孫瑜峰
【摘要】 隨著4G業(yè)務(wù)的爆炸式增長(zhǎng),終端用戶對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求越發(fā)敏感。4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋不足,尤其是室內(nèi)深度覆蓋問(wèn)題將制約4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,影響客戶感知。通過(guò)挖掘分析4G運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)指紋算法、用戶行為追蹤、及系統(tǒng)的覆蓋評(píng)估,流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化定位網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋問(wèn)題,從而提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率,形成了面向網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化及市場(chǎng)的綜合性平臺(tái)。
【關(guān)鍵字】 4G 深度覆蓋 網(wǎng)絡(luò)
一、深度覆蓋現(xiàn)狀及問(wèn)題
通常對(duì)LTE覆蓋的調(diào)查主要通過(guò)DT和CQT進(jìn)行。DT雖然快捷,但DT一般是沿路線測(cè)試,不夠全面,不能反映深度覆蓋的真實(shí)情況;CQT雖然能反映覆蓋情況,但從成本、效率、可靠性、時(shí)效性看,明顯不足。
以2016年中某市運(yùn)營(yíng)商對(duì)城區(qū)部分重點(diǎn)區(qū)域的4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了DT/CQT摸底測(cè)試為例:市區(qū)道路覆蓋率為97.29%,但室內(nèi)的深度覆蓋整體偏弱,僅有68.85%??梢?jiàn)網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋與用戶需求相差較遠(yuǎn)。
為了提高用戶感知,迫切需要系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的全地域定位這些問(wèn)題點(diǎn)。
同時(shí)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中,現(xiàn)有的采集系統(tǒng)生成了海量的MR、信令、DT/CQT、投訴等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在實(shí)際利用也是各自為戰(zhàn),沒(méi)有綜合關(guān)聯(lián)分析、無(wú)法快捷高效、準(zhǔn)確的定位出網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋問(wèn)題。
二、解決方案
2.1 整體思路
依靠實(shí)時(shí)采集的MR、OMC、信令、投訴等多源大數(shù)據(jù),利用高精度定位算法、用戶行為識(shí)別算法等技術(shù)手段,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析處理,精準(zhǔn)定位深度覆蓋問(wèn)題區(qū)域,并快速有效的制定精細(xì)一體化的解決方案。整體設(shè)計(jì)思路如下圖1。
問(wèn)題定位和分析:從覆蓋、容量、質(zhì)量、投訴、指標(biāo)、MR 6個(gè)維度全面呈現(xiàn)區(qū)域、整網(wǎng)現(xiàn)狀。結(jié)合2、3、4G網(wǎng)絡(luò)工參數(shù)據(jù),專注弱覆蓋和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)倒流問(wèn)題的定位。形成小區(qū)、區(qū)域、用戶、終端等多維度報(bào)表輸出。
MR專題分析:利用MR地理標(biāo)簽數(shù)據(jù),定位出網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋、重疊覆蓋、模3干擾、PRB利用率等問(wèn)題區(qū)域。
解決方案輸出包括三個(gè)方面:
面向市場(chǎng):囊括潛在用戶發(fā)展區(qū)域、鎖網(wǎng)用戶、潛在發(fā)展用戶、潛在用戶終端,關(guān)注市場(chǎng)需求。
面向規(guī)劃:結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際呈現(xiàn)建設(shè)規(guī)劃方案。
面向優(yōu)化:小區(qū)、區(qū)域KPI呈現(xiàn),投訴、虛擬測(cè)試 。
2.2 技術(shù)創(chuàng)新
