羅丹霞　陳貴松　林碧蝦　陳曼琳　鄭才亮

摘要對2007—2015年9年間福建省6個濱海城市和3個內(nèi)陸城市的旅游收入、旅游總?cè)藬?shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗、Hausman檢驗，并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型分析濱海城市和內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用有何異同。研究結(jié)果表明：濱海城市和內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)作用，內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用不一定弱于濱海城市；不同城市的GDP的時間趨勢不盡相同，有些城市比較平穩(wěn)，比如寧德、南平，有些城市呈較快上升趨勢，比如福州、泉州，內(nèi)陸城市旅游總收入對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響比濱海城市更大；濱海城市與內(nèi)陸城市旅游合作對經(jīng)濟(jì)增長的作用明顯。

關(guān)鍵詞旅游；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)；福建；城市

中圖分類號F592文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611（2017）33-0183-06

Analysis of the Relationship between Coastal and Inland City Tourism and Economic Growth in Fujian：Based on Panel Data between 2007 and 2015

LUO Danxia， CHEN Guisong*， LIN Bixia et al

（College of Management， Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou， Fujian 350002）

AbstractThe article carried out the unit root test， Hausman test of tourism revenue， total number of tourists and regional GDP panel data of 6 coastal cities and 3 inland cities in Fujian Province between 2007 and 2015. Panel data regression model was built to analyze the coastal cities and inland city tourism what is the similarities and differences between the effect on economic growth. The results showed that the coastal cities and inland cities had a positive effect on economic growth， and the economic growth of inland cities were not necessarily weaker than the coastal cities. Time trends of GDP were not the same in different cities， some cities were stable such as Ningde， Nanping， some cities showed a trend of rapid growth， such as Fuzhou， Quanzhou. The total tourism revenue of inland cities had a greater impact on GDP than that of the coastal cities.The cooperation between coastal cities and inland cities had obvious effect on economic growth.

Key wordsTourism；Economic growth；Panel data；Fujian；City

當(dāng)前我國旅游經(jīng)濟(jì)處在快速發(fā)展的階段，2015年我國國內(nèi)旅游人數(shù)已達(dá)到40億人次，國內(nèi)旅游總花費(fèi)34 195.1億元，國際旅游外匯收入1 136.50億美元，居全球旅游業(yè)前列。旅游業(yè)的快速發(fā)展也必然帶來許多問題，尤其是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯不平衡，一些沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)差異大，比如上海、廣東、浙江、江蘇、福建等沿海省份旅游發(fā)達(dá)，而甘肅、寧夏等地區(qū)相對有較大差距。這些沿海省份經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于消費(fèi)投資、出口等，旅游作為一種重要的消費(fèi)方式，拉動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已成為一種共識[1]。福建作為沿海省份，擁有良好的濱海資源，9個城市中有6個是濱海城市，從各城市每年的經(jīng)濟(jì)收入與旅游收入來看，福州、廈門、泉州穩(wěn)居前列，濱海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為福建經(jīng)濟(jì)做出巨大貢獻(xiàn)。濱海城市比內(nèi)陸城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展更快，旅游也快速發(fā)展，明顯的區(qū)位優(yōu)勢是濱海城市得以快速發(fā)展的原因之一。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，濱海城市旅游總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重越來越大，從2007年的8.7%到2015年的11.4%，內(nèi)陸城市旅游總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重也越來越大，從2007年的6.3%到2015年的14.9%，其中濱海城市2014年突破10%，而內(nèi)陸城市2009年已突破10%。濱海城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用是否大于內(nèi)陸城市，而內(nèi)陸城市也擁有許多較好的旅游資源，如何更好地利用內(nèi)陸城市的優(yōu)勢促進(jìn)旅游與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，濱海城市是否要與內(nèi)陸城市進(jìn)行旅游合作，如何開展旅游合作，一系列的問題都有待一一回答。

1福建旅游發(fā)展與理論基礎(chǔ)

