游艷杰 侯宇
摘 要:分析影響農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)效益因素,對(duì)于構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)、科學(xué)合理的指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。本文基于1996年~2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析以及方差分解等方法分析了湖北省農(nóng)產(chǎn)品的平均出售價(jià)格、單位面積產(chǎn)量、人工成本以及商品率對(duì)湖北省主要農(nóng)產(chǎn)品種植效益變化的沖擊效應(yīng)和影響程度,并針對(duì)得到的結(jié)果對(duì)湖北省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出了針對(duì)性意見(jiàn)和建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品 影響因素 VAR模型
中圖分類(lèi)號(hào):F304.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)07(a)-113-02
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是關(guān)系國(guó)民生計(jì)的重要因素,湖北省作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省,近幾年來(lái)在發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),特色農(nóng)業(yè)等方面取得了顯著成績(jī)。目前湖北省憑借其獨(dú)特的地域優(yōu)勢(shì),正成為我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),轉(zhuǎn)運(yùn)基地。本文以多種主要的糧食作物為例,研究了影響其市場(chǎng)效益的因素分析。在前人的研究中,Eugenia Oduro(2015)比較分析了加納的Manya Krobo地區(qū)使用綜合作物管理技術(shù)和傳統(tǒng)方法種植蔬菜的成本效益。范成方、史建民(2013)運(yùn)用收益比較指數(shù),主成分回歸及邊際收益分析方法,對(duì)全國(guó)油料、蔬菜、蘋(píng)果等農(nóng)產(chǎn)品的收益進(jìn)行了比較研究。沈瓊(2007)在Neipvian供給理論的基礎(chǔ)上,利用中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和價(jià)格歷史數(shù)據(jù),探討中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供給對(duì)外界變化的反映程度。
1 數(shù)據(jù)分析與處理
本文選取了稻谷、小麥、玉米、農(nóng)產(chǎn)品、水果為湖北省主要的農(nóng)產(chǎn)品,其歷年產(chǎn)量如圖1所示。
為了探究影響湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植效益的影響因素,本文將上述農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行了整體化處理,采用層次分析法分別進(jìn)行了整合分析,其中由層次分析法得到各部分權(quán)重分別為稻谷(0.3)、小麥(0.3)、玉米(0.1)、農(nóng)產(chǎn)品(0.2)、水果(0.1),然后將其按照如下公式整合為一個(gè)系統(tǒng)的變量,并將其作為總的研究對(duì)象。
其中,Y代表整合變量,xi分別代表不同的農(nóng)產(chǎn)品類(lèi)別。
2 湖北省農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)效益影響因素分析
2.1 研究方法
VAR模型常用于分析不同類(lèi)型隨機(jī)解釋變量擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)影響。
2.2 影響湖北省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地位的因素實(shí)證分析
本文運(yùn)用Eviews 7.2軟件,對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),運(yùn)用Johansen檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn);若存在協(xié)整關(guān)系,則可判斷每50公斤主成品平均出售價(jià)格、單位面積產(chǎn)量、人工成本以及商品率是否對(duì)湖北省農(nóng)產(chǎn)品與全國(guó)平均水平相比比較優(yōu)勢(shì)的變動(dòng)產(chǎn)生影響。運(yùn)用脈沖響應(yīng)和方差分解來(lái)描述擾動(dòng)項(xiàng)的一次沖擊對(duì)因變量當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響,以判斷不同傳導(dǎo)途徑對(duì)湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植效益波動(dòng)的貢獻(xiàn)度。
2.2.1 單位根檢驗(yàn)
ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植效益的評(píng)價(jià)值(Y)、每50公斤主成品平均出售價(jià)格(AP)、單位面積產(chǎn)量(PM)、人工成本(LC)商品率在0.1的置信度下是平穩(wěn)的,即所有變量均為一階單整,I(1)平穩(wěn)。
2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)LR、AIC和SC等多種準(zhǔn)則進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在5%的置信度上,Trace和Max-Eigen檢驗(yàn)表明存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。這意味著5個(gè)變量間存在唯一的協(xié)整關(guān)系,具有長(zhǎng)期均衡趨勢(shì)。
2.2.3 VAR模型
由AR根估計(jì)結(jié)果可知VAR(2)模型所有根模都小于1,即都在單位圓內(nèi),這就意味著VAR(2)模型是穩(wěn)定的。因此可以在VAR(2)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解來(lái)分析每50公斤主成品平均出售價(jià)格、單位面積產(chǎn)量、人工成本以及商品率對(duì)湖北省主要農(nóng)產(chǎn)品與全國(guó)平均水平相比比較優(yōu)勢(shì)的變動(dòng)的影響。
2.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)方法是指在向量自回歸(VAR)模型中,分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,或者模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,即用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法分析某種沖擊如何通過(guò)模型來(lái)影響其他變量,而最終又反饋到自身上。利用已構(gòu)建的Y、AP、PM、LC、CR的無(wú)約束VAR(2)模型,基于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,分別給各解釋變量1個(gè)單位大小的沖擊,得到關(guān)于湖北省農(nóng)產(chǎn)品效益比值波動(dòng)的脈沖響應(yīng)圖。
