黃土丘陵山區(qū)采煤對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響
——以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)槔?/h1>
2017-06-05 14:15:51續(xù)陽陽畢如田劉慧芳王淑敏
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2017年5期
續(xù)陽陽，畢如田，劉慧芳，王淑敏，高 陽
（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，山西太谷030801）
黃土丘陵山區(qū)采煤對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響
——以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)槔?/p>
續(xù)陽陽，畢如田，劉慧芳，王淑敏，高 陽
（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，山西太谷030801）
研究從煤炭資源開采對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響的角度出發(fā)，以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，建立黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)分析框架，分析農(nóng)戶生計(jì)的影響因素。在收集農(nóng)戶調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多值選擇mlogit模型對(duì)黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響因素進(jìn)行定量分析。研究得出了限制黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展的因素，并整合限制因素，指明了相應(yīng)的調(diào)整方向，提出當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度，提供培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)，因地制宜、探索適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)類型形成特色產(chǎn)業(yè)等相關(guān)政策建議，在一定程度上為當(dāng)?shù)氐男罗r(nóng)村建設(shè)，農(nóng)業(yè)政策調(diào)整提供了依據(jù)。
礦區(qū)；農(nóng)戶生計(jì)；生計(jì)資本；mlogit模型
0 引言
20世紀(jì)80年代和90年代早期，可持續(xù)生計(jì)(Sustainable Livelihoods)的研究思想逐漸興起。Sen[1]、Chambers[2]等對(duì)可持續(xù)生計(jì)進(jìn)行了明確的闡述。DFID在《可持續(xù)生計(jì)指南》[3-4]中提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架代表著目前生計(jì)研究的最高水平。這個(gè)框架假設(shè)在一個(gè)脆弱性的背景中，農(nóng)戶擁有一定的生計(jì)資產(chǎn)（包括人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、物化資產(chǎn)、社會(huì)資產(chǎn)），同時(shí)面臨著外界的沖擊，農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)的差異性是由社會(huì)、機(jī)構(gòu)和組織環(huán)境來決定，這種環(huán)境也影響著農(nóng)戶的生計(jì)策略（配置與使用資產(chǎn)的方式）。生計(jì)概念為研究者提供了一種觀察和研究農(nóng)村扶貧、環(huán)境保護(hù)等農(nóng)村發(fā)展問題的視角，具有豐富的內(nèi)涵，它比“工作”、“收入”以及“職業(yè)”等概念更具豐富的內(nèi)涵和更廣的外延，更能完整的描述出人們的生存的復(fù)雜性[5]。
進(jìn)入21世紀(jì)以來，可持續(xù)生計(jì)理論方面的研究開始變少，大多轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究[6-7]。在可持續(xù)生計(jì)分析框架的指導(dǎo)下，很多專家學(xué)者對(duì)可持續(xù)生計(jì)有了多種角度、深層次的研究。生計(jì)方面的研究主要集中在脆弱性背景、生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)策略、可持續(xù)生計(jì)評(píng)價(jià)等方面。李小云等[8]通過對(duì)福建和廣西的農(nóng)戶脆弱性進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村社區(qū)不同群體的脆弱性存在顯著差異，生計(jì)資產(chǎn)缺乏是導(dǎo)致農(nóng)戶脆弱性的直接原因；楊云彥等[9]利用南水北調(diào)工程的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)庫區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)庫區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本整體脆弱，社會(huì)融合程度低，應(yīng)借助移民開發(fā)政策與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制實(shí)現(xiàn)生計(jì)資產(chǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)型；趙雪雁[10]通過建立生計(jì)資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)，定量評(píng)價(jià)了甘南高原農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)狀況，運(yùn)用Logistic回歸模型進(jìn)一步分析了生計(jì)資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶生活滿意度的影響；湯青等[11]基于陜西和甘肅的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)不同類型農(nóng)戶的可持續(xù)生計(jì)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并提出了未來適宜黃土高原的生計(jì)策略；李茜[12]等從農(nóng)民收入、發(fā)展能力和可持續(xù)生計(jì)3個(gè)方面分析礦區(qū)發(fā)展對(duì)土地的社會(huì)功能的影響；總結(jié)煤礦區(qū)土地的社會(huì)職能與農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)發(fā)展的關(guān)系。在生計(jì)策略的影響因素方面，蒲春玲等[13]分析了新疆南部地區(qū)棉農(nóng)生計(jì)變化的影響因素；梁義成等[14]通過多指標(biāo)的綜合計(jì)算，分析了農(nóng)戶生計(jì)策略多樣化的影響因素；路慧玲等[15]運(yùn)用有序的和二項(xiàng)的Logistic回歸模型分析農(nóng)戶適應(yīng)策略，對(duì)比分析禁牧初期和禁牧10年后農(nóng)戶生計(jì)模式、養(yǎng)殖及種植方面的變化，分析了養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖模式的影響因素；陳卓等[16]對(duì)浙江省集體林區(qū)的農(nóng)戶生計(jì)影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)自然資本對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)影響不大，人力資本和社會(huì)資本影響顯著。在生計(jì)多樣化研究方面，具有代表性的是閻建忠等[17]對(duì)青藏高原東部樣帶農(nóng)牧民生計(jì)多樣化的實(shí)證研究，以及王成等[18]對(duì)不同農(nóng)戶后顧生計(jì)來源及其居住意愿的分析。以上研究側(cè)重研究農(nóng)戶生計(jì)脆弱性、農(nóng)戶生計(jì)可持續(xù)性評(píng)價(jià)、生計(jì)多樣化等方面，對(duì)礦區(qū)農(nóng)戶生計(jì)方面的研究目前還比較缺乏，所以本研究以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)槔?，?duì)礦區(qū)的農(nóng)戶生計(jì)進(jìn)行了深入研究。
晉城市澤州縣長(zhǎng)河流域位于山西省東南端，太行山最南麓，是典型的大陸性季風(fēng)氣候，地貌類型以丘陵山區(qū)為主，海拔在650～1000 m之間，面積108 km2，分屬下村鎮(zhèn)、大東溝鎮(zhèn)和川底鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，47個(gè)行政村。流域內(nèi)煤炭資源豐富，是國(guó)家規(guī)劃的13個(gè)大型煤炭基地中晉東煤炭基地的重要組成部分，是中國(guó)重要的優(yōu)質(zhì)無煙煤生產(chǎn)基地。截至2015年，研究區(qū)總?cè)丝跒?2853人，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總收人148076萬元，其中農(nóng)業(yè)收入15316萬元，占總收入的10.34%，工業(yè)收入66857萬元，占總收人的45.16%，是一個(gè)典型的“礦農(nóng)復(fù)合區(qū)”。研究通過對(duì)長(zhǎng)河流域進(jìn)行農(nóng)戶生計(jì)調(diào)查研究，分析影響農(nóng)戶生計(jì)的限制性因素，可以為長(zhǎng)河流域的農(nóng)業(yè)政策制定提供基礎(chǔ)資料，對(duì)黃土丘陵山區(qū)的土地整治、農(nóng)戶生計(jì)調(diào)整、新農(nóng)村建設(shè)有一定的實(shí)踐意義。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
本研究于2015年8月1日—20日在晉城市研究區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。本次調(diào)查包括47個(gè)行政村，并在每個(gè)行政村中隨機(jī)選取15～20個(gè)樣本進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查采用一對(duì)一入戶訪問的方法，對(duì)農(nóng)戶的家庭成員情況、戶主情況、耕地、收入、住房等生計(jì)相關(guān)情況進(jìn)行了詳細(xì)訪談。此外，通過村長(zhǎng)問卷調(diào)查，掌握了整個(gè)村莊的人口、耕地、企業(yè)情況、受煤礦影響、未來發(fā)展展望等基本情況。調(diào)查共收到問卷641份，實(shí)際有效問卷621份，其中礦區(qū)農(nóng)戶375份，非礦區(qū)246份，村長(zhǎng)問卷42份。
