冉寧

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率研究

冉寧

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

以安徽省16個(gè)地級市為研究對象，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，運(yùn)用DEA模型研究安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率。使用面板tobit模型得出影響安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率主要因素包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然災(zāi)害、地方政府財(cái)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員勞動(dòng)力水平。從加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入規(guī)模、優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)、加大財(cái)政農(nóng)業(yè)支出監(jiān)管力度、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、建立健全有效的自然災(zāi)害保險(xiǎn)制度五個(gè)方面給出政策建議。

財(cái)政農(nóng)業(yè)支出；財(cái)政支出效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；tobit模型

一、引言

農(nóng)業(yè)是事關(guān)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國家糧食安全的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。安徽省是一個(gè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，也是全國五大糧食調(diào)出省份之一。安徽省主要糧食和經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量在全國名列前茅。改革開放之后尤其是十六大之后，安徽省認(rèn)真貫徹中央關(guān)于三農(nóng)建設(shè)的重大方針政策，堅(jiān)持把發(fā)展農(nóng)業(yè)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心，不斷加大地方財(cái)政對農(nóng)業(yè)的投入力度。從絕對規(guī)模來看，2003年安徽省財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出的總額為16.91億元（不包括林業(yè)水事務(wù)支出），而到了2014年，安徽省財(cái)政用于農(nóng)林水事務(wù)的支出總額為207.4億元。十年之間安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)投入的絕對規(guī)模增加了11.8倍。

隨著財(cái)政農(nóng)業(yè)投入規(guī)模不斷加大，評價(jià)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金使用效率，研究影響財(cái)政農(nóng)業(yè)資金使用效率的因素，對于提高政府管理水平、公共服務(wù)水平和財(cái)政農(nóng)業(yè)資金使用效率具有重大理論和現(xiàn)實(shí)意義。

國內(nèi)眾多學(xué)者從不同角度對財(cái)政支農(nóng)資金效率展開研究。何振國（2004）、郭玉清（2006）、李冬梅（2012）等認(rèn)為優(yōu)化財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模是提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的有效途徑；錢克明（2003）、李祥云（2010）、趙璐（2010）、李曉嘉（2010）、王銀梅（2015）通過研究認(rèn)為應(yīng)該通過優(yōu)化財(cái)政農(nóng)業(yè)支出結(jié)構(gòu)提高資金使用效率；陳池波（2006）、李琴（2006）認(rèn)為投入主體的價(jià)值取向和行為選擇是影響財(cái)政支出效率的重要因素；黃小夏（2012）使用DEA-Tobit模型測算了遼寧省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率，研究影響遼寧省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的因素。

綜上所述，我國理論界對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率進(jìn)行了深入的分析。然而現(xiàn)有的研究大多集中于省際層面，對省以下層面的研究較少。不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同，因而研究安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率及其影響因素，有助于制定符合安徽省省情的農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

二、安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率實(shí)證研究

（一）DEA模型簡介

DEA模型是一種可以對各有效決策單元（DMU）相對效率進(jìn)行評價(jià)的重要方法。DEA模型最早由 Farell(1957)提出，并由 E.RhodesA. Charnes&W.W.Cooper加以完善，已成為測度要素投入效率的重要非參數(shù)方法。最早的DEA模型是假定規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）的CCR模型。然而在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)過于理想化，由于技術(shù)進(jìn)步，外部經(jīng)濟(jì)等因素，規(guī)模報(bào)酬通常呈現(xiàn)遞增或者遞減的規(guī)律。為了使DEA模型更加符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，B.D.RankerA.Charnes&W.W. Cooper于1984年提出了規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）的DEA模型，即BCC模型。CCR模型僅能測出綜合技術(shù)效率，而BCC模型可以測度綜合技術(shù)效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率

（二）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

1.決策單元選取

本文研究內(nèi)容是安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率，因此本文選取安徽省16個(gè)地級市作為研究的決策單元。

2.投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

為了避免其他農(nóng)業(yè)投入變量和人口因素的影響，選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均財(cái)政農(nóng)業(yè)支出作為唯一投入變量。

本文按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民生活水平以及農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r四個(gè)方面選取產(chǎn)出指標(biāo)。選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，主要農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的指標(biāo)；選取農(nóng)村人均已建成水庫容量作為衡量農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)；選取農(nóng)村居民家庭人均純收入作為衡量農(nóng)民生活水平的指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來源

