黃小玲 曾 渝△ 鐘 麗 李衛(wèi)霞

2002-2020年海南省醫(yī)療服務(wù)需求變化趨勢(shì)及預(yù)測(cè)分析*

黃小玲1曾 渝1△鐘 麗1李衛(wèi)霞2

目的 分析和預(yù)測(cè)海南省醫(yī)療服務(wù)變化趨勢(shì)，為相關(guān)部門合理制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、提高衛(wèi)生資源配置效率提供參考依據(jù)。方法 采用時(shí)間序列方法中的求和自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果 2002-2014年海南省醫(yī)院診療人次數(shù)增長(zhǎng)率為123%，醫(yī)院入院人數(shù)增長(zhǎng)率為330%。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，2016-2020年海南省醫(yī)院診療人次數(shù)分別為17599739、18550424、19501108、20451792和21402477；醫(yī)院入院人數(shù)分別為1094002、1155515、1217028、1278541和1340054。結(jié)論 隨著醫(yī)療服務(wù)需求的加大，有關(guān)部門在增加總量的同時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化結(jié)構(gòu)，此外，還應(yīng)加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置、促進(jìn)分級(jí)診療制度的實(shí)施及醫(yī)養(yǎng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

海南省 醫(yī)療服務(wù)需求 變化趨勢(shì) 預(yù)測(cè)

隨著人口的自然增長(zhǎng)、疾病譜的變化、人口老齡化趨勢(shì)的不斷加大以及醫(yī)療保障覆蓋率和保障水平的上升，醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)實(shí)需求也不斷增加，特別是醫(yī)療服務(wù)的供給能力涉及人力、物力、財(cái)力等資源的投入，往往周期較長(zhǎng)。因此，如何對(duì)未來(lái)的醫(yī)療服務(wù)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)以便科學(xué)地指導(dǎo)衛(wèi)生資源的有效配置，從而更好地滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生需求是各級(jí)政府亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本研究分析海南省醫(yī)療服務(wù)需求現(xiàn)狀、變化趨勢(shì)并預(yù)測(cè)未來(lái)5年(2016-2020年)的醫(yī)療服務(wù)需求數(shù)量，為科學(xué)制定海南省“十三五”區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、有效配置醫(yī)療衛(wèi)生資源提供參考依據(jù)。

資料與方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源 資料來(lái)源于《海南統(tǒng)計(jì)年鑒》及有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本研究選取2002-2014年海南省醫(yī)療服務(wù)有關(guān)資料和數(shù)據(jù)，醫(yī)療服務(wù)需求包括醫(yī)院診療人次數(shù)(X1)和醫(yī)院入院人數(shù)(X2)等指標(biāo)。

2.方法 借鑒國(guó)內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)需求預(yù)測(cè)方法和模型：采用時(shí)間序列方法，針對(duì)時(shí)間效應(yīng),用時(shí)間序列方法中的求和自回歸移動(dòng)平均模型進(jìn)行預(yù)測(cè),采用Box-Jenkins建模方法,運(yùn)用EViews 6.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)分析[1-2]。

3.時(shí)間序列分析建模 主要包括3個(gè)步驟:利用單位根檢驗(yàn)及差分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性判斷及平穩(wěn)化；模型的識(shí)別及定價(jià),利用自相關(guān)分析和偏自相關(guān)分析等方法；進(jìn)而確定自回歸和移動(dòng)平均的階數(shù)p和q，選定1個(gè)特定的模型以擬合所分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

(1)平穩(wěn)性檢驗(yàn) 對(duì)醫(yī)院診療人次數(shù)(X1)和醫(yī)院入院人數(shù)(X2)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)序列單位根檢驗(yàn)(unit root test)序列平穩(wěn)性，采用ADF檢驗(yàn)(augmented dickey-fuller)，檢驗(yàn)結(jié)果：X1的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2.445，P值0.999；X2的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量0.785，P值0.998。給定置信水平為0.05，根據(jù)單位根檢驗(yàn)的P=0.999>0.05，則醫(yī)院診療人次數(shù)序列存在單位根，不平穩(wěn)；關(guān)于醫(yī)院入院人數(shù)P=0.785>0.05，則醫(yī)院入院人數(shù)序列存在單位根，不平穩(wěn)。

(2)序列平穩(wěn)化 針對(duì)醫(yī)院診療人次數(shù)(X1)和醫(yī)院入院人數(shù)(X2)進(jìn)行一階差分序列單位根檢驗(yàn)也為非平穩(wěn)序列，因此繼續(xù)進(jìn)行2階差分，對(duì)2階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下：X1的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量-3.713，P值0.0264；X2的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量-5.015，P值0.0037。給定置信水平為0.05，根據(jù)單位根檢驗(yàn)的P=0.0264<0.05，則醫(yī)院診療人次數(shù)序列的2階差分是平穩(wěn)的；關(guān)于醫(yī)院入院人數(shù)P=0.0037<0.05，則醫(yī)院入院人數(shù)序列的2階差分是平穩(wěn)的。

