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        3S技術在公路環(huán)評中的應用

        2017-06-15 15:28:43胡健波
        環(huán)境影響評價 2017年3期
        關鍵詞:公路評價

        胡健波

        (交通運輸部天津水運工程科學研究所 水路交通環(huán)境保護技術交通行業(yè)重點實驗室,天津 300456)

        3S技術在公路環(huán)評中的應用

        胡健波

        (交通運輸部天津水運工程科學研究所 水路交通環(huán)境保護技術交通行業(yè)重點實驗室,天津 300456)

        3S技術(遙感RS、地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS)作為3種空間高新技術系統(tǒng),可滿足快速高效的空間信息定位、提取和分析需要,已經(jīng)在公路環(huán)評中得到廣泛應用。在公路環(huán)評中應用3S技術的實踐經(jīng)驗基礎上,總結并通過具體案例展示了幾個具有推廣價值的用途,包括結合衛(wèi)星遙感技術和全球定位系統(tǒng)的室內踏勘和現(xiàn)場導航、利用無人機航拍技術的環(huán)境敏感點詳查與展示、利用地理信息系統(tǒng)的疊圖分析、結合全球定位系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)的現(xiàn)場照片漫游展示,以供同行借鑒。

        環(huán)境影響評價;公路;3S技術;現(xiàn)場踏勘;無人機

        公路作為一種大型的線型基礎設施,周邊環(huán)境要素分布范圍廣、空間異質性高,其環(huán)境影響評價與空間位置密切相關(穿越或者鄰近)。3S技術是遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)及全球定位系統(tǒng)(GPS)技術的總稱,即RS的大面積獲取地物信息的能力,GIS的空間查詢、管理和分析能力,GPS快速精準定位的能力。這三種空間相關的高新技術系統(tǒng)可滿足快速高效的空間信息定位、提取和分析的需要,已經(jīng)在公路環(huán)評行業(yè)中得到廣泛應用[1-3]。目前,比較專業(yè)的3S技術應用是利用衛(wèi)星遙感技術制作公路沿線的土地利用和植被分布等大范圍的小比例尺生態(tài)圖件,而比較常見、簡單的應用是利用手持GPS在現(xiàn)場踏勘時記錄敏感點位置。隨著技術的普及和大眾化,3S技術應該在公路環(huán)評中發(fā)揮更大的作用。在參與公路環(huán)評項目的實踐經(jīng)驗基礎上,發(fā)掘了具有行業(yè)內推廣價值的4種3S技術應用,并通過具體案例進行展示。

        1 結合衛(wèi)星RS和GPS的室內預踏勘和現(xiàn)場導航

        傳統(tǒng)的公路環(huán)評項目現(xiàn)場踏勘,尤其是在村鎮(zhèn)密集、交通不便、高海拔、偏遠等地區(qū),面臨著諸多困難[1]。由于踏勘區(qū)域范圍大而且陌生,需要花費很大精力在定位和找路上,存在投入高、周期長、效率低等弊端。衛(wèi)星遙感技術以其覆蓋面廣的優(yōu)勢被廣泛應用到生態(tài)環(huán)境調查中,其優(yōu)勢在大型公路環(huán)評項目中得到了更好的體現(xiàn)[4]?,F(xiàn)場踏勘前,通過衛(wèi)星遙感影像可以在室內預踏勘,提前熟悉現(xiàn)場地形、植被、土地利用、噪聲敏感點、河流等情況,減少現(xiàn)場踏勘的盲目性;識別地方公路、通村公路甚至田間小路,提前制定踏勘路線,避免因迷路而造成往返窩工;甚至可以在現(xiàn)場踏勘中途碰到交通意外堵塞時,及時調整路線。

        最常用且免費的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),主要來自以Google Earth為代表的數(shù)字地圖或地球軟件。Google Earth采用國際通用的WGS84坐標系,將數(shù)以TB計的亞米級分辨率衛(wèi)星影像按照其地理位置貼在一個地球的三維地形上,以達到從衛(wèi)星上俯瞰地球的逼真體驗效果。雖然Google Earth不提供最新的衛(wèi)星影像,但是用于幫助時效性要求不高的公路環(huán)評項目室內踏勘和現(xiàn)場導航已然足夠。

        結合衛(wèi)星遙感技術和全球定位系統(tǒng)的室內踏勘和現(xiàn)場導航分三步:第一步是將公路線位文件(JPG等柵格圖片或CAD矢量圖形)轉換成kml/kmz格式;第二步是在Google Earth中利用標注工具對感興趣的目標和行車路線進行標注并保存;第三步是將公路線位和標注文件導入現(xiàn)場踏勘用的智能手機或平板電腦中(含有GPS定位模塊并安裝Google Earth等支持kml/kmz格式的地圖軟件)。