由于2007年我國財(cái)政農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了較大改變，原先的農(nóng)業(yè)支出，林業(yè)支出，水利和氣象事業(yè)支出被合并為農(nóng)林水事務(wù)支出，因此本文選取2007-2014年安徽省16個(gè)地級市相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。本文所有數(shù)據(jù)均來源于2008-2015年安徽省財(cái)政年鑒與安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

1.綜合技術(shù)效率分析

表1 安徽省財(cái)政支農(nóng)支出綜合技術(shù)效率TE

綜合技術(shù)效率衡量的是決策單元資源配置能力，包括兩個(gè)方面：純技術(shù)效率和規(guī)模效率。如果某決策單元的綜合技術(shù)效率為1，則該決策單元純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，表明該決策單元完全充分利用了財(cái)政農(nóng)業(yè)資金；如果某決策單元的綜合效率值小于1，則有可能該決策單元在農(nóng)業(yè)資金預(yù)算管理存在問題或者財(cái)政對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資金投入不夠。

從表1可以看出，宿州、亳州、阜陽、蚌埠各年度綜合效率均保持較高水平：這四個(gè)地級市綜合效率平均值分別為0.996,0.985,0.942,0.970。合肥、淮北、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、池州七個(gè)地級市2007-2014年綜合效率值均低于全省平均水平。安慶市綜合效率值顯著提高，其2007年綜合效率值僅為 0.535，2009年綜合效率值迅速增長到0.919，2011年以后該市的綜合效率值一直為1。黃山市綜合效率值顯著下降，該市2008年綜合效率值由2007年的0.921迅速下降為0.483，其余年份綜合效率值均未超過0.5。宣城市綜合效率值呈現(xiàn)先增長后下降的規(guī)律，而六安市綜合效率值呈現(xiàn)先下降后逐步上升的規(guī)律。

2.純技術(shù)效率分析

表2 安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出純技術(shù)效率PTE

純技術(shù)效率衡量的是在既定投入規(guī)模下，決策單元現(xiàn)有技術(shù)管理水平對產(chǎn)出最大化的影響。在本文中，決策單元技術(shù)管理水平具體包括農(nóng)業(yè)財(cái)政資金預(yù)算管理水平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理模式，自然條件，農(nóng)民受教育水平等。

從表2可以看出，合肥市、亳州市、宿州市、蚌埠市、阜陽市、馬鞍山市、蕪湖市純技術(shù)效率始終保持較高水平，其中蚌埠、馬鞍山、蕪湖3個(gè)地級市各年度純技術(shù)效率值均為1，其余4個(gè)市六個(gè)年度純技術(shù)效率值為1，其余年份均高于0.9。這不僅說明上述7個(gè)地級市財(cái)政農(nóng)業(yè)資金預(yù)算管理水平較高，也說明了合肥、蕪湖、馬鞍山三市綜合技術(shù)效率偏低的根源是規(guī)模效率偏低?；幢笔?、池州市純技術(shù)效率值一直偏低，說明淮北和池州財(cái)政農(nóng)業(yè)資金管理水平較低，應(yīng)當(dāng)積極提高財(cái)政農(nóng)業(yè)資金預(yù)算管理水平。安慶市財(cái)政農(nóng)業(yè)支出純技術(shù)效率值顯著提高，而安慶市綜合技術(shù)效率值也顯著提高，說明安慶市加強(qiáng)財(cái)政農(nóng)業(yè)資金管理水平有效地提高了該市財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總體效率。滁州、六安、黃山地區(qū)純技術(shù)效率顯著下降，農(nóng)業(yè)部門和財(cái)政部門應(yīng)該高度重視，優(yōu)化財(cái)政農(nóng)業(yè)資金支出結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政農(nóng)業(yè)資金預(yù)算管理水平。

3.規(guī)模效率分析

表3 安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模效率SE

規(guī)模效率是在規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下生產(chǎn)前沿面與規(guī)模報(bào)酬可變情況下生產(chǎn)前沿面之間的距離，用以衡量決策單元是否在最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模下進(jìn)行生產(chǎn)。當(dāng)規(guī)模效率為1，說明該地區(qū)財(cái)政農(nóng)業(yè)投入規(guī)模達(dá)到當(dāng)前技術(shù)水平下的最優(yōu)規(guī)模；當(dāng)規(guī)模效率小于1，表明該地區(qū)財(cái)政農(nóng)業(yè)投入規(guī)模尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。從表3可以看出，亳州市、宿州市、阜陽市、六安市大多年度規(guī)模效率為1，說明上述四個(gè)地級市對財(cái)政農(nóng)業(yè)投入規(guī)模高度重視；淮北市2010年規(guī)模效率為1，蚌埠市、安慶市三個(gè)年度規(guī)模效率為1，宣城市兩個(gè)年度規(guī)模效率為1；其余地級市各年度規(guī)模效率均低于1，說明這些地級市歷年財(cái)政農(nóng)業(yè)投入處于規(guī)模無效狀態(tài)。

