文 | Dominic Barton(鮑達民)，麥肯錫公司全球總裁

Viewpoint觀點

麥肯錫：未來中國約一半的工作有被自動化的可能，數(shù)以億計的勞動力將受到?jīng)_擊

文 | Dominic Barton(鮑達民)，麥肯錫公司全球總裁

以下內(nèi)容來自麥肯錫的一份報告：《中國人工智能的未來之路》。

人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學(xué)科。似乎在一夜之間，人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實。2016年3月，AlphaGo 計算機程序輕取圍棋九段棋手李世石，這一里程碑事件向世界證明，機器可以像人類一樣思考，甚至比人類做得更好。

在數(shù)據(jù)收集及整理、算法及計算能力飛速發(fā)展的帶動下，人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了諸多重大突破。過去，計算機系統(tǒng)需要手動編程來完成既定任務(wù)；如今，系統(tǒng)具備了自主學(xué)習(xí)的能力，可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)信息自動調(diào)整而無須重新編程。目前許多機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)成功實現(xiàn)商用，且應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，尤以金融、醫(yī)療及制造業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展最快。

鑒于人工智能可大幅提升生產(chǎn)力，中國的經(jīng)濟增長和勞動力市場將有可能受到巨大影響。麥肯錫全球研究院今年年初發(fā)布的一份報告預(yù)測中國約一半的工作內(nèi)容將有被自動化的可能，使中國將成為全世界自動化潛力最大的國家。未來中國將會有數(shù)以億計的勞動力受到?jīng)_擊，重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取代。整體來講，雖然人工智能對勞動力市場的影響將是漸進式的，但具體到某項工作內(nèi)容上，它帶來的沖擊可以是極為劇烈的，短時間內(nèi)就有可能讓某些職業(yè)退出歷史舞臺。簡而言之，人工智能將推動形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即擁有數(shù)字技能的人才將特別受到重視，而對僅有中、低等技能的勞動力的需求將進一步降低，最終導(dǎo)致收入差距的拉大。

在人口老齡化的大背景下，人工智能對推動中國未來的經(jīng)濟增長將起到至關(guān)重要的作用。中國的勞動年齡人口最早將在2024年達到峰值，并在之后的50年中減少五分之一。麥肯錫全球研究院的報告指出，根據(jù)應(yīng)用速度的不同，基于人工智能的自動化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長。

在多家中國科技巨頭的推動下，中國已成為全球人工智能發(fā)展的中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場的潛力。中國應(yīng)注重培育創(chuàng)新能力，同時做好基礎(chǔ)性工作，如建設(shè)開放的數(shù)據(jù)環(huán)境，打造精英人才庫等。

研究發(fā)現(xiàn)，美國和英國的人工智能科研更具影響力。美國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)更為完備，孕育了更多更有競爭力的人工智能初創(chuàng)公司。另外，只有當(dāng)人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。這就要求克服重重障礙，包括商業(yè)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略意識不足，專業(yè)技術(shù)知識的缺失和較高的實施成本。

人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時，由于它模糊了物理現(xiàn)實、數(shù)字和個人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用應(yīng)由市場主導(dǎo)，但它的健康發(fā)展也離不開完備的政策框架。我們建議，中國的人工智能戰(zhàn)略應(yīng)考慮五個重點：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用，加強人工智能專業(yè)人才儲備，確保教育培訓(xùn)體系與時俱進，以及在國內(nèi)和國際上建立倫理和法律共識。

科技產(chǎn)業(yè)正在快速的全球化。中國有能力，也有機會領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理，確保人工智能為全人類福祉做出應(yīng)有的貢獻。

（來源：麥肯錫咨詢公司）