        圖1 Google Earth上的公路線位(紅色線條)以及串聯(lián)周邊四處村莊的導航路線(黃色粗線)Fig.1 Road construction project (the red line), and navigation route (the bold yellow line) to four nearby villages

        圖1是利用衛(wèi)星影像預先篩選聲環(huán)境保護目標并制定現(xiàn)場踏勘路線的案例。根據(jù)經(jīng)驗,公路通車后的交通噪聲影響范圍一般不會超過200 m。經(jīng)Google Earth衛(wèi)星影像篩選,本案例的聲環(huán)境保護目標包括程四淀村、小高莊村、小田莊村和小龍灣村,需要實地踏勘并做公眾參與調查。程四淀村調查完畢后,去往小高莊村的交通十分不便,只有村間土路。最終通過衛(wèi)星影像制定的導航路線,經(jīng)過遠離公路線位的A、B兩個村莊,跨過津薊高速的涵洞,再北上才能到達小高莊村。然后經(jīng)過閆東渠的跨河小橋,方能到達小田莊村和小龍灣村。

        2 利用UVA航拍技術的環(huán)境敏感點詳查與展示

        數(shù)碼相機已經(jīng)廣泛應用于環(huán)評項目的現(xiàn)場踏勘中,然而受限于人的高度,無法用一張照片覆蓋較大環(huán)境敏感點的全貌,只能拍攝一些重要特征以示其存在。例如,要表示公路設計線位距離某村莊很近,只能拍攝距離最近的幾處房屋,表示線位附近有某學校這一噪聲敏感點,只能拍攝學校的校門。衛(wèi)星遙感技術則能夠在非常高的位置俯瞰地球,然而也容易受云霧遮擋且分辨率有限。飛機是最佳的拍攝較大環(huán)境敏感點的平臺,但是受到飛行場地、飛行條件和成本的嚴重制約。隨著無人機技術(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)民用化進程的不斷加快,低成本且高度自動化的航拍技術得以實現(xiàn)[5],更具有體型小、機動靈活、方便快捷、易操控等諸多優(yōu)點,應用于公路等線型工程周邊環(huán)境調查十分可行[6-8]。例如,目前世界上最流行的DJI Phantom系列微型四旋翼航拍無人機,號稱會飛的照相機,軸距35 cm,重量約1.4 kg,從起飛到百米高的空中拍照再降落這一完整過程耗時不超過5 min。在短暫的時間內,周邊幾百米范圍內的景物瞬間全部被收入航拍照片中,效率高、成像分辨率高、無遮擋的優(yōu)勢突出。

        圖2 某設計公路(紅色線條)附近的環(huán)境保護目標無人機航拍照片F(xiàn)ig.2 An UAV photo of the target that needs to be protected near a road construction project (the red line)

        圖2是青海民和(甘青界)至小峽(平安)段公路建設項目在工可階段設計線位穿越的一處藏族村莊,社會影響十分敏感。該村以位于村北半崖上的白馬寺(省級文物保護單位)命名,村民世世代代守護白馬寺,補償拆遷的難度極大;而且設計線位離寺廟較近,通車后交通噪聲會對佛事活動產(chǎn)生較嚴重的影響。本案例中,無人機起飛和降落的地點是在白塔西側約20 m處的空地上。從無人機航拍照片中可以清晰地辨認出白馬寺的金頂和白墻,甚至臺階、立柱、帷帳等都清晰可見,根據(jù)以上特征能夠確認該建筑是寺廟或者宮殿,足以引起現(xiàn)場踏勘人員的重視。另外,從照片中也可以判斷在此處公路線位擺動余地不大,建議調整到既有高速公路南側。如果不采用無人機航拍技術,很難用簡短的文字準確描述本案例中寺廟、村莊、設計線位、既有高速公路之間的位置關系。

        3 利用GIS的疊圖分析

        公路建設對環(huán)境的影響程度與空間位置密切相關,而空間分析是地理信息系統(tǒng)(GIS)的長項。將公路線位和環(huán)境圖件疊合在一起,是常用的生態(tài)影響預測與評價方法——圖形疊置法。該方法適用于具有區(qū)域性影響的特大型建設項目的環(huán)境影響評價[9]。疊圖分析實用、簡便,且非常直觀,特別適合無界樁和圍欄但有圖紙的環(huán)境敏感區(qū)域的穿越、鄰近程度分析[10]。目前,GIS已經(jīng)成為了公路環(huán)境影響評價的常規(guī)手段之一[11-13]。