改革開放以來，我國旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，旅游所發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)功能越來越明顯，1999年“黃金周”休假制度的實施，旅游市場更是飛速發(fā)展[2]。尤其是沿海省份旅游發(fā)展更是迅猛。福建省作為沿海省份之一，據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒》顯示，2000年國際旅游外匯收入8.938 2億元，國內(nèi)旅游收入230.80億元，到2015年，國際旅游外匯收入55.614 0億元，國內(nèi)旅游收入2 798.16億元，從2000年到2015年國際旅游外匯收入增長約5倍，國內(nèi)旅游收入增長約12倍。福建正處在旅游快速發(fā)展的階段，旅游資源豐富，包括4座國家歷史文化名城，8座中國優(yōu)秀旅游城市，18個國家級風(fēng)景名勝區(qū)，2個國家旅游度假區(qū)，177家A級旅游區(qū)，其中5A級景區(qū)有9家10處，10個國家地質(zhì)公園，15個國家級自然保護(hù)區(qū)，29個國家森林公園，137個全國重點文物保護(hù)單位，29個全國休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范縣（點），16個全國和省級特色景觀旅游名鎮(zhèn)名村，11個國家和省級生態(tài)旅游示范區(qū)等[3]。

從2007年到2016年福建省旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)都呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，然而2007年到2012年，旅游產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例均低于10%（表1），有人質(zhì)疑，旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位與其規(guī)模增長速度不相符，旅游對經(jīng)濟(jì)的帶動作用隨著旅游規(guī)模的擴(kuò)大效果不明顯，區(qū)域之間的差異是否會導(dǎo)致旅游對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用不同。福建擁有9個城市，其中6個濱海城市、3個內(nèi)陸城市，濱海城市與內(nèi)陸城市旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有什么不同，二者存在何種關(guān)系?；诿姘鍞?shù)據(jù)研究福建濱海城市與內(nèi)陸城市旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，可以為地區(qū)間旅游合作、制定旅游戰(zhàn)略提供參考意見。

隨著旅游的快速發(fā)展，一個地區(qū)旅游在經(jīng)濟(jì)中的地位愈發(fā)重要，旅游與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系也逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點?；仡櫻芯繗v程，繼Copeland，Hazari[4]等人之后，Shan和Wilson首次提出“旅游導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長假說（Tourismled growth hypothesis，TLGH）”[2]，前期的研究主要注重理論，較少結(jié)合實踐研究。進(jìn)入21世紀(jì)，才逐漸將實踐引入該研究領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者研究旅游對經(jīng)濟(jì)增長的影響，主要從以下4個方面研究。第一，研究旅游專業(yè)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響，包括旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、旅游專業(yè)化促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的原因等。Lanza、Pigliaru[5]認(rèn)為旅游專業(yè)化促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長的比較優(yōu)勢是豐富的自然資源，而且旅游專業(yè)化國家的規(guī)模一般會比較小。第二，旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究。林剛等[6]認(rèn)為，用旅游業(yè)收入占GDP的比重來衡量旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是不夠準(zhǔn)確的，因為GDP與旅游業(yè)收入的計算方法是不一樣的。羅文斌等[7]以1978—2008年旅游發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長和第三產(chǎn)業(yè)增長時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，構(gòu)建Engel-Granger兩步協(xié)整模型和格蘭杰因果檢驗?zāi)Ｐ?，檢驗我國旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長和第三產(chǎn)業(yè)增長之間的長期均衡和因果作用關(guān)系，認(rèn)為旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長具有穩(wěn)定的關(guān)系。劉佳等[1]運(yùn)用空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，對我國沿海城市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的作用關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明我國53個城市的旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長也具有推動作用。大部分學(xué)者都一致認(rèn)為旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的推動作用。對于旅游與經(jīng)濟(jì)增長的研究，國內(nèi)側(cè)重于實證研究，研究方法較為豐富，很多學(xué)者都通過計算相關(guān)系數(shù)、貢獻(xiàn)率及灰色關(guān)聯(lián)度等指標(biāo)，建立各種模型等判定二者之間的關(guān)系[8]。毛潤澤[9]利用2000—2009年省級面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建中國區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析模型，從全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)4個維度進(jìn)行了實證檢驗旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素。喬寧寧等[10]基于1995—2011年數(shù)據(jù)，建立包含入境旅游波動、宏觀經(jīng)濟(jì)波動、匯率變動和居民消費(fèi)者價格指數(shù)變動等變量在內(nèi)的向量自回歸模型，檢驗了入境旅游波動對于宏觀經(jīng)濟(jì)波動、匯率變動和通貨膨脹的反應(yīng)，進(jìn)一步采用分位數(shù)回歸方法研究了宏觀經(jīng)濟(jì)波動等因素對入境旅游發(fā)展的影響。趙磊[11]采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對1999—2009年我國省際經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行了測算，并運(yùn)用動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計方法實證分析了旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長效率的影響機(jī)制。

