吳佳星+王宏坡+程鳳欣+閆其文

摘 要：隨著科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都開始滲透應(yīng)用，通過Web應(yīng)用服務(wù)可以讓用戶隨時隨地進行各種應(yīng)用，克服了時間上和空間上的限制。“云水謠”推廣平臺結(jié)合水產(chǎn)品特點，有針對性地服務(wù)養(yǎng)殖戶，豐富水產(chǎn)品推廣工作的信息化手段。通過將字符處理、圖片處理、音頻處理、通信交互等功能塊進行有機組合以滿不同需求。

關(guān)鍵詞：推廣平臺；云水謠；應(yīng)用服務(wù)；水產(chǎn)品

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.11.241

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與行業(yè)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在生活的各個方面影響著人們，同樣各個行業(yè)的發(fā)展也逐步受到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊和影響，都希望將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)發(fā)展逐步從線下轉(zhuǎn)到線上[1]。因此傳統(tǒng)的水產(chǎn)品公司也希望將自身的產(chǎn)品推廣宣傳銷售的業(yè)務(wù)從線下轉(zhuǎn)到線上，并希望自己架構(gòu)公司的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣銷售平臺，以便于維護統(tǒng)計和更新，從而抓住互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時代技術(shù)潮流，為自身的業(yè)務(wù)發(fā)展尋找一條更加有利于公司發(fā)展壯大之路[2]。

1 需求分析

云水謠推廣平臺是一個基于云計算、面向多用戶的平臺，因此對平臺的需求設(shè)計權(quán)限分配需求、靜態(tài)頁面生產(chǎn)需求等。

（1）參與者權(quán)限需求。參與者包括：平臺管理員、信息采集員、平臺瀏覽者。平臺管理員可以管理平臺的頻道、欄目等，可以增刪改平臺編輯，并對平臺編輯人員進行欄目授權(quán)，確定編輯人員可以編輯的頻道和欄目。信息釆集員具有釆集權(quán)限的人，可以在自己被授權(quán)的頻道、欄目中創(chuàng)建平臺產(chǎn)品信息，但是只能修改編輯自己創(chuàng)建的信息，當(dāng)然也可以查看所有的自己有權(quán)限的欄目中的信息。這種權(quán)限可以分配給供方，或者是求方使用。平臺瀏覽者，不需要進行平臺登錄，可以根據(jù)自己的興趣瀏覽自己要找的產(chǎn)品，然后根據(jù)平臺提供的信息與相關(guān)人員聯(lián)系。

（2）靜態(tài)頁面生成需求。為保障平臺效率，平臺瀏覽者瀏覽到的頁面全部為的靜態(tài)頁面。靜態(tài)全部為自動生成，不需要管理員或者編輯人員人工干預(yù)。信息經(jīng)過采集、編輯，當(dāng)信息編輯人員執(zhí)行簽發(fā)操作時系統(tǒng)自動生成靜態(tài)頁面，生成靜態(tài)頁面時應(yīng)盡量減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，緩解數(shù)據(jù)庫的壓力。對已生成過且無修改的頁面不再進行生成，每次只重新生成那些有修改的頁面。對每一篇稿件自動生成一個文件或者多個頁面文件，文件的存放目錄需按照系統(tǒng)的日期等自動生成子目錄。

2 平臺關(guān)鍵技術(shù)

本項目的重點是研究適合為云產(chǎn)品提供推薦的推薦方法，因此，為了更好的研究云服務(wù)產(chǎn)品的推薦推廣方式，需要去結(jié)合云服務(wù)產(chǎn)品的特點做針對性分析。

在進行云服務(wù)產(chǎn)品線上推薦時，本項目需考慮兩個方面的相關(guān)問題，推薦所獲取結(jié)果的準(zhǔn)確性和實時更新性[3]。由于要考慮到推薦的準(zhǔn)確性和實時更新性，因此直接將原來存儲的數(shù)據(jù)和當(dāng)前的數(shù)據(jù)合并在一起分析，無法快速的獲取分析結(jié)果，因此無法達到推薦所需要的。