1.2 農(nóng)戶生計(jì)策略影響因素的指標(biāo)體系構(gòu)建
DFID（英國(guó)國(guó)際發(fā)展機(jī)構(gòu)）提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架，包含人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本5個(gè)方面，5種生計(jì)資本在特定的條件下，可以相互轉(zhuǎn)化[19]。本研究中根據(jù)研究區(qū)的特點(diǎn)，從這5項(xiàng)生計(jì)資本方面選取了15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)解釋見表1。
人力資本包括家庭成員的知識(shí)水平、職業(yè)技能、勞動(dòng)能力和健康狀況，人力資本對(duì)家庭生計(jì)策略的選擇起到了基礎(chǔ)性的決定作用，是最為基礎(chǔ)的生計(jì)資本。所以本研究從戶主特征和家庭結(jié)構(gòu)2個(gè)方面出發(fā)，選擇了“戶主年齡”、“是否村干部”、“戶主受教育年限”、“職業(yè)技能”、“家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量”、“家庭重大傷病人員數(shù)量”和“家庭撫養(yǎng)比重”7個(gè)指標(biāo)來衡量農(nóng)戶的人力資本；自然資本是指農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中可以利用的自然資源或生態(tài)服務(wù)。農(nóng)民的生計(jì)對(duì)自然資源具有較強(qiáng)的依賴性，自然資源的貧富一定程度上決定了農(nóng)戶面臨的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。自然資本的損毀（火災(zāi)破壞森林資源、地震破壞土地資源[20]）對(duì)農(nóng)民生計(jì)的沖擊非常明顯?？紤]到壓煤山丘區(qū)煤炭開采會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)馗刭Y源、水資源造成損毀，所以本研究選擇了“人均種植面積”、“耕地?fù)p毀程度”和“水資源損毀程度”3個(gè)指標(biāo)；物質(zhì)資本包括住房、飲水與衛(wèi)生設(shè)施、能源、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施及生產(chǎn)工具和設(shè)備?？紤]到住房、汽車等物質(zhì)資本更多是農(nóng)戶生計(jì)的結(jié)果，所以選取了對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇有較大影響的“大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量”指標(biāo)；金融資本包括儲(chǔ)蓄、借貸、工資、養(yǎng)老金及其他外部給予資金。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，家庭收入這一項(xiàng)指標(biāo)不容易獲得，考慮到壓煤區(qū)村莊能夠得到煤礦分紅等收入，所以選擇了“資金支持”和“煤礦福利”2個(gè)指標(biāo)；社會(huì)資本是指農(nóng)戶可以利用的社會(huì)資源，社會(huì)資源對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)策略選擇有重要的影響?？紤]到研究區(qū)內(nèi)煤炭經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)地方其他產(chǎn)業(yè)強(qiáng)大的帶動(dòng)作用，所以本研究選取了“村莊內(nèi)煤炭相關(guān)企業(yè)數(shù)量”和“交通狀況”2個(gè)指標(biāo)。
表1 農(nóng)戶生計(jì)的影響因素指標(biāo)體系
1.3 研究方法
為了深入分析黃土丘陵山區(qū)采煤對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的影響，本研究在調(diào)查的基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)戶的主要收入來源類型，把農(nóng)戶劃分為種植+養(yǎng)殖、種植+打零工、煤礦打工、外出務(wù)工等8種基本生計(jì)類型。由于農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇是多值的，所以本研究構(gòu)建了多值選擇模型，用來定量分析農(nóng)戶生計(jì)的影響因素。
根據(jù)多值選擇模型[21]，假設(shè)農(nóng)戶可以選擇y=1，2，…，j，其中j為正整數(shù)，即共有j種互相排斥的選擇。使用隨機(jī)效用法，假設(shè)第i個(gè)農(nóng)戶選擇第j個(gè)生計(jì)方式所帶來的隨機(jī)效用為式(1)。
其中，“j=1”所對(duì)應(yīng)的選擇稱為“參照組”。以上各項(xiàng)選擇的概率之和為1。假設(shè)“選擇1”或“選擇j”(j≠1)必然發(fā)生，則“選擇j”發(fā)生的條件概率為式(3)。
2 實(shí)證結(jié)果分析
2.1 不同生計(jì)類型農(nóng)戶的特征
當(dāng)前農(nóng)村中，農(nóng)戶普遍把種植農(nóng)作物收入作為一種最低的生活保障，用來滿足一家人的口糧需求。這反映了農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的尷尬現(xiàn)狀，即生產(chǎn)資料成本高，收益少且不穩(wěn)定，僅依靠莊稼的收益難以維持家庭的日常開支。根據(jù)調(diào)查樣本農(nóng)戶的主要收入來源類型，把農(nóng)戶分為種植+養(yǎng)殖、種植+打零工、煤礦打工、外出務(wù)工等8種基本生計(jì)類型（見表2）。
表2 不同生計(jì)類型農(nóng)戶的特征
種植+養(yǎng)殖型的農(nóng)戶年齡偏大，平均年齡為54.15歲，受教育水平比較低，但是參加過養(yǎng)殖培訓(xùn)，掌握較強(qiáng)的養(yǎng)殖技術(shù)，能夠進(jìn)行小規(guī)模養(yǎng)殖，并在養(yǎng)殖的同時(shí)，兼種一定面積的耕地，人均種植面積為0.13 hm2。種植+打零工型的農(nóng)戶平均年齡為56.86歲，一般選擇這種生計(jì)方式的是年齡偏大，身體狀況較好的農(nóng)民，掌握一些建筑工等職業(yè)技能，農(nóng)忙時(shí)料理農(nóng)活，農(nóng)閑時(shí)在附近的村莊從事蓋房子等臨時(shí)性的工作。外出務(wù)工是一種重要的生計(jì)方式，選擇該種生計(jì)方式樣本數(shù)量占總樣本的16.75%。相對(duì)來說，該類農(nóng)戶戶主年齡偏小，家庭的健康勞動(dòng)力數(shù)量多，平均有3.23個(gè)，在8類農(nóng)戶中排第三位。煤礦打工是長(zhǎng)河流域一種典型的生計(jì)方式，由于長(zhǎng)河流域是晉東煤炭基地的重要組成部分，所以很多農(nóng)戶的生計(jì)方式與煤礦生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)。在調(diào)查樣本中，家庭有從事煤礦打工的農(nóng)戶有84戶，占到樣本總數(shù)的14%。該類型農(nóng)戶年齡小，平均為49.81歲，受教育水平和家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量總體來說都比較高。自營(yíng)工商型和多樣來源型農(nóng)戶比較相似，平均年齡基本相同，分別為50.81歲和50.86歲，受教育水平分別為8.23年和8.32年，排在所有類型農(nóng)戶的前兩位，而且家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量最多，為3.42個(gè)，擁有較強(qiáng)的職業(yè)技能，從調(diào)查情況來看，這兩類農(nóng)戶的收入水平也是最高的。本地工作型包括在本地的企業(yè)或事業(yè)單位等工作，有比較穩(wěn)定的收入來源，這一類農(nóng)戶的戶主年齡為47.12歲，在所有生計(jì)類型中是最小的，村莊內(nèi)煤礦相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，為2.18個(gè)。轉(zhuǎn)移支付型農(nóng)戶是平均年齡是66.34歲，幾乎喪失勞動(dòng)能力。這一類農(nóng)戶收入主要來源于退休金、養(yǎng)老金、政府的補(bǔ)貼或者子女的贍養(yǎng)。
2.2 農(nóng)戶生計(jì)策略影響因素分析
Stata統(tǒng)計(jì)分析軟件，與SAS、SPSS相比，統(tǒng)計(jì)分析能力更強(qiáng)，功能更加全面。本研究運(yùn)用Stata12.0軟件，以煤礦打工型農(nóng)戶作為基準(zhǔn)組，對(duì)研究區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查樣本進(jìn)行了mlogit回歸分析。轉(zhuǎn)移支付型的農(nóng)戶人均年齡66.34歲，家庭收入主要來源于退休金、養(yǎng)老金、政府的補(bǔ)貼或者子女的贍養(yǎng)，這一類農(nóng)戶的生計(jì)資本因素對(duì)生計(jì)策略的選擇影響不明顯，所以在模型估計(jì)時(shí)沒有對(duì)該類型農(nóng)戶進(jìn)行分析。
在進(jìn)行模型估計(jì)前，首先運(yùn)用Pearson相關(guān)系數(shù)、容忍度(Tolerance)、方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)解釋變量之間是否存在多重共線性問題[22]。解釋變量間相關(guān)關(guān)系絕對(duì)值最大的是0.63（“煤炭相關(guān)企業(yè)數(shù)量”和“煤礦福利”），小于0.8，容忍度均大于0.5，VIF均小于2，以上3個(gè)指標(biāo)說明解釋變量間不存在多重共線性。分析結(jié)果見表3。
從模型估計(jì)結(jié)果來看，所選取的15個(gè)指標(biāo)顯著性較強(qiáng)，能夠反映出長(zhǎng)河流域的農(nóng)戶生計(jì)基本情況。