基于理論分析的基礎(chǔ)上，目前研究旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的文獻(xiàn)，大致從2個方面研究，一方面是從宏觀層面著手，直接研究旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，一些學(xué)者運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析我國旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系；另一方面是從微觀層面著手，研究旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及生成機(jī)制的影響作用仍不確定[11]，比如孫媛媛[12]以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶9省（市、區(qū)）為研究對象，研究入境旅游對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。生延超[13]認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)模型，用數(shù)據(jù)測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。劉春濟(jì)等[14]也研究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長的影響。劉佳等[15]研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。還有一些學(xué)者從產(chǎn)業(yè)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面展開研究[16]。絕大部分研究都是基于我國旅游宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行的，筆者基于福建省9個城市2007—2015年的數(shù)據(jù)研究福建濱海城市與內(nèi)陸城市旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并探討有何不同。

2數(shù)據(jù)來源及分析工具

2.1數(shù)據(jù)來源

在理論分析總結(jié)的基礎(chǔ)上，選取福建省6個濱海城市（福州、廈門、漳州、泉州、莆田、寧德）和3個內(nèi)陸城市（三明、龍巖、南平）為研究對象，9個城市從2007年到2015年的旅游和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)來源于各大城市的統(tǒng)計年鑒和《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及《福建統(tǒng)計年鑒2016》。利用Stata軟件進(jìn)行實證研究。

45卷33期羅丹霞等福建濱海城市與內(nèi)陸城市旅游和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析

2.2變量的選擇與度量

以往絕大多數(shù)學(xué)者研究旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，一般是選擇旅游收入、旅游總?cè)藬?shù)、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入或者入境旅游人數(shù)等其中一兩個指標(biāo)來衡量旅游業(yè)發(fā)展水平，選擇地區(qū)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值等指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。筆者認(rèn)為旅游收入、旅游總?cè)藬?shù)能在一定程度上反映一個地區(qū)的旅游發(fā)展水平，地區(qū)生產(chǎn)總值也能夠一定程度上反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平。基于此，選取了旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)以及地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量指標(biāo)，其中旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)指標(biāo)代表的是旅游發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)代表經(jīng)濟(jì)增長，分別用SR、RS和GDP記作旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)以及地區(qū)生產(chǎn)總值。為了消除異方差性，對變量取自然對數(shù)，分別用lnSR、lnRS、lnGDP表示。旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)是解釋變量，地區(qū)生產(chǎn)總值是被解釋變量。

3實證分析

圖1、圖2分別為濱海城市與內(nèi)陸城市旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的散點圖以及線性擬合趨勢線，其中橫軸代表地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），縱軸代表旅游總收入（SR），可以直觀地展現(xiàn)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系?？梢钥闯雎糜伟l(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長二者存在一定的相關(guān)關(guān)系，但是濱海城市與內(nèi)陸城市的旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的作用哪個比較明顯，以及如何影響經(jīng)濟(jì)增長，通過分析濱海城市與內(nèi)陸城市的差異，二者應(yīng)該如何進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)，這些問題有待探討。