(3)模型建立 對(duì)序列進(jìn)行二階差分消除醫(yī)院診療人次數(shù)(X1)和醫(yī)院入院人數(shù)(X2)趨勢(shì)的不平穩(wěn)性。

根據(jù)AC和PAC函數(shù)顯示醫(yī)院診療人次數(shù)(X1)的2階差分序列的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)如圖1所示。

從模型比較結(jié)果的P值和AIC準(zhǔn)則(表1)可以確定，建立ARIMA(p,d,q)為ARIMA(0,2,1)。模型參數(shù)估計(jì)：采用最小二乘法估計(jì)法對(duì)模型ARIMA(0，2，1)進(jìn)行估計(jì)，解釋變量MA(1)，參數(shù)估計(jì)值為-0.591927，t統(tǒng)計(jì)量為-2.722505，P值為0.0215。模型解釋變量的參數(shù)估計(jì)值在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05下，P=0.0215<0.05是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。確定模型為：

(1)

根據(jù)AC和PAC函數(shù)顯示醫(yī)院入院人數(shù)(X2)的2階差分序列的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)如圖2所示。

圖1 醫(yī)院診療人次數(shù)的2階差分相關(guān)圖

表1 醫(yī)院診療人次數(shù)各選擇模型的檢驗(yàn)結(jié)果

從模型比較結(jié)果的P值和AIC準(zhǔn)則(表2)可以確定，建立ARIMA(p,d,q)為ARIMA(0,2,1)。模型參數(shù)估計(jì)：采用最小二乘法估計(jì)法對(duì)模型ARIMA(0，2，1)進(jìn)行估計(jì)，解釋變量MA(1)，參數(shù)估計(jì)值為-0.997164，t統(tǒng)計(jì)量為-2.722505，P值為0.0001。模型解釋變量的參數(shù)估計(jì)值在檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05下，P=0.0001<0.05是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。確定模型為：

(2)

圖2 醫(yī)院入院人數(shù)的2階差分相關(guān)圖

表2 醫(yī)院入院人數(shù)各選擇模型的檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié) 果

1.醫(yī)療服務(wù)需求及其變化趨勢(shì)

2014年海南省醫(yī)院診療人次數(shù)為15698371人次，醫(yī)院入院人數(shù)為970976人。2002-2014年醫(yī)療服務(wù)需求呈上升趨勢(shì)。醫(yī)院診療人次數(shù)從2002年的7052899人次上升到2014年的15698371人次,增長(zhǎng)率為123%，13年的年均增長(zhǎng)率為9%，2006年后醫(yī)院診療人次數(shù)上升較為明顯(圖3)；醫(yī)院入院人數(shù)從2002年的225695人上升到2014年的970976人，增長(zhǎng)率為330%，13年的年均增長(zhǎng)率為25%,2008年后醫(yī)院入院人數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)(圖4)。

2.醫(yī)療服務(wù)需求預(yù)測(cè)

(1)醫(yī)院診療人次數(shù)預(yù)測(cè) 由于醫(yī)院診療人次的原始數(shù)據(jù)帶有明顯的趨勢(shì)性,原時(shí)間序列為平穩(wěn)序列,因此,無(wú)需對(duì)原時(shí)間序列進(jìn)行差分處理,因此,可以應(yīng)用Box-Jenkins法進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)2階差分序列自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的圖形判斷,選用求和自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(p,d,q)進(jìn)行預(yù)測(cè)。醫(yī)院診療人次選用ARIMA(0,2,1)模型信息準(zhǔn)則AIC值判斷,該值越小擬合優(yōu)度越高。

圖3 海南省2002-2014年醫(yī)院診療人次數(shù)變化趨勢(shì)

圖4 海南省2002-2014年醫(yī)院入院人數(shù)變化趨勢(shì)

根據(jù)式(1),對(duì)2016-2020年海南省醫(yī)院診療人次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示海南省醫(yī)院診療人次模型較好地?cái)M合了歷史數(shù)據(jù)，可應(yīng)用于實(shí)際進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，2016-2020年海南省醫(yī)院診療人次數(shù)分別為17599739、18550424、19501108、20451792和21402477(表3)。

表3 2016-2020年醫(yī)院診療人次數(shù)預(yù)測(cè)

(2)醫(yī)院入院人數(shù)預(yù)測(cè) 住院人數(shù)的原始數(shù)據(jù)帶有明顯的趨勢(shì)性,原時(shí)間序列為平穩(wěn)序列,因此,無(wú)需對(duì)原時(shí)間序列進(jìn)行差分處理,因此,可以應(yīng)用Box-Jenkins法進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)2階差分序列自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的圖形判斷,選用求和自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(p，d，q)進(jìn)行預(yù)測(cè)。住院人數(shù)選用ARIMA(0，2，1)模型信息準(zhǔn)則AIC值判斷,該值越小擬合優(yōu)度越高。

