樹(shù)種來(lái)說(shuō)，在5%的統(tǒng)計(jì)水平下，營(yíng)林樹(shù)種主要為用材林的農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入會(huì)增加3 351.26元；而經(jīng)濟(jì)林農(nóng)戶(hù)的林業(yè)投入在10%的統(tǒng)計(jì)水平下相對(duì)于參照組增加了3 822.15元。在其他條件不變的情況下，中齡林的投入相對(duì)參照組低1 854.04元，成熟林的投入比參照組低2 184.75元，結(jié)果均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。4）其他特征。2014年相比2013年農(nóng)戶(hù)戶(hù)均林業(yè)投入增加了1 320.86元，該結(jié)果通過(guò)10%的顯著水平檢驗(yàn)。在實(shí)證分析結(jié)果中，其他控制因素如戶(hù)主受教育程度、是否擔(dān)任村干部、是否務(wù)農(nóng)、政策認(rèn)知情況、家庭人口、勞動(dòng)力數(shù)量、家中上學(xué)人數(shù)及地區(qū)差異對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著影響。可能的解釋有：①戶(hù)主受教育程度大部分集中在小學(xué)或初中，其判斷能力和決策能力差異并不大，尚未能影響其林業(yè)投入決策；②隨著現(xiàn)代社會(huì)信息渠道的多樣化和信息的豐富性，村干部可能并沒(méi)有更多的信息；③所調(diào)查農(nóng)戶(hù)或多或少都存在兼業(yè)現(xiàn)象，因此農(nóng)戶(hù)間差異并不大；④可能的原因是林業(yè)補(bǔ)貼政策的激勵(lì)效果有限，良好的政策認(rèn)知并不能刺激農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入；⑤隨著越來(lái)越多的農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工，更多的家庭人口及家庭勞動(dòng)力數(shù)量并不能替代營(yíng)林雇工；⑥由于義務(wù)教育的普及，小孩上學(xué)的支出并未擠占林業(yè)資金的投入。⑦一方面建德經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好，農(nóng)戶(hù)在各方面的資金投入都會(huì)較開(kāi)化農(nóng)戶(hù)多，但另一方面開(kāi)化農(nóng)戶(hù)更為重視林業(yè)，其在林業(yè)方面的投入也會(huì)高于其他地方，兩方面的作用相互抵消，因此在數(shù)據(jù)中并未體現(xiàn)兩地林業(yè)投入之間的差異。

表4 林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)林業(yè)投入影響的模型回歸結(jié)果Table 4 Estimation results offorestry subsidy policy on forestry input

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

本研究以浙江省中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼試點(diǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)的農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用Tobit模型實(shí)證分析了林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入影響。結(jié)果表明：林業(yè)補(bǔ)貼政策能夠顯著激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入，其中農(nóng)戶(hù)獲得的造林補(bǔ)貼金額每增加1.00元，將刺激農(nóng)戶(hù)增加0.13元林業(yè)投入；每獲得1.00元撫育補(bǔ)貼資金，農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入將增加0.13元，結(jié)果分別通過(guò)10%及1%的顯著水平檢驗(yàn)。另外，林業(yè)收入、其他非林收入、營(yíng)林樹(shù)種及年份差異等變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著正影響；戶(hù)主年齡、林齡等變量對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入有顯著負(fù)影響。