州、廈門、漳州、泉州、莆田、寧德、南平、三明、龍巖，可以看出，不同城市的GDP的時間趨勢不盡相同，有些城市比較平穩(wěn)，比如寧德、南平，有些城市呈較快上升趨勢，比如福州、泉州。在一定程度上，分析GDP的城市差異有助于估計影響GDP增長的因素。由于影響一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的因素多而雜，該研究是在假定其他影響因素不變的前提下，研究旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的作用。

3.1面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

為了避免由于時間序列不平穩(wěn)所帶來的“偽回歸”現(xiàn)象，對時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗，大致有2種，分別是同質(zhì)單位根的LLC檢驗和異質(zhì)單位根IPS檢驗，為了使檢驗結(jié)果更加科學(xué)合理，檢驗方法采用LLC、IPS檢驗方法，考慮到樣本時間序列的限制，按照AIC 準(zhǔn)則來選取，檢驗?zāi)Ｐ偷臏箅A數(shù)設(shè)為2，檢驗結(jié)果如表2。

對于6個濱海城市，對原始序列進(jìn)行單位根檢驗發(fā)現(xiàn)，利用IPS方法檢驗的結(jié)果顯示，所有變量lnSR、lnRS、lnGDP均接受存在單位根的假設(shè)，即表明存在單位根，序列是不平穩(wěn)的。對以上3個指標(biāo)進(jìn)行一階差分后的單位根檢驗，結(jié)果顯示△lnGDP均接受存在單位根假設(shè)，即還是存在單位根。所以進(jìn)行二階差分后的單位根檢驗，△（△lnSR）和△（△lnRS）在0.01的顯著性水平上差異顯著，△（△lnGDP）在005的顯著性水平上差異顯著。綜上所述，二階差分所有變量均不存在單位根，因此變量的二階差分序列是平穩(wěn)的。即lnSR、lnRS和lnGDP均為二階單整變量。對3個內(nèi)陸城市和9個城市進(jìn)行同樣的檢驗也得出相同的結(jié)論。

3.2Hausman檢驗

為了得到更加科學(xué)的結(jié)果，需要對選擇的模型進(jìn)行檢驗，Hausman檢驗是最常用的方法。利用Hausman檢驗，檢驗結(jié)果如果拒絕原假設(shè)則選擇固定效應(yīng)模型，如果接受原假設(shè)則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗的結(jié)果如表3所示。

根據(jù)以上檢驗結(jié)果，對6個濱海城市面板數(shù)據(jù)檢驗的P值為0.979 7，3個內(nèi)陸城市的P值為0.851 0，9個城市的P值為0.842 4，檢驗結(jié)果P值都較大，并不顯著，所以接受原假設(shè)，即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型比固定效應(yīng)模型估計更為合理。由于該研究的面板數(shù)據(jù)只有9期，所以不考慮面板自相關(guān)的問題。

3.3模型的構(gòu)建

對于個體效應(yīng)模型：

Yit=xitα+ziβ+ui+εit（i=1，…，n；t=1，…，T）

式中，zi為不隨時間而變的個體特征，而xit是代表隨個體和時間而變的。擾動項是（ui+εit）構(gòu)成的，為復(fù)合擾動項。

若ui與所有解釋變量（xit，zi）均不相關(guān)，則稱為隨機(jī)效應(yīng)模型。

由于一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平受多種因素的影響，所以研究的前提假定是其他因素不變的條件下，旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。為了分析濱海城市與內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用，運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，以旅游總收入△（△lnSR）、旅游總?cè)藬?shù)△（△lnRS）為解釋變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值△（△lnGDP）為被解釋變量建立回歸模型，因為不論是運(yùn)用6個濱海城市、3個內(nèi)陸城市還是9個城市總的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，都是采用隨機(jī)效應(yīng)模型更為合理，所以可以共同建立一個回歸模型為：