深度覆蓋問(wèn)題定位方面的技術(shù)創(chuàng)新主要包括指紋庫(kù)算法、用戶行為識(shí)別算法及全方位覆蓋評(píng)估等三方面,不僅大大提高了MR定位精度,而且還提升了深度覆蓋、業(yè)務(wù)價(jià)值、用戶感知、競(jìng)對(duì)覆蓋等全方面網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的可靠性:
指紋庫(kù)算法是指采用日常的道路DT/CQT撥打測(cè)試數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本指紋庫(kù),將MR數(shù)據(jù)與之進(jìn)行匹配,配對(duì)成功,完成MR的地理化顯示。
指紋庫(kù)算法需要綜合網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)工參、2D/3D電子地圖以及MR采樣數(shù)據(jù)完成對(duì)采樣點(diǎn)的地理投射。在缺少測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí),也可以通過(guò)對(duì)比MR和2D/3D傳播模型預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)定位采樣點(diǎn)的位置。通過(guò)指紋庫(kù)算法將MR定位精度由傳統(tǒng)的200米提升到50米以內(nèi)
用戶行為識(shí)別算法通過(guò)MR數(shù)據(jù)挖掘,獲取用戶的電平特征、鄰區(qū)特征、切換特征等多維度信息,建立室內(nèi)用戶模型,達(dá)到區(qū)分室內(nèi)外業(yè)務(wù)的目的。
通過(guò)跟蹤一個(gè)用戶的信號(hào)強(qiáng)度及鄰區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度變化趨勢(shì),并進(jìn)行時(shí)間切片分析,結(jié)合切換行為的分析,就能定位出用戶所處位置的地貌特征。通過(guò)用戶行為識(shí)別算法區(qū)分室內(nèi)外用戶,從而提升深度覆蓋定位的準(zhǔn)確性
利用多源大數(shù)據(jù),建立完整的深度覆蓋診斷評(píng)估系統(tǒng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)多維深度覆蓋、業(yè)務(wù)價(jià)值、用戶感知、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的覆蓋等多個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估,全面把握網(wǎng)絡(luò)狀況。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,結(jié)果不同的地形環(huán)境,結(jié)合使用二維和三維的評(píng)估方式,可以做到既精細(xì),又全面的整體評(píng)估效能。
基于以上三種創(chuàng)新算法,并結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的管理需求,針對(duì)深度覆蓋優(yōu)化,開發(fā)出了綜合分析平臺(tái),并在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了運(yùn)營(yíng)檢驗(yàn)。
三、解決案例
選取某地中心區(qū)域進(jìn)行算法和工具驗(yàn)證,該區(qū)域中共有205棟樓宇,進(jìn)行樓宇的3D切片:
該區(qū)域平均樓宇高度達(dá)到29.01米,宏站平均站間距為385米,平均站高為29.75米;按照12米一層進(jìn)行3D切片,該區(qū)域所有樓宇累計(jì)分為435個(gè)樓層,有158個(gè)樓層的平均RSRP低于-110dBm,在后續(xù)規(guī)劃優(yōu)化中需重點(diǎn)關(guān)注;在紅色圈內(nèi)樓宇4層以上覆蓋效果均強(qiáng)于4層以下的覆蓋效果,東邊道路覆蓋效果較差,與實(shí)際CQT/DT測(cè)試結(jié)果吻合。
四、結(jié)論
基于大數(shù)據(jù)的深度覆蓋探測(cè)研究是在“資費(fèi)下降,運(yùn)營(yíng)成本不斷增加,大數(shù)據(jù)挖掘不足”的情況下孕育產(chǎn)生的,無(wú)論在管理上、技術(shù)上、理念上都有明顯的優(yōu)勢(shì)和可持續(xù)發(fā)展的前景,不僅豐富了規(guī)劃優(yōu)化手段和措施,更加高效、精準(zhǔn)的定位解決深度覆蓋問(wèn)題,輸出性價(jià)比高、場(chǎng)景差異化的解決方案,還能提升大數(shù)據(jù)處理效率和大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,做到原來(lái)做不到的事情、做好原來(lái)不好做的事情,從而達(dá)到“降本增效”的目的,提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率、改善客戶感知目標(biāo)。