綜上可得:(1)湖北/全國(guó)每50公斤主成品平均出售價(jià)格對(duì)湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)主要是正面沖擊,說(shuō)明平均出售價(jià)格的較快增長(zhǎng),會(huì)促使湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益的提升。(2)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量對(duì)湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)主要是正面沖擊,表明單位面積產(chǎn)量的提高,會(huì)擴(kuò)大湖北省農(nóng)產(chǎn)品與全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的比較效益。(3)湖北/全國(guó)人工成本對(duì)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)的沖擊主要是正面沖擊,反映當(dāng)人工成本上升時(shí)會(huì)促進(jìn)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益。這主要是因?yàn)殡S著人工成本的上升,會(huì)逐漸促使機(jī)械作業(yè)的使用,可以減少家庭用工天數(shù)和雇工天數(shù),并且隨著機(jī)械化的推廣,有利于農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模化種植的生產(chǎn),形成規(guī)模效應(yīng),降低成本費(fèi)用,提高效益。(4)湖北/全國(guó)商品率對(duì)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)主要是負(fù)面沖擊,這說(shuō)明當(dāng)商品率上升時(shí),湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益在下降。起初,當(dāng)市場(chǎng)沒(méi)有達(dá)到飽和時(shí),農(nóng)戶(hù)在出售價(jià)格方面有優(yōu)勢(shì),隨著商品率的提升,農(nóng)戶(hù)的收益會(huì)提升,從而湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益會(huì)上升;但是當(dāng)市場(chǎng)達(dá)到飽和時(shí),這時(shí)商品率的提升會(huì)使農(nóng)戶(hù)處于被動(dòng)地位,農(nóng)戶(hù)是價(jià)格的被動(dòng)接受者,其收益會(huì)下降。
2.2.5 方差分解
方差分解將系統(tǒng)的預(yù)測(cè)均方差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所作的貢獻(xiàn),進(jìn)而掌握各信息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性,即各變量的貢獻(xiàn)分別占總貢獻(xiàn)的比例。
方差分解結(jié)果顯示:(1)第1期湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)全部由自己的信息來(lái)解釋?zhuān)坏?期開(kāi)始,湖北/全國(guó)人工成本的變動(dòng)是湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)的主要影響因素,其貢獻(xiàn)度達(dá)到18.72%,并隨著時(shí)期的增加,貢獻(xiàn)比例也逐步增長(zhǎng),最終定在29%~30%。(2)湖北/全國(guó)商品率的變動(dòng)對(duì)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)的影響逐步增長(zhǎng),其貢獻(xiàn)度由22.99%增加到29.52%,商品率的影響一直較強(qiáng)。(3)湖北/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量的變動(dòng)對(duì)湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)影響的變化最大,其貢獻(xiàn)度僅為0.16%,但隨著時(shí)期的增加,在第10期貢獻(xiàn)度達(dá)到15.82%。(4)湖北/全國(guó)每50公斤主成品平均出售價(jià)格的變動(dòng)對(duì)湖北省/全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品效益變動(dòng)的影響最小,其貢獻(xiàn)度僅為0.02%,隨著時(shí)期的增加,貢獻(xiàn)度有所增加,為6.56%。
3 結(jié)論與政策建議
研究表明:(1)湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植綜合效益與每50公斤主成品平均出售價(jià)格、單位面積產(chǎn)量、人工成本、商品率四方面因素存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本較快增長(zhǎng)是湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植綜合效益優(yōu)勢(shì)減少的根源,同時(shí)湖北省主要農(nóng)產(chǎn)品的高商品率使其市場(chǎng)逐漸到達(dá)飽和,進(jìn)而價(jià)格不具有優(yōu)勢(shì),容易出現(xiàn)“谷賤傷農(nóng)”的現(xiàn)象,從而使湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植綜合效益與同期全國(guó)平均水平相比在下降。(2)每50公斤主成品平均出售價(jià)格和單位面積產(chǎn)量對(duì)湖北省農(nóng)產(chǎn)品種植綜合效益變動(dòng)影響相對(duì)較小,貢獻(xiàn)度分別為15%和6%。價(jià)格和單產(chǎn)的提升正向作用于農(nóng)產(chǎn)品種植效益,但是其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植綜合效益的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工成本以及商品率對(duì)綜合效益的抵消作用,進(jìn)而出現(xiàn)綜合效益下降的情況。
根據(jù)上述結(jié)論,提出以下建議:(1)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,推廣農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)機(jī)械化,降低人工成本。充分發(fā)揮項(xiàng)目示范帶動(dòng)作用,培育一批懂技術(shù)、會(huì)操作的農(nóng)機(jī)手,加大對(duì)機(jī)具的扶持力度。(2)在現(xiàn)有市場(chǎng)的基礎(chǔ)上,積極開(kāi)拓其他市場(chǎng)。在成熟的市場(chǎng)繼續(xù)新品種試驗(yàn)示范,鞏固市場(chǎng)和樹(shù)立品牌形象;在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)做新品種試驗(yàn)示范,發(fā)展開(kāi)拓新市場(chǎng)。此外,可以通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)資金和稅收優(yōu)惠等政策,促進(jìn)農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展,提高農(nóng)戶(hù)的組織化程度,提供多而廣的銷(xiāo)售渠道,提高農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的效率。(3)注重單產(chǎn)的提高,加大科研投入力度,培育優(yōu)良高產(chǎn)品種。增強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推廣“雙低”優(yōu)質(zhì)品種以及通過(guò)完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,鼓勵(lì)規(guī)?;?jīng)營(yíng)以形成油菜種植的規(guī)模效應(yīng)。
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①基金項(xiàng)目:國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(201610504084)。