三、安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率影響因素研究

運(yùn)用DEA模型僅能測出安徽省各地級市財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率，卻無法分析影響財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的因素。由于財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的范圍介于0-1之間，較宜采用因變量受限回歸模型。本文將采用面板tobit模型分析。

（一）影響因素選取

本文分別從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本條件，農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)水平，地方政府財(cái)力，人力資源五個(gè)方面研究其對安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率的影響。其中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)為人均GDP (pgdp)；農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)條件的指標(biāo)為人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(ap)，有效灌溉面積比例(ia)，人均受災(zāi)面積(nd)；地方政府財(cái)力的指標(biāo)為地方財(cái)政自給率(fd)；農(nóng)村地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)為城鎮(zhèn)化率(pup)；人力資源的指標(biāo)為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例（l）。各指標(biāo)計(jì)算方法如表4所示。

表4 各影響因素指標(biāo)及其說明

（二）回歸結(jié)果分析

依據(jù)上述分析，本文構(gòu)建如下tobit模型：

teit=α0+α1pgdpit+α2apit+α3iait+α4ndit+α5fdit+ α6pupit+α7lit+μ

并使用stata12.0軟件安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率進(jìn)行面板tobit回歸分析，結(jié)果見表5。

表5 面板tobit回歸分析

從表5可以得出，在10%的置信水平下，人均GDP與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率顯著正相關(guān)，有效灌溉面積比例，地方政府財(cái)政自給率與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率顯著負(fù)相關(guān)；在5%的置信水平下，自然災(zāi)害與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率顯著負(fù)相關(guān)；在1%的置信水平下，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力所占比重與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率顯著正相關(guān)；人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力，城鎮(zhèn)化率雖然與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率正相關(guān)，但是并不顯著。

人均GDP與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率顯著正相關(guān)，即與欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率較高。人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將會對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到強(qiáng)烈的促進(jìn)作用，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)市場化水平。農(nóng)村地區(qū)市場化程度越高，財(cái)政農(nóng)業(yè)資金就會自發(fā)地流向效率較高的農(nóng)業(yè)部門，從而提高財(cái)政農(nóng)業(yè)資金的使用效率。

人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率關(guān)系不顯著，其根本原因在于安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平較低。2014年安徽省農(nóng)業(yè)機(jī)械播種面積占農(nóng)作物播種面積的48.3%，全省僅不到一半的耕地面積實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化耕種。導(dǎo)致安徽省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平偏低的原因主要包括如下三個(gè)方面：

1.分散的農(nóng)村土地經(jīng)營模式嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高

實(shí)現(xiàn)大規(guī)模機(jī)械耕種的前提是農(nóng)村土地規(guī)?；?jīng)營。2013年安徽省人均耕地面積僅為1.92畝，人均耕地面積極為有限，農(nóng)村土地經(jīng)營規(guī)?；潭容^低，不利于利用農(nóng)業(yè)機(jī)械開展大規(guī)模機(jī)械耕作。

2.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)體系不健全

提高農(nóng)村土地規(guī)?；?jīng)營程度是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的重要基礎(chǔ)，而提高農(nóng)村土地規(guī)模化經(jīng)營程度的關(guān)鍵在于構(gòu)建合理的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度。雖然安徽省出臺了一系列政策鼓勵(lì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，但是我省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)依然存在突出的問題。主要包括對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的政策支出力度不夠，農(nóng)民傳統(tǒng)的時(shí)代耕種思想根深蒂固，土地流轉(zhuǎn)交易的市場化程度較低，尚未建立現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)服務(wù)體系。

3.地理環(huán)境制約

安徽省復(fù)雜的地理環(huán)境不利于大規(guī)模實(shí)行機(jī)械化耕作。安徽省皖北以平原為主，皖南以丘陵和山地為主。南方地區(qū)大多數(shù)耕地分散在丘陵和山地之間，因此難以使用大型農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作。

