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        小波分析在煤巖壓裂聲發(fā)射信號(hào)處理中的應(yīng)用

        2017-06-15 17:19:29田晟韓巍何智楠毛天岐??
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年12期

        田晟+韓巍+何智楠+毛天岐??

        摘要:針對(duì)煤巖聲發(fā)射信號(hào)具有衰減性的特征,創(chuàng)建了模擬信號(hào)函數(shù),獲得原始信號(hào)與含噪信號(hào),并對(duì)選取了sym8、db10小波基,確定了分解層數(shù),應(yīng)用“heursure準(zhǔn)則”和“rigrsure準(zhǔn)則”兩種閾值方法進(jìn)行了試驗(yàn)。利用信噪比公式和均方誤差公式分別得到信噪比和均方誤差,并分析了不同小波基的降噪效果。

        關(guān)鍵詞:煤巖壓裂;聲發(fā)射信號(hào);小波分析;閾值去噪

        中圖分類號(hào):TB

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        doi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.12.096

        0引言

        為了得到聲發(fā)射現(xiàn)象發(fā)生的位置,通常需要對(duì)聲發(fā)射源進(jìn)行定位,為了定位準(zhǔn)確,需要首先對(duì)聲發(fā)射源信號(hào)進(jìn)行去噪,去噪后的信號(hào)可以應(yīng)用于石化、電力、材料、金屬加工、民用工程、交通運(yùn)輸、航空與航天等領(lǐng)域,本文應(yīng)用小波閾值去噪方法對(duì)煤巖壓裂信號(hào)進(jìn)行處理,具有重要的理論研究意義和廣泛的實(shí)用價(jià)值。

        1聲發(fā)射現(xiàn)象

        聲發(fā)射從廣義上可認(rèn)為是在外力作用下,激發(fā)能量波在材料中傳播的現(xiàn)象。當(dāng)材料受到內(nèi)力或外力作用時(shí),材料的局部可能會(huì)釋放能量,并產(chǎn)生瞬態(tài)的彈性波,這種現(xiàn)象稱為聲發(fā)射。

        一般情況下,可將聲發(fā)射信號(hào)分為突發(fā)型、連續(xù)型和混合型,然而實(shí)際工程當(dāng)中,噪聲的存在影響著對(duì)聲發(fā)射源位置的判斷。因此,在進(jìn)行特征提取之前,應(yīng)對(duì)聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行降噪處理,采用小波閾值去噪方法減少噪聲的影響。

        2聲發(fā)射信號(hào)小波去噪

        在煤巖聲發(fā)射信號(hào)處理中,常用的方法包括參數(shù)法和波形分析法,然而對(duì)于實(shí)際的聲發(fā)射信號(hào),含有不可預(yù)知的噪聲,因此在進(jìn)行信號(hào)分析之前,需要應(yīng)用小波去噪的方法去除噪聲。本文應(yīng)用默認(rèn)閾值消噪對(duì)聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行信噪分離。通過對(duì)比兩種閾值規(guī)則的去噪效果,得到煤巖聲發(fā)射信號(hào)降噪的有效方法。

        實(shí)驗(yàn)中采用信噪比SNR和均方根誤差RMSE2個(gè)指標(biāo)來評(píng)估降噪性能。信噪比定義為:

        SNR=101G(Nn=1s2(n)Nn=1[fd(n)-s(n)]2)

        (1)

        均方根誤差定義為:

        RMSE=1N∑n(fd(n)-s(n))2

        (2)

        式中,n表示采樣點(diǎn)數(shù),s(n)表示原始信號(hào),fd(n)表示降噪后的信號(hào)。

        假設(shè)一個(gè)具有衰減性的聲發(fā)射信號(hào),并疊加一個(gè)均勻分布的偽隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行消噪試驗(yàn),信號(hào)長度為1000。原始模擬信號(hào)和含噪信號(hào)如圖1所示。

        分別采用db10小波基和sym6小波基,由于小波分解層數(shù)過低或過高都無法得到較好的去噪效果,通過仿真對(duì)比,最終選擇五層小波分解,應(yīng)用不同的閾值準(zhǔn)則對(duì)含噪聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行去噪處理。

        (1)選用sym8小波基進(jìn)行五層分解。分別利用heursure、rigsure兩種不同閾值規(guī)則,采用軟閾值進(jìn)行閾值去噪,去噪結(jié)果如圖2所示。

        3小波閾值去噪結(jié)果分析

        通過對(duì)煤巖壓裂聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行小波閾值去噪,對(duì)比圖2、圖3可知:

        (1)當(dāng)小波分解層數(shù)選為五層時(shí),在heursure閾值規(guī)則消噪的情況下,sym8小波基得到的信噪比較大,說明此時(shí)去噪效果較好。

        (2)由兩種閾值規(guī)則的去噪效果圖可以看出,heursure準(zhǔn)則得到的降噪圖形比較光滑;rigrsure準(zhǔn)則得到的降噪圖形比較粗糙。

        4結(jié)論

        本文針對(duì)巖石類聲發(fā)射信號(hào)做了仿真實(shí)驗(yàn),由于實(shí)際工程中得到的聲發(fā)射信號(hào)都包含噪聲,且噪聲可能具有隨機(jī)性和復(fù)雜性,因此需要通過選取不同的小波基,比對(duì)不同分解層數(shù)的影響進(jìn)行對(duì)比分析。通過本文仿真可知,應(yīng)用“heursure準(zhǔn)則”、“rigrsure準(zhǔn)則”進(jìn)行降噪處理后得出:采用“heursure準(zhǔn)則”得到的降噪效果較好,信噪比較大。

        參考文獻(xiàn)

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