（1）人力資本。戶主作為家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力，對(duì)一個(gè)家庭的決策有決定性作用。從戶主特征方面來看，“戶主年齡”對(duì)種植+養(yǎng)殖型、種植+打零工型和本地工作型影響顯著，分別在10%、1%和10%的顯著性水平上影響，戶主年齡越大，越傾向于選擇種植+打零工和種植+養(yǎng)殖型的生計(jì)方式。而對(duì)于本地工作型農(nóng)戶來說，戶主年齡對(duì)該類型農(nóng)戶是負(fù)向的影響，年齡越大，越不傾向于選擇該類型生計(jì)方式；“是否村干部”對(duì)種植+養(yǎng)殖型、本地工作型、多樣來源型農(nóng)戶顯著影響，且都是正向的影響。這表明，村干部在本地工作便于處理村委的事務(wù)，往往不會(huì)選擇離家較遠(yuǎn)的工作類型；“受教育年限”對(duì)種植+養(yǎng)殖型和外出打工型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上負(fù)向影響，這表明這2個(gè)類型的生計(jì)方式對(duì)勞動(dòng)者的受教育水平要求不高；“職業(yè)技能”這個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇影響非常顯著，在調(diào)查過程中了解到農(nóng)戶擁有的職業(yè)技能一般包括養(yǎng)殖、建筑工、廚師、駕駛等，這與模型估計(jì)結(jié)果比較符合，擁有
職業(yè)技能的農(nóng)戶一般會(huì)選擇與自己的技能相關(guān)的工作類型。家庭結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇影響比較顯著。家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量越多說明家庭里能夠創(chuàng)造收入的勞動(dòng)力較多，收入來源越廣。模型估計(jì)結(jié)果表明，“健康勞動(dòng)力數(shù)量”對(duì)種植+打零工在5%的顯著性水平上負(fù)向影響，家庭健康勞動(dòng)力較少的農(nóng)戶傾向于選擇種植+打零工型的生計(jì)方式；“重大傷病”對(duì)外出務(wù)工型和多樣來源型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上負(fù)向影響，家庭成員的重大傷病對(duì)農(nóng)戶來講是一種負(fù)擔(dān)，很大程度上會(huì)限制到農(nóng)戶生計(jì)策略選擇，家庭中重大傷病成員較多的農(nóng)戶往往會(huì)選擇在本地工作，而放棄外出打工的機(jī)會(huì)；“家庭撫養(yǎng)比重”這個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇影響顯著，家庭撫養(yǎng)比重越大，說明家庭的壓力越大，家庭壓力大的農(nóng)戶不傾向于選擇種植+打零工以及外出打工等收入較少的生計(jì)方式。
表3 農(nóng)戶生計(jì)方式的影響因素的模型估計(jì)結(jié)果
（2）自然資本。本次研究中選取了“人均種植面積”、“耕地?fù)p毀程度”和“水資源損毀程度”等3個(gè)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響較大的指標(biāo)。但是從模型估計(jì)結(jié)果來看，這幾個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響都不顯著。原因是研究區(qū)的農(nóng)戶人均種植面積普遍較小，僅有0.09 hm2，每個(gè)類型的農(nóng)戶種植面積差別不大；靠近礦區(qū)的農(nóng)戶耕地會(huì)受到采煤塌陷、裂縫或者水資源損毀造成的干旱等影響，調(diào)查樣本中農(nóng)戶普遍反映承包地存在一些裂縫塌陷等損毀情況，但是損毀程度都不太大，通過一些簡(jiǎn)單的推填土等措施就能恢復(fù)土地，基本不影響田間耕作。
（3）物質(zhì)資本。當(dāng)前農(nóng)村中青壯勞動(dòng)力大多選擇外出打工，年齡大的沒有能力耕種老一輩逐漸喪失勞動(dòng)能力，出于對(duì)耕地保護(hù)的目的然而出于耕地保護(hù)的目的，又不愿意棄耕撂荒，就把耕地讓別的村民耕種，家庭中有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶就會(huì)成為這些土地的“接收者”。例如：東煙村有一位63歲的老人，因?yàn)榧抑杏幸慌_(tái)大型拖拉機(jī)，耕種能力強(qiáng)，所以流入耕地1.53 hm2，種植規(guī)模較大。在模型估計(jì)結(jié)果中，“大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量”這個(gè)因素不顯著，這與樣本中這一類的農(nóng)戶數(shù)量偏少有關(guān)。
（4）金融資本。本研究中選擇了“能否得到資金支持”和“能否得到煤礦福利”2個(gè)指標(biāo)。從模型估計(jì)來看，“能否得到資金支持”對(duì)種植+養(yǎng)殖型農(nóng)戶影響系數(shù)為1.030，在5%的顯著性水平上正向影響。這說明，養(yǎng)殖業(yè)的前期投入較大，養(yǎng)殖場(chǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施通常需要的資金較多，所以能夠得到貸款或者借款支持對(duì)養(yǎng)殖型農(nóng)戶影響較大。和村、天戶村、東煙村等村莊位于煤礦區(qū)，這些村莊就占有煤礦的一定的股份，每年都能得到數(shù)額較多的煤礦分紅，而村集體就會(huì)用這些資金提高村民的福利水平，在村莊發(fā)展某些產(chǎn)業(yè)等，間接的豐富了農(nóng)戶的就業(yè)選擇，提高了村民的收入水平。模型估計(jì)結(jié)果可以看出，“能否得到煤礦分紅”對(duì)多樣來源型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上正向影響，對(duì)種植+打零工型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上負(fù)向影響。這表明煤礦的福利分紅對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式的調(diào)整有一定促進(jìn)作用。
（5）社會(huì)資本。農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇與農(nóng)戶所處的外部環(huán)境有較大關(guān)系。從模型估計(jì)結(jié)果來看，“村莊內(nèi)煤炭關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量”對(duì)本地工作型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上正向影響，對(duì)外出務(wù)工型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上負(fù)向影響。長(zhǎng)河流域有大量與煤礦相關(guān)的建材廠、鑄造廠等企業(yè)，可以吸收大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。在調(diào)查過程中有不少農(nóng)戶希望村里能引進(jìn)企業(yè)，這樣他們就可以在家門口掙到錢。研究區(qū)內(nèi)主要道路是332省道和一條縣道，經(jīng)過和村、辛壁、成莊、史村、東溝等煤礦主要產(chǎn)區(qū)和集鎮(zhèn)，靠近交通要道的村莊農(nóng)戶可能會(huì)利用這一便利條件，依靠自己的職業(yè)技能，開飯店、修理店等一些小店鋪。模型估計(jì)結(jié)果中，“交通狀況”這一因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)類型的影響不顯著，這與該類型農(nóng)戶樣本數(shù)量較少有關(guān)。
綜上所述，人力資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)方式影響顯著，而自然資本和物質(zhì)資本等因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式影響不明顯。此外，對(duì)于在煤礦打工型農(nóng)戶來說，自2009年山西省煤礦資源整合后，大大小小的煤礦合并成12個(gè)大型煤礦，由于對(duì)工人的要求提高，農(nóng)村勞動(dòng)力不能滿足煤礦的生產(chǎn)需要的條件，所以在煤礦打工的農(nóng)戶數(shù)量大大減少。比如馬坪頭村以前有近400人在本村的煤礦上打工，2009年以后，都出去打工了，現(xiàn)在從事煤礦打工的已不足20人?！笆欠裎挥诘V區(qū)”對(duì)農(nóng)戶是否選擇煤礦打工影響不明顯，礦區(qū)煤礦打工的農(nóng)戶占15.2%僅僅是稍高于非礦區(qū)的11.4%。但是礦區(qū)和非礦區(qū)相比，農(nóng)戶的生計(jì)選擇類型更加多樣，農(nóng)戶更傾向于選擇在本地打工型、自營(yíng)工商型和多樣來源性的生計(jì)方式。
3 生計(jì)策略調(diào)整
調(diào)查過程中，對(duì)于“您對(duì)你現(xiàn)在的生活滿意嗎？有沒有想過改行做其他工作？”這個(gè)問題，有58%的農(nóng)戶選擇了不改變或者改變有較大難度。究其原因，總結(jié)下來有以下4點(diǎn)：（1）戶主年齡偏大，沒有太多精力去打拼，傾向于選擇維持目前的生活現(xiàn)狀；（2）缺乏職業(yè)技能。這是限制農(nóng)戶生計(jì)選擇的一個(gè)重要因素，如果缺乏必要的職業(yè)技能，農(nóng)戶只能選擇外出打工等生計(jì)方式；（3）家庭老人孩子需要照顧，沒有條件外出工作；（4）暫時(shí)沒有好的項(xiàng)目，生計(jì)策略調(diào)整方向不明確。
在621戶問卷中，計(jì)劃改變生計(jì)方式的農(nóng)戶僅有42%，而且改變方向主要集中在以下4個(gè)方面：（1）增加種植面積。這一類型農(nóng)戶計(jì)劃通過流轉(zhuǎn)等形式多種植一些土地，以增加一些收入。這種途徑可以增加的收入相當(dāng)有限，然而這種生計(jì)方式相對(duì)來說比較容易實(shí)現(xiàn)；（2）外出打工。外出打工依然是農(nóng)戶的一個(gè)重要選擇，有81個(gè)樣本選擇外出打工，占計(jì)劃改變農(nóng)戶的31.15%。因?yàn)橥獬龃蚬こ藢?duì)身體狀況要求外，其他條件相對(duì)較寬松；（3）選擇養(yǎng)殖業(yè)。近兩年，養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展行情較好，而且研究區(qū)多為山地丘陵，發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)有其先天優(yōu)勢(shì)；（4）經(jīng)商。選擇經(jīng)商的農(nóng)戶比較少，而且都是投入較低的小生意。從表4可以看出，礦區(qū)的農(nóng)戶更傾向于選擇養(yǎng)殖業(yè)和經(jīng)商，而非礦區(qū)由于耕地資源較多，缺乏煤炭的帶動(dòng)，企業(yè)數(shù)量較少，農(nóng)戶更傾向于選擇增加種植面積和外出打工。
4 結(jié)論與建議
