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        中國人工智能商業(yè)生態(tài)圖譜

        2017-06-07 09:04:47吳潔
        小康 2017年16期
        關(guān)鍵詞:阿里百度語音

        吳潔

        目前,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,人工智能在短期內(nèi)很難看到盈利,需要所有具備實力的企業(yè)共同去展開投入才能逐漸砸出市場前景,不過,有一點可以明確,如果BAT這樣的平臺型企業(yè)不參與,中國的人工智能將很難刺激出產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

        2016年橫掃全球圍棋九段高手的AlphaGo,把人類帶入了對于未來智能生活的無限向往和迷茫中。而兩次圍棋決勝之后,谷歌所研發(fā)的AlphaGo儼然成為人工智能的代名詞。

        但人工智能的世界里,遠(yuǎn)非只有谷歌一家。目光回轉(zhuǎn)國內(nèi),中國的人工智能或可與之一戰(zhàn),中國互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)桿企業(yè)BAT已經(jīng)全體出動,并且決心死磕到底。

        百度 AI大冒險

        過去的幾年,百度創(chuàng)始人李彥宏曾在公開場合反復(fù)強(qiáng)調(diào),互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的下一幕,而推動其發(fā)展的核心動力,不是大數(shù)據(jù),也不是云計算,而是人工智能。

        這句話并不只是一句口號。對于百度來說,人工智能正是其向上突破的關(guān)鍵機(jī)會。

        從2013年1月李彥宏提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院、4月設(shè)立硅谷人工智能實驗室以來,人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向。2013年到2017年,這五年間,百度路線明晰,一方面是加大基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),另一方面則是加快產(chǎn)品商業(yè)化落地。

        目前,百度研究院有三大實驗室,分別是北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學(xué)習(xí)實驗室和北京大數(shù)據(jù)實驗室,已在圖像識別、圖像搜索、語音識別、自然語言處理、智能語義、機(jī)器翻譯和精準(zhǔn)廣告等方面取得了顯著進(jìn)展,獲得超過500項國際專利,其中包括超過270項的神經(jīng)語言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)@统^120項的深度學(xué)習(xí)專利。2016年2月,《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術(shù),百度硅谷人工智能實驗室最新的研究成果——新一代深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech2位列其中;6月,《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50家公司”,百度成功入選;11月,百度大腦入選15項世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果,百度無人車首次駛上城市開放道路??梢哉f,百度在基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)上已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)地走在了行業(yè)前端。

        不過,在百度總裁張亞勤看來,雖然目前的人工智能項目大多強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的積累以及算法的創(chuàng)新,但是未來卻是應(yīng)用場景的爭奪。“做AI是個系統(tǒng)工程,包括數(shù)據(jù)、模型和解決方案,發(fā)展需要一個過程。未來AI行業(yè)的發(fā)展10%在于算法,20%在于技術(shù),70%在于應(yīng)用場景和落地過程。”

        而百度顯然已經(jīng)開始這一落地過程的布局。

        4月28日,百度和小魚在家聯(lián)合召開新品發(fā)布會,正式發(fā)布搭載百度DuerOS的新款視頻通話機(jī)器人“分身魚”。該產(chǎn)品是一款家用陪伴型機(jī)器人,可以實現(xiàn)10米內(nèi)自由通話,幫助用戶解決家人異地溝通等問題。

        DuerOS是百度度秘研發(fā)的一款人工智能操作系統(tǒng),前身是百度的語音智能機(jī)器人度秘。百度DuerOS的核心目標(biāo)聚焦在通過各種合作,增加自己的落地場景,與小魚在家的合作正是其落地場景之一。毋庸置疑的是,目前DuerOS在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略布局中已經(jīng)獲得了相當(dāng)高的地位。今年2月,百度集團(tuán)總裁兼首席運營官陸奇宣布將原度秘團(tuán)隊升級為度秘事業(yè)部,直接向其本人匯報,以加速人工智能布局及其產(chǎn)品化和市場化。

        此前,百度的人工智能研發(fā)一直被認(rèn)為“不接地氣”——擁有眾多實驗室階段的產(chǎn)品,但缺乏合適的商業(yè)化設(shè)想。之后,DuerOS被認(rèn)為是能幫助百度打開人工智能領(lǐng)域商業(yè)局面的重要作品。截至目前,DuerOS已經(jīng)與海爾、美的、聯(lián)想等家電、硬件廠商合作,讓DuerOS應(yīng)用到更多場景上。

