楊靜

谷歌DeepMind的“阿爾法狗2.0”剛剛在中國烏鎮(zhèn)大展神威，輕松擊敗世界排名第一的圍棋手柯潔?！都~約時報》近日刊發(fā)以“人工智能的競賽，中國超越美國？”為題的長篇報道，核心觀點是中國在人工智能領域的投入巨大，人才團隊日益向東方傾斜，與美國的差距正在縮小，甚至可能超越。

美國輿論的這種聲音，已經(jīng)成為一個類型，就是渲染中國的奮起直追，營造出一種危機感，其用意出于激勵、警醒，以鞭策美國業(yè)界不掉以輕心，始終保持優(yōu)勢。而我們對這類聲音，需要保持清醒的認識。

《紐約時報》的文章也提到，巨大投入并不一定能轉(zhuǎn)化成優(yōu)勢。過往經(jīng)驗告訴我們，各級政府的科技投資往往受到風險評控能力與產(chǎn)業(yè)孵化能力等因素的限制。比如曾經(jīng)的云計算和大數(shù)據(jù)甚至智慧城市，都留下了不少教訓。

人工智能已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)主導的新階段，市場和研發(fā)都是以企業(yè)為主體。但中國企業(yè)跟美國的全球主導企業(yè)的實際差距還很大。2016年在科技研發(fā)投入上超過百億美元的全球主要科技企業(yè)，中國企業(yè)只有華為一家入圍，在營收上更是無法與全球領導企業(yè)相提并論。

另外，值得警醒的是，在《福布斯》剛發(fā)布的2017科技公司榜中，前10大科技公司美國占8家，另外兩家分別是三星和富士康。從上面兩份榜單可以看出，中國在全球科技產(chǎn)業(yè)的影響力，能躋身前十的還是富士康與華為等以硬件制造業(yè)或信息通信解決方案為主導的公司。

據(jù)《泰晤士高等教育副刊》報道，愛思唯爾的SCOPUS數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)顯示，中國在人工智能領域出版的論文數(shù)量，自2011年至2015年創(chuàng)下了超過4.1萬的紀錄，美國排名第二，大約為2.55萬。然而考慮到加權引文中國影響力只排名34位，這表明大多數(shù)論文的質(zhì)量不如美國（美國的加權引文影響排名第4）等國。

綜上所述，在人工智能的疆場上，無論產(chǎn)業(yè)還是學術層面，中國更擅長從1到N的模仿、復制與應用、調(diào)優(yōu)，但美國還是在從0到1的創(chuàng)新方面以及在全球企業(yè)級研發(fā)競爭力層面大幅領先。

谷歌這次在烏鎮(zhèn)實際是以對戰(zhàn)柯潔為舞臺，以中國廣大缺乏基礎芯片研發(fā)資源與生態(tài)系統(tǒng)建構能力的科技企業(yè)為目標客戶，推銷一整套以TPU為核心的人工智能云平臺，特別是以TensorFlow為開源框架的深度學習算法系統(tǒng)。同時，中國企業(yè)深知，DeepMind在通用人工智能領域的研發(fā)競爭力是中國任何一家企業(yè)或機構難以企及的——中國甚至尚未在企業(yè)層面或國家戰(zhàn)略層面對通用人工智能研發(fā)進行重大布局?！鞍⒗蠋煛币或T絕塵，甚至因為找不到對手而退役。

從烏鎮(zhèn)戰(zhàn)局看全球人工智能競賽，中國超越美國這個命題言之尚早。目前，我們在企業(yè)主體和研發(fā)最前沿的落后主要是太注重戰(zhàn)術應用，而忽略人工智能核心技術的突破。只注重投資規(guī)模，而忽略投資效益。如果哪一天中國的人工智能在比賽中勝出，才證明我們的模式笑到了最后?！?/p>

（作者是新智元創(chuàng)始人）