本研究通過對(duì)研究區(qū)詳細(xì)調(diào)查，共收回有效問卷621份，村長(zhǎng)問卷42份。在可持續(xù)生計(jì)理論指導(dǎo)下，構(gòu)建了黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)影響因素的指標(biāo)體系，運(yùn)用了Stata統(tǒng)計(jì)軟件的多值選擇模型，分析了不同生計(jì)方式農(nóng)戶特征以及農(nóng)戶生計(jì)的影響因素，能夠得出以下結(jié)論。
（1）農(nóng)戶生計(jì)類型多樣，但收入不穩(wěn)定。研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶生計(jì)類型主要有8種，除了轉(zhuǎn)移支付型農(nóng)戶外，依靠種植養(yǎng)殖、打零工和外出打工的農(nóng)戶占總樣本的36.5%。由于種植業(yè)受氣候影響很大，研究區(qū)域內(nèi)的耕地基本靠天吃飯更是增加了作物產(chǎn)量的不穩(wěn)定性，干旱嚴(yán)重時(shí)，產(chǎn)量?jī)H為正常年份的30%，甚至出現(xiàn)絕收現(xiàn)象。打工收入主要是臨時(shí)性收入，不確定性也很強(qiáng)。
（2）人力資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響顯著。戶主年齡越小、受教育水平越高、有較強(qiáng)的職業(yè)技能，生計(jì)類型選擇性就較強(qiáng)，收入水平較高。家庭中有重大傷病、撫養(yǎng)比重越高，則對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式的選擇限制性越強(qiáng)。能夠得到資金支持，農(nóng)戶更傾向于選擇種植+養(yǎng)殖型和多樣來源型的生計(jì)方式。村莊的企業(yè)越多，農(nóng)戶越容易選擇在本地工作，交通狀況越好，農(nóng)戶越容易選擇自營(yíng)工商型的生計(jì)類型。
（3）農(nóng)戶自然資本以及物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇影響不太顯著。研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶單純的選擇種植作為主要收入來源的樣本數(shù)量很小，種植面積1 hm2以上的農(nóng)戶僅有15戶，土地?fù)p毀程度和水資源損毀對(duì)正常耕作影響不大。家庭中擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的樣本農(nóng)戶較少，而且生計(jì)選擇比較分散，對(duì)農(nóng)戶生計(jì)類型選擇影響不明顯。
（4）農(nóng)戶生計(jì)策略調(diào)整方向有限，調(diào)整難度較大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)研究區(qū)的農(nóng)戶計(jì)劃改變當(dāng)前生計(jì)方式僅有42%，普遍認(rèn)為調(diào)整的難度很大，計(jì)劃改變的農(nóng)戶也僅有增加種植面積、外出打工、養(yǎng)殖、經(jīng)商等4種選擇。這主要與農(nóng)戶的年齡較大，缺乏職業(yè)技能和就業(yè)指導(dǎo)，家庭條件的限制等因素有關(guān)。
基于以上結(jié)論，建議當(dāng)?shù)卣行ч_展農(nóng)村勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；充分發(fā)揮當(dāng)?shù)孛禾俊⒙糜蔚荣Y源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)類型；加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。
（1）從研究結(jié)果可以看出，人力資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇影響最大，尤其是職業(yè)技能。當(dāng)?shù)赜胁簧偈〉陌咐?，都是由于缺乏技術(shù)指導(dǎo)。比如，川底村2000年新建了5個(gè)溫室大棚，然而由于技術(shù)問題，作物成活率不高，后期管理不善，農(nóng)民辛苦了一年，只能放棄。當(dāng)前背景下，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村已經(jīng)“脫胎換骨”，僅靠一副好身板、一身好體力，早已不能“勝任”農(nóng)民這個(gè)崗位，農(nóng)村需要的是既有文化，又懂技術(shù)，還會(huì)經(jīng)營(yíng)的新型職業(yè)農(nóng)民。所以當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度，邀請(qǐng)專家到該地區(qū)進(jìn)行種養(yǎng)殖的培訓(xùn)，確保農(nóng)民能夠有所收獲。政府相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)學(xué)習(xí)其他地區(qū)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，通過對(duì)農(nóng)戶的就業(yè)指導(dǎo)，增加農(nóng)民的就業(yè)渠道，提高農(nóng)民的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
（2）探索適合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)類型，形成規(guī)模，形成特色。當(dāng)?shù)貞?yīng)利用煤礦這一優(yōu)勢(shì)資源，趁著煤礦轉(zhuǎn)型發(fā)展的“東風(fēng)”，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，發(fā)展煤礦相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，豐富當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)類型。農(nóng)業(yè)方面，董山村的地形土壤非常適宜種植小米，小米品質(zhì)優(yōu)良，但是田間勞作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，導(dǎo)致土地疏于管理，經(jīng)濟(jì)效益不高。應(yīng)當(dāng)吸引農(nóng)業(yè)企業(yè)入駐，增加投資，發(fā)展小米產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，形成當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)剡€有很多有名的旅游景點(diǎn)，如東溝村的徐家大院、賀坡古村落、雙河底的國(guó)家級(jí)文物保護(hù)單位成湯廟等。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)做好全面規(guī)劃，增加經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)長(zhǎng)河流域產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展。
表4 長(zhǎng)河流域農(nóng)戶生計(jì)調(diào)整方向
（3）扶農(nóng)幫農(nóng)，因地制宜。近幾年，當(dāng)?shù)卣谵r(nóng)村開展了很多農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，提高了農(nóng)村的整體農(nóng)業(yè)水平，但是仍然存在一些問題。調(diào)查過程中，史村河村、成莊、天戶、辛壁等不少村莊進(jìn)行了農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，鋪設(shè)了灌溉管道，推行了噴灌技術(shù)。當(dāng)?shù)剞r(nóng)民反映，建設(shè)的水利設(shè)施不太符合實(shí)際情況，建成兩三年一直處于閑置狀態(tài)，辛壁村的噴灌設(shè)施存在一些問題，管道埋深太淺，大型農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)時(shí)，管道很容易破壞，而且噴灌只能控制一片，相鄰地塊多戶農(nóng)戶達(dá)不成共識(shí)，所以使用不便，噴灌設(shè)施利用率不高。土地整治項(xiàng)目，農(nóng)民反映整治后土地質(zhì)量有所提高，但是田間地頭設(shè)計(jì)過高，農(nóng)業(yè)機(jī)械容易發(fā)生事故。因此，推行農(nóng)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，要認(rèn)真落實(shí)前期的可行性調(diào)查，廣泛聽取農(nóng)民的意見，避免建成后造成資源浪費(fèi)。
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Impact of Mining on Farmers’Livelihood Strategies in Loess Hilly Regions: A Case Study on Changhe Basin in Jincheng City
Xu Yangyang,Bi Rutian,Liu Huifang,Wang Shumin,Gao Yang
(College of Resources and Environment,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi,China)
The authors carried out a case study on Changhe Basin of Jincheng City,analyzed the influencing factors of farmers’livelihood in loess hilly regions from the perspective of mining.Based on data of 621 questionnaires,the mlogit model was adopted for quantitative analysis of the influencing factors.The study concluded the limiting factors for the development of farmers’livelihood in the loess hilly region and pointed out the corresponding adjustment directions,including the local government’s efforts in promoting agricultural technology,providing training and employment guidance and exploring the characteristic industries according to local conditions,which provided references for the adjustment of agricultural policy in the new rural construction.