實時更新的要求，因此為了達到上述兩個方面的要求，選取了一種一半一半的方法，即對原來存儲的數(shù)據(jù)進行離線分析，獲取離線分析的結(jié)果，將分析結(jié)果存儲在數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)用戶進行網(wǎng)頁訪問時，對用戶當(dāng)前的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的分析處理，并從數(shù)據(jù)庫中獲取離線分析結(jié)果，將在線和離線獲取的數(shù)據(jù)進行排序等相應(yīng)的操作之后，得到最終的推薦結(jié)果，這一結(jié)果不僅僅滿足了推薦中實時更新的要求，同時也提高了推薦的準(zhǔn)確性。

（1）離線分析。離線分析是體驗推廣平臺的核心部分之一。離線分析主要分為離線分析數(shù)據(jù)層和離線分析計算層，在離線分析數(shù)據(jù)層主要完成的是將從日志系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的預(yù)處理，主要處理的數(shù)據(jù)包括用戶的一些歷史行為數(shù)據(jù)、云服務(wù)特征數(shù)據(jù)、實現(xiàn)離線分析、用戶對于云服務(wù)產(chǎn)品的體驗數(shù)據(jù)以及體驗后的評價數(shù)據(jù)。在離線分析計算層主要是將離線分析數(shù)據(jù)層處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過使用Slope One等算法模型進行相關(guān)的計算，最終得到離線推薦結(jié)果，并將離線分析得到的結(jié)果存儲在數(shù)據(jù)庫中，為在線推薦提供相應(yīng)的離線數(shù)據(jù)[4]。

（2）在線分析。主要是對于用戶在瀏覽器的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)進行分析，當(dāng)用戶在進行網(wǎng)頁瀏覽時，將會實時的獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，從而得到用戶的需求意向，由于用戶在進行網(wǎng)頁瀏覽時的時間較短，因此，在線分析需要對推薦時間有更高的要求。要求系統(tǒng)需要具有較快的反應(yīng)能力和較快的分析能力，在獲取到用戶實時的意向之后并不能保證在線推薦的準(zhǔn)確性，因此在線分析需要從數(shù)據(jù)庫中獲取離線分析得到的結(jié)果，進行排序、合并等操作，獲得最終更有效、更準(zhǔn)確的推送結(jié)果，將推送結(jié)果返回客戶端進行相應(yīng)的顯示。

首先判斷用戶是否為新注冊的用戶，如果是新注冊的用戶，則判斷能否根據(jù)用戶的注冊信息實時的計算預(yù)測評分，如果可以根據(jù)已有的用戶進行預(yù)測評分的計算，則需要提取用戶的特征，并根據(jù)已有用戶對云服務(wù)產(chǎn)品的評分進行相應(yīng)的預(yù)測計算，更新新用戶的預(yù)測評分矩陣，如果不能根據(jù)已有用戶進行評分預(yù)測，則需要根據(jù)一些特殊的方法，即隨機推薦法等計算用戶的預(yù)測評分。如果不是新用戶，則可以根據(jù)用戶對以往云服務(wù)產(chǎn)品的評分進行相應(yīng)的預(yù)測，將得到的結(jié)果根據(jù)預(yù)測的評分進行排序，選擇位于 TopN 的云服務(wù)產(chǎn)品返回到客戶端，對用戶進行推薦。

3 結(jié)束語

基于云平臺的水產(chǎn)品推廣銷售應(yīng)用是目前移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個領(lǐng)域和趨勢，文章對推廣銷售移動平臺系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)進行闡述，將對相關(guān)領(lǐng)域或類似應(yīng)用的其他開發(fā)者提供一種借鑒與啟示。此外基于云服務(wù)的“云水謠”推廣平臺達到了商用標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)備上線。使用，除此以外，由于用戶數(shù)量將會不斷的增加，需要不斷的優(yōu)化服務(wù)的搜索效率以及云服務(wù)產(chǎn)品推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率。

參考文獻：

[1]張偉，宋瑩，阮利等.面向Internet 數(shù)據(jù)中心的資源管理[J] 軟件學(xué)報，2012，23（02）：179-199.

[2]楊善林，羅賀，丁帥.基于云計算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究綜述[J].管理科學(xué)學(xué)報，2012，15（05）：83-96.

[3]薛峰，梁鋒，徐書勛等.基于 Spring MVC 框架的Web 研究與應(yīng)用[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2012（03）：337-340.

[4]田松瑞.基于用戶相似度加權(quán)的 Slope One 算法[J].軟件， 2016（04）：57-59.