        疊圖分析的過程分兩步:第一步是從公路設計圖紙中提取出帶有地理信息的公路線位,舍棄等高線、標注等要素;第二步是對環(huán)境圖件進行幾何糾正和坐標轉換,使其與公路線位處于相同的坐標系之下。完成這兩步之后,先后在GIS中加載并導出即完成疊圖。由于兩者均具有地理信息,可以直接利用GIS的測量工具對公路穿越或者鄰近敏感區(qū)域的位置樁號、長度等進行測量,比較不同比選方案對敏感區(qū)域的穿越或者鄰近程度,為公路線位環(huán)境比選提供依據(jù)。

        圖3 天津某公路(紅色細線)與天津市域供水水源工程規(guī)劃圖疊加Fig.3 A road construction project (the red line) in Tianjin overlapped with Tianjin water source engineering planning

        圖3是天津武寧公路(寶坻寧河界—九園公路)與天津市域供水水源工程規(guī)劃圖疊加案例?,F(xiàn)場踏勘前,通過疊圖發(fā)現(xiàn)工程跨越引灤入港輸水管線(K8至K9+500之間)和引灤入津明渠(終點)。然而,規(guī)劃圖僅用于示意,水渠的位置大致正確但寬度明顯不準確,疊圖可以確認工程跨越引灤入港輸水管線,但具體樁號需要現(xiàn)場踏勘并走訪主管部門后方能確定(實際位置是K9+200),不能確認工程是否跨越引灤入津明渠,需要去現(xiàn)場核實(實際上并不跨越)。疊圖分析可以用于公路穿越和鄰近敏感區(qū)域的初步識別,但是準確程度取決于環(huán)境圖件的比例尺及其準確性,具體細節(jié)需要核實。

        圖4 某公路沿線植被類型分布Fig.4 Vegetation type distribution along a road construction project

        當環(huán)境圖件是矢量圖形而非柵格圖片時,GIS還能在疊圖后實現(xiàn)自動統(tǒng)計。圖4為某公路沿線植被類型分布圖。該案例中,公路線位存在4處比選方案,以衛(wèi)星遙感解譯得到的植被類型分布圖為底圖,疊圖并自動統(tǒng)計得到不同比選方案占用的植被類型組成和面積。結果表明,A、B、C路線方案中,雖然推薦方案更長,占用更多土地資源,但是重要的耕地資源和針葉林占用得較少;E路線方案中,推線方案更短,而且占用更少的耕地。

        4 結合GPS和GIS的現(xiàn)場照片漫游展示

        公路環(huán)評中往往需要拍攝大量現(xiàn)場圖片,記錄鄰近的居民住宅、學校,跨越的河流、植被等,同時記下拍攝位置、拍攝對象屬性等信息,經(jīng)挑選后作為報告書和評審匯報的佐證材料。然而,絕大多數(shù)最終用不上的照片,在挑選舍棄之前都經(jīng)歷了歸類整理,造成較大浪費。另外,“樁號+方位+距離”的位置記錄方式并不方便按圖索驥,因為該設計公路尚不存在于現(xiàn)實世界中。

        拍攝時利用全球定位系統(tǒng)(GPS)記錄經(jīng)緯度位置信息能夠部分解決以上問題。現(xiàn)今,使用智能手機(含GPS模塊和攝像頭)或者GPS相機就能夠保證拍攝和定位同步,照片文件中自動插入經(jīng)緯度信息,但是經(jīng)緯度信息仍然十分抽象,普通人不可能通過枯燥的經(jīng)緯度數(shù)字對應地回憶起拍攝照片時的情景。結合GPS和GIS能夠實現(xiàn)現(xiàn)場照片的自動歸類整理和漫游展示,軟件的高度自動化不用再為照片的數(shù)量而發(fā)愁。

        仍然以Google Earth作為GIS的案例軟件,因為Google Earth不僅具有支持照片定位展示的地理信息系統(tǒng)能力,還集成了大量高清衛(wèi)星影像作為底圖,起到印證現(xiàn)場照片的作用。過程只有一步,即利用Google公司的Picasa軟件將所有含有經(jīng)緯度信息的照片批量轉換成kml/kmz格式文件,并在Google Earth中打開[14]。

        圖5是利用Google Earth對某敏感路段涉及的文物和旅游景點照片定位展示的案例。一處是洛哇邦卡摩崖造像,位于公路K4368+700處右側60 m山體山腳下,為縣級文物保護單位,是唐代石刻類遺跡;另一處是公路K4368+775處穿越的唐蕃古道(近代旅游建筑,無文物保護級別與要求),公路建設可能涉及部分圍欄和觀景臺的拆遷。此種展示方式,同時向瀏覽者提供了俯瞰和平視的效果,現(xiàn)場體驗感很強。