Mining Areas;Farmers’Livelihood;Livelihood Capital;Mlogit Model
F205
：A論文編號(hào)：cjas16100033
國(guó)土資源部公益性行業(yè)項(xiàng)目“北方村莊壓煤山丘區(qū)土地綜合整治技術(shù)研究”(201411007)。
續(xù)陽陽，男，1991年出生，山西臨汾人，碩士，研究方向?yàn)橥恋刭Y源利用與信息技術(shù)。通信地址：030801山西省太谷縣銘賢南路1號(hào)山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，E-mail：wxyy2163@163.com。
畢如田，男，1963年出生，山西陽泉人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，主要從事資源環(huán)境信息技術(shù)及土地復(fù)墾與規(guī)劃等研究。Tel：0354-6288912，E-mail：brt@sxau.edu.cn。
2016-10-28，
：2017-02-10。
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續(xù)陽陽，畢如田，劉慧芳，王淑敏，高 陽
（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，山西太谷030801）
黃土丘陵山區(qū)采煤對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響
——以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)槔?/p>
續(xù)陽陽，畢如田，劉慧芳，王淑敏，高 陽
（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，山西太谷030801）
研究從煤炭資源開采對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響的角度出發(fā)，以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，建立黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)分析框架，分析農(nóng)戶生計(jì)的影響因素。在收集農(nóng)戶調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多值選擇mlogit模型對(duì)黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響因素進(jìn)行定量分析。研究得出了限制黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展的因素，并整合限制因素，指明了相應(yīng)的調(diào)整方向，提出當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度，提供培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)，因地制宜、探索適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)類型形成特色產(chǎn)業(yè)等相關(guān)政策建議，在一定程度上為當(dāng)?shù)氐男罗r(nóng)村建設(shè)，農(nóng)業(yè)政策調(diào)整提供了依據(jù)。
礦區(qū)；農(nóng)戶生計(jì)；生計(jì)資本；mlogit模型
0 引言
20世紀(jì)80年代和90年代早期，可持續(xù)生計(jì)(Sustainable Livelihoods)的研究思想逐漸興起。Sen[1]、Chambers[2]等對(duì)可持續(xù)生計(jì)進(jìn)行了明確的闡述。DFID在《可持續(xù)生計(jì)指南》[3-4]中提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架代表著目前生計(jì)研究的最高水平。這個(gè)框架假設(shè)在一個(gè)脆弱性的背景中，農(nóng)戶擁有一定的生計(jì)資產(chǎn)（包括人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、物化資產(chǎn)、社會(huì)資產(chǎn)），同時(shí)面臨著外界的沖擊，農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)的差異性是由社會(huì)、機(jī)構(gòu)和組織環(huán)境來決定，這種環(huán)境也影響著農(nóng)戶的生計(jì)策略（配置與使用資產(chǎn)的方式）。生計(jì)概念為研究者提供了一種觀察和研究農(nóng)村扶貧、環(huán)境保護(hù)等農(nóng)村發(fā)展問題的視角，具有豐富的內(nèi)涵，它比“工作”、“收入”以及“職業(yè)”等概念更具豐富的內(nèi)涵和更廣的外延，更能完整的描述出人們的生存的復(fù)雜性[5]。
進(jìn)入21世紀(jì)以來，可持續(xù)生計(jì)理論方面的研究開始變少，大多轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究[6-7]。在可持續(xù)生計(jì)分析框架的指導(dǎo)下，很多專家學(xué)者對(duì)可持續(xù)生計(jì)有了多種角度、深層次的研究。生計(jì)方面的研究主要集中在脆弱性背景、生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)策略、可持續(xù)生計(jì)評(píng)價(jià)等方面。李小云等[8]通過對(duì)福建和廣西的農(nóng)戶脆弱性進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村社區(qū)不同群體的脆弱性存在顯著差異，生計(jì)資產(chǎn)缺乏是導(dǎo)致農(nóng)戶脆弱性的直接原因；楊云彥等[9]利用南水北調(diào)工程的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)庫區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)庫區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本整體脆弱，社會(huì)融合程度低，應(yīng)借助移民開發(fā)政策與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制實(shí)現(xiàn)生計(jì)資產(chǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)型；趙雪雁[10]通過建立生計(jì)資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)，定量評(píng)價(jià)了甘南高原農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)狀況，運(yùn)用Logistic回歸模型進(jìn)一步分析了生計(jì)資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶生活滿意度的影響；湯青等[11]基于陜西和甘肅的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)不同類型農(nóng)戶的可持續(xù)生計(jì)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并提出了未來適宜黃土高原的生計(jì)策略；李茜[12]等從農(nóng)民收入、發(fā)展能力和可持續(xù)生計(jì)3個(gè)方面分析礦區(qū)發(fā)展對(duì)土地的社會(huì)功能的影響；總結(jié)煤礦區(qū)土地的社會(huì)職能與農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)發(fā)展的關(guān)系。在生計(jì)策略的影響因素方面，蒲春玲等[13]分析了新疆南部地區(qū)棉農(nóng)生計(jì)變化的影響因素；梁義成等[14]通過多指標(biāo)的綜合計(jì)算，分析了農(nóng)戶生計(jì)策略多樣化的影響因素；路慧玲等[15]運(yùn)用有序的和二項(xiàng)的Logistic回歸模型分析農(nóng)戶適應(yīng)策略，對(duì)比分析禁牧初期和禁牧10年后農(nóng)戶生計(jì)模式、養(yǎng)殖及種植方面的變化，分析了養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖模式的影響因素；陳卓等[16]對(duì)浙江省集體林區(qū)的農(nóng)戶生計(jì)影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)自然資本對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)影響不大，人力資本和社會(huì)資本影響顯著。在生計(jì)多樣化研究方面，具有代表性的是閻建忠等[17]對(duì)青藏高原東部樣帶農(nóng)牧民生計(jì)多樣化的實(shí)證研究，以及王成等[18]對(duì)不同農(nóng)戶后顧生計(jì)來源及其居住意愿的分析。以上研究側(cè)重研究農(nóng)戶生計(jì)脆弱性、農(nóng)戶生計(jì)可持續(xù)性評(píng)價(jià)、生計(jì)多樣化等方面，對(duì)礦區(qū)農(nóng)戶生計(jì)方面的研究目前還比較缺乏，所以本研究以晉城市長(zhǎng)河流域?yàn)槔?，?duì)礦區(qū)的農(nóng)戶生計(jì)進(jìn)行了深入研究。
晉城市澤州縣長(zhǎng)河流域位于山西省東南端，太行山最南麓，是典型的大陸性季風(fēng)氣候，地貌類型以丘陵山區(qū)為主，海拔在650～1000 m之間，面積108 km2，分屬下村鎮(zhèn)、大東溝鎮(zhèn)和川底鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，47個(gè)行政村。流域內(nèi)煤炭資源豐富，是國(guó)家規(guī)劃的13個(gè)大型煤炭基地中晉東煤炭基地的重要組成部分，是中國(guó)重要的優(yōu)質(zhì)無煙煤生產(chǎn)基地。截至2015年，研究區(qū)總?cè)丝跒?2853人，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總收人148076萬元，其中農(nóng)業(yè)收入15316萬元，占總收入的10.34%，工業(yè)收入66857萬元，占總收人的45.16%，是一個(gè)典型的“礦農(nóng)復(fù)合區(qū)”。研究通過對(duì)長(zhǎng)河流域進(jìn)行農(nóng)戶生計(jì)調(diào)查研究，分析影響農(nóng)戶生計(jì)的限制性因素，可以為長(zhǎng)河流域的農(nóng)業(yè)政策制定提供基礎(chǔ)資料，對(duì)黃土丘陵山區(qū)的土地整治、農(nóng)戶生計(jì)調(diào)整、新農(nóng)村建設(shè)有一定的實(shí)踐意義。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