有效灌溉面積比例對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率有顯著正影響，與預(yù)期結(jié)果相符。這與安徽省積極推進(jìn)先進(jìn)的節(jié)水灌溉技術(shù)密不可分。2007年安徽省有3420.45千公頃的耕地實(shí)現(xiàn)了有效灌溉，其中使用節(jié)水灌溉技術(shù)的耕地僅有565.32千公頃，所占比例僅為16.5%；2014年安徽省有4331.7千公頃耕地實(shí)現(xiàn)了有效灌溉，其中1348.17千公頃耕地使用節(jié)水灌溉技術(shù)進(jìn)行澆灌，所占比例已經(jīng)上升到31.13%。新的節(jié)水灌溉技術(shù)在有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水成本的同時(shí)亦顯著提高了農(nóng)業(yè)澆灌效率，進(jìn)而對提高財(cái)政農(nóng)業(yè)資金使用效率產(chǎn)生了積極的影響。

自然災(zāi)害對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率有顯著的負(fù)影響，這與預(yù)期結(jié)果符合。近年安徽省自然災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重影響農(nóng)作物增產(chǎn)。與此同時(shí)，安徽省自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范體制不夠健全，自然災(zāi)害服務(wù)體系和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度較為落后。安徽省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害救助資金主要來源于有限的財(cái)政資金。2013年安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)支出總額為15.58億元，農(nóng)作物受災(zāi)面積為3446萬畝，單位受災(zāi)面積財(cái)政保險(xiǎn)支出僅為45.2元，遠(yuǎn)不足以抵消受災(zāi)損失。這種過度依靠財(cái)政補(bǔ)貼的自然災(zāi)害救助方式無法顯著地提高農(nóng)民抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

市縣級財(cái)政自給率對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率有顯著的負(fù)影響，這與預(yù)期結(jié)論不相符。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因包括以下兩個(gè)方面：

第一，安徽省各地級市財(cái)政自主權(quán)偏低。財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模偏低是導(dǎo)致安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率偏低的主要原因，而其根源在于在當(dāng)前的財(cái)政體制下，市縣級財(cái)政可支配的財(cái)政收入有限。2013年安徽省各地級市財(cái)政收入中有大約47%的比例來源于上級稅收返還和轉(zhuǎn)移支付。而上級對下級的稅收返還和轉(zhuǎn)移支付難以兼顧到每個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，導(dǎo)致上級的撥款難以滿足地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

第二，地方事權(quán)與財(cái)權(quán)不匹配。在現(xiàn)行財(cái)政體制下，主要稅種的稅收收入基本由中央和省分享，而市縣級財(cái)政所承擔(dān)的支出極大。以農(nóng)業(yè)為例，分稅制改革后，中央政府和省級政府主要負(fù)責(zé)制定全國和本區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展重大宏觀方針政策，而大量具體的事務(wù)均由市縣級財(cái)政承擔(dān)。地方政府要用有限的財(cái)力去承擔(dān)繁重的事權(quán)，其結(jié)果往往是包括農(nóng)業(yè)支出在內(nèi)的各項(xiàng)支出難以滿足地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

城鎮(zhèn)化對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率影響不明顯，筆者認(rèn)為這一現(xiàn)象是由以下原因?qū)е碌模?/p>

第一，安徽省城鎮(zhèn)化規(guī)模小，對農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)能力不強(qiáng)。省會城市合肥的城鎮(zhèn)人口總數(shù)為515萬，同期武漢市城鎮(zhèn)人口總數(shù)高達(dá)842萬?？h城城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯滯后。2014年全省62個(gè)縣平均城鎮(zhèn)人口約為10.1萬，城鎮(zhèn)人口最多的縣（包括縣級市）為巢湖，為23.2萬人，最少的是黔縣，僅為2.01萬人，城鎮(zhèn)人口低于10萬人的縣多達(dá)32個(gè)。

第二，生產(chǎn)要素城鄉(xiāng)間流動(dòng)的單向性不利于農(nóng)村發(fā)展。隨著安徽省城鎮(zhèn)化的飛速發(fā)展，大量勞動(dòng)力，土地以及資金流向城市，但是與之形成鮮明對比的是，由城市流向農(nóng)村的生產(chǎn)要素總量極低。生產(chǎn)要素城鄉(xiāng)間流動(dòng)的單向性降低了城鎮(zhèn)化對農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的帶動(dòng)力。

第三，農(nóng)村資金大量涌入城市。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)大，成本高，收益率低。在追逐利潤的驅(qū)動(dòng)下，大量農(nóng)村資金涌入城市，并逐漸形成了金融資本的聚集效應(yīng)，增強(qiáng)了城市地區(qū)的金融市場化程度。而城市金融市場化程度的提高進(jìn)一步加速了農(nóng)村資本向城鎮(zhèn)流動(dòng)。