△（△lnGDPit）=A1△（△lnSRit）+ A2△（△lnRSi）+Qit

式中，t代表2007—2015年，A1、A2為彈性系數(shù)，Qit為隨機(jī)擾動項。

使用隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行估計，得到結(jié)果如表4：

利用6個濱海城市面板數(shù)據(jù)估計的回歸模型為：

△（△lnGDPit）=1.890 1+ 0.266 005 6△（△lnSRit）+0580 618 6△（△lnRSi ）（1）

利用3個內(nèi)陸城市面板數(shù)據(jù)估計的回歸模型為：

△（△lnGDPit）= -0.016 026 7+ 0.024 613 9△（△lnSRit）+2.655 947△（△lnRSi ）（2）

6個濱海城市Rsquared為0.7312，說明方程的擬合程度較好，P值為0.000 0說明在0.01的顯著性水平下，線性關(guān)系顯著成立。3個內(nèi)陸城市Rsquared為0.969 1，說明方程的擬合程度非常好，P值為0.000 0說明在0.01的顯著性水平下，線性關(guān)系顯著成立。濱海城市的Rsquared為0.731 2，而內(nèi)陸城市的R-squared為0.969 1，表明內(nèi)陸城市旅游與經(jīng)濟(jì)二者的關(guān)系擬合更加好。

從估計得到的回歸模型（1）和（2）可以看出，濱海城市和內(nèi)陸城市的旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，而且模型（1）估計得到的系數(shù)分別為0.266 005 6、0.580 618 6，模型（2）估計得到的系數(shù)分別為0.024 613 9、2.655 947 0，0.266 005 6大于0.0246139，0.580 618 6 小于2.655 947 0，說明濱海城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用效果不一定大于內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長的作用效果，或許與二類型城市的旅游資源稟賦、旅游資源豐富度、旅游資源開發(fā)情況等都有一定的關(guān)系。

9個城市總的回歸模型為：

△（△lnGDPit）=1.803 785+0.183 5367△（△lnSRit）+0.632 303 2△（△lnRSi）（3）

9個城市Rsquared為0.819 7，說明方程的擬合程度較好，P值為0.000 0說明在0.01的顯著性水平下，線性關(guān)系顯著成立。

以9個城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得出（3）模型，其系數(shù)分別是0.183 536 7、0.632 303 2，0.183 536 7介于0.266 005 6和0.024 613 9，0.632 303 2介于0.580 618 6和2.655 947 0，說明濱海城市和內(nèi)陸城市旅游合作具有“1+1>2”的效果。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

基于福建省9個城市2007—2015年面板數(shù)據(jù)，對比分析了濱海城市旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系與內(nèi)陸城市旅游與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并建立面板回歸模型進(jìn)行論證。考慮到數(shù)據(jù)可能存在不平穩(wěn)現(xiàn)象，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗，解決了時間序列的偽回歸問題，并利用Hausman檢驗得出運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)模型比固定效應(yīng)模型估計更加合理，從而得到更加可靠的研究結(jié)果。研究結(jié)果表明：第一，濱海城市和內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)作用，盡管大部分濱海城市旅游和經(jīng)濟(jì)都比較發(fā)達(dá)，但并不意味著其旅游對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用就越明顯，內(nèi)陸城市旅游對經(jīng)濟(jì)的作用不一定弱于濱海城市，即盡管濱海城市較內(nèi)陸城市擁有豐富的濱海旅游資源、優(yōu)越的區(qū)位條件等優(yōu)勢，但是其顯著的正向影響有可能還沒發(fā)揮，也許存在滯后效應(yīng)，這也是該研究的不足之處，有待于后期跟進(jìn)研究。第二，不同城市GDP的時間趨勢不盡相同，有些城市比較平穩(wěn)，比如寧德、南平，有些城市呈較快上升趨勢，比如福州、泉州，GDP的時間趨勢存在地域差異，在一定程度上，分析GDP的城市差異有助于估計影響GDP增長的因素。大體上，濱海城市地區(qū)生產(chǎn)總值呈較快上升趨勢，內(nèi)陸城市地區(qū)生產(chǎn)總值呈平穩(wěn)上升趨勢，內(nèi)陸城市旅游總收入對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響比濱海城市更大。第三，福建省9個城市旅游發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用較為顯著，而且濱海城市與內(nèi)陸城市旅游合作對經(jīng)濟(jì)增長有“1+1>2”的效果，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)空間資源互補(bǔ)、區(qū)位優(yōu)勢互補(bǔ)，還能夠促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與聚集，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加多元化。

