徐文瑞

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國國民生產(chǎn)總值也實(shí)現(xiàn)了跨越式增長，社會經(jīng)濟(jì)活動是由不同經(jīng)濟(jì)因素共同作用的經(jīng)濟(jì)關(guān)系整體，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)構(gòu)也已經(jīng)超出了人腦理解和分析的領(lǐng)域。因此，要分析技術(shù)對經(jīng)濟(jì)體系的影響，并對其展開深度解讀和整合。其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍最廣。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵和優(yōu)勢進(jìn)行了集中分析，并有效闡釋了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用路徑，旨在為研究部門提供更加直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計 優(yōu)勢 應(yīng)用

中圖分類號：F222 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）07（a）-158-02

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度處理和集中整合，并且保證深層次開發(fā)項(xiàng)目得以全面優(yōu)化和系統(tǒng)化升級。在具體實(shí)踐操作過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中有效提取數(shù)據(jù)信息并對其進(jìn)行集中整理和分析，從而在散亂的數(shù)據(jù)信息中挖掘數(shù)據(jù)信息的實(shí)用性價值。需要注意的是，我國近幾年的經(jīng)濟(jì)活動十分頻繁，信息量較大、組成結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜等都是原生態(tài)信息的主要特征，要想對其價值進(jìn)行綜合性管理，就要對信息展開精細(xì)化研究，否則就會出現(xiàn)信息價值被閑置或者是浪費(fèi)的問題，信息和數(shù)據(jù)若是不能發(fā)揮其應(yīng)有的價值，前置數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計工作就會失去意義?；诖?，在數(shù)據(jù)處理過程中，各個部門開始應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將雜亂的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合和系統(tǒng)化分析，形成具有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)形態(tài)，確保提取效果和應(yīng)用效果的最優(yōu)化，也能對統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息展開深加工和綜合性處理，為數(shù)據(jù)挖掘水平的全面升級奠定堅實(shí)基礎(chǔ)[1]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，不僅能有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，也能開展數(shù)據(jù)深層次分析總結(jié)。

第一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較高的有效性，由于技術(shù)結(jié)構(gòu)本身是一種深加工技術(shù)，具有鮮明的目的性，尤其是在實(shí)際應(yīng)用范圍內(nèi)，能對長時間積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和解讀，確保使用者能透過數(shù)據(jù)表面了解到數(shù)據(jù)深層次的象征意義和使用價值。目前，在實(shí)踐應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅能對積累經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化管理，也能對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的性展開多角度分析。從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理的角度出發(fā)，固有信息統(tǒng)計單元和數(shù)據(jù)分類是基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，能利用更加科學(xué)且系統(tǒng)化的歸類要求對原本混亂的數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行整合和科學(xué)化分析，從而一定程度上提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理的高效性以及使用便利性。另外，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理和再加工的過程中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析目標(biāo)是對原始數(shù)據(jù)組成內(nèi)容進(jìn)行重新加工的主要路徑，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時，確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)能最大化地服務(wù)于管理者的實(shí)際需求[2]。

第二，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的工具，也是能滿足使用主體信息需求的主要途徑。在我國，不同部門會產(chǎn)生大量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計信息，這些信息是經(jīng)營者建立經(jīng)濟(jì)管理決策的重要基礎(chǔ)。由于管理部門涉及的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以及經(jīng)營管理范圍并不相同，其經(jīng)濟(jì)管控權(quán)限也有所差異，這就需要不同部門結(jié)合自身實(shí)際情況建構(gòu)更加系統(tǒng)化的處理機(jī)制以及數(shù)據(jù)解讀方式。正是由于數(shù)據(jù)信息量的增大，對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理信息的路徑提出了更高的要求。在方式方法選擇時，既要滿足不同經(jīng)濟(jì)管理部門的實(shí)際需求，也要將數(shù)據(jù)換算為不同的呈現(xiàn)方式，真正從信息來源和計算方式等層面提高信息評估的可靠性，為數(shù)據(jù)處理效果的全面優(yōu)化奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。

第三，建立宏觀數(shù)據(jù)庫也能有效優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計效果，采取更加多元化的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計機(jī)制，服務(wù)于經(jīng)濟(jì)管理活動的整體需求，減少統(tǒng)計工作的重復(fù)性，整合不同統(tǒng)計系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息融合。因此，建立健全宏觀數(shù)據(jù)庫能為數(shù)據(jù)優(yōu)化提供更加廣闊的發(fā)揮平臺，確保統(tǒng)計信息的完整性得以全面升級[3]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計預(yù)處理中的應(yīng)用

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計決策樹中的應(yīng)用

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，要對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行深度分析和總結(jié)，才能保證數(shù)據(jù)輸出效果的完整性，且輸出形式符合經(jīng)濟(jì)管理者制定決策的需求。決策樹是一種快速且直觀的數(shù)據(jù)分類措施，能有效構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并對數(shù)據(jù)展開進(jìn)一步處理。第一，要利用訓(xùn)練集建立決策樹，針對具體問題和參數(shù)要求建構(gòu)切實(shí)可行的分析措施，從而快速輸出數(shù)據(jù)分析模型。第二，要利用已經(jīng)構(gòu)建完成的決策樹對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，充分發(fā)揮遞歸過程的優(yōu)勢，從決策樹的樹根部位發(fā)展到樹干、樹丫等，直到輸出數(shù)據(jù)滿足分類條件。而分類條件的要求也十分嚴(yán)格，當(dāng)節(jié)點(diǎn)上所有數(shù)據(jù)都屬于同一類別是較為常見的停止條件，另一種就是當(dāng)沒有分類屬性可以對輸入數(shù)據(jù)展開二次分割時，就能停止分類[7]。需要注意的是，在利用決策樹進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，要定期對其進(jìn)行剪枝操作，降低起伏影響的同時，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和實(shí)效性。

4 結(jié)語

總而言之，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)管理中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計活動的價值在不斷提高，要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主體進(jìn)行深度分析，才能結(jié)合市場實(shí)際需求建立更加有效的經(jīng)濟(jì)決策，要積極利用更加系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時，提高經(jīng)濟(jì)建設(shè)的效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度加工的目標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計活動開展進(jìn)程中，落實(shí)具體應(yīng)用措施，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的全面優(yōu)化奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 李榮.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].中國商貿(mào)， 2015，15（02）.

[2] 辛金國，柯芳，李紹君，等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用探索[J].統(tǒng)計與決策，2015，15（09）.

[3] 劉齊宏，李天德，周志斌，等.基于RFID與基因表達(dá)式編程的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計時序挖掘[J].四川大學(xué)學(xué)報（工程科學(xué)版），2016，40（05）.

[4] 辛金國，柯芳，李紹君，等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在浙江省經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].浙江統(tǒng)計，2015，22（04）.