張力平

邊緣計算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。邊緣計算的核心目的就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)實現(xiàn)更高的智能。邊緣計算不僅要處理本地數(shù)據(jù)，也需要在異構(gòu)環(huán)境中實現(xiàn)跨廠商、跨應(yīng)用的集成和互操作。

邊緣計算橫跨運營技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)等多個領(lǐng)域，涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、行業(yè)應(yīng)用等多個產(chǎn)業(yè)鏈角色。

邊緣計算是一種分布式運算架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣計算將原本完全由中心節(jié)點處理的大型服務(wù)分解、切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快數(shù)據(jù)處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構(gòu)下，數(shù)據(jù)分析與知識產(chǎn)生更接近于數(shù)據(jù)源，因此更適合處理大數(shù)據(jù)。

邊緣計算其實并不“邊緣”，而且意義重大?！靶《馈钡倪吘売嬎愫汀按蠖钡脑朴嬎阌行╊愃疲际翘幚泶髷?shù)據(jù)的計算運行方式。不同的是，邊緣計算相對于云計算更靠近用戶端，提供更高的實時性和便捷性。邊緣計算猶如人類的神經(jīng)末梢，對簡單的刺激進行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦，而復(fù)雜信息則直接傳輸給云端大腦。采用邊緣計算，數(shù)據(jù)不必都傳到遙遠的云端，許多數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)就能解決。邊緣計算更適合實時數(shù)據(jù)分析和智能化處理，也更高效、安全。

邊緣計算是信息通信技術(shù)與運營技術(shù)融合的支撐與使能技術(shù)，與物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。無論是企業(yè)級的智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能電網(wǎng)和智能環(huán)保等行業(yè)應(yīng)用，還是智能家居、智能醫(yī)療、可穿戴設(shè)備的消費級物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，對邊緣計算的需求都十分可觀。

邊緣計算橫向發(fā)展通用計算能力，縱向整合垂直行業(yè)應(yīng)用，是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的催化劑，并正成為智能社會實現(xiàn)的關(guān)鍵。在一些應(yīng)用場景中，可以在邊緣端做分析，同時也在云端做深入分析，使兩者各展所長。