本研究于2015年8月1日—20日在晉城市研究區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。本次調(diào)查包括47個(gè)行政村，并在每個(gè)行政村中隨機(jī)選取15～20個(gè)樣本進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查采用一對(duì)一入戶訪問的方法，對(duì)農(nóng)戶的家庭成員情況、戶主情況、耕地、收入、住房等生計(jì)相關(guān)情況進(jìn)行了詳細(xì)訪談。此外，通過村長(zhǎng)問卷調(diào)查，掌握了整個(gè)村莊的人口、耕地、企業(yè)情況、受煤礦影響、未來發(fā)展展望等基本情況。調(diào)查共收到問卷641份，實(shí)際有效問卷621份，其中礦區(qū)農(nóng)戶375份，非礦區(qū)246份，村長(zhǎng)問卷42份。
1.2 農(nóng)戶生計(jì)策略影響因素的指標(biāo)體系構(gòu)建
DFID（英國(guó)國(guó)際發(fā)展機(jī)構(gòu)）提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架，包含人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本5個(gè)方面，5種生計(jì)資本在特定的條件下，可以相互轉(zhuǎn)化[19]。本研究中根據(jù)研究區(qū)的特點(diǎn)，從這5項(xiàng)生計(jì)資本方面選取了15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)解釋見表1。
人力資本包括家庭成員的知識(shí)水平、職業(yè)技能、勞動(dòng)能力和健康狀況，人力資本對(duì)家庭生計(jì)策略的選擇起到了基礎(chǔ)性的決定作用，是最為基礎(chǔ)的生計(jì)資本。所以本研究從戶主特征和家庭結(jié)構(gòu)2個(gè)方面出發(fā)，選擇了“戶主年齡”、“是否村干部”、“戶主受教育年限”、“職業(yè)技能”、“家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量”、“家庭重大傷病人員數(shù)量”和“家庭撫養(yǎng)比重”7個(gè)指標(biāo)來衡量農(nóng)戶的人力資本；自然資本是指農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中可以利用的自然資源或生態(tài)服務(wù)。農(nóng)民的生計(jì)對(duì)自然資源具有較強(qiáng)的依賴性，自然資源的貧富一定程度上決定了農(nóng)戶面臨的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。自然資本的損毀（火災(zāi)破壞森林資源、地震破壞土地資源[20]）對(duì)農(nóng)民生計(jì)的沖擊非常明顯?？紤]到壓煤山丘區(qū)煤炭開采會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)馗刭Y源、水資源造成損毀，所以本研究選擇了“人均種植面積”、“耕地?fù)p毀程度”和“水資源損毀程度”3個(gè)指標(biāo)；物質(zhì)資本包括住房、飲水與衛(wèi)生設(shè)施、能源、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施及生產(chǎn)工具和設(shè)備?？紤]到住房、汽車等物質(zhì)資本更多是農(nóng)戶生計(jì)的結(jié)果，所以選取了對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇有較大影響的“大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量”指標(biāo)；金融資本包括儲(chǔ)蓄、借貸、工資、養(yǎng)老金及其他外部給予資金。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，家庭收入這一項(xiàng)指標(biāo)不容易獲得，考慮到壓煤區(qū)村莊能夠得到煤礦分紅等收入，所以選擇了“資金支持”和“煤礦福利”2個(gè)指標(biāo)；社會(huì)資本是指農(nóng)戶可以利用的社會(huì)資源，社會(huì)資源對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)策略選擇有重要的影響?？紤]到研究區(qū)內(nèi)煤炭經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)地方其他產(chǎn)業(yè)強(qiáng)大的帶動(dòng)作用，所以本研究選取了“村莊內(nèi)煤炭相關(guān)企業(yè)數(shù)量”和“交通狀況”2個(gè)指標(biāo)。
表1 農(nóng)戶生計(jì)的影響因素指標(biāo)體系
1.3 研究方法
為了深入分析黃土丘陵山區(qū)采煤對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的影響，本研究在調(diào)查的基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)戶的主要收入來源類型，把農(nóng)戶劃分為種植+養(yǎng)殖、種植+打零工、煤礦打工、外出務(wù)工等8種基本生計(jì)類型。由于農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇是多值的，所以本研究構(gòu)建了多值選擇模型，用來定量分析農(nóng)戶生計(jì)的影響因素。
根據(jù)多值選擇模型[21]，假設(shè)農(nóng)戶可以選擇y=1，2，…，j，其中j為正整數(shù)，即共有j種互相排斥的選擇。使用隨機(jī)效用法，假設(shè)第i個(gè)農(nóng)戶選擇第j個(gè)生計(jì)方式所帶來的隨機(jī)效用為式(1)。
其中，“j=1”所對(duì)應(yīng)的選擇稱為“參照組”。以上各項(xiàng)選擇的概率之和為1。假設(shè)“選擇1”或“選擇j”(j≠1)必然發(fā)生，則“選擇j”發(fā)生的條件概率為式(3)。
2 實(shí)證結(jié)果分析
2.1 不同生計(jì)類型農(nóng)戶的特征
當(dāng)前農(nóng)村中，農(nóng)戶普遍把種植農(nóng)作物收入作為一種最低的生活保障，用來滿足一家人的口糧需求。這反映了農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的尷尬現(xiàn)狀，即生產(chǎn)資料成本高，收益少且不穩(wěn)定，僅依靠莊稼的收益難以維持家庭的日常開支。根據(jù)調(diào)查樣本農(nóng)戶的主要收入來源類型，把農(nóng)戶分為種植+養(yǎng)殖、種植+打零工、煤礦打工、外出務(wù)工等8種基本生計(jì)類型（見表2）。
表2 不同生計(jì)類型農(nóng)戶的特征
種植+養(yǎng)殖型的農(nóng)戶年齡偏大，平均年齡為54.15歲，受教育水平比較低，但是參加過養(yǎng)殖培訓(xùn)，掌握較強(qiáng)的養(yǎng)殖技術(shù)，能夠進(jìn)行小規(guī)模養(yǎng)殖，并在養(yǎng)殖的同時(shí)，兼種一定面積的耕地，人均種植面積為0.13 hm2。種植+打零工型的農(nóng)戶平均年齡為56.86歲，一般選擇這種生計(jì)方式的是年齡偏大，身體狀況較好的農(nóng)民，掌握一些建筑工等職業(yè)技能，農(nóng)忙時(shí)料理農(nóng)活，農(nóng)閑時(shí)在附近的村莊從事蓋房子等臨時(shí)性的工作。外出務(wù)工是一種重要的生計(jì)方式，選擇該種生計(jì)方式樣本數(shù)量占總樣本的16.75%。相對(duì)來說，該類農(nóng)戶戶主年齡偏小，家庭的健康勞動(dòng)力數(shù)量多，平均有3.23個(gè)，在8類農(nóng)戶中排第三位。煤礦打工是長(zhǎng)河流域一種典型的生計(jì)方式，由于長(zhǎng)河流域是晉東煤炭基地的重要組成部分，所以很多農(nóng)戶的生計(jì)方式與煤礦生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)。在調(diào)查樣本中，家庭有從事煤礦打工的農(nóng)戶有84戶，占到樣本總數(shù)的14%。該類型農(nóng)戶年齡小，平均為49.81歲，受教育水平和家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量總體來說都比較高。自營(yíng)工商型和多樣來源型農(nóng)戶比較相似，平均年齡基本相同，分別為50.81歲和50.86歲，受教育水平分別為8.23年和8.32年，排在所有類型農(nóng)戶的前兩位，而且家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量最多，為3.42個(gè)，擁有較強(qiáng)的職業(yè)技能，從調(diào)查情況來看，這兩類農(nóng)戶的收入水平也是最高的。本地工作型包括在本地的企業(yè)或事業(yè)單位等工作，有比較穩(wěn)定的收入來源，這一類農(nóng)戶的戶主年齡為47.12歲，在所有生計(jì)類型中是最小的，村莊內(nèi)煤礦相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，為2.18個(gè)。轉(zhuǎn)移支付型農(nóng)戶是平均年齡是66.34歲，幾乎喪失勞動(dòng)能力。這一類農(nóng)戶收入主要來源于退休金、養(yǎng)老金、政府的補(bǔ)貼或者子女的贍養(yǎng)。
2.2 農(nóng)戶生計(jì)策略影響因素分析
Stata統(tǒng)計(jì)分析軟件，與SAS、SPSS相比，統(tǒng)計(jì)分析能力更強(qiáng)，功能更加全面。本研究運(yùn)用Stata12.0軟件，以煤礦打工型農(nóng)戶作為基準(zhǔn)組，對(duì)研究區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查樣本進(jìn)行了mlogit回歸分析。轉(zhuǎn)移支付型的農(nóng)戶人均年齡66.34歲，家庭收入主要來源于退休金、養(yǎng)老金、政府的補(bǔ)貼或者子女的贍養(yǎng)，這一類農(nóng)戶的生計(jì)資本因素對(duì)生計(jì)策略的選擇影響不明顯，所以在模型估計(jì)時(shí)沒有對(duì)該類型農(nóng)戶進(jìn)行分析。
在進(jìn)行模型估計(jì)前，首先運(yùn)用Pearson相關(guān)系數(shù)、容忍度(Tolerance)、方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)解釋變量之間是否存在多重共線性問題[22]。解釋變量間相關(guān)關(guān)系絕對(duì)值最大的是0.63（“煤炭相關(guān)企業(yè)數(shù)量”和“煤礦福利”），小于0.8，容忍度均大于0.5，VIF均小于2，以上3個(gè)指標(biāo)說明解釋變量間不存在多重共線性。分析結(jié)果見表3。
從模型估計(jì)結(jié)果來看，所選取的15個(gè)指標(biāo)顯著性較強(qiáng)，能夠反映出長(zhǎng)河流域的農(nóng)戶生計(jì)基本情況。
