董全超++劉濤++李群++劉建成

DOI：10.16661/j.cnki.1674-098X.2017.11.168

摘 要：該文歸納了大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)和作用機(jī)理，從當(dāng)前中國(guó)公民科學(xué)素質(zhì)和科普現(xiàn)狀出發(fā)，闡明推進(jìn)大數(shù)據(jù)科普工作的緊迫性；從提高科普效能、開(kāi)展精準(zhǔn)科普、建立科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制3個(gè)方面論述了大數(shù)據(jù)在科普工作中產(chǎn)生的推動(dòng)的機(jī)制和效果；最后分析開(kāi)展科普工作必須轉(zhuǎn)變觀念，推進(jìn)科普同互聯(lián)網(wǎng)深度融合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 科普 公民科學(xué)素質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號(hào)：G322 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）04（b）-0168-04

Analysis of Big Data Technology on Promotion of Science Popularization of China

Dong Quanchao1，2，Liu Tao3，Li Qun1，Liu Jiancheng4，

（1.Institute of Quantitative & Technical Economics，Chinese Academy of Social Sciences，Beijing，100732，China；2.China Science and Technology Exchange Center，Beijing，100045，China；3.Gradual School，Chinese Academy of Social Science，Beijing，102488，China；4.Department of Science and Technology of Fujian Province，F(xiàn)uzhou Fujian，350003，China）

Abstract：This paper has analyzed big data of technology based and role mechanism， from current China citizens science quality and science status starting， statedadvance big data science work of urgency； from improve science effectiveness， carried out precision science， established science evaluation mechanism three a aspects discusses has big data in science work in the produced of promoted of mechanism and effect； last analysis carried out science work must change concept， advance science with Internet depth fusion.

Key Words：Big data；Popular science；Civic scientific iiteracy；Internet

大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)社會(huì)和自然中大量的信息采集、存儲(chǔ)、分析各類系統(tǒng)的總稱。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為社會(huì)熱點(diǎn)，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大的影響作用。我國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將其作為國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行推動(dòng)。據(jù)悉，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016——2020年）》即將發(fā)布。在這一系列技術(shù)上產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)思維深刻地影響著社會(huì)的行為與思維方式，對(duì)于科技工作部門開(kāi)展的各類相關(guān)的社會(huì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、政策實(shí)施有著深刻的影響。

在我國(guó)政府大力支持下，科學(xué)技術(shù)普及工作有了長(zhǎng)足進(jìn)步。全國(guó)年度科普經(jīng)費(fèi)籌集額從2009年的871241萬(wàn)元上升至2014年1 500 291萬(wàn)元，科技館從1404個(gè)上升至1 820個(gè)，科普人員、科普出版物的數(shù)量也有了長(zhǎng)足進(jìn)步。但是第九次中國(guó)公民科學(xué)素質(zhì)抽樣調(diào)查顯示，目前中國(guó)公民科學(xué)素質(zhì)依然偏低，同時(shí)公民科學(xué)素質(zhì)水平，兩性差別、城鄉(xiāng)差別、地區(qū)差別依舊明顯。相對(duì)于國(guó)家《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要（2006—2010—2020年）》所提出的“達(dá)到世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家21世紀(jì)初的水平”還有一定的差距。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在有限的資源投入下，提升投入產(chǎn)出比，有效推進(jìn)中國(guó)公民科學(xué)素質(zhì)提升，助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)完善的公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)的組織實(shí)施、基礎(chǔ)設(shè)施、條件保障、監(jiān)測(cè)評(píng)估等體系。

