宛剛

【摘要】 伴隨著頻譜監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)越加完善，頻譜監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行時間增加，監(jiān)測數(shù)據(jù)庫內(nèi)所數(shù)據(jù)數(shù)量顯著增加，已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)在實際應(yīng)用過程中，能夠有效對監(jiān)測數(shù)據(jù)記錄及統(tǒng)計等流程進行完善，提高監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，與此同時還可以借助數(shù)理統(tǒng)計知識對數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)進行研究，獲取統(tǒng)計方面知識。本文在對頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析研究中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用情況進行研究，希望能夠?qū)︻l譜監(jiān)測數(shù)據(jù)深入性分析研究。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 頻譜數(shù)據(jù)分析

前言：在對頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中，簡單統(tǒng)計分析已經(jīng)無法滿足頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)實際需求，需要對數(shù)據(jù)深入研究，探索配頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)潛在關(guān)聯(lián)，尋找到異常信號，有效提升頻譜監(jiān)測精確性，起到輔助性作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過程中，能夠挖掘海量數(shù)據(jù)內(nèi)價值，有關(guān)監(jiān)督設(shè)備可以對數(shù)據(jù)進行掃描，深入分析有關(guān)數(shù)據(jù)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

1.1數(shù)據(jù)挖掘的概念

在上世紀90年代內(nèi)，研究人員提出了數(shù)據(jù)挖掘，主要目的就是希望能夠?qū)⑺杉降膽?yīng)用數(shù)據(jù)內(nèi)所具有的潛在價值信息挖掘，獲取價值信息。數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)包含較多學(xué)科內(nèi)容，例如人工智能、統(tǒng)計、可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)挖掘在對數(shù)據(jù)分析研究過程中，主要采取分類及聚類進行監(jiān)測，對有關(guān)知識進行演變。數(shù)據(jù)挖掘常見模式主要分為四種，分別為頻繁模式、分類模式、聚類模式與異常模式[1]。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的過程

1、數(shù)據(jù)準備。數(shù)據(jù)準備階段主要包含兩方面工作，分別為數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用點在確定之后，能夠有效對有關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，同時對數(shù)據(jù)背景進行掌握，對挖掘模式進行確定。有關(guān)數(shù)據(jù)在收集之后，需要對數(shù)據(jù)內(nèi)所包含的冗余數(shù)據(jù)及空缺數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，為計算機分析奠定堅實基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)娃聚主要是在數(shù)量及挖掘目標確定之后，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法及技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行計算分析，構(gòu)建針對性數(shù)據(jù)。

3、挖掘結(jié)果展示。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，十分抽象，除了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)行業(yè)工作人員無法對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行了解，所以需要對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行轉(zhuǎn)化，通過圖形及圖像的方式，將挖掘結(jié)果在屏幕內(nèi)顯示出來，直觀將挖掘結(jié)果展示出來，用戶能夠?qū)ν诰蚪Y(jié)果深入理解。

4、挖掘結(jié)果應(yīng)用分析。按照挖掘背景及目的，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行系統(tǒng)性分析研究，進而找到海量數(shù)據(jù)內(nèi)具有價值的信息，同時這些信息技有關(guān)生產(chǎn)，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果正確性進行判斷，對數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)知識進行修正、完善[2]。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

2.1認知無線電中頻譜資源預(yù)測應(yīng)用

認知無線在頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)內(nèi)應(yīng)用，能夠有效提高頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時非授權(quán)用戶也可以對頻譜資源進行利用。授權(quán)用戶在對頻譜監(jiān)測數(shù)應(yīng)用過程中，非授權(quán)用戶能夠直接將頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)資源讓出來，非授權(quán)用戶就需要充分構(gòu)建頻譜途徑，構(gòu)建通信連接。非授權(quán)用戶要是沒有直接將頻譜資源讓出來，授權(quán)用戶與非授權(quán)用戶之間就會產(chǎn)生矛盾，進而造成通信中斷，這樣情況所將的損失將是無法預(yù)計的。所以，非授權(quán)用戶及授權(quán)用戶要是都能夠?qū)︻l譜資源精確劃分，能夠有效對資源矛盾事件防止，在這種情況下頻譜監(jiān)測資源利用效率也就顯著提升。

正式由于認識無線電技術(shù)在實際應(yīng)用內(nèi)所具有的優(yōu)勢，在對認知無線電技術(shù)分析研究過程中，需要將重點放在授權(quán)用戶應(yīng)用規(guī)律上面，對授權(quán)用戶占據(jù)頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)空余時間進行預(yù)測，幫助非授權(quán)用戶能夠在授權(quán)用戶空余時間內(nèi)尋找利用有關(guān)資源，這種預(yù)測性分析研究主要是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)的頻發(fā)模式實現(xiàn)。

2.2異常無線電信號監(jiān)測應(yīng)用

無線電監(jiān)測站在常規(guī)監(jiān)測過程中，最為主要的一項工作就是對異常無線電信號進行監(jiān)測，嚴禁非法占用情況出現(xiàn)，有效提高無線電通信安全性能。

按照無線電監(jiān)測所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可知，頻譜設(shè)備屬于常規(guī)性運行，一旦出現(xiàn)異常運行情況，所輸出的信號就與常規(guī)狀態(tài)下信號存在一定差異。所以，想要了解頻譜設(shè)備出現(xiàn)異常情況，只需要將將信號進行分析比較，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效對海量信號內(nèi)特點進行提取，在海量信號內(nèi)尋找到異常信號。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在無線電監(jiān)測內(nèi)應(yīng)用，首先是通過無線電監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，模型在具有自我學(xué)習(xí)能力之后，能夠應(yīng)對無線電瞬息變化環(huán)境，對數(shù)據(jù)模型與歷史數(shù)據(jù)模型相似點進行計算，在發(fā)現(xiàn)無線電設(shè)備出現(xiàn)異常運行情況之后，數(shù)據(jù)模型就會發(fā)出警告。

結(jié)論：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析內(nèi)應(yīng)用，能夠有效對頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析流程進行簡化，在大量數(shù)據(jù)信息內(nèi)高效率的找到針對性數(shù)據(jù)信息，提高信息挖掘質(zhì)量，進而為管理人員提供針對性意見。正式由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)分析內(nèi)所具有的作用，所以對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析研究，能夠有效推動頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)展。

參 考 文 獻

[1]謝湘寧.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在專利信息分析中的應(yīng)用[J].中國發(fā)明與專利，2015，01：59-62.

[2]馮漪平.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高速公路流量監(jiān)測上的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2012，04：86.