        圖5 在Google Earth中定位展示現(xiàn)場照片F(xiàn)ig.5 Locate and demonstrate filed photos on Google Earth

        5 結語

        遙感技術是“天空之眼”,衛(wèi)星或者飛機上的視角極大地拓展了大范圍、遠程觀測現(xiàn)場的能力;地理信息系統(tǒng)是“智能地圖”,輕松管理并分析海量的空間信息;全球定位系統(tǒng)是“虛擬向導”,時刻告知精準位置拒絕迷途。3S技術不能完全替代野外實地調查,但是能夠極大地提高效率。公路環(huán)評項目中存在非常多的與空間相關的調查和分析工作,而這恰恰是3S技術的專長。本文通過4種具體案例總結并展示了3S技術在公路環(huán)評中的應用,旨在共同探討和挖掘更多的應用潛力,以使3S技術更好地服務于公路環(huán)評以及其他非污染生態(tài)類環(huán)評項目。

        [1] 茍亞青, 劉昕, 李思遠, 等. 基于3S技術的青藏公路改建工程環(huán)境影響評價方法[J]. 中國環(huán)境科學, 2012, 32(10): 1914- 1920.

        [2] 王召海, 劉建軍. 基于3S的高速公路生態(tài)環(huán)境影響與評價[J]. 北方交通, 2008(2): 85- 88.

        [3] 彭士濤. 基于3S技術的公路建設生態(tài)環(huán)境質量評價研究[D]. 北京: 中國農業(yè)科學院, 2006.

        [4] 楊樹文, 馮光勝, 高山. 寧武高速公路斷裂構造遙感解譯與評價研究[J]. 國土資源遙感, 2010(2): 73- 76.

        [5] 董國忠, 王省書, 胡春生. 無人機的應用及發(fā)展趨勢[J]. 國防科技, 2006(10): 34- 38.

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        [7] 王文兵, 曹文勤, 李立, 等. 四旋翼無人機在輸變電工程環(huán)評中的應用[J]. 環(huán)境影響評價, 2017, 39(2): 48- 51.

        [8] 王曉臣, 朱京海, 梁婷, 等. 無人機遙感技術在生態(tài)環(huán)境影響評價中的應用研究[J]. 環(huán)境影響評價, 2015, 37(2): 70- 74.

        [9] 環(huán)境保護部. HJ 19—2011 環(huán)境影響評價技術導則 生態(tài)影響[S]. 北京: 中國環(huán)境科學出版社, 2011.

        [10] 交通部. JTG B03—2006 公路建設項目環(huán)境影響評價規(guī)范[S]. 北京: 人民交通出版社, 2006.

        [11] 沈寒, 唐平英. GIS技術在公路環(huán)境影響評價中的應用[J]. 公路與汽運, 2006(3): 50- 52.

        [12] 張曉峰, 王潔. 公路網(wǎng)規(guī)劃環(huán)境影響評價方法研究[C]//全國規(guī)劃環(huán)境影響評價技術與管理優(yōu)秀論文集, 2007.

        [13] 胡孟春, 馬榮華, 唐曉燕, 等. 江蘇規(guī)劃高速公路網(wǎng)生態(tài)環(huán)境影響研究[J]. 農村生態(tài)環(huán)境, 2005, 21(4): 1-5.

        [14] 王澤泉. 利用Google Earth標示圖片位置[J]. 中國西部科技, 2008, 7(33): 89- 90, 94.

        Application of 3S Technology in Road EIA Projects

        HU Jian-bo

        (Tianjin Research Institute for Water Transport Engineering, Laboratory of Environmental Protection in Water Transport Engineering, Ministry of Transport, Tianjin 300456, China)

        3S technology, as an abbreviation of three high-tech space technologies (Remote Sensing, Geographic Information System, and Global Positioning System), is used to fulfill rapid and efficient spatial information positioning, extraction and analysis needs, and has been widely used in road EIA projects. Based on rich practical experience of 3S technology application in road EIA projects, this paper summarized and showed several useful case studies, including using satellite imagery and GPS to survey indoor and navigate outdoor, using unmanned aerial vehicle for detailed surveys of environmentally sensitive areas, using GIS for overlay analysis, and combining GPS and GIS into field photos roaming. The 3S technology application cases above do not represent all, and we hope they can be used as references for the industry.

        environmental impact assessment; road; 3S technology; field survey; unmanned aerial vehicle

        2016-11-28

        胡健波(1982—),男,浙江寧海人,高級工程師,博士,主要研究方向為遙感技術在交通環(huán)保領域中的應用,E-mail:whogamble@qq.com

        10.14068/j.ceia.2017.03.015

        X820.3

        A

        2095-6444(2017)03-0056-05

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