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        基于4G大數(shù)據(jù)的深度覆蓋探測研究

        2017-06-02 09:44:17孫瑜峰
        中國新通信 2017年10期
        關(guān)鍵詞:樓宇指紋定位

        孫瑜峰

        【摘要】 隨著4G業(yè)務(wù)的爆炸式增長,終端用戶對4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求越發(fā)敏感。4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋不足,尤其是室內(nèi)深度覆蓋問題將制約4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,影響客戶感知。通過挖掘分析4G運營大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)指紋算法、用戶行為追蹤、及系統(tǒng)的覆蓋評估,流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化定位網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋問題,從而提高網(wǎng)絡(luò)運維效率,形成了面向網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化及市場的綜合性平臺。

        【關(guān)鍵字】 4G 深度覆蓋 網(wǎng)絡(luò)

        一、深度覆蓋現(xiàn)狀及問題

        通常對LTE覆蓋的調(diào)查主要通過DT和CQT進(jìn)行。DT雖然快捷,但DT一般是沿路線測試,不夠全面,不能反映深度覆蓋的真實情況;CQT雖然能反映覆蓋情況,但從成本、效率、可靠性、時效性看,明顯不足。

        以2016年中某市運營商對城區(qū)部分重點區(qū)域的4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了DT/CQT摸底測試為例:市區(qū)道路覆蓋率為97.29%,但室內(nèi)的深度覆蓋整體偏弱,僅有68.85%??梢娋W(wǎng)絡(luò)深度覆蓋與用戶需求相差較遠(yuǎn)。

        為了提高用戶感知,迫切需要系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的全地域定位這些問題點。

        同時當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運行過程中,現(xiàn)有的采集系統(tǒng)生成了海量的MR、信令、DT/CQT、投訴等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在實際利用也是各自為戰(zhàn),沒有綜合關(guān)聯(lián)分析、無法快捷高效、準(zhǔn)確的定位出網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋問題。

        二、解決方案

        2.1 整體思路

        依靠實時采集的MR、OMC、信令、投訴等多源大數(shù)據(jù),利用高精度定位算法、用戶行為識別算法等技術(shù)手段,對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分析處理,精準(zhǔn)定位深度覆蓋問題區(qū)域,并快速有效的制定精細(xì)一體化的解決方案。整體設(shè)計思路如下圖1。

        問題定位和分析:從覆蓋、容量、質(zhì)量、投訴、指標(biāo)、MR 6個維度全面呈現(xiàn)區(qū)域、整網(wǎng)現(xiàn)狀。結(jié)合2、3、4G網(wǎng)絡(luò)工參數(shù)據(jù),專注弱覆蓋和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)倒流問題的定位。形成小區(qū)、區(qū)域、用戶、終端等多維度報表輸出。

        MR專題分析:利用MR地理標(biāo)簽數(shù)據(jù),定位出網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋、重疊覆蓋、模3干擾、PRB利用率等問題區(qū)域。

        解決方案輸出包括三個方面:

        面向市場:囊括潛在用戶發(fā)展區(qū)域、鎖網(wǎng)用戶、潛在發(fā)展用戶、潛在用戶終端,關(guān)注市場需求。

        面向規(guī)劃:結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)實際呈現(xiàn)建設(shè)規(guī)劃方案。

        面向優(yōu)化:小區(qū)、區(qū)域KPI呈現(xiàn),投訴、虛擬測試 。

        2.2 技術(shù)創(chuàng)新

        深度覆蓋問題定位方面的技術(shù)創(chuàng)新主要包括指紋庫算法、用戶行為識別算法及全方位覆蓋評估等三方面,不僅大大提高了MR定位精度,而且還提升了深度覆蓋、業(yè)務(wù)價值、用戶感知、競對覆蓋等全方面網(wǎng)絡(luò)評估的可靠性:

        指紋庫算法是指采用日常的道路DT/CQT撥打測試數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本指紋庫,將MR數(shù)據(jù)與之進(jìn)行匹配,配對成功,完成MR的地理化顯示。

        指紋庫算法需要綜合網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)工參、2D/3D電子地圖以及MR采樣數(shù)據(jù)完成對采樣點的地理投射。在缺少測試數(shù)據(jù)時,也可以通過對比MR和2D/3D傳播模型預(yù)測結(jié)果來定位采樣點的位置。通過指紋庫算法將MR定位精度由傳統(tǒng)的200米提升到50米以內(nèi)

        用戶行為識別算法通過MR數(shù)據(jù)挖掘,獲取用戶的電平特征、鄰區(qū)特征、切換特征等多維度信息,建立室內(nèi)用戶模型,達(dá)到區(qū)分室內(nèi)外業(yè)務(wù)的目的。

        通過跟蹤一個用戶的信號強(qiáng)度及鄰區(qū)的信號強(qiáng)度變化趨勢,并進(jìn)行時間切片分析,結(jié)合切換行為的分析,就能定位出用戶所處位置的地貌特征。通過用戶行為識別算法區(qū)分室內(nèi)外用戶,從而提升深度覆蓋定位的準(zhǔn)確性

        利用多源大數(shù)據(jù),建立完整的深度覆蓋診斷評估系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)多維深度覆蓋、業(yè)務(wù)價值、用戶感知、競爭對手的覆蓋等多個項目進(jìn)行評估,全面把握網(wǎng)絡(luò)狀況。在實際運用過程中,結(jié)果不同的地形環(huán)境,結(jié)合使用二維和三維的評估方式,可以做到既精細(xì),又全面的整體評估效能。

        基于以上三種創(chuàng)新算法,并結(jié)合實際網(wǎng)絡(luò)運維的管理需求,針對深度覆蓋優(yōu)化,開發(fā)出了綜合分析平臺,并在實際網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了運營檢驗。

        三、解決案例

        選取某地中心區(qū)域進(jìn)行算法和工具驗證,該區(qū)域中共有205棟樓宇,進(jìn)行樓宇的3D切片:

        該區(qū)域平均樓宇高度達(dá)到29.01米,宏站平均站間距為385米,平均站高為29.75米;按照12米一層進(jìn)行3D切片,該區(qū)域所有樓宇累計分為435個樓層,有158個樓層的平均RSRP低于-110dBm,在后續(xù)規(guī)劃優(yōu)化中需重點關(guān)注;在紅色圈內(nèi)樓宇4層以上覆蓋效果均強(qiáng)于4層以下的覆蓋效果,東邊道路覆蓋效果較差,與實際CQT/DT測試結(jié)果吻合。

        四、結(jié)論

        基于大數(shù)據(jù)的深度覆蓋探測研究是在“資費下降,運營成本不斷增加,大數(shù)據(jù)挖掘不足”的情況下孕育產(chǎn)生的,無論在管理上、技術(shù)上、理念上都有明顯的優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展的前景,不僅豐富了規(guī)劃優(yōu)化手段和措施,更加高效、精準(zhǔn)的定位解決深度覆蓋問題,輸出性價比高、場景差異化的解決方案,還能提升大數(shù)據(jù)處理效率和大數(shù)據(jù)價值的挖掘,做到原來做不到的事情、做好原來不好做的事情,從而達(dá)到“降本增效”的目的,提升網(wǎng)絡(luò)運維效率、改善客戶感知目標(biāo)。

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