4.2建議

基于以上研究結(jié)果，提出幾點建議，以期為福建旅游業(yè)的發(fā)展提供參考借鑒。實現(xiàn)濱海城市與內(nèi)陸城市旅游資源與區(qū)位優(yōu)勢互補(bǔ)。福建省濱海城市與內(nèi)陸城市兩類型的城市旅游與經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較不平衡，濱海城市開放程度相對較高，而內(nèi)陸城市由于交通、接待設(shè)施等原因，旅游發(fā)展相對較慢，但是二者具有明顯的合作優(yōu)勢。

在資源優(yōu)化配置上實現(xiàn)最優(yōu)。首先，濱海城市擁有旅游方面的人才、技術(shù)、管理等優(yōu)勢，內(nèi)陸城市擁有富足的勞動力、豐富的旅游資源、大量的土地等，二者可以在資源上互相利用、互相合作，實現(xiàn)最優(yōu)配置，推進(jìn)旅游企業(yè)多方合作。其次，在旅游區(qū)位優(yōu)勢上互補(bǔ)。福建6個濱海城市（福州、廈門、漳州、泉州、莆田、寧德）地理位置優(yōu)越，位于東南亞各國與日韓之間，無論航空還是水路，交通都十分便利，是海上交通的重要通道，是福建省內(nèi)陸地區(qū)前往沿海城市旅游最近的目的地，擁有便捷的對外聯(lián)系有利條件，還處于臺灣海峽西岸，與臺灣島有特殊的地緣關(guān)系，3個內(nèi)陸城市中，南平位于閩、浙、贛三省交界處，三明西北靠贛州，龍巖處于閩、粵、贛三省交界，都與內(nèi)陸城市有緊密相連。所以，濱海城市是游客通往內(nèi)陸的口岸，內(nèi)陸城市是內(nèi)地和北方游客前往濱海的通道。

打造濱海城市與內(nèi)陸城市便捷的旅游貿(mào)易合作通道。濱海城市與內(nèi)陸城市旅游貿(mào)易通道的打造能促進(jìn)各城市之間的交流與緊密聯(lián)系。濱海城市牽頭，帶動內(nèi)陸城市合作，實現(xiàn)濱海-內(nèi)陸城市旅游、經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化、全域化，尤其是廈門市和福州市作為福建兩大核心城市，要充分發(fā)揮綜合服務(wù)的功能[17]。廈門是我國最早實現(xiàn)對外開放的四大經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，“中國（福建）自由貿(mào)易試驗區(qū)”三片區(qū)之一，福州作為福建省省會，具有四區(qū)（海上絲綢之路核心區(qū)、生態(tài)文明先行示范區(qū)、自由貿(mào)易試驗區(qū)、國家級新區(qū)）疊加的明顯優(yōu)勢。在全域旅游、旅游供給側(cè)改革大背景下，濱海城市與內(nèi)陸城市在合作的基礎(chǔ)上，旅游、經(jīng)濟(jì)發(fā)展代表的是“清新福建”旅游品牌的形象，要利用好品牌優(yōu)勢以及“清新福建”的政策優(yōu)勢。

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