第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率具有顯著地影響，表明目前安徽省從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力技術(shù)水平得到了顯著的提高。這與近年來我省重視農(nóng)村教育發(fā)展，積極農(nóng)民科學(xué)文化素質(zhì)密不可分。

四、政策建議

（一）加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入規(guī)模

可以通過減少稅收，加大對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移支付力度，加大金融惠農(nóng)力度，構(gòu)建一個(gè)以財(cái)政投入為主，農(nóng)戶自有資金，金融機(jī)構(gòu)的金融資本，外資企業(yè)資本，社會民間資本相互補(bǔ)充的多元化融資渠道，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展資金投入規(guī)模。

（二）優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)

精簡農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、氣象等行政部門機(jī)構(gòu)和人員數(shù)，有效壓縮行政事業(yè)性經(jīng)費(fèi)；增加農(nóng)村科技三項(xiàng)費(fèi)用支出，充分發(fā)揮科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用；提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出所占比重，使得農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)社會水平滿足農(nóng)民生活與農(nóng)業(yè)從持續(xù)發(fā)展的需求。

（三）加大財(cái)政農(nóng)業(yè)支出監(jiān)管力度

目前我省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出技術(shù)效率水平總體較高，表明我省對財(cái)政農(nóng)業(yè)支出管理水平總體較高，財(cái)政資金得到了合理的應(yīng)用。但是淮北，池州，滁州，六安，黃山地區(qū)技術(shù)效率水平較低，說明要重點(diǎn)加強(qiáng)對以上地區(qū)財(cái)政農(nóng)業(yè)資金的監(jiān)管。具體可以采取以下措施。第一，構(gòu)建規(guī)范的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目申報(bào)與審核制度；第二，建立農(nóng)業(yè)財(cái)政資金專戶管理制度，嚴(yán)格做到專款專用，嚴(yán)防私自將財(cái)政農(nóng)業(yè)資金用于其他用途；第三，建立農(nóng)業(yè)財(cái)政資金公開制度，通過網(wǎng)絡(luò)等渠道公開財(cái)政農(nóng)業(yè)資金的用途，對具體農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)等信息，提高財(cái)政資金透明度，確保財(cái)政資金在陽光下運(yùn)行。

（四）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平

安徽省一直高度重視農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展，但是由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式根深蒂固以及政策不健全制約，我省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平依舊偏低。首先要完善現(xiàn)有的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)創(chuàng)造條件。其次，要加強(qiáng)對農(nóng)民科技教育力度，通過專家實(shí)地指導(dǎo)，開展農(nóng)業(yè)科技專題講座等方式使得農(nóng)民掌握先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。第三，政府要引導(dǎo)社會資本進(jìn)入農(nóng)村基礎(chǔ)社會建設(shè)領(lǐng)域。

（五）建立健全有效的自然災(zāi)害保險(xiǎn)制度

政府應(yīng)當(dāng)考慮將更多的農(nóng)作物納入自然災(zāi)害保險(xiǎn)范疇，降低自然災(zāi)害保險(xiǎn)補(bǔ)貼門檻。在繼續(xù)完善農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害政府補(bǔ)償機(jī)制的同時(shí)，積極推進(jìn)市場保險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，發(fā)展社會捐贈(zèng)補(bǔ)償機(jī)制，努力構(gòu)建多元化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然災(zāi)害補(bǔ)償機(jī)制。

Efficiency of fiscal agricultural expenditure in Anhui province

RAN Ning

Agriculture not only provides the basic necessities like food to human beings for daily life, but also offers fundamental raw materials for industrial development,which is the main reason why every dynasty and generation attach great importance to the development of agriculture.Firstly,taking the 16 prefecture-level cities in Anhui province as examples,this paper adopted envelope analysis method and used DEA model to analyze the efficiency of fiscal agricultural expenditure.Secondly,the paper used panel Tobit to get figure out of the factors that influence the efficiency of fiscal agricultural expenditure,including economic development of this area,natural disasters,fiscal resources of local government,labor level of agricultural professionals.Finally,this paper put forward suggestions regarding to policies on 5 aspects which include enhancing the capital investment of agricultural production,optimizing the structure of fiscal agricultural expenditure,intensifying the supervision of fiscal agricultural expenditure,improving the technical standards of agricultural production,establishing and perfecting effective insurance systems for natural disasters.

fiscal agricultural expenditure;efficiency of fiscal expenditure;DEA;model Tobit

F2

A

1009-9530（2017）02-0033-05

2017-01-06

冉寧（1989-），男，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。