（1）人力資本。戶主作為家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力，對(duì)一個(gè)家庭的決策有決定性作用。從戶主特征方面來看，“戶主年齡”對(duì)種植+養(yǎng)殖型、種植+打零工型和本地工作型影響顯著，分別在10%、1%和10%的顯著性水平上影響，戶主年齡越大，越傾向于選擇種植+打零工和種植+養(yǎng)殖型的生計(jì)方式。而對(duì)于本地工作型農(nóng)戶來說，戶主年齡對(duì)該類型農(nóng)戶是負(fù)向的影響，年齡越大，越不傾向于選擇該類型生計(jì)方式；“是否村干部”對(duì)種植+養(yǎng)殖型、本地工作型、多樣來源型農(nóng)戶顯著影響，且都是正向的影響。這表明，村干部在本地工作便于處理村委的事務(wù)，往往不會(huì)選擇離家較遠(yuǎn)的工作類型；“受教育年限”對(duì)種植+養(yǎng)殖型和外出打工型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上負(fù)向影響，這表明這2個(gè)類型的生計(jì)方式對(duì)勞動(dòng)者的受教育水平要求不高；“職業(yè)技能”這個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇影響非常顯著，在調(diào)查過程中了解到農(nóng)戶擁有的職業(yè)技能一般包括養(yǎng)殖、建筑工、廚師、駕駛等，這與模型估計(jì)結(jié)果比較符合，擁有
職業(yè)技能的農(nóng)戶一般會(huì)選擇與自己的技能相關(guān)的工作類型。家庭結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇影響比較顯著。家庭健康勞動(dòng)力數(shù)量越多說明家庭里能夠創(chuàng)造收入的勞動(dòng)力較多，收入來源越廣。模型估計(jì)結(jié)果表明，“健康勞動(dòng)力數(shù)量”對(duì)種植+打零工在5%的顯著性水平上負(fù)向影響，家庭健康勞動(dòng)力較少的農(nóng)戶傾向于選擇種植+打零工型的生計(jì)方式；“重大傷病”對(duì)外出務(wù)工型和多樣來源型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上負(fù)向影響，家庭成員的重大傷病對(duì)農(nóng)戶來講是一種負(fù)擔(dān)，很大程度上會(huì)限制到農(nóng)戶生計(jì)策略選擇，家庭中重大傷病成員較多的農(nóng)戶往往會(huì)選擇在本地工作，而放棄外出打工的機(jī)會(huì)；“家庭撫養(yǎng)比重”這個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇影響顯著，家庭撫養(yǎng)比重越大，說明家庭的壓力越大，家庭壓力大的農(nóng)戶不傾向于選擇種植+打零工以及外出打工等收入較少的生計(jì)方式。
表3 農(nóng)戶生計(jì)方式的影響因素的模型估計(jì)結(jié)果
（2）自然資本。本次研究中選取了“人均種植面積”、“耕地?fù)p毀程度”和“水資源損毀程度”等3個(gè)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響較大的指標(biāo)。但是從模型估計(jì)結(jié)果來看，這幾個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響都不顯著。原因是研究區(qū)的農(nóng)戶人均種植面積普遍較小，僅有0.09 hm2，每個(gè)類型的農(nóng)戶種植面積差別不大；靠近礦區(qū)的農(nóng)戶耕地會(huì)受到采煤塌陷、裂縫或者水資源損毀造成的干旱等影響，調(diào)查樣本中農(nóng)戶普遍反映承包地存在一些裂縫塌陷等損毀情況，但是損毀程度都不太大，通過一些簡(jiǎn)單的推填土等措施就能恢復(fù)土地，基本不影響田間耕作。
（3）物質(zhì)資本。當(dāng)前農(nóng)村中青壯勞動(dòng)力大多選擇外出打工，年齡大的沒有能力耕種老一輩逐漸喪失勞動(dòng)能力，出于對(duì)耕地保護(hù)的目的然而出于耕地保護(hù)的目的，又不愿意棄耕撂荒，就把耕地讓別的村民耕種，家庭中有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶就會(huì)成為這些土地的“接收者”。例如：東煙村有一位63歲的老人，因?yàn)榧抑杏幸慌_(tái)大型拖拉機(jī)，耕種能力強(qiáng)，所以流入耕地1.53 hm2，種植規(guī)模較大。在模型估計(jì)結(jié)果中，“大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量”這個(gè)因素不顯著，這與樣本中這一類的農(nóng)戶數(shù)量偏少有關(guān)。
（4）金融資本。本研究中選擇了“能否得到資金支持”和“能否得到煤礦福利”2個(gè)指標(biāo)。從模型估計(jì)來看，“能否得到資金支持”對(duì)種植+養(yǎng)殖型農(nóng)戶影響系數(shù)為1.030，在5%的顯著性水平上正向影響。這說明，養(yǎng)殖業(yè)的前期投入較大，養(yǎng)殖場(chǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施通常需要的資金較多，所以能夠得到貸款或者借款支持對(duì)養(yǎng)殖型農(nóng)戶影響較大。和村、天戶村、東煙村等村莊位于煤礦區(qū)，這些村莊就占有煤礦的一定的股份，每年都能得到數(shù)額較多的煤礦分紅，而村集體就會(huì)用這些資金提高村民的福利水平，在村莊發(fā)展某些產(chǎn)業(yè)等，間接的豐富了農(nóng)戶的就業(yè)選擇，提高了村民的收入水平。模型估計(jì)結(jié)果可以看出，“能否得到煤礦分紅”對(duì)多樣來源型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上正向影響，對(duì)種植+打零工型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上負(fù)向影響。這表明煤礦的福利分紅對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式的調(diào)整有一定促進(jìn)作用。
（5）社會(huì)資本。農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇與農(nóng)戶所處的外部環(huán)境有較大關(guān)系。從模型估計(jì)結(jié)果來看，“村莊內(nèi)煤炭關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量”對(duì)本地工作型農(nóng)戶在5%的顯著性水平上正向影響，對(duì)外出務(wù)工型農(nóng)戶在10%的顯著性水平上負(fù)向影響。長(zhǎng)河流域有大量與煤礦相關(guān)的建材廠、鑄造廠等企業(yè)，可以吸收大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。在調(diào)查過程中有不少農(nóng)戶希望村里能引進(jìn)企業(yè)，這樣他們就可以在家門口掙到錢。研究區(qū)內(nèi)主要道路是332省道和一條縣道，經(jīng)過和村、辛壁、成莊、史村、東溝等煤礦主要產(chǎn)區(qū)和集鎮(zhèn)，靠近交通要道的村莊農(nóng)戶可能會(huì)利用這一便利條件，依靠自己的職業(yè)技能，開飯店、修理店等一些小店鋪。模型估計(jì)結(jié)果中，“交通狀況”這一因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)類型的影響不顯著，這與該類型農(nóng)戶樣本數(shù)量較少有關(guān)。
綜上所述，人力資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)方式影響顯著，而自然資本和物質(zhì)資本等因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式影響不明顯。此外，對(duì)于在煤礦打工型農(nóng)戶來說，自2009年山西省煤礦資源整合后，大大小小的煤礦合并成12個(gè)大型煤礦，由于對(duì)工人的要求提高，農(nóng)村勞動(dòng)力不能滿足煤礦的生產(chǎn)需要的條件，所以在煤礦打工的農(nóng)戶數(shù)量大大減少。比如馬坪頭村以前有近400人在本村的煤礦上打工，2009年以后，都出去打工了，現(xiàn)在從事煤礦打工的已不足20人?！笆欠裎挥诘V區(qū)”對(duì)農(nóng)戶是否選擇煤礦打工影響不明顯，礦區(qū)煤礦打工的農(nóng)戶占15.2%僅僅是稍高于非礦區(qū)的11.4%。但是礦區(qū)和非礦區(qū)相比，農(nóng)戶的生計(jì)選擇類型更加多樣，農(nóng)戶更傾向于選擇在本地打工型、自營(yíng)工商型和多樣來源性的生計(jì)方式。
3 生計(jì)策略調(diào)整
調(diào)查過程中，對(duì)于“您對(duì)你現(xiàn)在的生活滿意嗎？有沒有想過改行做其他工作？”這個(gè)問題，有58%的農(nóng)戶選擇了不改變或者改變有較大難度。究其原因，總結(jié)下來有以下4點(diǎn)：（1）戶主年齡偏大，沒有太多精力去打拼，傾向于選擇維持目前的生活現(xiàn)狀；（2）缺乏職業(yè)技能。這是限制農(nóng)戶生計(jì)選擇的一個(gè)重要因素，如果缺乏必要的職業(yè)技能，農(nóng)戶只能選擇外出打工等生計(jì)方式；（3）家庭老人孩子需要照顧，沒有條件外出工作；（4）暫時(shí)沒有好的項(xiàng)目，生計(jì)策略調(diào)整方向不明確。
在621戶問卷中，計(jì)劃改變生計(jì)方式的農(nóng)戶僅有42%，而且改變方向主要集中在以下4個(gè)方面：（1）增加種植面積。這一類型農(nóng)戶計(jì)劃通過流轉(zhuǎn)等形式多種植一些土地，以增加一些收入。這種途徑可以增加的收入相當(dāng)有限，然而這種生計(jì)方式相對(duì)來說比較容易實(shí)現(xiàn)；（2）外出打工。外出打工依然是農(nóng)戶的一個(gè)重要選擇，有81個(gè)樣本選擇外出打工，占計(jì)劃改變農(nóng)戶的31.15%。因?yàn)橥獬龃蚬こ藢?duì)身體狀況要求外，其他條件相對(duì)較寬松；（3）選擇養(yǎng)殖業(yè)。近兩年，養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展行情較好，而且研究區(qū)多為山地丘陵，發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)有其先天優(yōu)勢(shì)；（4）經(jīng)商。選擇經(jīng)商的農(nóng)戶比較少，而且都是投入較低的小生意。從表4可以看出，礦區(qū)的農(nóng)戶更傾向于選擇養(yǎng)殖業(yè)和經(jīng)商，而非礦區(qū)由于耕地資源較多，缺乏煤炭的帶動(dòng)，企業(yè)數(shù)量較少，農(nóng)戶更傾向于選擇增加種植面積和外出打工。
4 結(jié)論與建議
本研究通過對(duì)研究區(qū)詳細(xì)調(diào)查，共收回有效問卷621份，村長(zhǎng)問卷42份。在可持續(xù)生計(jì)理論指導(dǎo)下，構(gòu)建了黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)影響因素的指標(biāo)體系，運(yùn)用了Stata統(tǒng)計(jì)軟件的多值選擇模型，分析了不同生計(jì)方式農(nóng)戶特征以及農(nóng)戶生計(jì)的影響因素，能夠得出以下結(jié)論。
（1）農(nóng)戶生計(jì)類型多樣，但收入不穩(wěn)定。研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶生計(jì)類型主要有8種，除了轉(zhuǎn)移支付型農(nóng)戶外，依靠種植養(yǎng)殖、打零工和外出打工的農(nóng)戶占總樣本的36.5%。由于種植業(yè)受氣候影響很大，研究區(qū)域內(nèi)的耕地基本靠天吃飯更是增加了作物產(chǎn)量的不穩(wěn)定性，干旱嚴(yán)重時(shí)，產(chǎn)量?jī)H為正常年份的30%，甚至出現(xiàn)絕收現(xiàn)象。打工收入主要是臨時(shí)性收入，不確定性也很強(qiáng)。