4.2 政策建議

林業(yè)補(bǔ)貼政策能夠顯著正向激勵(lì)農(nóng)戶(hù)增加林業(yè)投入，因此政府可從提高林業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)及擴(kuò)大補(bǔ)貼覆蓋面入手。①實(shí)施動(dòng)態(tài)差異化林業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。林業(yè)補(bǔ)貼政策旨在提高農(nóng)民的營(yíng)林積極性，應(yīng)該注意補(bǔ)貼政策的激勵(lì)強(qiáng)度，確定合適的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)民只有感覺(jué)到營(yíng)林有利可圖，營(yíng)林積極性才能提高。這就要求林業(yè)補(bǔ)貼政策應(yīng)該適時(shí)調(diào)整，根據(jù)勞動(dòng)力及農(nóng)資等要素投入成本的變動(dòng)來(lái)調(diào)整補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，確保政策對(duì)農(nóng)戶(hù)的激勵(lì)強(qiáng)度。目前國(guó)內(nèi)林業(yè)生產(chǎn)成本尤其是勞動(dòng)力成本逐年提升，但目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的中央林業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)仍然較低。國(guó)外政府林業(yè)補(bǔ)貼占營(yíng)林成本的比例大多為40%～65%，因此建議借鑒國(guó)外支持政策，實(shí)施與林業(yè)生產(chǎn)成本掛鉤的動(dòng)態(tài)化林業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，針對(duì)國(guó)內(nèi)不同地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、營(yíng)林成本差異的局面，建立區(qū)域差異性林業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)體系，改變傳統(tǒng)中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn) “一刀切”局面，在物價(jià)水平較高地區(qū)的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)高于平均水平，有條件的省、地（市）級(jí)財(cái)政可進(jìn)行相應(yīng)配套補(bǔ)貼。②擴(kuò)大林業(yè)補(bǔ)貼覆蓋面，增加林業(yè)政策扶持。相對(duì)于農(nóng)業(yè)，林業(yè)是項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)、外部效益明顯的行業(yè)，亟需補(bǔ)貼政策的支持以提高營(yíng)林積極性。目前調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，半數(shù)以上農(nóng)戶(hù)都未獲得林業(yè)補(bǔ)貼。因此，建議應(yīng)在地域上實(shí)現(xiàn)普惠制，在中央財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)各省全覆蓋的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)大省以下的覆蓋范圍，從而使林業(yè)地區(qū)都能獲得補(bǔ)貼政策的支持。農(nóng)戶(hù)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)與政府宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)往往并不完全一致，應(yīng)借鑒農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的經(jīng)驗(yàn)，綜合運(yùn)用財(cái)政、信貸、價(jià)格、保險(xiǎn)等多種激勵(lì)手段，逐步增加其他方面的林業(yè)政策支持，如林業(yè)貸款優(yōu)惠政策、商品林保險(xiǎn)相關(guān)性政策。

對(duì)于林業(yè)收入、其他非林收入、營(yíng)林樹(shù)種等其他顯著影響農(nóng)戶(hù)林業(yè)投入的變量，可從以下方面考慮：①增加林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以給林業(yè)生產(chǎn)提供便利，從而降低林業(yè)生產(chǎn)相對(duì)成本，提高農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入；②提供技術(shù)和信息，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)種植經(jīng)濟(jì)價(jià)值高且生態(tài)效益好的用材林或經(jīng)濟(jì)林相關(guān)樹(shù)種；③出臺(tái)相關(guān)政策支持鼓勵(lì)農(nóng)村青年?duì)I林，如技術(shù)支持、貸款優(yōu)惠等政策。

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An empirical analysis of forestry subsidies’impact on farmer households’forestry investment in Zhejiang Province

SHU Bin1,SHEN Yueqin1,HE Yongbo2,ZHAO Sijia1,LIU Hongyan1
（1.Zhejiang Province Farmer Development Research Center,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang, China;2.Modern High Efficiency Agriculture Park Administrative Committee of Fenggang County,Fenggang 564200, Guizhou,China）

The weakness and externality of forestry would reduce the enthusiasm of farmers and hinder the development of forestry.Therefore,since 2009,the Central Government has launched forestry subsidies policy such as afforestation subsidy and tending subsidy.Whether forestry subsidies can affect the farmers’forestry investment or not?Based on the Central Government Forestry Subsidy pilot project in Zhejiang Province,this study selected 311 farmer households from Jiande City and Kaihua County,using Tobit model for empirical analysis.The results showed that forestry subsidy policies could significantly encourage farmers to increase investment in forestry,each additional 1 yuan the farmers

from afforestation or tending subsidies would stimulate farmers to increase input by 0.13 yuan in forestry.The results passed the significant level test by 10 per cent and 1 per cent respectively.Variables including incomes from forestry and non-forestry,tree species and age of forest had a significantly positive impact on farmers’forestry investment;age of farmer household head and age of forest had a significantly negative impact on farmers’forestry input.［Ch,4 tab.17 ref.］

forest economics;forestry subsidy;forestry input;Tobit model

S7-9； F307.2

A

2095-0756（2017）03-0534-09

浙 江 農(nóng) 林 大 學(xué) 學(xué) 報(bào)，2017，34（3）：534-542

Journal of Zhejiang A＆F University

10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.020

2016-04-29；

2016-05-27

浙江省中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)貼試點(diǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益監(jiān)測(cè)項(xiàng)目（2045200148）；浙江農(nóng)林大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201410341011）

舒斌，從事林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。E-mail：shubin910108@163.com。通信作者：沈月琴，教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、氣候變化與森林碳匯等研究。E-mail：shenyueqinzj@163.com