        而百度另外一個讓人不得不重視的人工智能商業(yè)化布局則是無人駕駛。4月19日,百度公布了“Apollo(阿波羅)”計劃。

        百度無人駕駛項目在極短的時間里實現(xiàn)了從0到1的突破:2014年啟動,2015年上路測試,2016年獲得美國加州政府頒發(fā)的全球第15張無人車上路測試牌照,短短三年時間里,百度無人駕駛的多項指標(biāo)已經(jīng)趕上谷歌,甚至在某些方面實現(xiàn)超越。

        按照2015年百度曾披露過的規(guī)劃,無人駕駛汽車將實現(xiàn)三年商用,五年量產(chǎn),這意味著留給百度的時間已經(jīng)非常緊迫。為此,百度改變了過去的思路,先發(fā)制人,主動將自己所累積下來的無人駕駛技術(shù)對外開放,讓一直處于實驗室里的技術(shù)走進(jìn)現(xiàn)實世界,這就是“阿波羅”計劃的核心內(nèi)容。

        根據(jù)陸奇的介紹,“阿波羅”計劃的開放內(nèi)容包括車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺、云端數(shù)據(jù)服務(wù)等四大部分。百度將開放環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、車輛控制、車載操作系統(tǒng)等功能的代碼或能力,并且提供完整的開發(fā)測試工具。

        “阿波羅”計劃無疑是百度扭轉(zhuǎn)當(dāng)下局面的一著險棋。雖然谷歌、Uber以及一眾汽車廠商都在無人駕駛領(lǐng)域投入重金,但目前為止尚未有任何一家企業(yè)愿意將無人駕駛技術(shù)對外開放。一旦將車企拉攏到這個平臺上,“阿波羅”計劃有望成為下一個安卓,成為未來所有車輛的底層技術(shù)供應(yīng)商。

        當(dāng)然,百度人工智能技術(shù)落地,絕不僅僅只是DuerOS和無人駕駛,如今百度的人工智能技術(shù)在機(jī)器人、O2O、金融科技、醫(yī)療等多個領(lǐng)域都取得了一定進(jìn)展,這些技術(shù)優(yōu)勢正在轉(zhuǎn)化成為商業(yè)潛力。

        阿里 迷戀“技術(shù)輸出”

        作為全球最大的電商平臺,在阿里的戰(zhàn)略體系之中,云計算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動力。依托阿里云和電商大數(shù)據(jù),近年來,阿里巴巴開始發(fā)力人工智能領(lǐng)域。

        從2015年開始,阿里發(fā)布的首個可視化人工智能平臺DTPAI,集成了阿里核心算法庫,包括特征工程、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上,阿里推出了人工智能客服“小蜜”以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算、情緒感知等原理工作的智能程序小“Ai”。

        2015年6月,阿里向軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資145億日元。相比于機(jī)器人制造,阿里的優(yōu)勢在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,這也將成為阿里在機(jī)器制造領(lǐng)域的差異化競爭壁壘。

        而通過投資SBRH,阿里得以邁入機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的門檻,并在機(jī)器視覺、語音解析、家庭智能控制、智能網(wǎng)絡(luò)安全等方面與SBRH建立研究合作和溝通機(jī)制,幫助其在智能家居方面基礎(chǔ)技術(shù)的積累和擴(kuò)展。

        如果說這些都還只是基于阿里電商領(lǐng)域提升服務(wù)體系的小試牛刀的話,那么今年3月29日在云棲大會·深圳峰會上正式登場亮相的ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦,可以說是阿里對人工智能布局的一次加速。

        據(jù)了解,ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦均圍繞人工智能展開。其中,ET醫(yī)療大腦通過大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練機(jī)器,從而使得機(jī)器在疾病診斷方面的準(zhǔn)確率大幅提升;而ET工業(yè)大腦則讓工業(yè)生產(chǎn)線上龐大的鋼鐵軀體擁有了更加智能的大腦,能夠幫助中國制造業(yè)顯著提升良品率。

        目前,ET醫(yī)療大腦已具備多項醫(yī)療能力,可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。而ET工業(yè)大腦也正在馬不停蹄地參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領(lǐng)域的改造當(dāng)中。包括徐工集團(tuán)、中策橡膠、吉利等制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè),也都在積極引入ET工業(yè)大腦。