目前，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面的應(yīng)用研究已經(jīng)比較普遍，但如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)助力我國(guó)科普工作方面的研究還較少。董全超等分析了十三五時(shí)期我國(guó)科普工作面臨的新形勢(shì)，提出借助大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展科普工作的建議[1]。張璐就大數(shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行信息化建設(shè)，更好地開(kāi)展科普工作進(jìn)行了探討[2]。徐錫蓮提出了用大數(shù)據(jù)針對(duì)青少年、農(nóng)民和進(jìn)城務(wù)工者開(kāi)展科普工作的建議[3]。李大光研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)的公眾理解科學(xué)提出的挑戰(zhàn)，并提出建議[4]。邢佳妮在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下科學(xué)傳播中面臨的新問(wèn)題進(jìn)行細(xì)分的基礎(chǔ)上，從傳播主體的視角，有針對(duì)性地提出了解決的策略[5]。劉峰分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代電視科普節(jié)目傳播的機(jī)遇與問(wèn)題，探索了大數(shù)據(jù)技術(shù)的電視科普節(jié)目傳播方式[6]。此文將簡(jiǎn)要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)背景，分析我國(guó)科普工作存在的若干問(wèn)題以及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，最后提出利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)我國(guó)“十三五”時(shí)期科普工作的若干建議。

1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景

隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的巨大成功，大數(shù)據(jù)的理論研究不斷深入。不同專家對(duì)大數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了歸納，例如三V理論、四V理論等，總體來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)量巨大（一般為PB級(jí)數(shù)量），數(shù)據(jù)類型多樣（如文本圖片數(shù)量、聲音、視頻等），數(shù)據(jù)密度低、數(shù)據(jù)廣度大的特征。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景源于4個(gè)技術(shù)的主要進(jìn)步。

一是計(jì)算設(shè)備的存儲(chǔ)能力迅速提升，單位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本逐年下降，例如目前服務(wù)器單位GB存儲(chǔ)價(jià)格已經(jīng)下降至0.2美元左右。特別是以Google公司的Big Table和開(kāi)源領(lǐng)域的Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用逐漸擴(kuò)展，使得大規(guī)模多類別信息存儲(chǔ)成為可能。計(jì)算機(jī)讀寫(xiě)和計(jì)算速度大幅度提升，為大數(shù)據(jù)得以實(shí)施提供了物理基礎(chǔ)。

二是互聯(lián)網(wǎng)同商業(yè)深度融合發(fā)展，特別是社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，代表互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)生活更加緊密結(jié)合。在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生了多種多樣的商業(yè)模式，這些模式中既有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)化客服等方式實(shí)現(xiàn)自身升級(jí)，也有如優(yōu)步、滴滴打車等為代表的完全基于互聯(lián)網(wǎng)的模式創(chuàng)新。這類商業(yè)模式大多需要對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和深入挖掘才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以生存。

三是數(shù)據(jù)采集成本下降，以往人工填報(bào)的數(shù)據(jù)采集方式已經(jīng)由大量的自動(dòng)化采集設(shè)備完成，例如在生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域大范圍設(shè)置自動(dòng)化信息采集點(diǎn)偵測(cè)野生動(dòng)物活動(dòng)范圍，在氣象領(lǐng)域大范圍部署無(wú)人浮標(biāo)監(jiān)測(cè)洋流運(yùn)動(dòng)和海水溫度對(duì)海洋氣象進(jìn)行監(jiān)測(cè)等，大范圍部署自動(dòng)化信息采集設(shè)備往往是大數(shù)據(jù)實(shí)施的前提性工作，也是投資最大、最為艱苦的工作。隨著智能手機(jī)普及率的提高，社會(huì)工作中大數(shù)據(jù)的采集成為了可能，智能手機(jī)是用戶個(gè)人信息的集中采集與發(fā)布的中心。

四是大數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)生活的推動(dòng)力，根本上是源于對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，由于大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)量大且類型多樣的特征，這就離不開(kāi)圖像識(shí)別、錄像跟蹤識(shí)別、音型識(shí)別等分析技術(shù)，并且識(shí)別技術(shù)與AI進(jìn)步密不可分，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、嶺回歸、決策樹(shù)等計(jì)算機(jī)科學(xué)中智能算法是各種數(shù)據(jù)的識(shí)別、判斷的基礎(chǔ)性技術(shù)，總體上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、和工程技術(shù)協(xié)同進(jìn)步的產(chǎn)物。

以上四個(gè)方面的技術(shù)進(jìn)步促成了商業(yè)、科研、社會(huì)工作、政府決策領(lǐng)域大范圍采用大數(shù)據(jù)思維。

2 當(dāng)前我國(guó)科普工作存在的問(wèn)題

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)科普工作取得了較大成績(jī)，公民科學(xué)素質(zhì)有了較大幅度的提高。但是，面對(duì)人民群眾日益增長(zhǎng)的科學(xué)技術(shù)需求，我國(guó)的科普工作仍存在以下問(wèn)題和缺口。

