守禹青

【摘要】 圖像處理技術(shù)是現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)綜合應(yīng)用的技術(shù)形式，結(jié)合現(xiàn)代計算機(jī)圖像處理技術(shù)中常見的幾種算法進(jìn)行綜合分析，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)的進(jìn)一步逐步優(yōu)化與創(chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 圖像處理 關(guān)鍵算法 分析

引言：圖像處理技術(shù)是現(xiàn)代計算機(jī)處理技術(shù)中綜合處理形式，通過圖像處理算法的綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)圖像處理的清晰度、分辨率得到更高的提升，本文基于現(xiàn)代數(shù)字圖片處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行圖像處理的算法探究，推進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字應(yīng)用技術(shù)逐步完善創(chuàng)新發(fā)展。

一、對圖像處理中關(guān)鍵算法研究的必要性

圖像處理數(shù)字化技術(shù)綜合應(yīng)用的主要技術(shù)形式，包括圖像增強(qiáng)、弱化、邊緣化、摳圖等形式，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)代數(shù)字圖像技術(shù)中應(yīng)用的關(guān)鍵算法進(jìn)行分析，使現(xiàn)代圖像的處理效果得到保障[1]，圖像清晰度，分辨度得到全面性提升；另一方面，圖像處理中常見的圖像處理算法的分析，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)在實(shí)踐中尋求發(fā)展的主要缺陷，推進(jìn)圖像處理應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步創(chuàng)新，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展提供全面的技術(shù)發(fā)展空間。

二、圖像處理中幾個關(guān)鍵算法分析

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)。圖像處理中圖像增強(qiáng)算法是為了突出圖像處理中的主要部分，實(shí)現(xiàn)圖像的清晰度和分辨率都高于整體畫面的的突出效果?，F(xiàn)代通常采用技術(shù)處理形式是降低圖片的灰色度或者增強(qiáng)圖片的色彩度達(dá)到圖片成像效果提升的效果。例如：某圖片的是風(fēng)景圖片，進(jìn)行圖片處理中為了達(dá)到突出近景圖像，可以實(shí)施去除先去除圖片周圍的噪音分辨率效果，然后將突出部分的圖片進(jìn)行混色的處理，一般進(jìn)行圖像灰色度的處理采用，突出圖像部分周圍3x3鄰域像素灰度值的降低[2]，可以到達(dá)圖片上灰色度對比的整體圖像立體性增強(qiáng)，圖像清晰度增強(qiáng)的作用；另一方面，圖像增強(qiáng)技術(shù)的實(shí)施也可以通過適度的進(jìn)行圖像色彩度的調(diào)整達(dá)到提升整體圖像效果的作用，對色彩度的調(diào)整一般為色彩亮度提升1%-5%左右，色彩敏感度提升增加10%左右，色彩搭配協(xié)調(diào)度在10%-20%之間，但圖片色彩度的增加也要與圖片的分辨率之間成正比，避免圖像色彩調(diào)整使圖像模糊化。

2、圖像邊緣化。圖像邊緣化是圖像處理中常用的一種形式，這種圖像處理技術(shù)可以提升圖片成像效果的柔和度，結(jié)合現(xiàn)代圖像處理技術(shù)，主要采用Robert邊緣處理技術(shù)，Robert邊緣檢測算子采用對角線方向相鄰兩像素之差進(jìn)行梯度幅值檢測，最終達(dá)到圖像邊緣成像處理[3]，圖片主體部分成像效果、水平和高度提高的處理技術(shù)，對圖像邊緣化處理效果產(chǎn)生影響的因素包括圖像相鄰分辨值的相互作用，進(jìn)一步達(dá)到圖像處理結(jié)構(gòu)與圖像整體畫面的成像效果為對角階梯式呈現(xiàn)效果，增加了圖像的立體性效果，達(dá)到提升圖像處理整體效果的柔和度和成像清晰度。另一方面，圖像邊緣化的算法運(yùn)行中，也包含了圖像邊緣化處理的色彩分辨率發(fā)生成像的角度轉(zhuǎn)變，通常情況下，圖像邊緣化的成像效果角度從零度變化為90度變化，或者圖像色彩分布階梯色彩的分辨度的變化，為45度，90度，135度的成像效果，色彩分辨度的變化加上圖像內(nèi)部主體成像效果的集中化，使圖像邊緣化的表現(xiàn)效果得到較大的變化。

3、閾值計算法。閾值計算法進(jìn)行圖片處理就是以人的視覺角度進(jìn)行圖像處理，這種圖像處理方式可以最大限度的滿足人對圖像欣賞的需求。依據(jù)圖像處理的視覺成像效果，假設(shè)閾值計算中滿足人的視覺需求的圖像灰色度分辨率的最低一行的灰度值是0，倒數(shù)第二行的灰度值是1，之后是2、3…，閾值計算等差數(shù)列或者等比數(shù)列的運(yùn)算方式進(jìn)行灰色度的運(yùn)算，假設(shè)某圖像的閾值計算的數(shù)據(jù)值為「0.48]、（48，206），依據(jù)圖像階梯形成像效果，可以設(shè)定一個拋物線方程g（x）二ax十xb十C，在區(qū)域[048]中[4]，最后在進(jìn)行自變量與因變量之間的建立完善圖像運(yùn)算方程，并將最后的圖像運(yùn)算結(jié)構(gòu)積實(shí)施圖像運(yùn)算的數(shù)值檢驗(yàn)，使圖像的清晰度提升，人的視覺角度對圖片的識別能力和分辨能力得到保障，閾值計算法是現(xiàn)代圖像處理中常見的一種圖像處理方式，在生活中圖像處理的應(yīng)用綜合性較強(qiáng)。

4、脈沖度算法。脈沖度算法也是現(xiàn)代圖像處理中常見的一種處理方式，脈沖度是單次激光擊中脈沖成像光波的主要技術(shù)形式，脈沖成像的圖像處理計算必須建立在圖像成像的頻率的基礎(chǔ)上，因此，脈沖度算法必須實(shí)行現(xiàn)代整體脈沖效果圖的綜合性規(guī)劃，合理進(jìn)行圖像處理中多種吹處理中圖像的成像速率，即合理的進(jìn)行圖像每一幀的成像頻率，增加脈沖的速度，提升圖像處理清晰度提升的效果。

結(jié)論：圖像處理中幾個關(guān)鍵算法的研究，是全面促進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)優(yōu)化與完善額必然性發(fā)展趨勢，結(jié)合集中常見的圖像處理方式，包括圖像增強(qiáng)，弱化等技術(shù)進(jìn)行圖像處理中幾個關(guān)鍵算法的分析研究，為推進(jìn)我國現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用提供更廣闊的研究領(lǐng)域。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]康牧.圖像處理中幾個關(guān)鍵算法的研究[D].西安電子科技大學(xué)，2009.

[2]魏艷艷.圖像處理中幾個關(guān)鍵算法的分析[J/OL].電子測試，2016（12）.

[3]李炳銀.關(guān)于圖像處理中幾個關(guān)鍵算法的研究[J].科技視界，2016，20：163.

[4]吳慶志，楊鑫，趙明昌，曹玉玲，郭廣平.三維ICT圖像處理與分析系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用，2003，28：85-87.