        阿里云總裁胡曉明表示,ET進(jìn)入醫(yī)療和制造領(lǐng)域,是為了讓人工智能這門復(fù)雜而前沿的科學(xué)變得更加通用,為“萬物智能”提供基礎(chǔ)設(shè)施和智能引擎。而這也是阿里巴巴創(chuàng)始人馬云此前宣布正在啟動的一項代號為“NASA”計劃的一部分。

        此前曾有媒體分析,阿里推出“NASA”計劃的真實意圖,是希望撕掉身上的“電商”標(biāo)簽,成為企業(yè)市場的“智能”巨匠。其背后更深層次的原因在于,阿里正在力圖通過“NASA”計劃提前布局,以更好地迎接10年、20年之后人工智能時代的來臨。

        據(jù)介紹,未來20年,阿里云將通過“NASA”計劃儲備包括機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別等在內(nèi)的核心科技,并且通過組建嶄新的團(tuán)隊,建立新的機(jī)制和方法,來解決未來可能會遇到的困難與問題。而作為這些核心技術(shù)應(yīng)用的兩個領(lǐng)域,ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦的研究成果將通過阿里云對外輸出,成為各個行業(yè)的技術(shù)后盾。

        騰訊 戰(zhàn)略性“占坑”

        與百度、阿里相比,騰訊在人工智能的布局相對較晚,但騰訊在大數(shù)據(jù)和用戶行為積累上,擁有雄厚基礎(chǔ)。此外,通過在全球范圍內(nèi),針對人工智能公司大規(guī)模的收購和投資,騰訊的人工智能實力也在持續(xù)提升。

        “人工智能的競爭核心是數(shù)據(jù),最終誰的數(shù)據(jù)最多,誰的場景最豐富,誰就擁有更強(qiáng)的競爭力?!痹谌ツ?月騰訊合作伙伴大會上,騰訊毫不避諱地強(qiáng)調(diào)自身在大數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,憑借來自QQ、微信、美團(tuán)、滴滴、京東、58同城共享的大數(shù)據(jù),騰訊悄然無聲地占據(jù)了人工智能時代的重要基礎(chǔ)命脈,并高調(diào)發(fā)動進(jìn)攻。

        繼今年1月推出FPGA云服務(wù)器后,3月28日,騰訊云正式發(fā)布旗下深度學(xué)習(xí)平臺DI-X,平臺集數(shù)據(jù)開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測和部署于一體,適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機(jī)器視覺等領(lǐng)域。

        與其他兩大巨頭一樣,發(fā)力行業(yè)應(yīng)用與服務(wù)場景,是騰訊切入人工智能領(lǐng)域的重要思路。目前,騰訊正在研發(fā)人工智能應(yīng)用中的四個方向:內(nèi)容、社交、游戲和云服務(wù)。據(jù)悉,騰訊有100多種產(chǎn)品使用人工智能技術(shù),包括微信、QQ、天天快報等。

        可見,騰訊的人工智能布局更多的仍是基于自身的業(yè)務(wù)驅(qū)動。這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗,但其技術(shù)與產(chǎn)品也難以實現(xiàn)較大程度的創(chuàng)新和突破。不過,除了提升自身基礎(chǔ)研究的實力,騰訊也在通過對優(yōu)秀人工智能公司的收購和合作,彌補(bǔ)短板。

        2014年以來,騰訊先后投資了面向所有個人的云計算服務(wù)商ScaledInference;定位于生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建的數(shù)字生命生態(tài)系統(tǒng)研究的iCarbonX公司;醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商CloudMedX;臺灣數(shù)據(jù)公司Diffbot;開源公司Skymind;云計算服務(wù)商ScaledInference;搜索和輸入法的產(chǎn)品公司搜狗,等等。只是,在對外收購方面,騰訊動作顯得略為頻繁,且領(lǐng)域較廣,多位業(yè)內(nèi)人士評價其戰(zhàn)略性“占坑”。

        4月2日,在2017中國IT領(lǐng)袖峰會上,BAT三巨頭罕見同臺,共話人工智能。馬化騰坦承,在人工智能方向,騰訊相比百度還是落后,但目前騰訊的各個事業(yè)部內(nèi)部,都已有相關(guān)的研究和發(fā)展。