2.1 科普資源投入出現(xiàn)了偏差

盡管科普專職人員、科技館建筑面積、年度籌集資金、科普?qǐng)D書(shū)出版種數(shù)等幾個(gè)代表性指標(biāo)的數(shù)量來(lái)逐年上升，但是上升速度并不平衡（見(jiàn)表1），在2008—2014年間分別上升了5%、46%、103%、116%左右?？破?qǐng)D書(shū)投入上升速度最快，科普人員、科技館建設(shè)等流動(dòng)性較差的指標(biāo)上升不明顯，科普工作的主要進(jìn)步體現(xiàn)在了科普內(nèi)容的涌現(xiàn)上，但是另一項(xiàng)科普內(nèi)容指標(biāo)科普音像制品的數(shù)量逐年變化沒(méi)有規(guī)律。而科普音像制品是一般群眾，特別是二、三線城市最容易接受的科普方式之一。圖書(shū)出版發(fā)行整個(gè)行業(yè)也出現(xiàn)了衰退趨勢(shì)，由此可見(jiàn)，目前中國(guó)科普的傳播途徑和投入重點(diǎn)出現(xiàn)了偏差。

2.2 科普資源的區(qū)域性不平衡和城鄉(xiāng)差別不平衡影響著中國(guó)科普工作的效能

以2014年科普數(shù)據(jù)為例，科普人員投入、科普經(jīng)費(fèi)投入、科技場(chǎng)館分布、大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)開(kāi)放活動(dòng)次數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的區(qū)域差異較為明顯（見(jiàn)表1）。在科普人員等投入上，科普資源地區(qū)差異不明顯，但是和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平結(jié)合較為緊密的科技館、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)數(shù)量區(qū)域差異明顯，因此西部地區(qū)更加依賴便于傳播的圖書(shū)音像制品進(jìn)行科普工作。同時(shí)筆者發(fā)現(xiàn)，盡管科普資源向西部地區(qū)政策性傾斜，但是西部地區(qū)的科普投入的產(chǎn)出產(chǎn)比低于東部、中部水平。尤其是科技活動(dòng)周、科普專職人員等。

2.3 對(duì)科普項(xiàng)目、活動(dòng)績(jī)效缺乏評(píng)估

目前，我國(guó)政府設(shè)立了科技活動(dòng)周、科普日等大型科普活動(dòng)，各省級(jí)政府也設(shè)有諸多科普活動(dòng)，經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模巨大，舉辦規(guī)模也很大，對(duì)豐富人民群眾精神文化生活、提高公民科學(xué)素質(zhì)發(fā)揮了積極作用。但是，這些活動(dòng)很少進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，不利于開(kāi)展今后的活動(dòng)。此外，國(guó)家有關(guān)部委、各省市設(shè)立了眾多科普計(jì)劃項(xiàng)目，少的省市幾百萬(wàn)，多的省市上億元。如此多的項(xiàng)目，目前仍重立項(xiàng)，輕驗(yàn)收，績(jī)效評(píng)估更加匱乏。

3 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代給科普工作帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入率、光纖總里程、互聯(lián)用戶人數(shù)等一系列指標(biāo)顯示，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不斷提高，人民群眾享受到了更加便捷與經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。這為各行各業(yè)和政府各項(xiàng)事業(yè)建造、采集、分析、運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源提供了物理基礎(chǔ)?？破展ぷ髦袇^(qū)域不平衡、城鄉(xiāng)差別、科普受眾接受習(xí)慣等阻礙因素可以利用大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇得以解決（見(jiàn)表3）。

隨著人民群眾手機(jī)擁有率、互聯(lián)網(wǎng)接入率逐年提升，電子購(gòu)物、電子支付方式深入人心，人民群眾已經(jīng)習(xí)慣當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)使用方式，在科普工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維開(kāi)展活動(dòng)組織、系統(tǒng)建設(shè)是順應(yīng)時(shí)代潮流的必備工作。在科普工作中，主要存在以下挑戰(zhàn)。

