龍芬

摘要摘要：采用雙線性插值和最近鄰域插值兩種算法，設(shè)計了一種實用的視頻圖像縮放器。該縮放器以較短延遲的方式改變視頻流大小，在需要配置的參數(shù)中，數(shù)據(jù)寬度、顏色通道以及最大視頻分辨率可在編譯前配置好，輸入輸出分辨率、縮放因子以及大小改變類型等參數(shù)可實時配置。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：圖像插值；視頻縮放；Verilog HDL

DOIDOI：10.11907/rjdk.171017

中圖分類號：TP319

文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）005009303

0引言

隨著科技的進步，顯示設(shè)備得到快速發(fā)展，特別是移動手持終端設(shè)備使得多媒體資源越來越豐富，格式多種多樣。但各種顯示設(shè)備支持的分辨率、幀率、刷新率等參數(shù)動態(tài)范圍較小，基本為固定的幾種模式，如電腦顯示器的刷新頻率一般為75Hz，而常見的消費類視頻源信號刷新頻率一般為25或29.97幀/秒， DVD和DTV源素材可能僅僅是24幀/秒[1]。為了有效解決視頻圖像數(shù)據(jù)和顯示設(shè)備之間這一矛盾，必須進行視頻的后期處理，即運用現(xiàn)代數(shù)字信號處理技術(shù)，在數(shù)字域內(nèi)對視頻信號進行各種數(shù)學(xué)運算。視頻信號在不同的顯示終端顯示時需要進行縮放處理，而縮放質(zhì)量的好壞會直接影響到視頻播放質(zhì)量。

1圖像插值

實際操作中主要使用圖像插值來完成數(shù)字圖像縮放，因此圖像質(zhì)量和失真情況很大程度上依賴于插值算法的好壞。數(shù)字圖像的插值處理一般要滿足兩個條件：①圖像在插值像素點的值在二維空間是一個連續(xù)曲面；②在源圖像的采樣點，由插值計算得出的運算結(jié)果與源圖像的值相等[2]。本設(shè)計主要采用雙線性插值法和最鄰近插值法。

1.1雙線性插值法

雙線性插值法又稱為一階插值法，通過空間幾何變換分析，找出與目標像素最鄰近的4個源圖像像素點，利用對這4個點的像素值進行加權(quán)運算得出目標像素值，每個鄰近點的權(quán)值與插值點距該鄰近點的距離成反比[3]。假定一個目標像素點通過反向變換得到的插值點浮點坐標為（i+Δu，j+Δv），其中i、j為非負整數(shù)，Δu、Δv為區(qū)間[0，1]內(nèi)的浮點數(shù)，源圖像中坐標為（i，j），（i+1，j），（i，j+1），（i+1，j+1）所對應(yīng)的最鄰近4個像素值即可決定目標像素點的值。

f（i+Δu，j+Δv）=（1-Δu）（1-Δv）f（i，j）+Δu（1-Δv）f（i+1，j）+（1-Δu）Δvf（i，j+1）+ΔuΔvf（i+1，j+1）（1）

如果目標像素點經(jīng)過空間變換正好處在4個源像素點的正中間，那么它的值就是源圖像與之相鄰近的4個像素值的平均[4]。

1.2最近鄰域插值法

最近鄰域插值法又稱為零階插值法，此方法計算灰度及色度插值最簡單，只需考慮距離目標像素點最近的一個源圖像像素，直接采用離插值位置最近的源像素值進行插值[5]。通過空間幾何變換得到插值點的浮點坐標，該插值點像素值即等于它最鄰近源像素點的值。使用最近鄰域插值法等價于源圖像像素與矩形函數(shù)在空間域進行卷積運算[6]。

2視頻縮放器IP核架構(gòu)

本視頻縮放器系統(tǒng)框圖如圖1所示，主要由RAMFIFO、RAM填充控制、讀控制以及數(shù)據(jù)合成控制等模塊組成。

其中，RAM FIFO（RFIFO）是數(shù)據(jù)緩沖模塊，也是各種控制操作的核心。除了數(shù)據(jù)的輸入輸出是連接到塊RAM以外，RAM的操作主要利用FIFO結(jié)構(gòu)完成。RAM需要提供單寫雙讀端口控制，每個讀端口同時讀數(shù)據(jù)。若選擇雙線性插值算法，伴隨著串行的視頻行寫RAM操作，需要為雙線性插值準備4個輸出值。RAM填充邏輯模塊負責(zé)根據(jù)系統(tǒng)配置來決定哪些輸入數(shù)據(jù)需要推入到RFIFO中，哪些輸入數(shù)據(jù)需要丟棄[7]。所有被輸出部分使用的行數(shù)據(jù)寫到FIFO中，而未被輸出部分使用的行則丟棄。讀控制模塊為RFIFO的RAM端口提供地址驅(qū)動和讀使能，并推動RFIFO的讀端口輸出新的視頻行， RFIFO讀出4個像素插值的混合值。數(shù)據(jù)合成控制模塊取混合值X Blend與Y Blend并產(chǎn)生4個系數(shù)，將系數(shù)與從RFIFO中讀到的4個像素值相乘之后求和，得到輸出數(shù)據(jù)。而在最近鄰域算法模式中，只有一個值為1.0的系數(shù)，其余的值為0.0，以上產(chǎn)生的值都基于混合值X Blend與Y Blend。

3視頻縮放器工作流程

視頻縮放器采用Verilog HDL語言實現(xiàn)，在每個視頻幀開始時，起始信號start由用戶邏輯來聲明，最小為一個時鐘周期，這將在上一幀之后復(fù)位縮放器模塊。接著縮放器可以在數(shù)據(jù)輸入端口讀取視頻流數(shù)據(jù)。一旦讀取了足夠的數(shù)據(jù)就可以出現(xiàn)在輸出端口。輸入數(shù)據(jù)以標準的光柵掃描方式從左上角像素開始向右下角像素掃描讀取數(shù)據(jù)，有效的視頻數(shù)據(jù)能通過縮放器。