        而騰訊也試圖加速這一發(fā)展。3月22日,百度“失去”了首席科學(xué)家吳恩達(dá),而一向低調(diào)的騰訊卻在第二天迎來了AI科學(xué)家、原百度大數(shù)據(jù)實驗室負(fù)責(zé)人張潼。他將帶領(lǐng)由50余名AI科學(xué)家、200多位AI應(yīng)用工程師組成的騰訊AI Lab,在計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)四個垂直領(lǐng)域進(jìn)行人工智能研究。

        不管前景如何,曾經(jīng)低調(diào)的騰訊,已經(jīng)準(zhǔn)備好要踏入人工智能的深水區(qū)。

        要領(lǐng)頭羊,更要羊群

        除了以BAT為代表的核心勢力,近幾年來國內(nèi)也涌現(xiàn)出了一大批極具發(fā)展前景和投資價值的人工智能企業(yè)。他們都不約而同地選擇了在各個垂直領(lǐng)域開拓自己的疆土。

        如科大訊飛,選擇在語音識別這一單點領(lǐng)域進(jìn)行突破,并圍繞于此建立基于語音系統(tǒng)的通用解決方案平臺,分別在智能家居、行業(yè)安全、教育考試、智能硬件語音識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)解決方案的落地。

        而在目前的國內(nèi)語音識別市場上,科大訊飛研發(fā)的語音合成產(chǎn)品的市場份額達(dá)到70%以上,在電信、金融、電力、社保等主流行業(yè)的份額更達(dá)80%以上,開發(fā)伙伴超過10000家,以訊飛為核心的中文語音產(chǎn)業(yè)鏈已初具規(guī)模。

        與BAT為代表的大而全生態(tài)構(gòu)筑不同,科大訊飛依托市場份額的絕對占有率和構(gòu)筑多年的技術(shù)門檻形成了他們在語音識別解決方案領(lǐng)域獨特的市場競爭力,這也為國內(nèi)其他初創(chuàng)型人工智能企業(yè)的未來發(fā)展提供了良好的借鑒。

        據(jù)統(tǒng)計,在2010年前,中國從事人工智能技術(shù)及服務(wù)的企業(yè)不到20家。到2016年,中國的人工智能企業(yè)有709家,涉及交通、制造、金融、醫(yī)療、教育、旅游、娛樂等多個領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士分析,這樣迅速增長的趨勢,在近期的未來并不會減弱,還極有可能持續(xù)加速。

        “新經(jīng)濟(jì)100人”創(chuàng)始人兼CEO李志剛表示:“沒有海量大數(shù)據(jù),人工智能就是扯淡?!痹谒磥?,目前大數(shù)據(jù)主要掌握在少量巨頭和政府職能部門手中。同時,作為大數(shù)據(jù)前提的“云計算”剛剛起步。“沒有云計算就沒有大數(shù)據(jù),沒有大數(shù)據(jù),人工智能無從談起?!?/p>

        因此,合理利用并優(yōu)化開源算法,尋找到匹配市場需求的應(yīng)用場景,對其進(jìn)行商業(yè)化創(chuàng)新,就成為小團(tuán)隊在人工智能領(lǐng)域獲得一席之地并不斷壯大的最有效途徑。顯然,眾多的創(chuàng)業(yè)公司同科大訊飛一樣都不約而同地選擇了這樣一條途徑。如專注于安防的商湯科技和Face++,潛心于中文語音搜索的出門問問,一心只做語音識別的云知聲,還有致力于消費級視頻識別技術(shù)的Video++等,就連今日頭條也在探索開發(fā)使用人工智能技術(shù)向用戶智能推送個性化新聞內(nèi)容。

        不過值得注意的是,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,目前,人工智能在短期內(nèi)很難看到盈利,需要所有具備實力的企業(yè)共同去展開投入才能逐漸砸出市場前景。

        不過,可以明確的一點是,如果BAT這樣的平臺型企業(yè)不參與,中國的人工智能將很難刺激出產(chǎn)業(yè)規(guī)模。大企業(yè)的參加,能把市場風(fēng)險攤薄,也能夠推動產(chǎn)品和業(yè)務(wù)優(yōu)化,而初創(chuàng)型企業(yè)的進(jìn)入,能夠加速細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品的落地,從而帶動產(chǎn)業(yè)鏈前進(jìn)。人工智能從遠(yuǎn)景來看,不能期望一兩家公司打通上下游,它依賴更多企業(yè)的共同創(chuàng)新。

        開放趨勢之下,人工智能注定不是一場巨頭間的爭奪。它的發(fā)展需要領(lǐng)頭羊,更要羊群。

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