首先，落實(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)改善科普工作，必須扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)觀念。大數(shù)據(jù)運(yùn)用到科普工作中，不僅僅需要采用新技術(shù)新方法，首先要從建立多渠道采集信息，對(duì)信息進(jìn)行交叉、融合、歸納的思想意識(shí)。必須拋棄傳統(tǒng)的、孤立的采用、分析、使用信息的思維，以更加包容和開(kāi)放的心態(tài)將社會(huì)上各類信息資源為我所用。

其次，充分挖掘現(xiàn)有科普資源，實(shí)現(xiàn)科普互聯(lián)網(wǎng)化?？破召Y源數(shù)字化是進(jìn)行大數(shù)據(jù)化科普的重大課題。只有對(duì)現(xiàn)有科普資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)才能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效能。例如對(duì)科普展覽、科普音像制品實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)行、傳播，打造符合現(xiàn)代文化消費(fèi)習(xí)慣的短視頻、科普短文才能夠在信息高速擴(kuò)張的互聯(lián)網(wǎng)媒體上進(jìn)行有效傳播；運(yùn)用VR、AR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)手段建設(shè)數(shù)字化科技館等方式，在實(shí)現(xiàn)科普資源數(shù)字化的基礎(chǔ)上，充分采用大數(shù)據(jù)思維的信息采集手段，例如在科普視頻播放過(guò)程中，通過(guò)監(jiān)控用戶對(duì)視頻的回放時(shí)間點(diǎn)、回放頻率來(lái)分析科普受眾感興趣的科普知識(shí)，進(jìn)行針對(duì)性的加強(qiáng)，或者分析科普網(wǎng)站上不同區(qū)域的點(diǎn)擊率和點(diǎn)擊次序作為科普網(wǎng)站排版的調(diào)整依據(jù)，或者通過(guò)數(shù)字科技館對(duì)監(jiān)控路線進(jìn)行分析，來(lái)了解科普受眾移動(dòng)路線，在不同展覽品前停留時(shí)間等數(shù)據(jù)。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在科普中的作用

針對(duì)目前科普工作存在的主要問(wèn)題，根據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)特性，文章認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從提升科普工作投入產(chǎn)出比提高科普精確程度、加快科普效果評(píng)價(jià)等幾個(gè)方面提高科普工作水平。

4.1 運(yùn)用大數(shù)據(jù)觀念提升科普工作效能

大數(shù)據(jù)是一種思維方式和觀念，并非一套信息系統(tǒng)或者一兩款手機(jī)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)思維的貫徹與實(shí)施是社會(huì)整體信息化水平的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的作用體現(xiàn)在社會(huì)各方數(shù)據(jù)開(kāi)放共享程度，科普工作一方面要以開(kāi)放的心態(tài)向全社會(huì)打開(kāi)數(shù)據(jù)接口，把目前已有的科普資源信息化、虛擬化向全社會(huì)共享；另一方面應(yīng)當(dāng)積極同社會(huì)掌握大量數(shù)據(jù)的企業(yè)和政府部門積極對(duì)接。

在實(shí)際操作中，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以保證科普工作成本合理控制。例如在科技場(chǎng)館建設(shè)和選址、科技展覽的舉辦時(shí)間、宣傳方式等方面，積極對(duì)接交管部門的交通流量信息、民政部門的居民的職業(yè)、文化程度信息等，結(jié)合已有的公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析，將其作為選址依據(jù)，提高科技場(chǎng)館和科技展覽的受眾面。大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在當(dāng)期數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)挖掘，運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以更好地對(duì)科普工作進(jìn)行預(yù)期和預(yù)測(cè)。