控制信號指定哪些輸入數(shù)據(jù)是有效的。

控制信號在系統(tǒng)工作（讀寫數(shù)據(jù)）時不能改變，如果改變會破壞一幀的數(shù)據(jù)輸出，控制信號的改變應(yīng)該在讀出完成之后下一幀起始信號出現(xiàn)之前這段時間。

下面以視頻圖像分辨率放大操作為例闡述視頻縮放器工作流程。

3.1數(shù)據(jù)輸入輸出

數(shù)據(jù)輸入輸出時序波形如圖2所示，在start信號之前可由用戶邏輯設(shè)置控制信號。在幀開始讀數(shù)據(jù)之前，用戶邏輯需要置位start信號一個或幾個時鐘周期。縮放器讀行數(shù)據(jù)直到緩沖區(qū)滿為止。如果控制信號指定丟棄，則輸入數(shù)據(jù)將在緩沖區(qū)填滿之前丟棄。讀入兩行后，就可以在dOut上讀到數(shù)據(jù)。為了避免提前讀數(shù)據(jù)，dOutValid將一直保持低電平，直到數(shù)據(jù)有效為止。在已處理的幀被讀出之后，從縮放器連續(xù)讀數(shù)據(jù)是安全的，也不會導(dǎo)致讀入額外的數(shù)據(jù)。

3.2寫數(shù)據(jù)到dIn

寫數(shù)據(jù)到dIn波形如圖3所示。用戶邏輯用dInValid信號維持有效原始數(shù)據(jù)。nextdIn是縮放器應(yīng)答dIn的信號。當nextdIn為高電平且dInValid有效時，用戶邏輯改變dIn到下一個值。

3.3從dOut讀數(shù)據(jù)

從dOut讀數(shù)據(jù)波形如圖4所示，用戶邏輯用nextDout請求從縮放器讀出數(shù)據(jù)。如果RFIFO數(shù)據(jù)讀完，則dOutValid將保持低電平直到緩沖區(qū)足夠滿為止。注意，從請求信號nextDout到數(shù)據(jù)出現(xiàn)在dOut總線上有4個時鐘周期延遲。

3.4輸出行切換

在輸出視頻行末尾，dOutValid將變低一個時鐘周期，以允許RFIFO切換RAMs，如果用戶邏輯在完成一行讀出之后（此時為實際顯示時的水平消隱期）使nextdOut低，dOutValid的這個跳躍周期將發(fā)生在nextdOut較低期間，不會被用戶邏輯捕捉。

如輸出視頻行的最后像素是D9，則有如圖5所示波形。

3.5控制信號

本設(shè)計的主要操作由控制信號模塊控制。若從較小的Y方向輸入分辨率切割，則由inputDiscardCnt設(shè)定，而較大的切割通過改變輸入到縮放器的數(shù)據(jù)來完成。inputDiscardCnt像素會讀入，但在圖像的開始處被丟棄。輸入分辨率信號（inputXRes，inputYRes，outputXRes，outputYRes）告知縮放器如何插值及輸出像素流。這些值必須設(shè)置為像素流分辨率-1?？s放比例通過xScale及yScale控制。視頻通過1/xScale和1/yScale放大。

4測試

為了更好地讀取和顯示raw文件，采用MATLAB進行raw文件與bmp文件轉(zhuǎn)換，以方便對縮放器處理之后的數(shù)據(jù)進行測試，并查看到由視頻縮放器處理之后的圖像效果。

測試前先對軟件進行例化，以便對不同大小的輸入輸出圖像進行處理。測試軟件包括縮放器的例化、部分參數(shù)設(shè)置、工作時鐘產(chǎn)生、raw文件數(shù)據(jù)的讀寫等。采用ModelSim軟件進行仿真測試，仿真波形如圖6所示。

5結(jié)語

本設(shè)計針對圖像處理中的縮放問題，提出了雙線性插值和最近鄰域插值的圖像縮放器結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)采用Verilog HDL語言加以實現(xiàn)，經(jīng)過MATLAB對處理后的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，仿真測試采用ModelSim軟件實現(xiàn)。測試結(jié)果表明該設(shè)計思路能滿足視頻質(zhì)量要求，具有一定的可移植性，為高清圖像視頻縮放器的后續(xù)研究提供一定的參考價值。

參考文獻參考文獻：

[1]李然.視頻圖像縮放算法的研究與實現(xiàn)[D].廣州：華南理工大學(xué)，2012.

[2]呂榮國，蔣林，楊飛.圖像縮放的研究與FPGA設(shè)計[J].計算機技術(shù)與發(fā)展，2011（12）：205208.

[3]張洋.基于雙線性插值法的圖像縮放算法的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電子設(shè)計工程，2016（3）：169170.

[4]鄧林華，柳光乾.基于插值算法的圖像縮放的應(yīng)用研究[J].微計算機信息，2010（31）：2324.

[5]汪穎，陳濤.視頻圖像縮放的設(shè)計及實現(xiàn)[J].電視技術(shù)，2004（6）：3638.

[6]陳錦華.數(shù)字視頻信號縮放器的設(shè)計及芯片實現(xiàn)[D].上海：復(fù)旦大學(xué)，2008.

[7]胡小龍，馮彬.基于FPGA的高分辨實時監(jiān)控圖像縮放設(shè)計[J].液晶與顯示，2009（12）：882885 .

責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：杜能鋼）