（2）人力資本、金融資本和社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)影響顯著。戶主年齡越小、受教育水平越高、有較強(qiáng)的職業(yè)技能，生計(jì)類型選擇性就較強(qiáng)，收入水平較高。家庭中有重大傷病、撫養(yǎng)比重越高，則對(duì)農(nóng)戶生計(jì)方式的選擇限制性越強(qiáng)。能夠得到資金支持，農(nóng)戶更傾向于選擇種植+養(yǎng)殖型和多樣來源型的生計(jì)方式。村莊的企業(yè)越多，農(nóng)戶越容易選擇在本地工作，交通狀況越好，農(nóng)戶越容易選擇自營(yíng)工商型的生計(jì)類型。
（3）農(nóng)戶自然資本以及物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇影響不太顯著。研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶單純的選擇種植作為主要收入來源的樣本數(shù)量很小，種植面積1 hm2以上的農(nóng)戶僅有15戶，土地?fù)p毀程度和水資源損毀對(duì)正常耕作影響不大。家庭中擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的樣本農(nóng)戶較少，而且生計(jì)選擇比較分散，對(duì)農(nóng)戶生計(jì)類型選擇影響不明顯。
（4）農(nóng)戶生計(jì)策略調(diào)整方向有限，調(diào)整難度較大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)研究區(qū)的農(nóng)戶計(jì)劃改變當(dāng)前生計(jì)方式僅有42%，普遍認(rèn)為調(diào)整的難度很大，計(jì)劃改變的農(nóng)戶也僅有增加種植面積、外出打工、養(yǎng)殖、經(jīng)商等4種選擇。這主要與農(nóng)戶的年齡較大，缺乏職業(yè)技能和就業(yè)指導(dǎo)，家庭條件的限制等因素有關(guān)。
基于以上結(jié)論，建議當(dāng)?shù)卣行ч_展農(nóng)村勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；充分發(fā)揮當(dāng)?shù)孛禾俊⒙糜蔚荣Y源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)類型；加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。
（1）從研究結(jié)果可以看出，人力資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇影響最大，尤其是職業(yè)技能。當(dāng)?shù)赜胁簧偈〉陌咐?，都是由于缺乏技術(shù)指導(dǎo)。比如，川底村2000年新建了5個(gè)溫室大棚，然而由于技術(shù)問題，作物成活率不高，后期管理不善，農(nóng)民辛苦了一年，只能放棄。當(dāng)前背景下，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村已經(jīng)“脫胎換骨”，僅靠一副好身板、一身好體力，早已不能“勝任”農(nóng)民這個(gè)崗位，農(nóng)村需要的是既有文化，又懂技術(shù)，還會(huì)經(jīng)營(yíng)的新型職業(yè)農(nóng)民。所以當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度，邀請(qǐng)專家到該地區(qū)進(jìn)行種養(yǎng)殖的培訓(xùn)，確保農(nóng)民能夠有所收獲。政府相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)學(xué)習(xí)其他地區(qū)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，通過對(duì)農(nóng)戶的就業(yè)指導(dǎo)，增加農(nóng)民的就業(yè)渠道，提高農(nóng)民的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
（2）探索適合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)類型，形成規(guī)模，形成特色。當(dāng)?shù)貞?yīng)利用煤礦這一優(yōu)勢(shì)資源，趁著煤礦轉(zhuǎn)型發(fā)展的“東風(fēng)”，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，發(fā)展煤礦相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，豐富當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)類型。農(nóng)業(yè)方面，董山村的地形土壤非常適宜種植小米，小米品質(zhì)優(yōu)良，但是田間勞作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，導(dǎo)致土地疏于管理，經(jīng)濟(jì)效益不高。應(yīng)當(dāng)吸引農(nóng)業(yè)企業(yè)入駐，增加投資，發(fā)展小米產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，形成當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)剡€有很多有名的旅游景點(diǎn)，如東溝村的徐家大院、賀坡古村落、雙河底的國(guó)家級(jí)文物保護(hù)單位成湯廟等。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)做好全面規(guī)劃，增加經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)長(zhǎng)河流域產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展。
表4 長(zhǎng)河流域農(nóng)戶生計(jì)調(diào)整方向
（3）扶農(nóng)幫農(nóng)，因地制宜。近幾年，當(dāng)?shù)卣谵r(nóng)村開展了很多農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，提高了農(nóng)村的整體農(nóng)業(yè)水平，但是仍然存在一些問題。調(diào)查過程中，史村河村、成莊、天戶、辛壁等不少村莊進(jìn)行了農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，鋪設(shè)了灌溉管道，推行了噴灌技術(shù)。當(dāng)?shù)剞r(nóng)民反映，建設(shè)的水利設(shè)施不太符合實(shí)際情況，建成兩三年一直處于閑置狀態(tài)，辛壁村的噴灌設(shè)施存在一些問題，管道埋深太淺，大型農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)時(shí)，管道很容易破壞，而且噴灌只能控制一片，相鄰地塊多戶農(nóng)戶達(dá)不成共識(shí)，所以使用不便，噴灌設(shè)施利用率不高。土地整治項(xiàng)目，農(nóng)民反映整治后土地質(zhì)量有所提高，但是田間地頭設(shè)計(jì)過高，農(nóng)業(yè)機(jī)械容易發(fā)生事故。因此，推行農(nóng)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，要認(rèn)真落實(shí)前期的可行性調(diào)查，廣泛聽取農(nóng)民的意見，避免建成后造成資源浪費(fèi)。
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Impact of Mining on Farmers’Livelihood Strategies in Loess Hilly Regions: A Case Study on Changhe Basin in Jincheng City
Xu Yangyang,Bi Rutian,Liu Huifang,Wang Shumin,Gao Yang
(College of Resources and Environment,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,Shanxi,China)
The authors carried out a case study on Changhe Basin of Jincheng City,analyzed the influencing factors of farmers’livelihood in loess hilly regions from the perspective of mining.Based on data of 621 questionnaires,the mlogit model was adopted for quantitative analysis of the influencing factors.The study concluded the limiting factors for the development of farmers’livelihood in the loess hilly region and pointed out the corresponding adjustment directions,including the local government’s efforts in promoting agricultural technology,providing training and employment guidance and exploring the characteristic industries according to local conditions,which provided references for the adjustment of agricultural policy in the new rural construction.
Mining Areas;Farmers’Livelihood;Livelihood Capital;Mlogit Model
F205
：A論文編號(hào)：cjas16100033
國(guó)土資源部公益性行業(yè)項(xiàng)目“北方村莊壓煤山丘區(qū)土地綜合整治技術(shù)研究”(201411007)。
續(xù)陽陽，男，1991年出生，山西臨汾人，碩士，研究方向?yàn)橥恋刭Y源利用與信息技術(shù)。通信地址：030801山西省太谷縣銘賢南路1號(hào)山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，E-mail：wxyy2163@163.com。
畢如田，男，1963年出生，山西陽泉人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，主要從事資源環(huán)境信息技術(shù)及土地復(fù)墾與規(guī)劃等研究。Tel：0354-6288912，E-mail：brt@sxau.edu.cn。
2016-10-28，
：2017-02-10。
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