4.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高科普精確度

在對(duì)海量數(shù)據(jù)的監(jiān)控下，大數(shù)據(jù)可以極大地提高預(yù)測(cè)精度和可信度。在實(shí)際工作中，大數(shù)據(jù)在在輿情監(jiān)測(cè)、人員流動(dòng)分析已經(jīng)有了非常成熟的應(yīng)用。以微博為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析一般的輿情熱點(diǎn)會(huì)在2～3 d后達(dá)到傳播的最高峰，然后會(huì)持續(xù)一周左右的緩慢下降。通過(guò)運(yùn)用這一規(guī)律，國(guó)內(nèi)相關(guān)機(jī)構(gòu)在打擊網(wǎng)絡(luò)謠言，進(jìn)行輿論正能量引導(dǎo)上有了很好的效果。在進(jìn)行科技活動(dòng)組織上，通過(guò)大數(shù)據(jù)手段來(lái)提高政策和資源投入精確程度是目前社會(huì)工作運(yùn)用大數(shù)據(jù)的主要方向之一。科普工作是社會(huì)性工作，作用對(duì)象是普通的自然人，因此科普受眾的性別、職業(yè)、收入水平、文化程度和居住地和科普的內(nèi)容方式的匹配程度極大地影響了科普效果。

再例如針對(duì)社會(huì)輿論熱點(diǎn)分析和微博、微信等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)信息來(lái)分析相關(guān)信息敏感人群，及時(shí)采用受眾最容易接觸的渠道和受眾最容易接觸的方式進(jìn)行精準(zhǔn)科普，當(dāng)然這也對(duì)科普音像制品的制作水平提出了要求。大數(shù)據(jù)科普另外一個(gè)顯著特征是通過(guò)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，可以將原有的科技活動(dòng)進(jìn)行分解、剝離。將大型科技活動(dòng)、科普著作單元化、微型化。使之更加利于科普的傳播。

4.3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段對(duì)科普工作效果進(jìn)行評(píng)價(jià)

科普工作的實(shí)施效果評(píng)估是實(shí)現(xiàn)科普工作閉環(huán)管理的最重要的環(huán)節(jié)之一，針對(duì)科普展覽、科技活動(dòng)周、科普出版發(fā)行、科普工作人員工作的各項(xiàng)工作效果進(jìn)行有效評(píng)估及對(duì)試點(diǎn)科普資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整的依據(jù)。目前社會(huì)工作效果反饋采用方式主要是各種形式的調(diào)查問(wèn)卷，例如郵寄調(diào)查問(wèn)卷、電話調(diào)查、上門訪談。在當(dāng)前社會(huì)普遍缺乏互信和過(guò)度商業(yè)化的環(huán)境下，人民群眾對(duì)傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷方式經(jīng)常帶有抵觸情緒或不認(rèn)真對(duì)待。同時(shí)一些科普工作如科普出版物的發(fā)行，科普音像制品的傳播受眾面廣，在調(diào)查統(tǒng)計(jì)中，極易受到樣本偏差的影響。傳統(tǒng)的科普工作后評(píng)價(jià)方法成本巨大、周期漫長(zhǎng)、操作復(fù)雜、準(zhǔn)確度不高。

通過(guò)大數(shù)據(jù)手段和配套的系統(tǒng)建設(shè)可以有效地提升科普工作的評(píng)價(jià)方法。在以手機(jī)二維碼、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、室內(nèi)室外位置感應(yīng)技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)采集手段下對(duì)科普受眾的個(gè)人信息采集邊際成本將會(huì)下降到幾乎為零。通過(guò)在科技館、科技活動(dòng)周和科技展覽設(shè)置二維碼掃描，引導(dǎo)用戶直接進(jìn)行有獎(jiǎng)答題，變事后反饋為事中反饋，便于科技工作及時(shí)調(diào)整科普內(nèi)容和科技展廳開(kāi)放關(guān)閉時(shí)間。

6 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)為科普現(xiàn)代化提供了便利手段，作為新興技術(shù)手段，大數(shù)據(jù)為科普工作提供了多種渠道，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要全新的思想觀念和具備創(chuàng)造力的思維。加快相關(guān)科普資源建設(shè)、制度設(shè)計(jì)、方法研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)將現(xiàn)有科普資源快速、精準(zhǔn)地送達(dá)到科普受眾手中，將為提高國(guó)家科普服務(wù)能力，提升我國(guó)公民科學(xué)素質(zhì)，建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家提供堅(jiān)實(shí)保障。

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