根據(jù)式(2),分別對(duì)2016-2020年海南省醫(yī)院入院人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。醫(yī)院入院人數(shù)模型較好地?cái)M合了歷史數(shù)據(jù)，可應(yīng)用于實(shí)際進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，2016-2020年醫(yī)院入院人數(shù)分別為1094002、1155515、1217028、1278541和1340054(表4)。

表4 2016-2020年海南省醫(yī)院入院人數(shù)預(yù)測(cè)

討 論

研究結(jié)果顯示，2006年以來(lái)，海南省醫(yī)院診療人次數(shù)呈快速上升趨勢(shì)，預(yù)測(cè)到2020年將達(dá)21402477人次；2008年以來(lái)，海南省醫(yī)院入院人數(shù)呈快速上升趨勢(shì)，預(yù)測(cè)到2020年將達(dá)1340054人?？赡艿脑蛑饕幸韵氯齻€(gè)方面：

1.醫(yī)療保障方面：①社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率的提高。截止2013年三大基本醫(yī)療保險(xiǎn)(城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療)已基本覆蓋海南省城鄉(xiāng)居民。②醫(yī)療保障水平的提高。如目前在職人員住院報(bào)銷比例在一、二、三級(jí)醫(yī)院住院報(bào)銷比例分別為90%、88%、85%；正常退休人員住院報(bào)銷比例均為90%。此外，截至2015年4月共有高血壓(3級(jí))、糖尿病(并發(fā)癥)、腦中風(fēng)偏癱等24種常見(jiàn)病納入門診特殊病種，參保人經(jīng)核準(zhǔn)后每月可享受醫(yī)保門診特殊病種治療項(xiàng)目的一定額度的醫(yī)保待遇。③異地就醫(yī)結(jié)算政策的實(shí)施以及合作協(xié)議地區(qū)的擴(kuò)大。截至2015年底，已與全國(guó)17個(gè)省份及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的104個(gè)統(tǒng)籌區(qū)實(shí)現(xiàn)跨省異地就醫(yī)直接結(jié)算，累計(jì)已有4.27萬(wàn)人次享受到異地就醫(yī)結(jié)算帶來(lái)的便利。

2.收入和醫(yī)療保健支出方面：海南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由2010年的15581元提高至2014年的24487元；農(nóng)村居民人均純收入由2010年的5275元增加至2014年的9913元；城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療保健支出由2010年的604元提高至2013年的993元；農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健支出由2010年的129元提高至2014年的307元。

3.流動(dòng)人口方面：2009年12月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于推進(jìn)海南國(guó)際旅游島建設(shè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》的正式印發(fā)，標(biāo)志著海南國(guó)際旅游島建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，極大地促進(jìn)了海南省旅游行業(yè)的發(fā)展。在此背景下，海南省人口流動(dòng)量急劇增加。全省接待旅游過(guò)夜人數(shù)由2005年的1516.47萬(wàn)人增加至2013年的3672.71萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率高達(dá)11.69%。

綜上所述，隨著海南省醫(yī)療服務(wù)需求的不斷加大，有關(guān)部門在制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃和配置衛(wèi)生資源時(shí)應(yīng)注意以下四個(gè)方面問(wèn)題：①在增加醫(yī)療服務(wù)總量的同時(shí)，還應(yīng)注重調(diào)整醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和結(jié)構(gòu)[3]；②控制醫(yī)院?jiǎn)误w規(guī)模的不合理擴(kuò)張，提高運(yùn)營(yíng)效率[4-5]，此外，加大基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生資源配置并努力提高其醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力；③建立和完善分級(jí)醫(yī)療、雙向轉(zhuǎn)診的醫(yī)療服務(wù)體系；④促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)協(xié)同做好老年人慢性病管理和康復(fù)護(hù)理工作[6]。

[1]趙增科,孔凡玲,孟慶躍，等.1978～2000年山東省醫(yī)療服務(wù)需求變化趨勢(shì)及預(yù)測(cè)分析.預(yù)防醫(yī)學(xué)論壇,2005,11(1):106-107.

[2]張檸,蘇學(xué)艷,李力.自回歸移動(dòng)平均模型在醫(yī)療服務(wù)需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.中國(guó)醫(yī)院管理,2011,31(10):6-8.

[3]何雪松，曹曉紅，李力達(dá).美國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位分類對(duì)上海的啟示.中國(guó)衛(wèi)生資源，2015,17(1):67-69.

[4]賈同英,袁蕙蕓.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的多院區(qū)醫(yī)院運(yùn)行效率研究.中國(guó)醫(yī)院管理,2016,36(3):37-39.

[5]陳聚祥,黎映靜.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的福建三級(jí)甲等醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2016,33(5):749-751.

[6]羅盛，張錦，李偉,等.基于對(duì)應(yīng)分析的城市社區(qū)不同類型老年人健康服務(wù)項(xiàng)目需求研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2016,33(5):880-882.

(責(zé)任編輯：張 悅)

海南省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào)：ZDYF2016200)；海南自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào)：20168272)

1.海南醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院(571199)

2.海南醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院

△ 通信作者：曾渝